超声图像特征

摘要： 目的探讨良恶性非肿块型乳腺病变的临床症状和超声图像特征的对比差异及其诊断价值。方法回顾性分析广州中医药大学第二附属医院2017年6月至2019年7月经超声检出的210例女性患者[年龄(44.3±11.1)岁]共229个非肿块型乳腺病灶。比较良性组与恶性组的临床症状及超声图像特征差异,超声图像特征包括大小、生长方位、病灶内是否存在条索状低回声、回声模式、后方特征、钙化、伴随特征及血流信号。计量资料的比较采用独立样本t检验,计数资料的比较采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。结果经手术或穿刺活检病理证实71个病灶为恶性,158个病灶为良性。非肿块型乳腺病变良性组与恶性组在临床症状、病灶内条索状低回声、病灶回声模式、钙化、伴随特征、血流情况方面差异均有统计学意义(均P0.05)。结论良恶性非肿块型乳腺病变临床表现及超声声像图具有一定差异,有助于非肿块型乳腺病变的良恶性鉴别。

摘要： 目的基于超声图像特征和临床病理特征构建早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的诊断模型。方法纳入经术后病理确诊的156例早期浸润性乳腺癌患者,所有患者术前均接受超声检查。根据手术病理结果评估腋窝淋巴结转移的发生情况,将患者分为转移组47例和未转移组109例。比较两组超声图像特征和临床病理特征。采用多因素Logistic回归模型分析超声图像特征及临床病理特征与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性,并建立诊断模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估各个危险因素和诊断模型对乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的诊断价值。结果两组患者的肿瘤大小、有无边缘毛刺征、皮质厚度、血管分级、组织学分级、肿瘤位置差异均有统计学意义(均P<0.05);有边缘毛刺征、皮质厚度≥3 mm、血管分级为Ⅲ级、组织学分级为Ⅱ级或Ⅲ级与患者发生腋窝淋巴结转移相关(均P<0.05)。皮质厚度、边缘毛刺征、血管分级、组织学分级诊断乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的曲线下面积(AUC)为0.617~0.738,其中皮质厚度的AUC大于其他指标(均P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果建立的诊断模型为P=1/(1+e^(0.524×边缘毛刺征+0.710×皮质厚度+0.582×血管分级+0.619×组织学分级-0.302)),该模型诊断乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的AUC为0.836。结论有边缘毛刺征、皮质厚度≥3 mm、血管分级为Ⅲ级、组织学分级为Ⅱ级或Ⅲ级的早期浸润性乳腺癌患者存在腋窝淋巴结转移的可能性增大,基于上述超声图像及临床病理特征建立的模型对早期浸润性乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的诊断价值较高。

摘要： 目的:探讨用彩超检查诊断急性胆源性胰腺炎的效果。方法:选择2019年8月至2021年4月期间某医院收治的50例急性胆源性胰腺炎患者作为研究对象。在这些患者入院后均对其进行彩超检查,然后以对其实施手术探查和术后病理学检查的结果为依据,总结用彩超检查诊断其急性胆源性胰腺炎的准确率、漏诊率、误诊率及其超声图像的特征。结果:对50例患者进行彩超检查及手术探查和术后病理学检查时其胰腺炎的检出率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。用彩超检查诊断50例患者急性胆源性胰腺炎的准确率、漏诊率和误诊率分别为92.00%、4.00%与4.00%。急性胆源性胰腺炎患者的超声图像特征是:胰腺弥漫性肿大,边缘轮廓清晰,内部组织呈低回声,胰腺组织周围存在不同程度的液性暗区,可见腹腔积液征象。结论:用彩超检查诊断急性胆源性胰腺炎的准确性较高。

摘要： 目的 研究彩色多普勒超声(彩超)鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值。方法 120例乳腺肿块患者,经手术病理检查证实良性病变100例、恶性病变20例。患者均行彩超诊断,以病理诊断结果为金标准,分析彩超诊断结果 ,比较良恶性乳腺肿块患者的影像学特征及血流信号分级。结果 病理诊断显示,良性病变患者100例、恶性病变患者20例。彩超诊断显示,良性病变检出率为97.00%(97/100)、恶性病变检出率为90.00%(18/20)。恶性病变患者的包膜不完整、形态不规则、内部钙化、边界毛刺、腋窝淋巴结异常占比分别为75.00%、95.00%、55.00%、90.00%、80.00%,均高于良性病变患者的8.00%、4.00%、3.00%、3.00%、2.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。恶性病变患者的血流信号分级差于良性病变患者,差异具有统计学意义(Z=7.280, P<0.05)。结论 彩超检查乳腺肿块具有较高的检出率,另外,可以有效鉴别诊断良恶性病变在超声图像特征、血流特点方面的差异,有助于早期治疗。

摘要： 目的:探讨甲状腺腺瘤、甲状腺癌的临床诊断中超声的应用价值。方法:纳入2021年3月至2022年.3月本院160例疑似发生甲状腺腺瘤、甲状腺癌的患者,均进行超声检查与活检穿刺病理学检查,将活检穿刺病理学获取的检查结果作为金标准,探讨超声检查的具体效果。结果:活检穿刺病理学结果显示,甲状腺腺瘤检出率63.13%、甲状腺癌检出率23.13%。超声检查结果显示,甲状腺腺瘤阳性100例、阴性60例,准确性96.88%、敏感性97.03%、特异性96.61%、漏诊率2.97%、误诊率3.39%、阳性预测值98.00%、阴性预测值95.00%;甲状腺癌阳性42例、阴性118例,准确性95.63%、敏感性97.30%、特异性95.12%、漏诊率2.70%、误诊率4.88%、阳性预测值85.71%、阴性预测值99.15%。甲状腺癌患者的边界不清晰、形态不规则、内部回声极低、无边缘晕环、包膜不完整、区域淋巴结肿大、纵横比>1、钙化与甲状腺癌患者比较,差异有统计学意义(P<0.05)。甲状腺腺瘤患者的动脉收缩期峰值流速、阻力指数均低于甲状腺腺瘤患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在甲状腺疾病诊断中应用超声检查,具有较高检查价值,其中甲状腺腺瘤及甲状腺癌的鉴别诊断价值显著,且超声图像特征、血流动力学征象均可辅助临床诊断,值得临床推广普及。

摘要： 目的探讨人表皮生长因子受体-2(HER-2)阴性Luminal B型乳腺癌临床病理学与超声图像特征的相关性。方法选取自2020年12月至2021年11月在北部战区总医院行乳腺癌手术的118例患者为研究对象。所有患者均于本院手术并获得相关病理结果,均为HER-2阴性。分析HER-2阴性Luminal B型乳腺癌与Luminal A型乳腺癌、三阴性乳腺癌临床病理特征和超声征象的差异。根据Ki-67及孕激素受体(PR)的表达指数将HER-2阴性Luminal B型乳腺癌患者分为Luminal B1组、Luminal B2组及Luminal B3组,并分析其相关性特点。结果3组HER-2阴性乳腺癌肿物的边界、形态、血流情况、毛刺蟹足征及淋巴结转移情况比较,差异均有统计学意义(P0.05)。HER-2阴性Luminal B型与三阴性乳腺癌肿物的边界、形态、血流情况、毛刺蟹足征及淋巴结转移情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。3组HER-2阴性Luminal B型乳腺癌的内部钙化及淋巴结转移情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05);Luminal B2组与Luminal B3组淋巴结转移情况比较,差异有统计学意义(P<0.05);Luminal B1组与Luminal B3组内部钙化情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论Luminal A型与HER-2阴性Luminal B型乳腺癌的差异性并不明显,在超声征象的区分上有一定难度;HER-2阴性Luminal B型亚型间内部钙化和淋巴结转移方面有统计学差异;Ki-67高表达对乳腺癌预后不利。

摘要： 目的 探究乳腺缝线肉芽肿的超声图像特征以及对其误诊情况分析.方法 选择我院收治的96例行乳腺癌改良根治术患者,应用二维声像图、彩色多普勒超声、细针穿刺活检(FNAB)检查并对其进行分析,总结各类型患者超声表现,并确定超声诊断的价值.结果 在96例患者中经手术病理发现有90个乳腺缝线肉芽肿的病灶.根据超声检查乳腺缝线肉芽肿病灶的声像图特征,将其分为3种类型,分别为混合回声结节型48个和片状低回声型36个以及弥散型6个.其病理学符合率(准确度)为93.75％.结论 虽然经超声检查乳腺缝线肉芽肿准确率较高,但依旧需要结合患者的临床症状以及其他影像学指标或生活指标进行综合判定.

摘要： 目的:超声诊断导管型乳腺癌与乳腺导管内乳头状瘤(Intraductal papilloma,IDP)的价值与图像特征.方法:回顾性分析40例(2018年1月-2020年12月)经手术病理确诊为导管型乳腺癌的患者与40例IDP患者,探讨超声对其鉴别诊断意义与超声图像特征.结果:与病理诊断结果相比,40例导管型乳腺癌患者中,确诊39例、诊断符合率为97.50％,1例为误诊,误诊率为2.50％;40例IDP患者中,确诊40例、诊断符合率为100.00％.两种疾病超声图像在导管形态、导管走行、导管壁回声、钙化灶等方面具有明显差异(P＜0.05).两种疾病血流分级、血流分布情况对比具有明显差异(P＜0.05).结论:超声对于鉴别诊断导管型乳腺癌与IDP患者具有显著价值.

摘要： 目的:探究经阴道超声联合腹部超声诊断异位妊娠患者的超声图像特征.方法:选取2020年5月—2021年5月西安电力中心医院收治的300例异位妊娠患者为研究对象,所有患者分别接受经阴道超声、腹部超声以及两者联合检查,观察超声图像特征和检出率.结果:300例患者经过病理检查全部确诊为异位妊娠,经阴道超声检查的检出率为94.33％,腹部超声检查的检出率为87.33％,经阴道超声联合腹部超声检查的检出率为99.33％,检出率对比差异有统计学意义(P<0.05);经阴道超声与经腹部超声检查均有明显的超声图像特征.结论:经阴道超声联合腹部超声诊断异位妊娠患者的检出率高于单独用经阴道超声或者是腹部超声的检出率,并且操作过程简便,超声图像特征显著,可帮助医生及时确诊疾病.

摘要： TI-RADS分类对甲状腺结节良恶性判定具有较高的区分价值。TI-RADS分类间淋巴结转移率存在差异，随着超声恶性征象数目的增多，淋巴结转移的术前发现率也相应增高，转移性淋巴结出现的比例也相应升高。甲状腺乳头状癌病灶大小对颈部淋巴结转移存在影响；病灶大小对TI-RADS分类预测评估颈部淋巴结转移的风险存在一定的影响。

摘要： 甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤，发病率为30/100万-40/100万，占人体全部恶性肿瘤的1%左右，是头颈部肿瘤的首位。由于甲状腺癌多数为分化型癌，恶性程度低，病程发展慢，术前往往被误诊为良性疾病。本文对32例经病理证实为甲状腺癌患者的术前超声表现进行回顾性分析，并对兼做CT的5例患者进行影像学表现对比分析，旨在探讨甲状腺癌声像图特点，提高甲状腺癌的诊断率。

摘要： 本公开提供了训练图像特征提取模型和提取图像特征的方法、装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：获取样本集和初始图像特征提取模型；从样本集中选取样本，执行如下训练步骤：将选取的样本的物品图像输入主干模型，得到图像特征向量；将图像特征向量分别与选取的样本的目标类别对应的预定数目的子中心向量计算相似度，并将相似度最大值作为目标类别的相似度；基于目标类别的相似度计算损失值；若损失值小于预定阈值，则确定出初始图像特征提取模型训练完成。通过该实施方式能够提高特征提取模型的训练速度和准确度，减少对精标数据的依赖。

摘要： 本发明公开了一种结合重力传感器与图像特征点角度的图像特征查询方法，采用携带有重力传感器的摄像机采集目标图像，获得带有重力信息的图像样本，对于查询图像以及图像样本均进行如下处理，形成图像样本的整体紧凑向量表征：提取图像的包含重力信息的特征点；将提取到的所有特征点中的角度属性值都增加一个由公式计算出的角度进行旋转，旋转后的图像中所有的图像特征点进行词袋模型训练，获取多个聚类中心；对旋转后的图像中所有的图像特征点进行特征编码，将特征点映射到各个聚类中心上，并按照特征点角度进行分区，在每一分区上进行特征聚合，形成整体紧凑向量表征。用最近邻查找法，查找与查询图像最匹配的图像样本。

摘要： 本发明提供了一种目标图像特征点定位方法和目标图像特征点定位系统，属于模式识别领域。目标图像特征点定位方法包括步骤：(1)输入目标图像，定义目标图像特征点中的关键点，并确定关键点在目标图像中的具体位置；(2)以所取训练样本的特征点的坐标平均为平均特征点，根据关键点位置对平均特征点进行二维变形和三维变形，以变形的结果作为目标图像的初始化特征点；(3)以初始化特征点作为基础，精确定位目标图像特征点。目标图像特征点定位系统包括关键点定位装置、初始化特征点获取装置、以及目标图像特征点定位装置。本发明的方法和系统实现目标图像特征点的精确定位和快速定位，可以在图像处理等领域中广泛应用。

摘要： 本发明提供更稳健的图像识别方式。图像处理装置(8)将作为图像识别的对象的图像转换为高分辨率图像(11)、中分辨率图像(12)、以及低分辨率图像(13)。图像处理装置(8)设定高分辨率图像(11)的关注像素(5)，并在共生矩阵(15)中对与偏移像素(1a)～(1d)的梯度方向的共生、在中分辨率图像(12)与像素(2a)～(2d)的梯度方向的共生、在低分辨率图像(13)中与像素(3a)～(3d)的梯度方向的共生进行投票。图像处理装置(8)对每个像素的组合以及每个分辨率创建这样的共生矩阵(15)。图像处理装置(8)对高分辨率图像(11)的各个像素进行上述的处理，其结果创建将完成的多个共生矩阵(15)的要素排成一列的共生直方图。进一步，图像处理装置(8)将共生直方图归一化，并提取以由此的频率为成分的矢量作为该图像的特征量。

摘要： 本公开关于一种图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置，包括：获取目标样本图像基于不同的数据增强方式得到的第一处理图像和第二处理图像；对第一处理图像、第二处理图像和其他样本图像分别进行特征提取处理，得到第一处理图像的第一图像特征、第二处理图像的第二图像特征和其他样本图像的图像特征；根据第一图像特征对第一处理图像进行重建处理，得到第一处理图像的重建图像与第一处理图像之间的重建损失；根据第一图像特征、第二图像特征和其他样本图像的图像特征，得到对比损失；基于对比损失和重建损失，对第一图像特征提取模型进行迭代训练，得到图像特征提取模型。该方法可提高训练得到的图像特征提取模型所提取的图像视觉特征的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于泛图像特征的图像特征点指纹融合算法，图像特征点指纹融合算法是将传统的结构特征信息和图像特征信息深度融合，同时提取传统的结构特征信息以及图像特征信息，在比对识别的过程中，采用结构特征信息为基础，结合图像来做识别，通过增强算法变换成一个归一化的图像，基于纹理的梯度算法可以求取稳定的局域正方向，算法运行在低功耗的嵌入式MCU里面，解决通过X,Y标量大小，推算夹角的函数实现，既提取了传统的结构特征信息，又提取了图像特征信息，在比对识别的过程中，采用结构特征信息为基础，结合图像来做识别，在误识率不变的基础上，可以实现通过率10％以上的提升，可以显著的提升以前特征量少的指纹匹配的通过率。

摘要： 本发明提供一种图像特征处理方法、图像特征处理装置、介质及电子设备。所述图像特征处理方法包括：对所述第一前端设备采集到的图像进行处理以获取多张包含行人的第一图像；对各所述第一图像进行加密处理以获取加密图像；发送特征提取请求到至少一个第二前端设备，以使所述第二前端设备与所述第一前端设备共同对所述加密图像进行处理从而提取第一图像特征；发送特征搜索请求到所述第二前端设备，以使所述第二前端设备与所述第一前端设备共同获取所述第一图像特征的匹配特征。所述图像特征处理方法能够提高算力资源的利用率。

摘要： 本公开提供了训练图像特征提取模型和提取图像特征的方法、装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：获取样本集和初始图像特征提取模型；从样本集中选取样本，执行如下训练步骤：将选取的样本的物品图像输入主干模型，得到图像特征向量；将图像特征向量分别与选取的样本的目标类别对应的预定数目的子中心向量计算相似度，并将相似度最大值作为目标类别的相似度；基于目标类别的相似度计算损失值；若损失值小于预定阈值，则确定出初始图像特征提取模型训练完成。通过该实施方式能够提高特征提取模型的训练速度和准确度，减少对精标数据的依赖。

摘要： 本申请公开了一种图像特征可视化方法、装置及电子设备，该方法在模型训练过程中，将正样本真实训练数据输入至映射生成器，得到负样本虚构训练数据，该映射生成器包括映射模块，可学习区分正/负样本真实训练数据的关键特征图，且负样本虚构训练数据根据正样本真实训练数据及该关键特征图生成；将负样本训练数据输入至判别器中，得到判别结果，并对映射生成器及判别器进行优化，直至训练完成；在模型应用过程中，将待处理的目标图像输入至映射生成器，通过映射生成器中的映射模块提取得到所述目标图像的特征。本申请通过生成对抗网络进行反复的生成对抗训练，以此得到最优的映射模块，通过该映射模块提取图像特征，实现对图像特征的可视化。

摘要： 本发明公开了一种结合重力传感器与图像特征点角度的图像特征查询方法，采用携带有重力传感器的摄像机采集目标图像，获得带有重力信息的图像样本，对于查询图像以及图像样本均进行如下处理，形成图像样本的整体紧凑向量表征：提取图像的包含重力信息的特征点；将提取到的所有特征点中的角度属性值都增加一个由公式计算出的角度进行旋转，旋转后的图像中所有的图像特征点进行词袋模型训练，获取多个聚类中心；对旋转后的图像中所有的图像特征点进行特征编码，将特征点映射到各个聚类中心上，并按照特征点角度进行分区，在每一分区上进行特征聚合，形成整体紧凑向量表征。用最近邻查找法，查找与查询图像最匹配的图像样本。