起重机主梁
起重机主梁的相关文献在1985年到2023年内共计613篇,主要集中在机械、仪表工业、金属学与金属工艺、交通运输经济
等领域,其中期刊论文86篇、会议论文1篇、专利文献152572篇;相关期刊44种,包括中国储运、东北大学学报(自然科学版)、科技风等;
相关会议1种,包括中国北方焊接学术会议等;起重机主梁的相关文献由1094位作者贡献,包括任海涛、韩志伟、伍耀军等。
起重机主梁—发文量
专利文献>
论文:152572篇
占比:99.94%
总计:152659篇
起重机主梁
-研究学者
- 任海涛
- 韩志伟
- 伍耀军
- 吕传水
- 崔丽
- 胡国和
- 刘永刚
- 王蒙蒙
- 胡鹏辉
- 乾红伦
- 傅萍
- 陶和平
- 付建阳
- 傅国华
- 傅昆
- 宁纪彬
- 朱胜凡
- 肖大云
- 胡永堂
- 胡章和
- 赵明中
- 陈智娟
- 韩宜增
- 高明利
- 魏广周
- 龙宏欣
- 吴庆富
- 李乃斌
- 胡胜超
- 仇步新
- 刘继伟
- 刘辉
- 吴大文
- 周伟
- 和西国
- 崔鹏
- 张海忠
- 张艳丽
- 徐学军
- 朱国瑞
- 段君飞
- 范武军
- 靳孝波
- 魏军锦
- 黄鹏
- 丁玉梅
- 何先凡
- 周巍嵬
- 唐玉玺
- 孔纯志
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庞瀛洲;
张卫斌;
李明;
张勇;
张军
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摘要:
本文以一台冶金起重机作为研究对象,构建了一套以GB/T 3811-2008中疲劳设计校核条款为核心的起重机主梁疲劳寿命预测算法,并说明了该方法的实施流程。结合主梁危险截面实测起重机运行工况下应变数值,运用该疲劳预测算法分析处理了实测数据,由此获得了起重机主梁剩余使用寿命。
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吴昊;
王鹏;
陈铁;
张树文
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摘要:
针对起重机主梁的生产特点与加工方式,开发了一套基于可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)的起重机主梁加工设备控制系统.重点介绍了起重机主梁加工设备控制系统的硬件组成和控制系统软件设计以及加工流程,并根据工作流程进行各控制部分PLC程序编写.设计的起重机主梁加工系统实现了自动化生产,且可一次加工长度为6m的单段起重机主梁,工作效率大为提高.验证结果表明,该系统性能稳定,可靠性高,具有工程实用价值.
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李文豪;
包家汉;
王智冲;
任鑫
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摘要:
基于主梁上拱度预制法原理,采用有限元软件ABAQUS模拟上盖板拱度,建立上拱度为23 mm的上拱度主梁有限元模型.加入上盖板与主梁腹板贴合前上盖板从平板弯成弧板产生的额外应力,计算预制上拱度主梁在载荷作用下的变形,分析预制上拱度对主梁水平度的影响,并与未预制拱度主梁在受力变形下的水平度进行比较.结果表明:加入上盖板弯曲贴合产生的额外应力,预制上拱度主梁的变形值在未预制上拱度主梁载荷变形较大的区域内基本保持在同一水平线上,预制上拱度可较好地改善主梁在载荷下的大变形,补偿主梁受力后的变形,保证主梁受力变形后的一个相对平衡,同时延长主梁工作寿命.
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田大海
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摘要:
为了减轻起重机主梁自身重量、实现主梁轻量化,提出了搜索空间自适应调整蜂群算法的主梁优化设计方法.建立了起重机主梁轻量化设计数学模型;以传统人工蜂群算法为基础,提出了蜂群搜索空间随迭代次数自适应缩减方法,直至最终锁定最优值区域;充分利用混沌系统的遍历性和随机性,使用混沌搜索蜜源代替停滞蜜源,不仅跳出了局部极值,而且实现了蜜源进化,有效提高了算法收敛速度和寻优精度.使用搜索空间自适应调整的混沌蜂群算法和传统算法求解主梁优化数学模型,改进算法优化的主梁面积比企业主梁截面积减少了2.77%,而传统算法只减少了2.42%;对优化后主梁进行有限元分析可知,主梁优化后依然满足约束条件,符合设计使用要求.
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李军;
周伟;
魏睿
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摘要:
主梁作为双梁桥式起重机金属结构中的主要构件,它的重量在整个系统中占很大比例,过多的自重会增加企业的制造成本,在满足性能的情况下造成资源浪费.为了减轻主梁的重量,分析了主梁的重量与主梁横截面面积的关系,建立了起重机主梁的数学模型.利用遗传算法中的遗传算子来解决主梁优化中引力搜索算法容易陷入局部最优解,收敛速度慢的问题,提高了引力搜索算法的性能.优化结果表明,混合了引力搜索的遗传算法的收敛速度比标准的引力搜索算法优化率提高约3.93%左右.改进的算法使目标函数的横截面积从初始数据减少了约12.35%,并且优化分析结果符合设计标准.采用混合GSA-GA优化算法对起重机主梁在实际工程设计中具有重要的指导意义.
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解军
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摘要:
随着我国经济不断地发展,我国的生产事业也在不断地进步,其中起重机主梁焊接变形的控制技术是提高我国生产过程中的关键,为了保障施工人员的生命安全,加强起重机主梁焊接变形的控制技术在实际建筑过程中的应用,就要对起重机在使用过程中经常出现的问题进行分析,从而不断地提高我国经济在社会中稳定发展.
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任重;
徐格宁;
董青;
陆凤仪;
徐彤
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摘要:
针对传统设计中因采用理论与经验相结合的方法而导致的桥式起重机主梁设计周期长、截面尺寸大、材料利用率低及设计成本与制造成本高等问题,提出以优势互补为理念的串行算法,即采用2种算法循环执行多次,直到满足输出要求.充分利用遗传算法(genetic algorithm,GA)全局快速收敛,人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)在小变量范围中求解精度较高、稳定性好等优势,通过在AFSA中增加缩小变量范围模块来构建AFSA-GA串行算法.选用3种类型测试函数对AFSA-GA进行可行性验证,并将AFSA-GA应用于50 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计,以验证该串行算法的实用性.结果表明AFSA-GA在求解精度、收敛速度、鲁棒性方面满足工程实际要求,且具有适用性.工程实证表明AFSA-GA串行算法可应用于桥式起重机主梁轻量化设计,可达到缩短设计周期、减小截面尺寸及提高材料利用率的目的.
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