起势

摘要： 我很久以前就开始接触古筝了,一开始目的很简单:月下鸣筝,花好月圆,一袭素衣仙气飘飘,可谓好风景。但当我坐上琴凳之后,托抹勾打出来的精深艺术,刷新了我的认知。最令我记忆深刻的是一次比赛,我身着深蓝长裙,一步步走上台。那一刻的我充满自信,皮鞋敲击地面,就像我的艺术求学之路一般,一步一个脚印,满是夺得头彩的底气。我坐下起势,开始弹曲目《四段锦》。第一小曲《清风弄竹》,速度不快,仿佛把我带回了初学时,渴望演绎出“清风吹起伊人裳,红酥手奏琴弦”的唯美画卷。

摘要： 铺一席瑜伽垫,盘膝而坐,双手放松,平稳呼吸,冥想片刻,起势、拉伸、扭转、独立、仰首……在体式变换间,各式动作一一舒展,曼妙的身姿尽显知性魅力;在呼吸吐纳中,感受着充实、健康和愉悦。取印度瑜伽之精髓,融中国文化之神韵。20世纪80年代中期,美籍华人张蕙兰于海边做瑜伽动作的视频在中央电视台播出,这一起源于印度的古老健身运动从此走进了大众的视野,也渐渐改变了很多人的生活方式。随着山西的瑜伽专业技术研究者和瑜伽爱好者、习练者不断聚集,一个充满生机和活力的学会破土而出、茁壮成长……

摘要： 春夏秋冬,清晨傍晚,在"15分钟健身圈"的公园中,总少不了锻炼人群的身影,有白发苍苍的老人、身强体壮的年轻人、更少不了蹦蹦跳跳的小朋友。健身的项目也是五花八门,这边刚响起扇子舞的音乐,那边太极拳已缓缓起势,再望过去还有正打得热火朝天的羽毛球方阵。

摘要： 笔者跟随国医大师段亚亭学医多年,临床中若遇到疑难问题时,常常登门求教。也正因此,笔者有了更多的机会近距离学习段老的养生保健方法。偶然间注意到,段老在工作之余会进行一些简单的锻炼,如呼吸吐纳、自我按摩等,是一套成体系且很完备的锻炼方法。问起段老,他介绍说,这是自己在中年时创编的一套养生按摩操,至今练习不辍。在段老的应允和支持下,笔者将这套系统的养生按摩操公之于众,供大家学习借鉴。

摘要： 唐光雨的漫画作品是关于“人”的描红。“人”之一字,乍看不过一撇一捺,细细品味,人生的道理蕴藏其中。起笔收笔,撇捺之间,已是人生。“人生天地间,忽如远行客。”光阴匆匆,如何写好自己这个“人”字?答案是一笔一画都应该有所追求。“逆锋起笔,藏而不露。”这是“人”字的第一个笔画和起势,也像是人生之初。

摘要： 案例中,"鸡"作为食物,属于一级强化物。但背后有师生间的"赌约"非常有趣,构成了二级强化物。一个"吃鸡"大赛,带给学生立体的刺激,产生了"不带遗漏"的强化力。一、强化物运用需要"护航"起势:利用学生的小心思。

摘要： 现在,太极拳界呈现出一个可喜的现象。那就是,大多数习练者都知道把"放松"作为练拳的法门。有的人甚至这样说:起势前"心态一松,全身筋骨就从头上松到脚下"。笔者赞成这种说法。表明他松得干净,松得彻底。但是,"松"是培养内劲和蓄发内功的前提条件,怎么松却是习练太极拳的关键步骤。

摘要： 2018年,被称为山东的“动能转换年”,延续GDP破7万亿的进取之势,山东经济高质量发展蓄势起航。从新旧动能力量“博弈”的旧强新弱,转变为目前新旧趋于平衡,并逐步向新强旧弱加速发展,转折源于国家既谋当下也谋长远的战略考量——去年1月3日,山东新旧动能转换综合试验区建设正式成为国家战略,山东将在全国新旧动能转换中先行先试、提供示范,这是党中央、国务院交给山东的重大政治任务,也是山东发展的重大历史机遇。

摘要： 触摸手势判定装置(110)具有操作信息输入部(11)、操作判定部(12)、通知部(13)以及显示控制部(14)，操作判定部(12)具有显示部件输入判定部(12a)、画面全体输入判定部(12b)以及操作模式切换判定部(12c)，画面全体输入判定部(12b)具有手势模式判定部(113)。手势模式判定部(113)在判定为触摸手势操作是滑动手势的情况下，根据滑动模式的参数进行模式偏离判定，在判定为触摸手势操作是拨盘手势的情况下，根据拨盘模式的参数进行模式偏离判定。

摘要： 一种手势识别装置、手势识别服务器、手势识别系统及手势识别方法。该手势识别装置包括图像采集单元、视频编码单元、第一网络通信单元和指令执行单元。图像采集单元配置为采集手势图像数据；视频编码单元配置为对所述手势图像数据进行编码以形成视频流数据；第一网络通信单元配置为发送所述视频流数据以及接收手势操控命令；指令执行单元配置为根据所述手势操控命令执行对应的控制操作。该手势识别装置可以在不具有高性能的计算能力的情形下，也能够满足实时交互的需求。

摘要： 本申请实施例公开了手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述手势检测网络训练包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。应用本申请实施例提供的方案，降低了人机交互中对用户的要求，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种手势识别装置、手势识别方法及手势识别系统，手势识别装置采用纸为基底的传感器，同时将基底做成纸弹簧结构，利用纸通过折叠、压印等工艺制备微纳结构用于传感器的敏感单元，降低了传感器的制作成本，提高了传感器的环保等级且易回收，同时微纳结构及褶皱的存在促使传感器的灵敏度得到大幅度提高；手势识别中采用深度残差网络解决CNN模型训练难的问题，通过批量标准化进行加速训练，利用传感器获取手指运动信息和角度变化，同时与RGB网络摄像头视觉数据融合，可较快速有效率地判断手势。

摘要： 本发明提供一种手势识别装置，其基于由具有用于改变摄影范围的摄影范围改变机构的数码相机拍摄摄影对象人物而获得的图像，识别摄影对象人物的手所表示的手势，所述手势识别装置具备至少一个处理器，处理器进行如下处理：在图像内的摄影对象人物的面部的位置从预先设定的设定位置偏离的情况下，通过控制摄影范围改变机构的动作而使数码相机拍摄将面部的位置作为设定位置的适当面部位置图像，并基于从适当面部位置图像检测出的手的位置与设定位置之间的位置关系，判定所检测出的手是右手和左手中的哪一只手。

摘要： 本申请公开了一种手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质，该方法包括：获取肌腱上的振动信息；对振动信息进行处理，得到振动信息对应的特征；基于特征，对振动信息进行分类，得到肌腱对应的手势类别。通过上述方式，本申请能够有效地对手势类别进行分类和识别。

摘要： 本公开涉及一种手势识别方法、手势识别模块及手势识别系统。手势识别方法包含：对一影像进行一二值化处理，以取得一二值化影像，其中该二值化影像包括多个前景像素以及多个背景像素；判断该二值化影像中该多个前景像素是否包围至少一第一背景像素；以及当该多个前景像素包围该第一背景像素时，判断一手势符合一预设手势。

摘要： 本发明公开了基于手势识别手套的手势识别方法、系统及手势识别手套。所述手势识别方法包括：接收用户终端上传的手势数据；其中，所述手势数据是所述用户终端根据所述手势识别手套采集的手指弯曲角度和手掌运动姿态而获得；基于深度学习算法，根据预存的标准手势数据对所述手势数据进行识别处理，得到手势信息；将所述手势信息返回至所述用户终端，由所述用户终端将所述手势信息传输至所述手势识别手套。本发明能够快速准确地识别穿戴人员的手势信息，帮助聋哑人与正常人进行无障碍交流。

摘要： 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

摘要： 触摸面板输入装置(1)具有：视线有无判定部(12)，其判定触摸手势操作是有视线状态下的操作还是无视线状态下的操作，输出视线判定信息(A2)；操作模式切换部(13)，其输出基于视线判定信息(A2)的命令信息(A3)；操作判定部(14)，其通过依据命令信息(A3)的判定方法，生成基于操作信息(A0)的选择值；以及显示控制部(16)，其使触摸面板(20)显示依据命令信息(A3)的图像，操作判定部(14)具有：显示部件手势判定部(141)，其在有视线状态时，根据基于对作为操作用图像显示的显示部件进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值；以及画面全体手势判定部(142)，其在无视线状态时，根据基于对画面全体进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值。