资金量

摘要： 看盘分析一个股票阶段有没有大资金介入的难度并不大,难的是要弄清楚资金介入的类别。不同类别资金入场对目标个股的影响力度和影响结果差异很大。一般资金,如普通机构、一般大户等投资型资金的影响往往是在介入时点。投资类机构交易时因为进出资金量大,交易时也对股价产生一定的影响。当其买卖交易结束,影响就过去了,对后市目标股价上升基本没有其它贡献。另一种运作型资金是庄家主力资金,他们在建仓买入时就会影响股价,建仓后还将通过资金技术优势干扰股价升跌。所谓的庄家在完成建仓买入后,一定会通过自己的努力引导价格上升,直接操纵拉抬股价谋利。跟这样的主力庄家才是真正的跟庄。

摘要： 随着高校资金量和业务活动的增加,扩大审计覆盖范围已成为高校发展的重要保障。云计算、大数据等技术在生产和生活的各个领域以及在高校内部审计中得到了广泛应用,为学校的内部审计工作提供了巨大的发展机会,但同时也面临严峻的挑战。为了适应以大数据特征的信息时代的新趋势,高校在大数据时代需要积极改变审计的概念和方法,提高审计流程效率,丰富大学内部审计人员的实践经验。

摘要： 活跃个股少不了各种机构和大户参与,部分机构、大户资金量大且交易动作比较明显,因此,盘中股价瞬间大起大落的主导者并非一定是庄家。个别机构、大户交易手段特别凶狠,有时不惜拉高股价1%甚至2%也要往上抢筹,反之亦然。这些“暴力”交易动作成为影响个股盘中阶段性表现的风向标。

摘要： 在股市中,庞大资金量拥有两面性,缺点是大船难掉头,优势是能影响个股价格的波动和方向。公募的资金优势是绝对性的,在法规允许范围内,通过资金优势阶段性干预个股价格谋利也并不少见。公募资金选择基本面优良品种进行操盘,哪怕价格阶段涨幅异常也属“非理性”价值投资交易行为,并不违法。

摘要： 2022年7月31日,第15个“世界巡护员日”。全国“最美护林员”谭周林,坚守岗位过节日。像平日一样,他起个大早,匆匆吃了早餐,背上一把镰刀,带上一些干粮,开始了新的一天巡护工作。他负责的森林片区共385亩,是龙胜各族自治县三门镇大地村管护亩数最大的片区。作为全国林业大省(区)的广西,2020年以来,每年争取国家安排生态护林员补助资金5.02亿元,资金量排在全国第三位。

摘要： 在全球经济下行周期中,医药板块不可避免受到了较大的负面影响,虽然个别细分板块的景气度并不算差,还有企业的业绩增长翻倍,但整体二级市场还是处于回调阶段,推测关键因素:一方面是全球经济下行的悲观预期和市场的“聪明钱”更偏好流向业绩确定性较强且政策支持的热门板块,由此带来的整体医药板块资金量相比不足,且在持续加息压力下资金成本高企;另一方面是医药板块前期涨幅较大,估值偏高,整体出现均值回归。

摘要： 随着证券市场监管的加强,A股市场明目张胆的庄家是越来越少了。庄家都知道运作必须尽量规避监管,规避监管的第一要务就是分仓。非但真正的庄家不会将资金都放在一个营业部中进行交易,一些资金量较大的大户也会分仓到其它不同券商营业部。因为资金体量大,哪怕是无心,也可能触碰到操纵价格红线。研究个股主力资金,光盯梢某个营业部去研究是不行的。

摘要： 一边手握重金,一边计划着IPO募资,这些公司真的缺钱吗?负债率低于10%的公司,都有一个共性:在它们的财报上几乎看不到银行的影子。它们的资金大多来自吸收投资,有一部分甚至只需要依靠经营活动产生的现金流就行了,与此同时它们手上往往握着可观的资金量。

摘要： 当企业自身的规模日益变大以后,在实际运营的过程当中,对于资金量的需求也随之提高,应该依靠更加专业的组织机构,对财务资金的统筹管控可谓十分关键。在此过程当中,需要有关资金管理工作者发挥出其应有的职能与责任,借助多样化的资金管控方式,有助于帮助企业获得更多的经济收益。

摘要： 大型企业需要大量的资金量维持日常的经营活动,因此,企业必须重视管理的作用,完善企业内部的组织结构,提高对市场需求的灵敏度,提高整体的经济效益。企业管理中的成本核算能够有效改变企业的成本,科学的成本核算方法能够收集并分析企业在日常经营活动中产生的费用,判断资金利用的合理性,提高企业管理人员的决策效率。

摘要： 本文将通过对逆向物流管理的概念、特点、作用及西昌钢钒公司对逆向物流管理工作的应用与实践等相关内容的阐述,目前，西昌公司逆向物流管理存在的问题，因此西昌公司积极深入进行研究，寻找解决方案：针对库存空间不足问题，西昌公司除了积极寻找可用库存空间、加大专业化、现代化设备、设施配备外，还积极开展市场调研、加快废旧资源循环、销售周转速度，降低库存占用；针对专业人才知识技能水平较低问题，除了加大对现有人员的专业培训力度外，还积极引进高学历专业化人才，不断提高人员的专业化水平；针对资金量不足问题，积极走访调研，寻求第三方合作，通过资源入股等方式吸引第三方参与到逆向物流增值创效工作中来，力争实现小投入、大成效。总之，改善逆向物流管理对实现钢铁企业可持续发展的重要性及必要性.

摘要： 本发明提供一种银行清算头寸资金备付量预测方法和装置、设备及介质，该方法包括：获取一清算账户的资金流数据和辅助数据；根据该资金流数据和该辅助数据进行特征提取得到特征数据；将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预测值；采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预测值进行处理得到银行清算头寸资金备付量预测结果；其中，该单体预测模型为移动平均自回归模型、K近邻回归模型、弹性回归模型、LightGBM回归模型或长短期记忆网络模型，高效、精准地完成对各清算账户未来一段时间资金用量预测的任务。

摘要： 本发明涉及一种资金管理系统，包括资金管理云平台和一体化资金管理前置装置；所述资金管理云平台用于接收用户提交的资金管理请求，并根据所述资金管理请求进行业务逻辑的处理，生成与金融机构通信的业务处理指令；所述一体化资金管理前置装置获取所述资金管理云平台生成的业务处理指令，根据所述业务处理指令与金融机构执行资金管理操作，并向资金管理云平台反馈执行结果。本发明还涉及一种一体化资金管理前置装置，以及一种资金管理方法，使得资金管理过程更加安全、操作便捷、效率更高。

摘要： 本发明的实施方式的摄取营养量推定系统具有：传感器，设置于卫生间空间，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；推定单元，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及输出单元，输出基于所述推定摄取营养量的信息。

摘要： 本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。

摘要： 本发明中，第1获取部(111)获取物理量传感器(101)的初始输出值。第2获取部(112)获取物理量传感器(101)的目标输出值。第1计算部(113)基于物理量传感器(101)的初始输出值以及目标输出值来计算出2次的第1特性式并提取出第1特性值，该2次的第1特性式表示物理量传感器(101)的修正后的输出特性。第2计算部(114)基于规定温度及第1特性值计算出用于修正第1特性值的2次的第2特性式，并提取出第2特性值。运算部(104)基于将第2特性值输入第2特性式来进行修正后的第1特性式，计算出物理量传感器(101)的修正后的输出值。由此，能提高修正精度，降低成本，并能实现处理速度的高速化。

摘要： 本发明涉及磨损量推断装置、磨损量推断方法以及磨损量推断程序，用于使车辆的制动块的磨损量的推断精度提高。磨损量函数将磨损量表示为车速、制动压以及制动持续时间的函数。在车辆的制动时，磨损量推断装置通过使用磨损量函数来执行计算与车速、制动压以及制动持续时间对应的磨损量的磨损量计算处理。另外，磨损量推断装置基于车速、制动压以及制动持续时间来推断与制动转子接触的制动块的接触部的温度。并且，磨损量推断装置基于接触部的温度来更新至少表示接触部的温度历史记录的温度历史记录信息。在磨损量计算处理中，根据由在上次的制动时获得的温度历史记录信息表示的接触部的温度历史记录来可变地设定磨损量函数。

摘要： 轮胎磨损量估计系统包括以下步骤：获取从应变传感器(115)输出的应变信号，所述应变传感器(115)设置于充气轮胎(10)的内侧面或内部；以及基于在与应变传感器(115)对应的胎面部的接地区域(Ac)从路面蹬出的时刻输出的应变信号(Bo)、和该应变信号的基准值，来估计充气轮胎(10)的胎面部的磨损状态。

摘要： 调整量推定装置(100)具有：数据取得部(41)，其经由通信部(70)对机械的结构部件所包含的面上的点的坐标进行测定；以及几何学误差运算部(43)，其基于测定出的坐标，运算面的形状、姿态或位置的几何特性的与基准值的误差即几何学误差。几何学误差运算部(43)在机械的组装前，基于构成部件组装前的几何学误差，对机械组装后的面的从基准位置起的位移进行预测计算，根据预测计算出的位移，运算对面的所述几何特性进行变更的调整部件的调整量。

摘要： 本发明提供一种半导体CDSEM量测设备量测失败后自动重新量测的系统，包括设备本地端以及代操端；设备本地端：CDSEM设备的量测执行端连接CDSEM设备的电脑主机，CDSEM设备的电脑主机连接显示器以及键盘鼠标设备，KVM切换器连接CDSEM设备的电脑主机的键鼠信号输出端口以及视频信号输出端口，并且KVM切换器连接通信网络；代操端：RCM客户端电脑、RCM服务器连接通信网络，RCM客户端电脑安装有RPA代操系统；CDSEM设备的电脑主机生成视频信号、键鼠信号，视频信号分别传输至显示器以及KVM切换器，键鼠信号分别传输至键盘鼠标设备以及KVM切换器；KVM切换器将视频信号、键鼠信号通过通讯网络传输至RCM客户端电脑以实时同步量测图像，由RPA代操系统识别量测失败并进行自动重新量测。

摘要： 本发明提供一种企业财务指标资金量预测方法和装置、设备及存储介质，该方法包括：获取一现金中心的交易数据和辅助数据；对该交易数据和该辅助数据进行特征提取以得到特征数据；将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预测值；采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预测值进行处理得到现金库存用量预测结果；其中，单体预测模型为岭回归模型、分类回归树模型、极端随机回归树模型、LightGBM回归模型或卷积神经网络模型，可以精确预测企业未来一段时间各项指标的预算结果，从而实现企业对未来各项财务指标的资金量预算最优化配置，帮助企业提高管理效率。