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二维图像

二维图像的相关文献在1989年到2022年内共计638篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、临床医学、内科学 等领域,其中期刊论文217篇、会议论文18篇、专利文献815096篇;相关期刊186种,包括军民两用技术与产品、中华现代医院管理杂志、中国超声医学杂志等; 相关会议15种,包括第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议、中国古生物学会第十一次全国会员代表大会暨第27届学术年会、第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会等;二维图像的相关文献由1393位作者贡献,包括笠澄研一、B.M.吉诺瓦、吉牟田利典等。

二维图像—发文量

期刊论文>

论文:217 占比:0.03%

会议论文>

论文:18 占比:0.00%

专利文献>

论文:815096 占比:99.97%

总计:815331篇

二维图像—发文趋势图

二维图像

-研究学者

  • 笠澄研一
  • B.M.吉诺瓦
  • 吉牟田利典
  • 杉田知也
  • 袁杰
  • 伊泽特·H·伊泽特
  • 张传海
  • 张冬青
  • 徐遥令
  • 朱东晖
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 谢德胜; 徐友春; 陆峰; 潘世举
    • 摘要: 针对基于多传感器信息融合的3维目标检测,提出了一种实时高精度的双阶段深度神经网络PointRGBNet。第1阶段,在区域提案网络中,首先将3维点云投影到2维图像上生成6维RGB点云,然后对输入的6维RGB点云进行特征提取,得到低维特征图与高维特征图,利用融合后的特征图生成大量置信度较高的提案;第2阶段,在目标检测网络中,利用第1阶段生成的提案进行RoI池化,得到特征图上与每个提案对应的特征集合,通过针对性地学习提案的特征集合,实现了更精准的3维目标检测。在KITTI数据集上的公开测试结果表明,PointRGBNet在检测精度上不仅优于仅使用2维图像或3维点云的目标检测网络,甚至优于某些先进的多传感器信息融合网络,而且整个网络的目标检测速度为12帧/s,满足实时性要求。
    • 王灏
    • 摘要: 汽车企业为了吸引更多的年轻用户,已经开始瞄准“二次元”。二次元一词,来源于日语中的“二次元”。日本早期的动画、漫画、游戏等作品都是以二维图像构成,通过这些载体创造的虚拟世界被动漫爱好者称为“二次元世界”,简称“二次元”。目前的“二次元”词义已逐渐脱离原本的空间属性,并派生出与主流文化相对独立的次文化体系,也就是“二次元”文化。
    • 陈鹏; 刘子龙
    • 摘要: 心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据。对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病。然而,心电图分析不仅费时费力,而且还依赖于临床经验,因此心电图分析的效率一直受到医生数量和工作效率的限制。深度学习技术的发展为计算机辅助诊断系统的开发提供了基础。文中将一维心电信号转换为二维灰度图像,并采用一种GAN-CNN网络解决心电数据不平衡的问题,可同时实现7类心律失常类型和正常心搏的识别。实验使用MIT-BIH心律失常数据库进行验证,平均准确率达到了99.32%,敏感性和特异性分别为99.69%和98.91%。
    • 高工; 杨红雨; 刘洪
    • 摘要: 针对使用双目结构光扫描仪获取的三维人脸点云,提出了一种特征融合网络(FFN)来完成人脸点云质量判断任务。首先,对三维点云预处理切割出人脸面部区域,使用点云和对应的二维平面投影得到的图像作为输入;其次,分别训练用于点云学习的动态图卷积神经网络(DGCNN)和ShuffleNet两个模块;然后,提取出两个网络模块的中间层特征进行特征融合,对整个网络进行微调;最后,使用三层全连接层,实现三维人脸点云的5分类(优秀、普通、条纹、毛刺、变形)。所提FFN的分类正确率为83.7%;分类正确率比ShuffleNet提升了5.8%,比DGCNN提升了2.2%。实验结果表明,加权融合二维图像特征和点云特征可以达到不同特征之间的优势互补效果。
    • 李玉卓; 李新荣; 冯文倩; 蒋蕾
    • 摘要: 近年来面向服装行业的人体三维重构研究为新兴的服装虚拟展示、网络虚拟试衣和服装个性化定制等提供了技术支撑。人体三维重构建模方法的研究是建立服装虚拟人体模型的关键因素,基于三维扫描技术、特定软件、曲面建模和视觉图像等方法的人体三维重构建模进行对比、分析及总结后,从当前人体三维重构建模存在的问题出发,提出了基于二维图像的数据提取与参数化曲面建模的人体重构相耦合的思路,可得到更具有交互性、实时性及准确性的三维人体模型,新的人体三维重构建模思路为面向服装行业的人体三维重构提供了理论参考,且在未来服装行业的应用更具有实用性。
    • 尚晓明; 张秋红
    • 摘要: 近年些,“二次元文化”在国内青少年群体中风靡起来,逐渐成了流行、时尚和个性化的代名词。二次元简称“ACG”,即动画(Animation)、漫画(Comic)、游戏(Game)的简称,后来扩展到轻小说(Novel)虚拟偶像其他衍生领域,被称之为“ACGN”。二次元文化始于日本,日本早期的游戏和动画作品是以二维图像的方式展现出来的,意指二维世界,因此称为“二次元”。随着信息化时代的到来和自媒体的高度发达,ACGN产业文化圈逐渐扩展,基于IP的大量衍生产物也随之催生,例如周边、同人、COS、演唱会、特摄视频、影视等,二次元这个概念已经扩展至人类所能幻想出来的所有的虚拟世界,甚至由虚拟世界仿真转换而衍生出现实世界,同时也在不同终端上得到越来越多的呈现,形成了二次元广泛的文化体系。
    • 覃缨惠; 於文苑; 傅小兰; 刘烨
    • 摘要: 可触摸的触觉二维图像是视觉障碍人群获取图像信息的重要方式。目前大多数触觉二维图像都是直接由视觉二维图像转化为的可触摸线条图。在视觉二维图像中,通常运用透视和视角等视觉原理将三维空间关系转换为二维平面关系。视觉系统经过长期大量知觉学习,习得了这种二维到三维的映射关系。但是触觉识别二维图像时,触觉系统如何建立二维平面与三维空间的映射,目前尚有待进一步的研究。影响触觉识别二维图像中二维−三维空间信息转换的视觉因素主要有透视、视角、遮挡、纹理梯度和镂空,直接将视觉二维图像转化为的触觉二维图像时,图像中包含的上述视觉因素通常会干扰触觉识别。结合已有研究,试图提出“双表象加工模型”来解释触摸二维图像时二维到三维空间信息转换的认知机制。该模型认为触觉识别二维图像依赖于两个表象系统的整合,即物体表象系统(涉及物体的大小、形状和纹理)与空间表象系统(涉及物体的空间关系、透视和视角)。两种表象系统的信息最终进行整合,在物体表象和空间表象成功匹配的基础上建立二维图像与三维空间之间的映射,通达长时记忆中的三维物体表征。双表象加工模型将有助于我们深入认识触知觉的认知机制,也将为触觉二维图像的设计提供理论依据。
    • 施洋; 冯首道; 曹远
    • 摘要: 为解决路面缺陷检测的精度不足问题,该文以路面采集的点云数据和图像数据为例,对路面缺陷检测进行研究。提出采用大津法与Canny边缘检测算法对路面裂缝进行图像分割和几何特征分析计算,结合坐标系转换、径向基函数构建隐式曲面的方法修复裂缝点云,采用点云高程信息分析路面凹凸情况,构建曲面分析曲率正负值,以检测路面坑槽和涌包,结合缺陷区域点云的最小外接矩形和边缘点邻域高程均值,采用逐层修复的方法修复路面坑槽和涌包点云;基于修复后的图像和点云数据,路面缺陷检测的缺陷识别率达到90%。
    • 无损检测编辑部; 于一帆(整理)
    • 摘要: 一种电力系统高性能环氧绝缘件内部缺陷检测方法及系统申请号:CN202111124575.0公开日期(公开):2022.01.11申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广州供电局;南方电网科学研究院有限责任公司发明人:乔亚军;李信;朱春常;罗同春;王海靖;蔡蒂;喻婷;周福升;高超;黄若栋;熊佳明;卓然摘要:本发明属于超声波技术领域,公开了一种电力系统高性能环氧绝缘件内部缺陷检测方法及系统,所述电力系统高性能环氧绝缘件内部缺陷检测方法包括:通过超声波收发模块产生超声波作用于被测物体并接收反射回波;通过数据采集模块将超声回波模拟信号转换成数字信号;通过机械扫描模块自动检测系统的基础,采用双向进步电机控制探头,使探头沿指定的路径扫描;在预定的空间点发射超声波后,接收反射波信号,并控制扫描步长直至完全重构内部缺陷;通过信号处理模块利用软件分析数据与缺陷回波的特征参数,并生成二维图像。本发明能使高性能环氧绝缘件内部缺陷检测流程简化,提前检测出不合格的绝缘件,避免绝缘发生击穿,保证了电网的安全稳定运行。
    • 崔文
    • 摘要: 对准妈妈来说,产前超声检查既紧张又期待。同时也存在着很多困惑:在孕中期遇到"大排畸"(即胎儿系统性产前筛查)该做三维还是四维?三维四维是不是比二维更高级?下面我们就来说明超声检查二维、三维、四维到底有何区别?二维超声检查二维超声检查:排畸首选二维超声是切面成像,虽然不是立体成像,但分辨率高,因而对胎儿畸形的判断能力要远远高于三维。二维图像是判断胎儿有无畸形的根本依据,最终结论也是以二维图像推导而来的。因此说,二维超声检查是进行胎儿畸形筛查的首选方法。
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