资源搜索
资源搜索的相关文献在1998年到2022年内共计288篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育
等领域,其中期刊论文149篇、会议论文13篇、专利文献107927篇;相关期刊101种,包括现代电子技术、电脑迷、电脑知识与技术等;
相关会议12种,包括第二届中国业务过程管理大会、中国电子学会信息论分会2009年研究生学术交流会、全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议等;资源搜索的相关文献由509位作者贡献,包括卢锡城、李东升、刘焕淋等。
资源搜索—发文量
专利文献>
论文:107927篇
占比:99.85%
总计:108089篇
资源搜索
-研究学者
- 卢锡城
- 李东升
- 刘焕淋
- 张一鸣
- 叶剑虹
- 叶双
- 张雷
- 李建春
- 董健全
- 赵宗渠
- 陈高翔
- 韩志杰
- 马泽佳
- 黄兴旺
- J-S·布伦纳
- 丁杰
- 仲晨
- 侯文迪
- 冰河洗剑
- 刘云剑
- 刘云峰
- 刘传才
- 刘勇
- 刘廷永
- 刘春梅
- 刘湘勇
- 刘竟
- 刘致远
- 刘锋
- 刘鸣
- 卢苇
- 卢鹏飞
- 吴威
- 吴帅勇
- 吴秀龙
- 周忠
- 周斌
- 周邦陶
- 周韬
- 姚键
- 姜文君
- 孙向作
- 孙知信
- 孙翀
- 孙连生
- 孙遂意
- 孙龙钊
- 季莉
- 宫婧
- 尹康平
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谢雪;
黄兴旺
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摘要:
非结构化对等网络中的资源搜索效率通常由搜索失败率和平均跳数来衡量.目前绝大多数搜索算法都难以保证查找的成功率.本文研究了 3 种Gnutella 网络中使用的资源搜索算法,包括Flood,Random Walk和Random Walk with Neighbors Table.在此基础上,提出一种改进的动态搜索方法(IDS).通过在动态搜索算法(DS)中增加Neighbors Table 索引机制,能够增强搜索性能.实验证明本方法在查询失败率基本不变的情况下,具有减少搜索平均跳数的效果.
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倪佳
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摘要:
相对一般的教育教学而言,学习任务群以课堂为文本,但不以文本为纲;有知识,但不求知识的完整性与系统性;有训练,但不拿训练让学生进行机械操作。这种教学模式要求教师为组织者,学生为主体,并进行师生、生生互动。同时,学习任务群还以系列任务为导向,并且从“学习情境”“学习方法”“学习内容”和“学习资源”四个方面对“整合”进行了阐释,以此引导学生在运用语言的过程中提升语文素养。由此,以“学习资源”为切入点,旨在探索以学习任务群人物为导向的学习资源搜索的方法,以此扩宽学生的学习资源搜索范围,从而促进学生综合素质发展。
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陈莉莉;
景永霞
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摘要:
针对原有移动学习平台的资源搜索筛选项不够具体,导致资源查找困难的问题,设计基于深度学习的移动学习平台系统.优化系统硬件结构,合理设置电源域管理芯片模式.基于深度学习,搭建移动学习平台网络框架,解析用户请求数据,细化搜索筛选项,构建移动学习模型,完成基于深度学习的移动学习平台系统设计.实验结果表明,与原有系统相比,设计的基于深度学习的移动学习平台系统,搜索资源时可供参考的筛选项更加具体,得到的资源搜索结果更加精准,优化了用户的使用体验.
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王志文
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摘要:
交互式电子白板的运用为传统的小学英语课堂带来了新的生机。通过运用电子白板上的书写、屏幕遮盖、标注、突出、归纳、回放、资源搜索、互动等各种功能,教师可以强化与学生们的交流,及时地捕捉到学生们在语言学习过程当中所存在的问题,并能在电子白板上为学生们设置各类有趣的语言学习活动,还能为学生们提供多种多样的英语学习资源.
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张繁荣
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摘要:
笔者所在的深圳地区雨水、台风较多,在加上笔者所在学校改、扩建工程时间长达近3年,体育课被迫转移到室内进行。为了上好室内体育课,笔者在2016年9月申报了区级课题"小学室内体育校本课程开发研究"。经过两年半的研究与实践发现,上好室内的体育课需从课时计划、课程主题、资源搜索、教学模式、体能练习、教学评价6个方面入手。
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胡艳娟;
朱非凡;
王艺霖;
石超;
武理哲
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摘要:
云制造环境下的资源调度是云制造服务中的重要组成部分,它对云制造服务的服务质量有直接影响.云制造环境下的资源调度是根据云资源池中资源的状态并结合智能算法给出最优云服务组合的过程.目前国内外关于云制造环境下的资源调度研究成果主要集中在云制造环境下的车间层资源调度,云制造环境下的资源搜索方法以及云制造环境下基于调度模型的智能算法应用.对目前云制造环境下的资源调度所取的成果进行了综述,同时对云制造环境下的资源调度发展趋势作了展望,为今后对云制造资源调度深入的研究奠定了一定的基础.%Resource scheduling in the cloud manufacturing environment is the most important part of cloud services,it has a direct effect on service quality of cloud services.Resource scheduling in the cloud manufacturing environment is a process,which combines intelligent algorithm with the use of resources in a cloud resource pool and then give the best cloud service portfolio.According to the current research of resource scheduling in cloud environment at home and abroad,this paper summarized the workshop resource scheduling in cloud environment,the resource searching method in cloud environment and the application of intelligent algorithm based on scheduling model in cloud manufacturing environment.At the same time,the development trend of resource scheduling in cloud environment is prospected,which lays a foundation for the future of cloud manufacturing resource scheduling in-depth study.
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刘浩;
张学龙
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摘要:
由于移动P2P(Peer-to-Peer)网络中节点自身状态等因素的影响,节点往往表现出自私性和资源偏好性,这极大地影响了网络系统的资源搜索效率。针对该问题,给出了一种移动P2P网络中基于节点协同合作度的资源搜索机制。该搜索机制通过综合评价节点的信息转发率、综合相似度与核心度,选择协同合作度高的节点作为中继节点进行信息转发;同时,通过分析节点的主观转发率以建立其激励机制,激励节点参与资源搜索。分析与实验结果表明该搜索机制能够有效地提高整个系统的资源搜索成功率,降低其平均搜索长度,具有较好的查询性能。
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胡德敏;
张明英
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摘要:
云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源.利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源,使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分布式的云资源索引存储和查询系统,但是结构化拓扑系统维护比较复杂,一般不支持复杂搜索条件查询.提出了一种多关键字云资源搜索算法,在基于分层超级节点的云资源搜索算法基础上进行路由算法改进,希望实现多关键字的精确查询.对多关键字的生成、分割及存储作出了详细说明,提出一种有效的基于数据集的索引搜索策略,实现了包含三个或三个以上的关键字高效、准确查询.分析实验结果证明了算法明显提高了资源搜索的命中率,尤其是随着关键字数目的增多,不仅保证了资源搜索的命中率,同时也大大增加了资源的召回率.
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BO Zhen-yi;
薄振一;
GENG Xiu-li;
耿秀丽
- 《第五届全国现代制造集成技术学术会议》
| 2018年
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摘要:
云制造环境下的资源搜索和智能匹配是云制造服务的重要组成部分,高效的资源搜索和准确的资源匹配有利于智能制造企业满足日益增长的顾客需求.从中国学术期刊全文数据库和美国科学情报研究所Web of Science数据库中进行国内外文献调查,选取2010-2018年的云制造环境下资源搜索和匹配的研究文献作为研究对象,利用文献计量学方法,对国内外的研究现状和研究热点进行了分析.在此基础上,结合文献内容进一步对国内该领域的研究进行了总结与展望,为下一步中国智能制造业的发展提出方向.
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叶双;
叶剑虹;
刘传才
- 《第二届中国业务过程管理大会》
| 2012年
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摘要:
针对分布式工作流管理系统中的资源搜索问题,提出一种新的搜索策略.该方法利用聚类算法将网分簇管理,使得查找过程中的逻辑拓扑和物理拓扑相互匹配,在此基础上采用结合了兴趣度的蚁群算法提供查找线索.实验表明,该方法提高了工作流引擎服务的整体响应时间,在查找成功率、平均响应时间和平均消息数上较泛洪查找和传统蚁群算法都更具优势.
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吕立昂;
申德荣;
李妹芳;
王广奇;
于戈
- 《第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)》
| 2006年
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摘要:
目前,大多数的网格数据服务都是采用集中式注册和查找管理机制,容易导致服务器单点失败和访问瓶颈问题.随着网格规模的扩大,P2P对等模式将成为网格的主要框架结构.针对纯分布式无结构P2P网络框架的数据库网格的服务资源搜索机制进行研究,将网格数据服务描述信息的存储、数据服务的搜索以及查询结果的集成都分散到P2P网络中的各个节点上,充分利用了网络资源.结合已有改进的搜索机制和数据库网格服务的特点,提出了一种基于模式匹配索引路由的广度优先资源搜索机制IBFS,在查询数据服务过程中最早缩减查询路由分支,削减访问节点数量,缓解了P2P网络带宽吞噬问题,达到了快速而有效地为用户提供满意的查询结果的目的.
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水超;
贾焰;
邹鹏;
周斌
- 《第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)》
| 2006年
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摘要:
随着网格的广泛应用,在网格下查询最符合用户需求的k个资源成为资源搜索研究的重点之一.特别是资源在地域上广泛分布,使得这种Topk搜索的效率成为影响系统性能的关键因素之一.提出了一种P2P环境下的Topk搜索算法,它根据资源属性,将网格资源看做是m维空间中的点,而Topk搜索就转换为在m维空间中搜索距离查询点最近的k个点.该算法根据Agrawal发现的资源密集现象,在m维空间中确定搜索区间大小,并利用P2P领域的多区间搜索算法,迭代地在多个区间中搜索资源,使得算法同时保持高效和低负载的特点.证明了该算法的正确性并分析了它的性能,分析和实验表明,该算法在高维资源属性空间中具有较好的查询效率和较低的网络负载.
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