资源性产品

摘要： 2020年12月23日,国务院关税税则委员会发布关于2021年进口暂定税率等调整方案的通知,2021年将调整部分进口商品的最惠国税率、协定税率和暂定税率。自2021年1月1日起,我国将对883项商品实施低于最惠国税率的进口暂定税率。其中包括,为鼓励国内有需求的资源性产品进口,降低木材和纸制品等商品的进口暂定税率。同时,调整后的税目总数也比2020年增加了31个,达到8,580个。

摘要： 目前的农资市场是否缺产品?可能多数的答案应该是不缺。然而,对追求精品的业内人士,应该会有不同的答案。因为在日益同质化的无序竞争市场中,能够成为引领市场发展的品牌,毕竟仍是凤毛麟角式的存在。而这些稀缺的资源性产品之所以会成为其领域的领导性品牌,一定有其成功的原因……

摘要： 人类的发展史就是一部资源争夺史.中美贸易摩擦再次向全世界敲响了资源争夺的警钟.加强资源监管在2018年更是列为中央经济工作会议核心议题.本文从顶层设计缺失,海关监管政策粗放等五个方面阐述了当前我国在资源性产品进出口海关监管中存在的主要问题,剖析了其在海关监管中存在问题的四大成因.并据此从一品一策、建立我国资源性产品进出口海关监管大数据库、动态监测预警与处置等六个维度提出了对我国资源性产品进出口海关监管政策的调整.

摘要： 党的十九大报告提出,要坚决打好防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治的攻坚战。作为''三大攻坚战''之一的污染防治,既是改善环境民生的迫切需要,也是加强生态文明建设的当务之急。为此,我们要在习近平新时代中国特色社会主义思想的科学指引下,以环境质量改善的实际成效增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。

摘要： 自2019年1月1日起,我国调整部分商品的进出口关税。我国将对700余项商品实施进口暂定税率,包括新增对杂粕和部分药品生产原料实施零关税,适当降低棉花滑准税和部分毛皮进口暂定税率,取消有关锰渣等4种固体废物的进口暂定税率,取消氯化亚砜、新能源汽车用锂离子电池单体的进口暂定税率,恢复执行最惠国税率。继续对国内发展亟需的航空发动机、汽车生产线焊接机器人等先进设备、天然饲草、天然铀等资源性产品实施较低的进口暂定税率。自2019年1月1日起,对化肥、磷灰石、铁矿砂、矿渣、煤焦油、木浆等94项商品不再征收出口关税。

摘要： 在中国“原材料案”和“稀土案”中WTO最终裁定我国的出口关税及出口配额政策违规,这对我国资源性产品出口政策的实施带来了较大负面影响,既不利于我国的资源环境保护,也不利于出口关税公平竞争.为履行上述裁决,中国先后取消了涉案产品的出口关税和出口配额政策.WTO规则约束了中国出口关税、出口配额及出口许可证政策的实施空间.因此,在WTO规则下,针对不利影响因素和约束空间问题,我国应当采取打造“资源-资产-资本”一体化的现代资源企业,打击走私,借助“一带一路”倡议开展对外资源合作等综合性政策.

摘要： 10月8日,国务院常务会议确定完善出口退税政策加快退税进度的措施,为企业减负、保持外贸稳定增长.从2018年11月1日起,按照结构调整原则,参照国际通行做法,将现行货物出口退税率为15%的和部分13%的提至16%;9%的提至10%,其中部分提至13%;5%的提至6%,部分提至10%.对高耗能、高污染、资源性产品和面临去产能任务等产品出口退税率维持不变.进一步简化税制,退税率由原来的七档减为五档.

摘要： 16％国务院常务会议决定．从2018年11月1日起，按照结构调整原则，参照国际通行做法，将现行货物出口退税率为15％的和部分13％的提至16％；9%的提至10％，其中部分提至13％；5%的提至6%，部分捉至10％。对高耗能、高污染、资源性产品和面临去产能任务等产品出口退税率维持不变。

摘要： 资源性产品是指人类赖以生存的基本条件和重要物质基础，是经济社会发展的战略性资源。基本上是有限的、不可再生的。资源性产品主要指：水、能源、矿产、土地四大类产品。从目前价格管理的角度讲，资源性产品只包含水、电、天然气、供热等。

摘要： 中国共产党第十八次代表大会首次将生态文明建设摆在五位一体总体布局的高度来论述,而保护生态环境必须依靠制度,加强生态文明制度的建设不可或缺,其中很重要的一个方面即深化资源性产品价格和税费改革.本文选择对中国环境影响较大的稀土和钼资源为案例,从资源税、关税和出口退税、增值税、及企业所得税人入手,通过总结现行体系存在的问题,提出现有税收政策绿色化改革建议.

摘要： 本文从WTO宗旨与相关条文同环境保护的相关与相悖出发,深入分析了促进贸易发展又兼顾环境保护是WTO的综合目标;在对如何消除贸易与环境双向负面影响因素的基础上,提出基于贸易促进和环境保护相结合的我国立法建议.创新点在于,基于加大对世界生态环境的保护力度,本文提出了良好的生态环境既是一个国家人民生活水平质量高低的标志之一,也是一个国家经济可持续发展的标志之一,在此基础上,提出资源性产品和资源性产品交易等新理念,建议国际和国内立法对资源性产品交易给予特殊政策.

摘要： 本文对2009年广东花木市场的走势进行了分析，可以看到，常绿大树一类资源性的产品仍然很受市场欢迎的，有些品种升值比较空间大。但大树，特别是常用品种的大树，市场对树型的要求更高，而且假植时间上要求更长一些，要求达到上到工程上就能成景的效果。如何选择适销对路的品种，仍然是苗木种植企业的一大困惑，笔者对此进行了浅析。

摘要： 本文对2009年广东花木市场的走势进行了分析，可以看到，常绿大树一类资源性的产品仍然很受市场欢迎的，有些品种升值比较空间大。但大树，特别是常用品种的大树，市场对树型的要求更高，而且假植时间上要求更长一些，要求达到上到工程上就能成景的效果。如何选择适销对路的品种，仍然是苗木种植企业的一大困惑，笔者对此进行了浅析。

摘要： 本文对2009年广东花木市场的走势进行了分析，可以看到，常绿大树一类资源性的产品仍然很受市场欢迎的，有些品种升值比较空间大。但大树，特别是常用品种的大树，市场对树型的要求更高，而且假植时间上要求更长一些，要求达到上到工程上就能成景的效果。如何选择适销对路的品种，仍然是苗木种植企业的一大困惑，笔者对此进行了浅析。

摘要： 本申请提供了一种超级计算机的资源性能等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及超级计算技术领域，用于提高超级计算机资源的利用率。方法主要包括：获取目标超级计算机的中央处理器CPU状态值、内存状态值、网络状态值和输入/输出I/O状态值，以及目标应用在所述目标超级计算机下运行所需要的运行时间状态值、CPU利用率、和内存利用率；对所述CPU状态值、所述内存状态值、所述网络状态值和所述I/O状态值进行相加得到系统状态值，对所述运行时间状态值、CPU利用率和所述内存利用率进行相加得到应用状态值；根据所述系统状态值和所述应用状态值，确定所述目标超级计算机的资源性能等级。

摘要： 金属加工系统，诸如电焊系统和相关设备，可通过经由基于网络的系统在焊接操作期间从所述(金属加工)系统采集参数数据来进行分析和性能比较。所述数据被存储并且在用户请求时分析。可提供用户可视页，从而允许选择所关注的系统和系统组。还可选择用作进行比较的基础的参数。基于所述选择可生成图示所述比较的页面并将其传送至所述用户。

摘要： 本发明公开了一种废弃锂离子电池资源性组分的物理分离富集方法；该方法通过放电、剪切破碎、低温烘干、磁选、风选、超声水力筛分、冷热交替烘干、锤式破碎、粒径筛分和涡流分选等一系列组合工艺，实现锂离子电池外壳、隔膜、电解液、负极材料、正极材料、正极集流体和负极集流体之间的分离与富集。本发明可以完全分离并富集废弃锂离子电池中的资源性组分，得到高纯度产物。整个分离富集过程无污染，无化学反应发生，无二次污染物产生，工艺流程简单，所用设备标准化程度高，分离和富集效果好，适合废弃锂离子电池回收企业使用。

摘要： 将造纸工业所产生的废液(或废液中的沉淀物)通过用外加一定的无机和/或有机物质的方法首先使废液转化为可以经过压缩成型的固体,然后通过干馏裂解及冷凝的方法把水分和裂解气从固态产品中分离出来,在所得的固态产品中如果有可溶性物质,则进一步用浸取的方法把其从固态产品中分离出来,从而实现对造纸废液进行资源性转化。

摘要： 本申请提供了一种超级计算机的资源性能等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及超级计算技术领域，用于提高超级计算机资源的利用率。方法主要包括：获取目标超级计算机的中央处理器CPU状态值、内存状态值、网络状态值和输入/输出I/O状态值，以及目标应用在所述目标超级计算机下运行所需要的运行时间状态值、CPU利用率、和内存利用率；对所述CPU状态值、所述内存状态值、所述网络状态值和所述I/O状态值进行相加得到系统状态值，对所述运行时间状态值、CPU利用率和所述内存利用率进行相加得到应用状态值；根据所述系统状态值和所述应用状态值，确定所述目标超级计算机的资源性能等级。

摘要： 本发明公开了一种使用ARIMA‑RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法，首先将序列数据进行预处理，将原始序列数据映射到[‑1,1]。确定ARIMA模型，然后对于现有的数据进行训练并预测，保存。确定RNN模型结构，使用现有数据和ARIMA模型对现有数据的预测结果对RNN模型进行训练。将ARIMA模型对于时刻t数据的预测结果和时刻t‑1，t‑2,…,t‑n的数据输入进RNN模型对时刻t的数据进行预测。本发明克服了ARIMA模型对波动较大的数据预测精度较低的局限性，克服了RNN模型收敛速度慢且不稳定的问题，最终实现了对云服务器系统性能参数预测并分析，更精确地预测软件老化现象。

摘要： 本发明涉及一种甜瓜种质资源性状提取方法及系统。该方法包括获取甜瓜果实的三维点云数据和RGB图像；根据所述三维点云数据重建所述甜瓜果实的三维模型，并根据所述三维模型提取所述甜瓜果实的数值型性状；根据所述RGB图像，基于深度学习，利用类别判定型性状提取模型提取类别判定型性状；根据所述数值型性状和所述类别判定型性状确定甜瓜种质资源性状；本发明所提供的一种甜瓜种质资源性状提取方法及系统，能够快速提取甜瓜种质资源性状，进而确定高通量性状，加快了甜瓜育种进程。

摘要： 本发明公开基于LSTM‑ACO模型预测云服务器资源性能的方法，首先将时间序列数据进行预处理，将原始序列数据映射到[0,1]区间。然后确定LSTM模型，对于现有的数据进行训练并预测，并利用蚁群算法优化LSTM模型。最后将LSTM模型对于时刻t数据的预测结果和时刻t‑1,t‑2,…,t‑n的数据，输入给LSTM‑ACO模型，并对时刻t的数据进行预测。本发明基于LSTM‑ACO模型预测云服务器资源性能的方法，克服了传统的预测方法预测过程中精度不高的问题，且利用ACO对LSTM参数进行优化，避免模型陷入局部最优解的问题，提高了预测收敛速度。最终实现了对云服务器资源和性能预测，更精确地预测软件老化现象。

摘要： 本发明公开了一种资源性能采集监控与告警系统，属于性能采集监控技术领域。本发明的资源性能采集监控与告警系统包括数据收集层、数据提取层、数据展示层、告警规则配置层、告警发生层和用户展示层。数据收集层用于收集主机数据、系统数据和容器数据；数据提取层用于将数据收集层获取到的数据进行规格化和过滤处理；数据展示层用于将数据收集层获取到的数据进行统一的展示。该发明的资源性能采集监控与告警系统能够及时有效的了解目前的资源使用状况，并分析性能问题，在出现故障时能够快速定位和解决，具有很好的推广应用价值。

摘要： 本申请公开了一种资源性能预估方法和装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个服务器中至少一个目标服务器的资源信息；根据服务器系统的任务负载和与性能规格信息对应的使用量数据确定所述任务负载与所述资源性能的变化关系；使用所述变化关系生成针对所述目标服务器的资源性能在预定的预估时间内的变化的预估结果，其中所述预估结果至少包括任务负载类型、资源性能需求以及服务器资源配置之间的对应关系。本申请实施例以直接获取多个服务器的实际性能数据，并且根据获取到的实际性能数据来进行资源性能预估结果的计算，从而确定调度方案，因此大大提高了资源性能预估的准确性和效率。