资本联合

摘要： 11月21日,由启承转合和熵一资本联合举办的第十六期公益读书会如期举办。本期读书会,我们邀请到的是中国计算机学会秘书长杜子德老师。

摘要： 2月27日,由启承转合和爛一资本联合举办的第十九期公益读书会如期举办。本期读书会我们邀请到的是北京启承转合管理顾问有限公司董事长郑志文老师。郑志文老师这次给大家带来的书籍是《活出生命的意义》。

摘要： 1月23日,由启承转合和熵一资本联合举办的第十八期公益读书会如期举办。本期读书会我们邀请到的是熵一资本首席经济学家何帆老师。何帆老师,熵一资本首席经济学家,北京大学汇丰商学院经济学教授,著名经济学家。

摘要： 雀巢拟以近700亿元卖掉旗下皮肤健康公司.金立旗下资产被司法拍卖.Forever21将于近期正式退出中国市场.HTC手机关闭京东旗舰店和天猫旗舰店.瑞幸咖啡在美国纳斯达克上市.有友食品在上海证券交易所主板上市.氪空间完成由IDG资本、歌斐资产、逸星资本联合领投的10亿元融资.宁夏宝丰能源集团股份有限公司在上交所上市。

摘要： “1997年至1998年,上海第一批商品房开始推出市场,当时的价格是3000方—5000元每平方米,内环市区的商品房大约是5000元每平方米。当时购买莘庄的部分别墅只要30万元,开发商还会配送一辆汽车。”淳石资本联合创始人兼CEO施文捷谈到了早期地产投资红利表示,房市、楼市、地市曾经一路高歌猛进,房地产基金投资融资环境宽松,地产行业与基金行业都可以实现高周转。

摘要： 12月27日，2017年年末，由启承转合和熵一资本联合举办的第六场公益读书会如期举办。本次读书会邀请到酷爱阅读，三日不读书就觉得面目可憎的台湾作家陈生民老师给大家讲述《作家之旅》。

摘要： 2018年1月31日，临近春节佳节团聚的好日子，由启承转合和熵一资本联合举办的第七场公益读书会如期举办。书友们从四面八方赶来，听中国中医科学院的高瞻主任医师为大家讲述威廉·奥斯勒的《生活之道》。

摘要： 3月23日，定位中国互联网＋物流平台运营商天地汇，正式宣布获得5亿元C轮融资，中金资本和铭霄资本联合领投，启创资本等多家资本机构跟投，本轮资本南汉能投资担任财务顾问。天地汇成立于2013年7月，致力于打造020线上线下联动的中国第四方公路物流平台，服务公路物流的综合型、平台型、创新型、生态型企业。

摘要： 5月18日，专注垂直场景下低速无人驾驶的酷哇机器人（COWAROBOT）宣布获得1.35亿元B轮融资。本轮融资由软银中国资本和创世伙伴资本联合领投，盈峰投资、睿鲸资本、中民金服、芜湖风投、合力投资跟投。

摘要： 本发明公开了基于实体及文本联合嵌入的实体关联度衡量方法、系统及存储介质，该方法包括将词语和所述词语对应的实体进行第一联合嵌入训练，得到词语及实体联合嵌入；根据所述词语及实体联合嵌入进行第二联合嵌入训练，得到实体间的相似度、实体描述文本间的相似度、实体与实体描述文本间的相似度；根据实体间的相似度、实体描述文本间的相似度、实体与实体描述文本间的相似度计算基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度；根据基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度计算得到实体之间的实体关联度。本发明通过将实体及文本嵌入进行联合训练，实现了将基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度结合的对实体关联度的直接衡量。

摘要： 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统的混合预编码码本联合设计方法，主要包括：步骤1：根据所选信道模型生成初始训练集，并设置初始模拟码本；步骤2：采用重构算法计算出每个最优预编码矩阵对应的数字预编码矩阵；步骤3：基于字典学习算法更新初始模拟码本和对应的数字预编码；步骤4：重复步骤2,3直至收敛；步骤5：采用聚类算法得出最终数字预编码码本，模拟预编码码本即为更新得到的FA。本发明通过采用压缩采样匹配追踪算法与字典学习结合的方式，能够降低重构过程中的误差，生成了与最优无约束预编码更接近的模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵集合所构成的模拟码本和数字码本，提高了毫米波大规模MIMO系统频谱效率。

摘要： 本发明提供一种基于多样本联合表示足迹图像的识别方法。该方法包括如下步骤：首先，样本联合表示字典的构建，对足迹图像进行分区、几何变换、形态学等操作扩充图像库，提取图像特征，经归一化后作为字典的原子，建立具有多个样本类别的联合字典。其次，足迹图像的识别，将待识别足迹图像提取特征后，利用联合字典稀疏表示该足迹图像，根据足迹花纹的占空比加权重构稀疏系数，分析重构系数，输出待识别足迹图像所属类别。该方法可以增强图像识别的鲁棒性，即在样本足迹图像较少的情况下，能够较为精确的识别出相似图像，还能避免由于足迹图像畸变导致的错误分类情况，有效的识别出图像的所属类别，同时，还可筛选出足迹花纹质量较差的图像。

摘要： 本发明公开了一种多模式多级码本联合优化方法，属于低速率语音编码矢量量化技术领域，解决了现有的多模式多级码本训练中，误码对系统失真的影响较大的技术问题。该多模式多级码本联合优化方法包括：输出待量化矢量；对所述待量化矢量进行训练，获得各模式各级初始化码本；对所述各模式各级初始化码本进行码本索引的重排，获得新的码本；对所述待量化矢量，利用新的码本，寻找使得系统失真最小的最优胞腔和量化索引；利用输入残差矢量和对应的量化索引，更新各级各模式最优码字，并迭代至预设次数；获取最后一次迭代得出的码本。

摘要： 本发明属于文本实体关系联合抽取领域，涉及一种融合ResNeXt的EBAC鱼类文本联合抽取方法，将鱼类科普文本输入深度学习模型进行实体关系联合抽取；深度学习模型包括：ERNIE预训练模型，对鱼类科普文本进行编码，获得相应字向量；BiLSTM模型，捕捉字向量中依赖关系，获得相应隐藏状态向量；Attention注意力模型，对隐藏状态向量进行权重分配，生成相应语义向量，Attention注意力模型融合ResNeXt思想，不增加模型复杂度的前提下提高抽取效果；CRF解码器，对语义向量进行解码，获得规范标签，完成实体关系联合抽取。本发明解决了实体间语义不强、长序列语义稀释和长距离依赖问题，抽取效果好。

摘要： 本发明提供一种语音文本联合预训练方法及系统，包括：将非成对语音数据和非成对文本数据输入至预训练联合模型中，得到初始损失总函数和初始训练联合模型；将非成对语音数据、非成对文本数据和成对语音文本数据输入初始训练联合模型，得到更新损失总函数和更新训练联合模型；将非成对语音数据、非成对文本数据和成对语音文本数据输入更新训练联合模型，得到最终损失总函数和最终训练联合模型。本发明利用非成对语音数据、非成对文本数据、成对语音文本数据对联合模型进行多次迭代训练，采用闭环言语链机理和连续累积发放机制，有效解决了非成对数据利用不充分问题，以及成对数据对齐关系学习不充分的问题。

摘要： 一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案，它涉及文本数据处理技术领域。它包含1)文本预训练模块，采用(包括但不限于)Bert等比较成熟的预训练模型，对文本进行预训练编码，获得固定维度的字符或词向量；2)数值定制化编码模块，传统的预训练针对数值编码，都采用与文本字符相同的编码方式。本发明首先构建了一套绸密的数值编码预训练模型，用于对文本中的数值信息进行预编码，其次是构建了一个融合无监督知识图谱的self‑attention网络层，作为文本编码和数值编码的融合训练学习层，整体系统实现了对金融债券交易意图识别和要素提取任务，对富含数值数据的任务中整体准确率提升了2％‑5％以上，具有较大的市场推广价值。

摘要： 一种图像与文本联合嵌入的多模态文化资源加工方法，包括以下步骤：对从开源或网络搜集的文化资源库中获取的图像‑文本对其中的图像进行目标检测，得到目标区域位置和目标类别名称，建立图像文本联合嵌入模型，使用联合嵌入模型中的各个模块获取目标区域特征、全图特征和文本特征，并在训练中对齐目标区域与文本中的单词，同时对齐整体图像文本特征。本发明综合文本和图像信息，并对其进行联合嵌入，能够有效融合多个模态的特征并用于多模态文化资源的特征提取和有效检索。

摘要： 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统的混合预编码码本联合设计方法，主要包括：步骤1：根据所选信道模型生成初始训练集，并设置初始模拟码本；步骤2：采用重构算法计算出每个最优预编码矩阵对应的数字预编码矩阵；步骤3：基于字典学习算法更新初始模拟码本和对应的数字预编码；步骤4：重复步骤2,3直至收敛；步骤5：采用聚类算法得出最终数字预编码码本，模拟预编码码本即为更新得到的FA。本发明通过采用压缩采样匹配追踪算法与字典学习结合的方式，能够降低重构过程中的误差，生成了与最优无约束预编码更接近的模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵集合所构成的模拟码本和数字码本，提高了毫米波大规模MIMO系统频谱效率。

摘要： 本发明公开了基于实体及文本联合嵌入的实体关联度衡量方法、系统及存储介质，该方法包括将词语和所述词语对应的实体进行第一联合嵌入训练，得到词语及实体联合嵌入；根据所述词语及实体联合嵌入进行第二联合嵌入训练，得到实体间的相似度、实体描述文本间的相似度、实体与实体描述文本间的相似度；根据实体间的相似度、实体描述文本间的相似度、实体与实体描述文本间的相似度计算基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度；根据基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度计算得到实体之间的实体关联度。本发明通过将实体及文本嵌入进行联合训练，实现了将基于文本的实体关联度和基于图结构的实体关联度结合的对实体关联度的直接衡量。