资本主义国家

摘要： 马克思正是在对黑格尔理性国家理论的继承与批判、资本主义现代国家的重新审视与批判、“人”的异化状态的关注与批判中,逐渐形成关于国家问题深刻的理论见解,在唯物史观的解释框架下完成了国家观的伟大革命,并在社会实践基础上不断发展与深化,具有透视资本主义国家与社会主义国家发展的当代解释力。

摘要： 当代法国激进哲学家巴迪欧认为,资本主义国家作为元结构或者状态本质上是资本这个经济算子的复写,和实在的人民或者群众有着无限距离,因此他的元政治学要求解开西方长久以来在国家与理念之间建立起的关联,在识辨出国家的超级权力和压抑本性的同时穿越国家的幻象,彻底摆脱经济算子对人们的计数和统治,从根本上实现对作为真理程式的政治的严肃思考,从而恢复政治对于真理的诉求并统一思想与行动,最终让普遍真理在这个世界中显现出来。

摘要： 随着全球新冠肺炎疫情的持续扩散和蔓延,资本主义国家政党政治不断发生新变化.导致这些变化的原因非常复杂,既有国际金融危机的后续影响,也有疫情带来的新挑战.总体来看,资本主义国家执政党普遍面临困境,能否妥善处理疫情、兼顾人民的生命健康和国家经济发展直接关系其政治处境.疫情牵引下的资本主义国家朝野政党博弈不断演化,乱与斗的特点更为突出.社会思潮的多元激荡增加了资本主义国家政党博弈的复杂性、尖锐性,加剧了不同政党力量的此消彼长.资本主义国家新媒体与政党的博弈更为尖锐复杂,给政党政治带来多样化的影响,推动执政党和政府采取更多反制政策.疫情下资本主义国家政党政治的乱象,深刻反映了资本主义民主制度的弊端.

摘要： 列宁的《帝国主义论》以详实的数据与思维逻辑,以生产领域阐述资本主义世界以剥夺为开端的个人垄断发展至国家垄断,当今世界的资本主义发展依旧以国际性金融寡头来依靠日渐扩大化与虚拟化的金融手段,在和平时代以新的文化输出为主的扩张形式维持制度延续。在制度性危机下矛盾依旧存在。资本主义国家经济调控的表象背后是全球性的金融资本聚集以及在自我改良与自我膨胀中,更深层次的国际矛盾与社会矛盾。当代资本主义国家的基本矛盾与资本逻辑下只能窥见其寄生、逐利、扩张以及腐朽的属性。

摘要： 16世纪之后,以民族国家为主要行为体的国际体系逐渐形成;在印刷技术等现代科技的协助下,宗教改革与文艺复兴打破了教会对知识传播和解释的垄断地位。上述两个因素是知识与信息在全球范围自由传播的重要基础。随后,世界主要资本主义国家在现代化过程中依靠先发优势逐步形成了由其主导的“国际话语权”。总结西方国际话语权形成过程中的经验与教训有助于在国际传播领域制定符合当前中国发展需要的政策。

摘要： 爱尔兰西临大西洋,东靠爱尔兰海,与英国隔海相望,是北美通向欧洲的通道,由于其自然环境优美,全国绿树成荫,河流纵横,素有“翡翠岛国”之称。作为一个高度发达的资本主义国家,爱尔兰的教育,和爱尔兰悠久的历史一样,被世界所公认。2018年2月21日下午,在北京日坛东路爱尔兰大使馆,加诚博教携手爱尔兰教育推广署,举办了一场教育推广会,深度解析了爱尔兰教育。

摘要： 当代发展中资本主义国家经济发展的不平衡是战后资本主义经济发展不平衡规律的重要内容。这种不平衡既表现为地区之间经济发展的不平衡，也表现为同一区域内不同国家之间发展的不平衡。发展中资本主义国家经济发展的不平衡虽未能从根本上改变世界经济格局，但还是对资本主义乃至整个世界经济的发展产生了重大的影响。

摘要： 本发明公开了一种海外项目自定义国际化标签和日期数字的格式化方法，标签通过配置的key值和文件路径，根据使用的语言读取对应国际化文件中的值，进行展示；日期数字批量格式化使用自定义注解，通过扫描自定义注解根据使用的语言将数字日期格式化为指定的形式。本发明可以弥补spring自带国际化的不足，并且使语言和日期有更强的适应性。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。