资本主义危机

摘要： 结合当代资本主义的发展,大卫·哈维从资本逻辑的维度分析了资本主义危机的产生与表现。文章从资本增殖逻辑、资本技术逻辑和资本空间逻辑三个维度,阐述了哈维关于当代资本主义危机频发的原因及其存在的形式。哈维认为,资本增殖逻辑是资本主义危机的根本原因,资本技术逻辑和资本空间逻辑表面上延缓而实质上加剧、加深了资本主义危机。

摘要： 新冠肺炎疫情对当代资本主义产生了巨大的影响:一是大流行病使全球护理和服务行业的工人阶级受到的过度剥削更加凸显出来;二是新冠危机与生态危机、剥削和贫困根本上都是资本主义的产物,需要进行共同斗争;三是大流行病让末日电影和反乌托邦电影在现实中上演,彻底揭开了资本逻辑的牺牲性内核。这些都充分表明:当代资本主义在危机时期已经无法有效保护公众,我们需要"做一些简单的难事",比如重新解剖资本主义意识形态、放弃一些意识形态偏见,或者说,要基于共产主义理念建立共同免疫机制。

摘要： 法兰克福学派的第三代主要代表人物南茜·弗雷泽基于对战后西方社会运动和女性主义运动的系统研究,对当代资本主义政治、经济与社会不平等的深入批判,以及对当代资本主义社会的一系列压迫性特征的研究,建构了独具特色的正义理论.进入21世纪,弗雷泽在全面剖析西方发达资本主义深刻危机的过程中,又探索性地发展了马克思主义的解放理论.弗雷泽的正义理论受到国内外学界的广泛重视,但她的解放理论被严重忽视,其理论价值和现实意义也被低估.将正义理论与解放理论结合起来是弗雷泽后期思想最重要的发展;她的解放理论不仅对当代西方政治反抗运动提供了理论启示,对马克思主义解放理论的发展也作出了重要贡献.

摘要： 当今世界正经历百年未有之大变局,在中国从站起来、富起来到强起来的发展过程中,国际环境正在发生深刻复杂的变化。在2021年世界经济论坛"达沃斯议程"上,法国总统马克龙通过视频表示,"过去十年资本主义表现出道德和经济危机,现代资本主义行不通了"。a资本主义是西方世界主流制度,是当今世界主导体制;资本主义危机是当今世界危机,至少是西方世界危机。百年未有之大变局的一面就是西方资本主义的危局,另一面则是以中国为代表的新兴大国、广大发展中国家的新局。

摘要： 新自由主义国家治理理论围绕市场、社会与政府的关系问题构架了国家治理的基本框架,其中,市场原则是新自由主义国家治理的首要原则,打造自发秩序的市场社会并以制度建设进行维护是新自由主义国家治理的主要实现途径.新自由主义国家治理内在矛盾突出:一方面,市场原则无法处理市场至上造成的治理困境;另一方面,维护自由市场和市场社会又离不开极端的政府干预.新自由主义国家治理体系中的市场-社会-政府三元结构充满了逻辑悖论,不仅在发达国家内部出现了问题,在向全球推广中给其他国家也造成了严重危害.新自由主义国家治理的逻辑悖论正不断凸显出资本主义体系的矛盾与危机.

摘要： 西方左翼媒体为广大底层民众发声,主要包括各国组织性较强的共产党和工人党官网、综合性左翼网站、个人网站和各类平台自媒体.借助诸多左翼媒体,西方理论家和活动家积极思考新冠疫情对资本主义危机的影响.大卫·哈维和齐泽克等学者认为新冠疫情会带来资本主义制度大变革,社会主义和共产主义比任何时候都令人向往;巴迪欧、韩炳哲、卡尔·波兰尼等认为疫情不会使资本主义得到根本性改变,“病毒面前人人平等”也是假象.奈格里和多国左翼政党认为,仅凭病毒和经济危机本身都不能改变资本主义,而团结起来的工人阶级的斗争和革命才能变革资本主义.

摘要： 当今世界正发生深刻的变革,经济、文化、思想和学术的全球化正以人类不可抵抗的速度改变生存的方式.70年前在美国布雷顿森林建立起来的体系正在发生重要变化。当时是由美国在英国的协助下建立的。变革的力量正冲击这个架构。互联网把全球连为一体，信息的数字化改变了知识的获取和传播的方式，也改变了生产的方式。该体系的主导国家美国实力的相对衰落很明显，亚洲崛起，美国在经济和军事实力上仍是世界第一，但其他国家，尤其是中、俄也在致力于寻找方法限制华盛顿在国际体系中行使霸权。西方实力的相对衰落，他者的崛起，国际关系体系结构发生变化，当代资本主义危机加重。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本申请提供了一种危机事件预警模型构建、危机事件预警方法和电子设备，其中，该方法包括：获取危机事件人员的特征信息，所述特征信息包括个人信息、心理信息、生理信息和行为信息中的至少之一；对所述特征信息进行聚类分析，得到特征集合组，其中，危机事件对应一个或多个所述特征集合组；基于每个特征集合组的属性确定预测阈值和所述预测阈值对应的危机事件概率，构建所述危机事件预警模型。可以实现无需主动上报，通过待测人员的特征信息即可完成对于危机事件发生概率进行预测，能够快速缩小危机人员人群范围，预测潜在群体，并且准确快速的预测危机事件发生的概率，帮助有关部门获得动态数据，进行更好的人员管理。

摘要： 本发明公开了一种警用心理危机干预治疗车及移动式心理危机干预治疗系统，治疗车的车厢内设置有身心放松座椅，座椅前面悬挂显示器，车内还设置有生理信息采集套件和人机交互面板。健康管理云端包括数据管理模块、数据存储模块、深度学习模块和信息反馈模块。本发明根据心理指标数据和摄像头采集的表情图像分析患者的心理疾病类型，并根据生理信息采集套件采集的生理信息数据和心理量表采集的心理指标数据分析病情的等级，能为患者提较准确的治疗信息，能及时的解决警务工作现场的心理危机问题。且警用心理危机干预治疗车机动性好，能方便、快速地布置在各类突发案件、事故和自然灾害现场，能快速、及时地为警务人员和群众提供心理康复治疗。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。