资本主义企业

摘要： 复式簿记的运用是现代理性资本主义发展的基本前提和先决条件.通过对韦伯《中世纪商业合伙史》等经典著作的解读,借助于理性资本主义分析的制度维度和文化维度,以及复式簿记的技术维度和复式簿记所蕴含的伦理规范维度,从复式簿记与资本主义企业、复式簿记与资本主义社会秩序和复式簿记与"资本主义精神"三个方面,重构韦伯复式簿记与现代理性资本主义兴起之间关系的研究框架.

摘要： 中共十八大五中全会通过关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议中,提出实现"十三五"时期发展目标,破解发展难题,厚植发展优势,必须牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。强调创新是引领发展的第一动力,必须把创新摆在国家发展全局的核心位置,不断推动理论创新,制度创新、科技创新、文化创新等多方面创新,让创新贯穿党和国家一切工作,让创新在全社会蔚然成风。教育创新应是一切创新的基础,因此我们要紧

摘要： 张弼士（1841～1916年）曾是享誉东南亚名副其实的“红顶商人”，且是一代爱国的民族企业家。早年回国投资兴办张裕酿酒公司外，还投资兴办了一批民族企业，如广西华兴三岔银矿公司（后改名宝兴公司）等，被认为是近代广西最早引进西方先进技术和管理方法，采用机器设备生产的资本主义企业。张弼士这次不算成功（经营两年就破产）的投资却因开风气之先而在广西近代工业史上占有一席之地。

摘要： 14-15世纪的佛罗伦萨，资本主义企业相当发达、资本集中，大量的社会财富促使这个地方成为欧洲文艺复兴的发祥地；1929年，美国陷入大萧条，直到1933年经济复苏，太萧条结束，这时才迎来了好莱坞电影的异军突起，美国的电影产业瞬间超越了战乱中的世界备国……历史经验告诉我们，和经济相伴相随的往往是文艺的萌芽，是文化产业的迸发。

摘要： 资本主义企业员工参与制度在缓和劳资矛盾方面取得了一定的成效,在我国大力构建社会主义和谐劳动关系的背景下,这一制度成为我国学者关注的热点.运用马克思主义相关理论对之进行分析,是科学甄别以及合理借鉴这一制度的前提.针对当前学术界在运用马克思相关理论分析资本主义企业员工参与制度时容易误读的三个问题,即资本主义企业员工参与,是否是企业管理内容的变化、是否是劳动对资本从属关系的强化、是否是重建个人所有制的实现等,进行探究和澄清,可以为我们正确认识资本主义企业员工参与制度提供理论支持.

摘要： 过去15年间,中国农业经历了悄然但巨大的变化. “旧农业”(粮食、棉花、油料作物)大量使用机械及农药以节约劳动.与此同时,资本与劳动双密集的“新农业”(主要是高产值的蔬菜、水果、肉、禽、鱼)有着极大的发展.这些变化是伴随农业就业人员数的持续下降而来的.结果是中国农业显著地“资本化”了(亦即,单位劳动力资本投入的增加).对于这些普遍被忽视的事实,本文将给出详细的量化证据.与通常的假设不同,中国农业资本化主要是由农户投资推动的,其总量比国家和农业企业公司的投资还要大.这一事实的重要意义在于,未来中国农业的发展,需更注重和依赖农户的能动作用.国家需对农民家庭的经营行为给予更大的服务和扶持,不应像过去10年间那样,一味将政策支持倾斜于“龙头企业”.

摘要： 商业新势力的崛起,不仅仅是媒体和公众喜新厌旧的心理需要,还是使我们整个商业保持活力的关键所在徐峥导演的《泰囧》创造了中国本土电影的票房纪录;对大众来说默默无闻的薛晓路导演的电影《北京遇上西雅图》刷新了国产爱情片的票房纪录;女演员赵薇导演的第一部电影《致我们终将逝去的青

摘要： 进入新世纪，中国企业集体崛起，进入世界500强的企业数大幅增加，打破了长期由欧美日跨国公司垄断世界经济的格局。其中，国有企业扮演了“领头羊”的角色，是“中国兵团”最重要的组成部分。我国的国有企业充分体现了社会主义的国家优势、政治优势、组织优势，这是它与资本主义企业最大的不同之处。从所有权来看，中国国有企业是国家所有而不是私人所有，具有“国有资本优势”，能够迅速形成与世界500强相当的竞争力。

摘要： 克拉克关于资本主义企业的四个阶段的理论为我们提供了一种崭新的认识经济法的视角,对资本的支配权的不断分离的进程可以看作是越来越能近似反映公共利益的收益权与其他公共利益性质相对比较弱的权力的分离；而现代经济法对此做出了积极的回应,它通过对经营权、投资管理权、储蓄规划权的适当规制,保护公众投资人的收益权,从而实现公共利益目标.

摘要： 本发明涉及一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法，用于评估智力资本与电力、热力生产和供应业盈利能力的相关性，包括以下步骤：S1、构建VAIC模型；S2、收集所需评估区域内各企业的财务数据，输入VAIC模型，得到量化的智力资本IC；S3、构建相关性评估模型，选定所有者角度盈利能力ROE和管理者角度盈利能力ROA为被解释变量，选定智力资本IC为解释变量，并选定控制变量；S4、将解释变量、被解释变量和控制变量分别输入相关性评估模型，得到被解释变量、解释变量和控制变量两两之间的相关系数，输出反映智力资本IC与所有者角度盈利能力ROE和管理者角度盈利能力ROA的相关性关系以及大小，与现有技术相比，本发明具有可靠性高和实用性高等优点。

摘要： 本发明公开了一种钢铁企业资本结构优化系统，涉及钢铁企业技术领域；数据采集器、监控装置与主控制器连接，主控制器分别与显示器、数据调节器、数据优化器连接，数据采集器将采集的数据输送给主控制器，同时监控装置将数据输送给主控制器，主控制器将接收到信息进行分析与处理，并且进行数据的预测，同时主控制器将数据传输给数据调节器，由数据调节器进行数据的调节，调节完成后最后经过数据优化再次进行优化处理；本发明能够实现数据的采集与监控，使得数据采集准确，提高了整体的效率；在分析与调整时数据快速，且便于实现数据的微调与优化，节省时间。

摘要： 本发明提供了一种企业资本构成的鉴别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该方法包括：获取待鉴别企业的股东信息，将所述待鉴别企业的股东作为待分析股东；针对每一所述待分析股东，判断该待分析股东是否为资本股东，若否，则确定该待分析股东为股东企业；针对每一所述股东企业，判断该股东企业的股东是否均为资本股东，若否，则再次执行针对每一所述股东企业，判断该股东企业的股东是否均为资本股东的步骤；基于所述资本股东的资本成分，确定所述待鉴别企业的资本构成，本发明可有效提高企业资本成分鉴别准确性及计算效率。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。