资产重估

摘要： 2008年全球性金融危机发生以来,公允价值会计的命运可谓峰回路转,从危机最严重时期几乎被废止,到后危机时代卷土重来,历经重重磨难的公允价值会计的运用范围反而日益扩大.饱受争议的公允价值会计,是如何从象牙塔的理论探讨演化为实务界的广泛运用?公允价值会计日益成为主流的背后有哪些推动因素?对此,通过系统地分析公允价值会计的历史沿革,试图揭示沿革进程的推动力量.

摘要： 资产重估作为一种特殊的公司行为,已经引起了越来越多人的关注.从资产重估产生之日起,各国学者对此问题就进行了深入的研究,研究的结论也非常丰富.不同的公司进行资产重估的动机不尽相同.为使资产重估在我国得到更好地发展,需充分借鉴国外的研究成果.因此,本文对国外资产重估的研究进行了全面的梳理.

摘要： 当前，全球债务持续的沃土已发生变化，与此同时，全球政府财政托底的空间明显不足。在此背景下，全球资产价格重估幅度的影响或许不可小觑。

摘要： 物价变动对会计核算会产生一定的影响，本文通过分析物价变动的含义、种类和现状，探讨物价变动给会计核算带来的影响，进而提出相应的解决措施，以期对今后的会计工作提供参考建议。

摘要： 从短期来看，如果土改制度出现突破。拥有土地资源的企业将迎来新一轮资产重估。我们建议从以下三条主线来挖掘投资标的：一是受益集体用地流转放宽，拥有农地、林地储备的企业；二是拥有大量城镇土地储备，未来土地可能转为商用的企业；三是受益存量城市建设用地优化，自有工业用地转为商业用地的工业企业。

摘要： 宏观架构独特，与策略联系紧密，资产重估系列报告出色，众人皆醉我独醒。《十年之痒》、《潮水正在退去》等报告对长期趋势判断超前。

摘要： 现在是2005年起"资产重估"的延续。不确定的是,在美国二次量宽的影响下,中国决策层对于人民币升值速率的把握尺度会不会超出预期?受制于"

摘要： 基于人民币新的升值趋势(长期)再度形成,以下几点趋势需要把握——其一,随着人民币汇率恢复波动,"中国重估"再度起步;其二,与2005-2007年类似的资产重估正在发生;其三,如同"998"、"1664"成为标志性底部一样,"2319"已经成为历史性底部。

摘要： Lin和Peasnell(2000)指出公司当其股东权益在当年度有减损时，倾向进行资产重估增值，以防止股价下跌或资金借贷困难之情况。而中国台湾地区至2000年正式立法通过库藏股政策，当公司购回库藏股时，将会使资产减少同时股东权益也会随之减少，对于财务报表使用者来说，若比较前一年度的财务报表，不免产生怀疑是否公司经营绩效产生问题，使资产与股东权益同时降低。公司为了增加投资大众的信心，将可能会进行资产重估，使其财务报表平稳化。再者，在过去许多研究探讨公司进行资产重估因素之研究，其样本之选取并未进行控制，恐将存有许多噪声，故本研究采以配对的方式，更细致地探讨公司进行库藏股与资产重估动机之关联性。本研究根据1998年至2002年之5个年度之样本进行分析，结果显示：购回库藏股越多的公司越倾向办理资产重估；在企业办理资产重估之动机方面尚有负债比率越高者、成长机会较低者(市价/净值比以及总资产成长率较低者)以及经营绩效较差的公司，都较倾向办理资产重估。

摘要： 体重估计系统(10)具备：摄像部(21)，其拍摄鸡舍内的图像；计算部(32a)，其通过对由摄像部(21)拍摄到的图像进行图像处理来计算鸡舍内的鸡的群行为特征量；以及估计部(32b)，其基于计算出的群行为特征量来估计鸡舍内的鸡的体重。

摘要： 本发明提供了一种基于深度图像的猪只体重估测方法和设备，涉及畜牧信息化技术领域。本发明对猪只拍摄深度图像，采用Keypoint‑RCNN网络进行猪只的关键点提取，根据关键点信息计算猪只的体尺特征数据，进而得到猪只体重数据，本技术方案基于深度图像进行估重，可以一次性得到猪只的体高体宽数据，关键点提取速度快，关键点位置准确，从而使本方法的鲁棒性高，最终获得的体重数据误差小。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了头寸重估处理的方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取外汇的交易数据，所述交易数据包括当前时间和一个或多个产品；基于所述当前时间和一个或多个所述产品，进行自动刷新和/或自动保存，并生成相应的快照数据，其中，所述快照数据被添加有第一标签和/或与所述第一标签不同的第二标签；当触发每个所述快照数据的重估时，基于所述第一标签和/或所述第二标签，对每个所述快照数据进行相应的重估处理。本申请的技术方案能够有效的降低外汇头寸重估处理的复杂程度，提高处理效率。

摘要： 本申请涉及数据分析领域，提供了一种头寸重估的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：实时获取金融产品的初始交易信息，响应于市场数据管理模块触发的头寸重估信号，基于金融产品的初始交易信息与市场数据管理模块采集的实时利率，获得金融产品的风险指标，再基于金融产品的初始交易信息与风险指标，获得金融产品的掉期头寸信息。采用高效地自动化流程，提高了金融产品的重估实时性和数据处理效率。相较于传统的人工计算和经验判断，风险指标能够更为客观地揭露出市场风险的本质，借助于风险指标得以准确分析出未来时长的风险影响范围以及未来市场的风险波动规律，提高了重估结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 本发明实施例提出用于体重估计的神经网络模型建立方法及可读存储介质。方法包括：将各帧人脸图像依次输入第一CNN进行人脸特征提取；将人脸特征向量输出到第二CNN进行姿态注意力系数提取；将人脸特征向量输出到第三CNN进行BMI特征提取；根据姿态注意力系数向量对BMI特征向量进行调整，将得到的带姿态注意力的BMI特征向量输出到第四CNN进行BMI计算；调整第一CNN、第二CNN、第三CNN和第四CNN的神经网络参数，直至收敛。本发明实施例提高了体重估计的精确度。

摘要： 本发明提供面向二级市场市值重估的可视化分析系统及分析方法，可视化分析系统包括：数据库，用于存储公司的财务数据；数据提取模块，用于从数据库中提取出与用户输入信息相匹配的财务数据；预处理模块，用于对所提取的财务数据进行预处理；分析处理模块，用于接收预处理后的财务数据，基于相应的财务数据集训练出对应的LSTM神经网络模型，并基于训练完成的LSTM神经网络模型，以公司近期的财务数据作为输入，输出得到相应财务数据变化趋势的分析结果；可视化模块，基于分析处理模块的分析结果进行可视化展示。基于本申请的可视化分析系统及分析方法，能够较好地实现公司市值数据的有效可视化，具有较高的分析效率和良好的可视化效果。

摘要： 本发明公开了一种肉鸭体重估测方法及其估测系统，所述肉鸭体重估测方法包括：S1：获取肉鸭原始相关图像；S2：对所述肉鸭原始相关图像进行预处理操作，得到肉鸭相关图像；S3：判断所述肉鸭相关图像是否包含肉鸭，若是，进入步骤S4，否则，返回步骤S1；S4：根据所述肉鸭相关图像，得到肉鸭体重的估测结果。本发明所提供的肉鸭体重估测方法及其估测系统，能够提高肉鸭体重测量效率。

摘要： 本发明提供基于产业链图谱的市值重估分析方法及可视化分析系统，其中，市值重估分析方法包括以下步骤：S1、构建不同行业的产业链图谱数据；S2、构建归一化的历史股价数据；S3、构建基于循环神经网络和图卷积网络的分析模型进行股价分析，获得股价分析结果；S4、基于股价分析结果计算获得市值重估分析结果。本发明所提供的市值重估分析方法，通过结合循环神经网络和图卷积网络，可同时捕获股价的时序特征以及股价之间的联动关系，可较为合理的分析出股价的短期走势和长期走势，进而有助于对市场价值进行更有效的评估分析判断。通过可视化分析系统，可将分析结果进行可视化呈现，供用户交互探索，具有一定的实用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的猪只体尺体重估测方法，涉及深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络进行猪只的体重预测，相关特征由卷积神经网络学习得到，不需要构建特征工程提取，从而使提取特征更全面，并且卷积神经网络在处理噪声数据和数据的非线性问题上优于线性模型；采用通用的2d彩色摄像头拍摄的猪只图片，设备价格低廉，实施本技术方案成本低。