资产损失

摘要： 贸易业务中的风险分析所谓风险,从广义上来说可以理解为企业在生产经营的全过程中可能遭遇的,甚至会导致预期利益减少或是形成资产损失的内外部不利因素,此类不利因素通常会影响到最终的盈利水平,也可理解为固有风险或“结果式风险”。

摘要： 由于对税会政策的理解以及运用存在偏差或者会计人员人为主观失误,企业往年发生的资产损失并没有及时上报税务部门进行相应处理。资产损失漏报问题常见于企业实务中,其税会处理也成为企业面对的重难点。开展追补确认往年漏报资产损失的税会处理研究,将理论与实务结合,加深企业对相关会计准则与税收制度的理论把握,提升该类型业务税会处理的效率与质量,并且能够对企业实际问题的解决起到积极的推动作用。

摘要： 对于金融业而言,气候变化和向低碳经济转型的风险和机遇并存。尚未设立气候相关风险衡量、监测和管理框架的金融机构,可能会面临因环境变化、向低碳经济无序转型或两者共同造成的巨大气候敏感资产损失。相反,具备稳健的风险管理、情境分析和前瞻性规划,则能够有助于保障金融机构抵御气候相关风险,以及向更可持续的经济形势转型。

摘要： 风电项目并购内容复杂,稍有不慎就可能引发较大的资产损失。国家确立30/60双碳目标后,新能源项目开发投资再度活跃,作为项目开发的一种方式,风力发电项目建成后转让、并购的案例越来越多。并购项目从开发设计、设备采购到工程建设都是由转让方控制并完成的,对收购方而言属于"黑箱",技术尽调中稍有疏忽,就可能导致投资收益的损失。

摘要： 金融业在经济运行中发挥着资金融通的重要作用,是现代经济的核心和血液,金融企业作为间接金融的主要行业,在金融业中处于基础性和主导性地位.金融企业是我国国民经济的重要组成部分,也是税收收入重点税源行业.文中主要对金融企业资产损失税会差异进行了分析.

摘要： 近年来,中国租赁公司开展了不少海外船舶融资租赁项目。而随着业务的不断拓展,风险也在增加。如果忽视了潜在风险或处置不当,会给公司造成重大的资产损失。因此,有效防范风险,提高资产处置能力,将有助于减轻公司财务负担,提高企业竞争力。本文通过C公司成功处置E项目2艘油轮的案例,简要分析了中国租赁公司处置境外船舶的有效方法,以期为同行提供有益借鉴。

摘要： 最近一段时间,全国多地持续强降雨,部分地区受灾严重。一些企业面临各项资产损失。从税收角度讲,洪灾造成的资产损失,可以在企业所得税税前据实扣除。在进行企业所得税税前扣除时,企业应关注程序规定,做好资料留存备查工作。

摘要： 商业银行资产损失企业所得税税前扣除审核,是企业所得税汇算清缴纳税申报审核工作的重要组成部分.在开展税务审计时,梳理资产损失企业所得税税前扣除难点,探讨解决方案,对于提高审核工作的质量和效率相当重要.

摘要： 当前“全球抗疫”的紧迫局面一定程度转移了人们对于环境和气候变化议题的关注。然而,从长远来看,全球气候问题对人类社会、经济、金融所带来的冲击的严重性和持久性,将在数量级上远超当下疫情所造成的影响。联合国政府间气候变化专门委员会发布的报告显示,全球平均温度已经比工业化前时代高出了1摄氏度以上;若碳排放增长的趋势在未来几十年得不到逆转,海平面将大幅上升,严重干旱以及极端气候事件发生的概率也将大幅升高。《经济学人》的一份研究报告显示,在极端情况下,由于气候变化所导致全球资产损失可以达43万亿美元。

摘要： 在企业强制清算案件处理期间未能实际处置贷款类债权,最终需要按照清算企业股东的持股比例向股东分配该贷款类债权的,在该贷款类债权符合确认资产损失条件的情况下,清算企业可以根据相关制度对该贷款类债权进行损失确认并向税务机关专项申报.文章认为相较于未经确认损失及专项申报之前,按照该贷款类债权的评估价值、账面价值或合同价值计算清算企业及取得该贷款类债权股东的应纳所得税,可以合法合理地降低清算企业及其股东应缴税费,体现公平正义.

摘要： 本发明属于信息及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于小微贷款资产池损失率计算的监控方法及系统。它解决了现有技术不够合理等技术问题。方法包括下述步骤：A、建立贷款资产池数据库；B、违约资产计数；C、计算资产池损失率；D、监控执行。本基于小微贷款资产池损失率计算的监控方法及系统的优点在于：能够反映经济运行的周期；贷款违约是有相关性的；模型技术简单；算法技术高效；模型技术的参数有经济意义，而不是纯统计；模型和算法技术能够很好的与金融市场相吻合；模型和算法技术是动态的。

摘要： 在以往技术中，无法容易地取得两个以上的饲养对象的水中生物群的资产价值。能够通过资产价值输出装置，来容易地取得两个以上的饲养对象的水中生物群的资产价值，所述资产价值输出装置具备：水中生物群信息受理部，受理水中生物群信息，所述水中生物群信息包括与向作为两个以上的饲养对象的水中生物群供给的饵料相关的饵料信息、与饲养对象的尺寸相关的尺寸信息中的一个或者两个以上的信息；资产价值取得部，使用水中生物群信息，取得水中生物群的资产价值；以及资产价值输出部，输出资产价值。

摘要： 本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种电子装置、资产预期损失的计量方法和存储介质。本发明获取一笔资产在计量日的风险敞口、当前风险等级、违约驱动因素，再根据预先确定的累计不良概率数据及该笔资产的当前风险等级，计算该笔资产在预设计量期内从当前风险等级迁移至预设不良等级的概率，并对计算得到的概率进行调整，得到调整后的不良概率，同时，将该笔资产的违约驱动因素输入至预先建立的损失率预测模型进行预测，得到该笔资产为预设不良等级时的损失率，最后，将该笔资产的风险敞口、调整后的不良概率及损失率代入公式进行计算，得到该笔资产在所述预设计量期内的预期损失。相较于现有技术，本发明实现了对公类资产预期损失的计量。

摘要： 本发明属于信息及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于小微贷款资产池损失率计算的监控方法及系统。它解决了现有技术不够合理等技术问题。方法包括下述步骤：A、建立贷款资产池数据库；B、违约资产计数；C、计算资产池损失率；D、监控执行。本基于小微贷款资产池损失率计算的监控方法及系统的优点在于：能够反映经济运行的周期；贷款违约是有相关性的；模型技术简单；算法技术高效；模型技术的参数有经济意义，而不是纯统计；模型和算法技术能够很好的与金融市场相吻合；模型和算法技术是动态的。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。路径跟踪部(30)从三维建筑物信息中提取应该配置配管的平面，对平面进行网格分割而分割成多个单元，设定作为配管的始点的始点单元和作为终点的终点单元。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。

摘要： 本发明提供了一种损失分布计算系统，包括：频率分布/规模分布输入部分，用于输入关于频率分布和规模分布的信息；规模分布离散化部分，用于执行针对输入规模分布的上部离散化和下部离散化之一或者两者；子复合分布计算部分，用于在执行对所有事件的划分之后计算针对所有事件之外的部分的损失的累积和的概率值，以便计算上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者，上部子复合分布基于频率分布和上部离散规模分布进行计算，并且下部子复合分布基于频率分布和下部离散规模分布进行计算；精确度计算部分，用于基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算损失分布函数的上限和下限，基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算函数作为损失分布函数的近似值，并且计算近似值的精确度；以及损失分布输出部分，用于输出关于具有由关于所计算的精确度的信息表示的保证的精确度的损失分布函数的近似值的信息。

摘要： 本文讨论了用于训练机器学习(ML)模型以基于图像数据确定深度数据的技术。训练可以使用立体图像数据和深度数据(例如，激光雷达数据)。可以将第一图像(例如，左图像)输入到ML模型，该模型可输出预测的视差和/或深度数据。预测的视差数据可与第二图像数据(例如，右图像)一起使用以重建第一图像。第一图像和重建图像之间的差异可用于确定损失。损失可能包括像素、平滑、结构相似性和/或一致性损失。此外，可以确定深度数据和预测深度数据之间的差异和/或预测视差数据和预测深度数据之间的差异，并且可以基于各种损失来训练ML模型。因此，这些技术可以使用自我监督训练和监督训练来训练ML模型。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘损失和风格损失的图像卡通化方法、装置、计算机设备及存储介质，其包括：将原始图像输入预设神经网络模型进行训练以获得卡通图像；计算第一训练模型、卡通图像和预设卡通图像的边缘损失值和风格损失值；根据边缘损失值和风格损失值调整预设神经网络模型的参数，并重新对原始图像进行训练以再次获得卡通图像；返回步骤二，并判断当前边缘损失值与上一次边缘损失值之间的第一差值是否在第一预设范围内以及判断当前风格损失值与上一次风格损失值之间的第二差值是否在第二预设范围内；若第一差值在第一预设范围内且第二差值在第二预设范围内，输出卡通图像。本发明可以在保证原图内容信息不丢失的前提下，提高卡通化程度。

摘要： 本发明公开了一种降低资产损失率的方法。该方法能根据疑似欺诈交易金额的不同，智能调整欺诈检测的阈值。当疑似欺诈交易金额比较大的时候，更加谨慎地判断该笔交易存在欺诈的可能，而对于疑似欺诈金额比较小的交易，智能调节阈值，合理降低报警率，节省人工核对成本。这样，可以让企业将因欺诈而产生的资产损失降到最低，而不是仅仅提升识别欺诈的覆盖率。本发明不依赖特定的风险控制系统，故该方法具有很好的移植性，简明易懂，容易实现。