资产估值

摘要： 选取2010—2018年沪深A股市场中向控股股东及其关联方定增并购并做出业绩补偿承诺的上市公司为样本,探究控股股东双重控制链特征对定增关联并购资产估值的影响。研究表明:“股权控制链”下两权分离程度越高、网状控制结构越复杂,定增关联并购资产的价格虚增程度越高;“社会资本控制链”下超额委派董事比例越高、经理人关系嵌入强度越大,定增关联并购资产的价格虚增程度越高。进一步研究发现,业绩承诺能够在一定程度上纠正上述估值偏差。具体地,相较于现金补偿业绩承诺与单向业绩承诺,股份补偿业绩承诺和双向业绩承诺的估值纠偏效应更显著,能够更好地抑制控股股东虚增资产价格的利益输送行为。

摘要： 在信用风险增加的背景下,债券违约现象明显上升。与此同时,资管新规的强监管打破了产品之间通过资金池进行违约资产腾挪的空间,加上产品净值化估值的要求,给产品管理人带来巨大的挑战。从“违约债”基本估值模式、常见处理方式以及风险防范等方面,对目前频繁出现的投资“踩雷”现象进行探讨。

摘要： 森林景观资产作为相对原始、再生速度较慢的资产,传统的森林景观资产评估技术方法已无法满足实际需要。国内资产评估领域技术理论和实践逐步成熟,本文在资产评估领域常用三大基本方法市场法、收益法、成本法的基础上,结合森林景观资产特点,在森林景观资产评估相关理论、程序、方法分析的基础上,对森林景观资产评估在实践中应注意的问题进行探讨,提出了基于资产评估技术下的森林景观资产估值的现行市价法、收益现值法、模拟开发法、重置成本法等技术方法,以期提供参考。

摘要： “十四五”期间,美元可能长期处于贬值通道,人民币具有慢牛的升值基础,外资可能持续流入境内A股市场并提升人民币核心风险资产估值。未来权益市场将存在三大长期投资价值潜在方向:科技创新、碳中和与反垄断。

摘要： 随着资本市场投融资环境的进一步改善,上市公司企业的数量成倍增加,并购重组活动日益活跃,因此上市公司资产的精准评估成为资本市场及社会关注的焦点.当前,"高估值""高承诺"等资产评估问题日渐严重,而且在上市公司并购重组中存在过分依赖评估机构及会计处理方式不匹配等一系列问题,严重影响了上市公司重组后的持续发展及经济效益最大化.因此,改进估值方法、创新并购重组手段、改善内外部环境、健全监管机制,推动上市公司通过资产并购重组实现转型升级、做大做强的目标.

摘要： 当前我国资本市场上并购重组现象较为常见。 并购市场上通过盈利预测补偿协议预防并购中的高溢价、降低资产估值的泡沫,但承诺期到来后盈利预测补偿协议缺点逐渐显露出来。 有鉴于此,文中以盈利能力支付计划为着手点,分析企业并购中应用盈利能力支付计划的措施。

摘要： 数据资源是组成数字社会的重要生产资料,数据资源价值的评估是数据交易、数据流通和数据升值变现的重要基础.以洛伦兹变换和PageRank算法为理论基础依据,首先利用PageRank算法计算其在数据资产参价体系中的权重系数,进而得到数据资产初始估值.然后再利用质速关系映射的数据资产估值模型对给定的数据资产进行估值.实验结果表明,提出的数据资产估值方法,具有一定的高效性和市场参照效用.

摘要： 新冠疫情对全球经济带来较大的影响和冲击,在此背景下国内外资本市场震荡加剧,对作为资产托管业务核心环节的投资监督工作提出新的挑战。建立资本市场公允价值估值的条件转换机制,形成多层次的托管资产监督模式,做好债券产品投资监督工作,不断提升资产托管行业内增值服务意识是面对常态化疫情防控的理性选择。

摘要： 本发明提出一种分布式数据流基金资产实时估值的方法、系统及应用在横向扩展基础计算资源的基础上，能够稳定快速进行大量基金资产数据导入并处理是实时计算，可以满足10000支产品3秒内完成基金所有资产的估值核算，同时输出资产净值、单位净值、实收资本等关键指标数据。解决了基金管理人无法实时获取基金资产净值波动的问题，使用户能够在市场行情波动以及基金经理投资后立马获取基金实时的资产净值。使用本发明方法和系统投资人员能够在日间及时准确感知基金投资结果，基金经理在投资后能立即感知基金净值的变化，能获取反馈基金净值。本发明方法和系统。

摘要： 本发明提供了一种固定资产类资产成本法估值模型，包括：获取待评估的固定资产信息；确定项目级公共参数、科目级公共参数和特定资产级估值数据；利用项目级公共参数数据库、科目级公共参数数据库和计算模型数据库进行自动计算得到获取待评估的固定资产信息，并根据重置成本和综合成新率输出待评估的固定资产信息的资产评估结果，能根据数据库中的信息实现自行计算，不仅提高了价值评估的速度，不容易出现错误，使得固定资产价值评估的过程更加高效精确。

摘要： 本发明实施例公开了一种资产包估值方法，包括以下步骤：将还款动作划分成两个场景，两个所述场景分别为还款场景和结清场景；通过现金流预测模型预测所述还款场景在下一个月是否会出现还款情况；通过算法模型预测所述结清场景在下一个月是否会出现结清情况；预测结果为“是”，则进行下一个月的还款金额/结清金额转化，获得下一个月的还款金额/结清金额；将所述下一个月的还款金额/结清金额带入到折现公式计算资产包当前价值，通过针对车金融场景下的特点采用DCF和分部估值法来构建估值模型，通过分部估值的思想来处理不同特点场景的预测，实现了对车金融情况下的资产包准确评估，使预测结果更加贴近实际情况。

摘要： 本发明公开了一种确定消费信贷不良资产残值估值的方法，包括：根据放贷机构记录的原始资料与催收催告管理行动形成的资料，经过数据清洗与真实性判断，形成供构建残值估值的数据池；进行样本数据集的制作；对可用的不良资产数据进行特征工程；进行最终客户还款能力分层；调整样本和模型参数，重新训练模型达到模型的迭代；引入外部身份数据和外部金融交易属性数据进行数据维度扩充；建立不良资产回收可视化监控系统，对整体回收情况进行展示和决策，应用到模型迭代中。本发明采用上述方法，能够解决不良资产在多方流转中数据失真的情况下，对数据进行再判断和增加外部数据维度，达到对客户精准预测其还款意愿和还款能力的问题。

摘要： 本发明提供了一种不良资产的多因子估值方法及系统、介质、设备，通过获取待处理的不良资产的资产特征数据，对资产特征数据进行数据预处理，得到处理后的特征数据，利用已完成训练的特征预测模型对特征数据进行特征预测处理，得到针对不良资产的还款意愿估值、还款能力估值以及资产折减率，根据还款意愿估值、所述还款能力估值以及资产折减率对不良资产进行回款计算，得到不良资产的回款估值。本发明通过利用与不良资产相关的多影响因素对资产回款进行估值，大大提高了针对个人单笔借款的估值准确性，可以满足多样化催收方案的匹配需求。

摘要： 本发明公开了一种大数据金融资产实时估值方法，包括：步骤S1、采集T‑1日盘后估值系统的估值结果数据；步骤S2、对T日日初已经发生的业务进行业务初始化处理，输出T日实时持仓数据；步骤S3、对接实时交易数据、实时行情数据，进行实时交易、实时持仓、实时资金变动、实时资金余额处理，并根据定价服务提供的资产行情，生成相应的估值数据；步骤S4、在估值数据的基础上，计算与估值相关的指标，输出实时估值数据。本发明采用大数据的流式计算和分布式计算两种能力架构设计，实现前台交易清算和后台估值核算的完美融合，给用户提供高频次和准确率高的实时估值数据，提高投资决策辅助能力和实时风险控制能力。

摘要： 本发明提出一种分布式数据流基金资产实时估值的方法、系统及应用在横向扩展基础计算资源的基础上，能够稳定快速进行大量基金资产数据导入并处理是实时计算，可以满足10000支产品3秒内完成基金所有资产的估值核算，同时输出资产净值、单位净值、实收资本等关键指标数据。解决了基金管理人无法实时获取基金资产净值波动的问题，使用户能够在市场行情波动以及基金经理投资后立马获取基金实时的资产净值。使用本发明方法和系统投资人员能够在日间及时准确感知基金投资结果，基金经理在投资后能立即感知基金净值的变化，能获取反馈基金净值。本发明方法和系统。

摘要： 本发明提供了一种资产托管估值全方位实时风险处理系统，其包括：事前预防模块，事前预防模块具有模拟计算子模块和第一检查子模块，模拟计算子模块内设风险阈值，模拟计算子模块将根据行情试算的估值和风险阈值进行对比，第一检查子模块对交易是否重复、缺失的汇率和掉期价格进行检查；事中处理模块，事中处理模块具有提示子模块和第二检查子模块，提示子模块对资产估值环节是否超过阈值内容进行提示，第二检查子模块对估值前行情、估值成本是否为负以及在证券卖出时成本是否不够进行检查；事后控制模块，事后控制模块通过系统逻辑判断控制事后处理。本发明可以有效地解决目前的系统只能控制事后处理，无法在事前、事中控制的问题。

摘要： 本公开提供了一种训练模型的方法、确定资产估值的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和自然语言理解等技术领域。具体实现方案为：根据第一特征数据集，确定事件级表征；根据事件级表征，针对第一模型进行多任务学习，得到第一价格分布数据，并将第一价格分布数据发送至中央服务器；根据第二特征数据集，确定第一地域内表征；为第一地域内表征增加噪声信号，得到加噪地域内表征，并将加噪地域内表征发送至客户端；以及响应于接收到来自中央服务器的加噪参数梯度，根据加噪参数梯度，调整第一模型的参数。

摘要： 本发明实施例提供了一种资产估值方法及装置、存储介质、电子装置。该方法包括：对目标资产进行估值时，从案例库中确定出参考资产，其中，案例库用于存储历史估值资产以及历史估值资产的估值参数，获取目标资产与调整系数表中各个调整参数各自对应的调整分值，其中，调整系数表中包括各个调整参数各自对应的调整权重，根据调整系数表中各个调整参数的调整权重和调整分值，得到目标资产的估值调整系数，根据目标资产的估值调整系数和参考资产的估值参数，计算得到目标资产的目标估值。因此，可以解决相关技术中资产估值操作的灵活性较低的问题，达到提高资产估值操作灵活性的效果。