费率厘定

摘要： 广西自2010年正式启动森林保险试点工作以来,公益林和商品林参保面积和保费收入逐年稳定增长,但也暴露出很多问题,主要存在理赔复杂与保险产品单一,林农参保意愿不强;保险产品定价机制与费率厘定不科学,保险公司选择性承保;县区财政压力过大,基层部门动力不足等问题。因此,需要通过丰富保险产品设计,增强风险保障能力;有效调整保险金额,提升林农参保意愿;科学执行风险区划,实施费率调整机制;推进保险机构考评制度,提高理赔效率。

摘要： 科学合理的费率厘定是农业收入保险规避逆向选择、健康持续发展的关键。本研究选取甘肃省1999年至2019年10个地市州春小麦的单产数据以及价格数据,通过参数法确定春小麦的单产和价格的边缘分布,采取Copula函数建立单产与价格的联合分布,依照蒙特卡罗仿真获得期望收入数据,最终计算出在70%~100%保障水平下甘肃省十个地区春小麦收入保险的费率。结果显示不同区域之间的费率呈现出很大的差异性。提出健全多部门数据共享平台、完善农产品市场化交易机制、推进分区域费率厘定、实行多样化保费补贴政策和建立立体化风险分散体系等推进农作物收入保险快速健康发展的建议措施。

摘要： 上世纪80年代开始,中国逐渐开放了经济政策,而保险作为金融行业主要组成部分,随着经济变化而不断发展,从第一家中国人民保险公司,只有寿险业务,到90年代引进外资,再到2000年后,中国保险行业协会成立,保险业务也逐渐丰富,从单一的寿险到医疗保险、财产险、收入险.至今保险已不仅仅是在对冲风险,更成为一种盈利的金融手段.然而作为农业大国的中国,农业关系着民生,农民的收入是国家考量的重要因素,为了保证农民的收入也为了进入农业的广阔市场,保险行业推出了多种保险类型保证农产的收入,而最重要的就是收入保险,其可以有效地保证农产品收入.对于所有保险来说,定价是最为重要的部分.山东省是花生种植大省,而花生作为一种油料,是我国重要的经济作物之一,而花生的产量与价格受到多种因素影响并不稳定,而收入保险则可以很好地解决花生收入稳定性的问题,因此本文以山东省花生收入为例,阐述如何进行农产品的收入保险定价,采用Copula函数以及Monte?Carlo模拟等方法,计算产量与价格之间的关系,并进行保险费率厘定.

摘要： 为探究小样本情况下农作物收入保险费率厘定方法,构建了非均匀布点的二维信息扩散模型,设计了利用信息扩散技术测算收入保险费率的方法和步骤,采用蒙特卡洛模拟方法验证了二维信息扩散模型的估计效率.结果 表明:在小样本情况下,非均匀布点的二维信息扩散模型具有更好的估计效率,能够提高收入保险费率的估计精度;以河北省玉米收入保险为例,运用二维信息扩散模型测算出其纯费率为8.29％.本研究提出的费率厘定方法有助于提高小样本条件下的农作物收入保险费率厘定精度,有利于收入保险高质量发展.

摘要： 天气指数保险是近几年农业保险领域的新型产品,在应对全球天气变化带来的农业风险方面具有重要作用,该产品设计的核心环节是费率厘定.本文以我国黑龙江省单季稻天气指数保险为例,从与粳稻生长相关的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比六个气候因素出发,进一步以生长周期为标准细分出四月、五月、六月,三个月分别的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比,共得到18个天气因子,探讨了精算定价法中的经典燃烧模型在费率厘定中的实际应用,并针对我国农业天气指数保险定价的现存问题提出相关建议,以促进天气指数保险的未来发展.

摘要： 农村住房保险是防范农村自然灾害风险的重要手段.评估农房自然灾害风险、制定基于风险的区域差别化费率是促进农业和财产保险高质量发展的基础条件.基于2009—2018年浙江省农房灾害保险的承保与赔案数据,利用非寿险定价的聚合风险模型,结合离散事件仿真方法,厘定了分县保险费率.研究结果显示,浙江省农房灾害保险的纯风险损失率在0.01％ ～0.21％之间,主要呈现南高北低的分异格局.年期望保险赔付金额在0.67万元～694.24万元之间,主要呈现东高西低的分异格局.依据上述区域差异,最终将浙江省划分为10个保险区.研究结果充分地反映了农房灾害损失风险的区域差异,也进一步证明农房灾害保险坚持区域差异化是必然趋势,并可为浙江省提升农房灾害保险产品的专业化与精细化提供科学参考.

摘要： 地震巨灾风险的特点是低频高损,历史震害数据缺乏、风险暴露快速变迁等因素导致基于大数定理的费率厘定方法无法针对各区域不同建筑类型的风险暴露进行精细化定价.本文基于"五代图"潜在震源区模型的随机事件集解决观测数据不足的问题;并使用"五代图"所采用的地震动参数衰减关系模型与工程易损性方法计算地震事件对风险暴露造成的损失,从而计算费率厘定、地震风险管理需要的必备参数.本文采用云计算平台的弹性伸缩计算技术,实现动态按需分配计算资源,满足多用户并发使用的业务需求;同时采用以业务数据为单元的数据隔离方案,构建支持多租户的高性能地震保险损失评估SaaS云平台.

摘要： 鉴于准确厘定农业保险费率在保障农业保险持续健康发展中的重要性,20世纪80年代起学界围绕农业生产风险的科学评估和农业保险精算开展了大量研究,但尚不完善,评估结果仍存在较大不确定性.为提高农业保险定价的可信度,推动我国农业保险精算技术的发展,本文作者对国内外学界关于农业生产风险评估和农业保险费率厘定的最新研究进行了综述,在文献梳理的基础上分析了农业保险费率厘定不确定产生的根源及应对之策.研究发现,数据的稀缺性、技术问题的模糊性以及风险评估和保险定价的空间不匹配性是造成农业生产风险评估和农业保险费率厘定结果存在不确定性的3个主要原因,提高农业保险定价结果的可信度成为国外学者最新研究的努力方向.在大数据时代,降低农业保险费率厘定不确定性、提高农险定价信度最终需要依靠大数据技术,融合多种数据资源,但农业保险的精算定价并不能完全解决逆选择问题,还需要提供更加多样更具有弹性的农业保险产品进行配合.

摘要： 为有效减少传统森林保险市场的逆向选择以及道德风险,降低理赔成本,提高理赔效率,本研究基于云南核桃产业发展的情况设计干旱气象指数保险,依据年降水量距平百分率测算干旱指数,采用HP滤波法计算核桃减产率,构建回归模型确定干旱指数与减产率之间的相关关系,科学厘定纯费率以及风险区划.结果表明:云南不同州(市)核桃干旱指数保险的纯费率在1.26%～34.39%,聚类分析发现,各州(市)风险损失概率差异显著,曲靖、普洱等区域处于轻度生态脆弱区,干旱灾害较少,而昭通、红河等区域处于强度生态脆弱地区,干旱灾害较多.可依据纯费率的风险区划聚类分析,不同州(市)设置不同的保费补贴比例,从而健全保费补贴政策制度.根据云南核桃种植分布以及区域干旱情况,滇北地区纯费率较高的昭通市彝良县,滇西地区生态脆弱的保山市昌宁县,滇东地区"中国核桃之乡"楚雄州大姚县以及大理州漾濞县可先行试点,根据实际情况反馈,对保险产品进行优化.

摘要： 我国商业车险的费率改革已经走过了20年,前后经历了四个阶段:2001年以前,实施"统一条款和费率";2001年至2005年,改由"保险公司自主开发车险产品和自主厘定车险费率",后因激烈的价格战而不得不被原保监会叫停;2006年至2014年,中国保险行业协会统一制定车险产品条款A、B、C三款,保险公司择一执行,原保监会同时出台限折令,即规定保费最高打七折;2015年至今,重启车险费率市场化改革,旨在逐步扩大险企的费率厘定自主权。

摘要： 在传统的信息安全风险管理中,处理风险的基本方式有4种:转移、规避、缓解和接受.其中,风险转移的一个基本对策就是购买相关保险.然而由于安全标准的缺失、法律上定性的困难和经济上定损的困难,国内外网络信息安全保险市场的发展一直较为缓慢.目前,我国《网络安全法》已在2017年6月1日起正式施行,网络信息安全等级保护制度相关的标准规范也已陆续出台,这些都为网络信息安全保险的发展提供了保证.从等级保护的基本方法入手,提出了一个适应我国国情的网络信息安全保险费率厘定办法,并对一个具体案例进行了例证分析.所提出的费率厘定办法,将为我国网络信息安全保险体系的建立,以及我国网络信息安全保险的开发与发展提供借鉴与参考.

摘要： 农业作为中国的基础产业,在国计民生中起着至关重要的作用.然而,近年来极端天气现象的频繁发生给农产品种植带来了巨大的风险.在这一背景下,本文以指数保险为切入点,以黑龙江水稻产量天气指数保险为研究对象,进行保险产品的设计与定价研究.农业指数保险以确定的指数作为赔付依据,可以有效规避传统保险产品固有的道德风险和逆向选择.现阶段对天气指数保险产品定价的研究主要包括:实际历史产量法(APH)、经验费率法、单产分布模型推导法.其中实际历史产量法以产量服从正态分布为前提,费率由分布的均值和方差决定.在此基础上Jerry和Michael(1999)在APH方法的基础上引入趋势产量,从而求得气象产量,进而以相对气象产量作为保险纯费率(即单产损失率).这一方法即为经验费率法.单产分布模型推导法的核心是确定风险损失发生的概率分布,其常用方法包括参数估计法和非参数估计法.单产分布模型推导法常用的参数估计方法包括正态分布,Gamma分布,Beta分布,Wiebull分布,双曲线arcsin分布,对数正态分布和指数分布等.近年来非参数估计方法以其灵活、准确的拟合效果受到众多学者的关注,但是Barry和Olivier(2004)研究表明,非参数方法在小样本下不具有稳健性.本文的研究思路是:第一步,将系统的综述国内外学者关于天气指数保险的研究成果,并在此基础上确定研究重点.第二步,在分析黑龙江水稻生长特点和天气特性的基础上,进行致灾—成害分析,按照指数灵敏、可测、稳健、透明的原则,选取合理的相关气象因素.第三步,确定趋势产量并分析模型的合理性.趋势产量拟合不准确会导致气象产量误差大,影响产品效果.因此本文拟使用移动平均法确定趋势产量,并使用ARIMA模型验证趋势产量的可靠性.并在此基础上确定相对气象产量(单产损失率).第四步,建立相对气象产量—气象因子关系模型,挑选出相关气象因子,构建气象指数并确定触发值.第五步,气象指数保险产品定价.在这一部分分别使用经验费率法和单产分布模型中的参数估计法计算天气指数保险的保险纯费率,并分析、比较二者结果的差异,进而在保险纯费率厘定的基础上分析确定保险毛费率,完善天气指数保险的整个定价过程.认为,天气指数保险产品的研究与应用对于优化中国农业保险市场结构,在提高保险对农业实际保障能力方面是具有研究价值的.

摘要： 交强险的费率厘定不仅影响保险公司承保的盈亏状况,而且其包含多种保险责任的特点为费率厘定研究带来新视角.本文通过索赔分类的思想对中国某地区交强险的保单数据进行分析,探讨用于风险分类厘定的费率因子是否能够真实反映被保险人关于人身伤害与财产损失的风险特征.运用零调整的分位数回归,发现现有的费率因子对于这两种类型索赔的影响有显著区别,当前的费率厘定方案无法反映被保险人真实的风险水平.本文提出费率因子对于不同损失程度的索赔应具有同向效应的原则来衡量费率厘定的合理性.同时,本文认为将两类索赔分开厘定和加入新的费率因子等方案可以改进目前的费率厘定方法.

摘要： 火灾风险评估是通过充分利用历史数据,分析引起火灾发生和发展中各种影响因素,对系统发生事故的危险性进行定性或定量的分析,评价系统发生危险时的可能性和严重性,以合理量化火灾风险.将火灾风险评估应用到火灾保险费率厘定当中,使保户所承担的费率与其标的的风险状况相一致,能够充分发挥费率的杠杆作用,达到促进减灾防损的目的.本文建立了基于层次分析法的建筑火灾保险费率厘定模型.该模型将层次分析法量化建筑火灾风险应用到费率厘定中,操作简单、实用性强,易移植到保险公司的实际应用中.

摘要： 本研究重点介绍了天气指数保险领域的关键技术,主要包括气象灾害指标的确定、减产率计算及费率厘定.以安溪县茶叶寒冻害气象指数保险为突破口,利用安溪县1987-2016年17个站点的(2-4月)逐日气象数据及安溪各茶叶种植区产量数据,根据气象因子与茶叶减产率的密切关系,建立寒冻害指数灾损模型.利用30年的长序列历史气象资料计算安溪茶叶种植区各级灾害的发生概率,设计各地区寒冻害指数保险触发条件、赔付标准及福建省政策性农业保险的实际情况,设计了安溪县茶叶寒冻害气象指数保险合同.天气指数保险的设计充分发挥气象部门的技术优势,采用了客观气象数据定损,是茶叶农业保险的一个创新,也为保险公司增加新险种提供了技术支撑.

摘要： 车联网是近年来新兴的物联网概念的一个分支,是物联网分支中发展最快、成熟度最高的领域之一.而随着大数据时代的到来,车联网也在颠覆着传统的汽车保险模式.近年来国内外保险公司都在积极利用车联网所存储的实时数据,推进新型UBI(Usage Based Insurance,基于用量的机动车辆保险产品).然而目前国内的UBI产品费率厘定标准不明确,车险市场理赔效率相对低下.这些问题急需解决.本文在国内外的相关研究以及应用现状的基础上,利用AEW-AHP方法完善UBI费率厘定标准,并结合当前中国的交通现状并利用当前盛行的打车软件设计"ETAXI"核损理赔服务机制来完善车险框架体系.主要工作内容如下:基于国内外研究,本文选取驾驶行为中的急加速、急减速、急刹车、急转弯和疲劳驾驶行为作为UBI费率厘定体系中的指标.同时针对以往文献中层次分析法导致的客观因子分析不足的问题,本文提出了AEW-AHP(AdvancedEntropyWeight and Analytic Hierarchy Process,改进型的熵权层次分析法),利用熵权法弱化主观因子.这种算法可以得出驾驶行为相关指标的权重值,并以此设定对应指标在UBI评分机制中所占分值情况.其次,在UBI车险费率厘定体系的基础上,针对目前中国的交通现状以及车险理赔过程中出现的效率低下问题,本文提出了一种新型核损理赔服务模式"ETAXI"."ETAXI"借助当前盛行的打车软件,以最快的速度完成核损-定损-理赔流程.本文通过对保险费率的厘定体系的完善以及后期核损定损理赔模式的创新,构建了新型的车联网保险框架体系.

摘要： 科学有效的风险区划是推动农业保险费率公平合理,解决农业保险中逆向选择、道德风险的关键所在.利用1978-2012年大豆生产的单产数据,对全国27个省份大豆的趋势单产进行了拟合,并计算了各省份大豆生产的变异系数、减产强度、专业化水平和效率水平.利用这四个指标采用K均值聚类法将27个省份大豆生产的综合风险划分为四类,赋予了合适的风险系数,使用经验费率法计算了各省份大豆生产的纯费率。

摘要： 火灾公众责任保险是以被保险人因火灾造成的对第三者的伤害所依法应付的赔偿责任为保险标的的保险,文章简要介绍火灾保险费率厘定影响系数,参考火灾保险费率厘定系数推导评定火灾公众责任保险费率的系数合理性,继而比较交强险费率浮动情况厘清火灾公众责任保险费率厘定层次及具体实施评定条件,完善火灾公众责任保险费率厘定的科学性及实用性.

摘要： 中国火灾保险业存在费率厘定标准不科学,企业投保积极性不高,投保后自身防灾意识下降,保险公司监督能力有限等问题.本文旨在通过分析投保单位和保险公司博弈的因素,旨在建立一套火灾保险的良性运行机制.利用博弈论的理论思想,建立投保单位和保险公司之间的“纳什均衡”模型,并引入消防部门监管的因素,以火灾风险评估结果和保险费率厘定为核心,提出了企业、保险公司、消防部门均衡博弈,共同提高火灾防范水平的策略.

摘要： 基于财产保险业务统计结果,应用火灾风险评估方法,综合考虑公众聚集场所的使用性质和所采取的消防设施等因素对公众聚集场所火灾公众责任保险费率浮动厘定的影响进行了研究,提出了基于火灾风险评估的公众聚集场所火灾公众责任保险费率浮动厘定的方法.

摘要： 低压载波抄表采集终端用于抄收三费率、四费率电能表的方法，其特征是对于电能表接收采集终端发来的“901F”指令，返回给采集终端的数据帧，采集终端先读取“L”及前面的数据，并依据“L”的大小判断电能表是三费率表或四费率表，随后，采集终端根据其对于三费率表或四费率表的判断，对应设置对于“L”后续数据进行三费率表或四费率表的不同采集形式，从而正确解析返回的电能量数据。本发明的应用使采集终端只需要按同一规格型号进行生产，极大地便利了生产管理。现场安装采集终端时，一个电表箱只要装一台，可以兼容抄收三费率、四费率电能表，从而也降低使用成本。

摘要： 低压载波抄表采集终端用于抄收三费率、四费率电能表的方法，其特征是对于电能表接收采集终端发来的“901F”指令，返回给采集终端的数据帧，采集终端先读取“L”及前面的数据，并依据“L”的大小判断电能表是三费率表或四费率表，随后，采集终端根据其对于三费率表或四费率表的判断，对应设置对于“L”后续数据进行三费率表或四费率表的不同采集形式，从而正确解析返回的电能量数据。本发明的应用使采集终端只需要按同一规格型号进行生产，极大地便利了生产管理。现场安装采集终端时，一个电表箱只要装一台，可以兼容抄收三费率、四费率电能表，从而也降低使用成本。

摘要： 本发明涉及双费率电子式电度表及其实现双费率的方法，其中电子式电度表包括电能计量单元、微处理器、计数单元和一与所述微处理器相连的外输入信号处理单元，外输入信号处理单元，包括交、直流转换单元和隔离处理单元，用于对外部输入的信号进行交、直流转换及隔离处理；微处理器，用于依据所述外输入信号处理单元输出的信号和电能计量单元计量的值，控制计数器实现双费率的计量。本发明以外控与表计相结合的双费率方式，利用微处理器进行采样，并直接控制计数器实现双费率。本发明以简单的方式有效解决了特定场合用户对不同费率使用需求。例如，停车场、充电间等，并且可靠性高。

摘要： 本发明属于核地质研究领域，具体涉及一种离子吸附型钍及共伴生元素富集形式的厘定方法，包括：步骤1、已知离子吸附型钍矿床现有勘查及研究资料的收集和整理；步骤2、已知离子吸附型钍矿床钍及共伴生元素富集形式的初步厘定；步骤3、对已知离子吸附型钍矿床进行野外地质调查及样品采集分析；步骤4、利用分析测试数据和野外调查资料厘定钍及共伴生元素富集形式；步骤5、综合研究构建已知离子吸附型钍矿床地球化学富集模型。本发明通过厘定离子吸附型钍矿床钍及共伴生元素富集形式关键地质信息，模拟离子吸附型钍成矿的地质过程，首次针对已知典型离子吸附型钍矿床进行钍及共伴生元素富集形式的厘定。

摘要： 复费率与单费率两用预付费电能表由现有普通感应式电能表1和新设计的控制表2至13组成,控制表以单片机为基础,配以适合的硬件和软件,利用IC卡作为传递供电数据的媒介,用户用电前,先向供电部门购买IC卡,将卡插入控制表即可供电。该表按复费率或单费率(即普通费率)对用电量进行自动计量、数据处理和控制,省去了靠人工抄表收费的繁杂手续,还可对供电紧张的地区实行限量计划管理。其精度高,工作可靠,制造成本低廉。

摘要： 本发明提供一种基于建筑信息模型的建筑单体地震保险费率厘定方法，属于土木工程技术领域。该方法首先建立基于易损性方法的主要构件地震经济损失预测模块，包括建立建筑信息模型、结构地震时程分析、主要构件震害预测和主要构件经济损失预测；然后建立基于BIM的依附物的地震经济损失预测模块，分为依附物关系判断、依附构件震害评估以及其经济损失预测三部分；最后进行建筑单体精细化地震保险费率厘定，包括建立费率厘定数学模型和计算方法。本发明可以将地震保费计算精确到构件层面，并且涵盖了一般易损性方法无法考虑的主要构件的依附物，极大地提高了地震保险准确性，适合重要建筑单体的精细地震保险费用厘定。

摘要： 本发明公开了一种基于虚拟现实技术因人定价保险费率厘定方法，包括虚拟场景模拟和费率计算模块，所述虚拟场景模拟模块中包括驾驶水平评估模块、驾驶习惯评估模块和应急反应评估模块，所述应急反应评估模块包括应急避险场景模型、应急避险过程分析、应急避险能力评估和应急避险损失预测，费率计算模块以虚拟场景模拟中的评估作为计算依据。该基于虚拟现实技术因人定价保险费率厘定方法，创新性地采用虚拟现实技术来采集驾驶人员的驾驶水平、驾驶习惯、应急反应等实际数据，并进行定价，基于虚拟现实中的被评估者的评估的风险越小，费率越低，形成正相关，解决了现行费率更多地从按照车辆的风险因素及群体分类测算风险费率。

摘要： 本发明提供一种农灾险保险费率厘定方法、计算机装置及可读存储介质。所述方法包括：接收投保请求指令，所述投保请求指令中包括投保所在地区信息、所投农作物种类信息；获取投保所在地区中所投农作物种类对应的自然灾害发生频率历史数据；根据所述投保农作物对应的自然灾害发生频率历史数据计算所述投保地区中所述投保农作物对应的自然灾害总风险值，并根据所述自然灾害总风险值确定农灾险的赔付率；获取预设的保险公司得益模型、投保人得益模型，根据所述保险公司得益模型、投保人得益模型、所述赔付率计算所述投保请求指令对应的保险费率。本发明计算量小，节约计算资源，计算结果准确，保证投保人和保险公司的合理利益。

摘要： 本发明提供一种基于建筑信息模型的建筑单体地震保险费率厘定方法，属于土木工程技术领域。该方法首先建立基于易损性方法的主要构件地震经济损失预测模块，包括建立建筑信息模型、结构地震时程分析、主要构件震害预测和主要构件经济损失预测；然后建立基于BIM的依附物的地震经济损失预测模块，分为依附物关系判断、依附构件震害评估以及其经济损失预测三部分；最后进行建筑单体精细化地震保险费率厘定，包括建立费率厘定数学模型和计算方法。本发明可以将地震保费计算精确到构件层面，并且涵盖了一般易损性方法无法考虑的主要构件的依附物，极大地提高了地震保险准确性，适合重要建筑单体的精细地震保险费用厘定。

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列仿真的农业气象指数保险费率厘定方法，属于农业保险技术领域。该方法包括将历史气象数据中的每日气象数据分解成一个季节趋势序列以及一个自回归和移动平均序列，建立对应的模型；使用极大似然估计法对季节趋势序列非线性模型的各项参数估计；使用迭代式的非线性最小二乘法对ARIMA序列模型的回归参数估计；运用估计值对目标时间段的气象指标进行蒙特卡洛模拟，叠加后得到原始样本序列仿真序列；计算目标时间段的气象指数；计算理赔额；对多次蒙特卡洛模拟所得的理赔额计算平均值得到期望理赔额即精算纯保费，其与保险金额的比值即为精算纯费率。本发明的方法极大地扩充费率厘定所需的样本量，使厘定的费率更加准确。