贷款风险防范

摘要： 随着我国房地产行业的飞速发展,个人住房按揭贷款占据了商业银行贷款结构的半壁江山,但随着宏观经济政策的调控,限购限贷政策的出台,以及中央坚决遏制房价上涨的决心,个人住房按揭贷款呈现利率高、期限长、还款压力大等特点,各种违约风险随之上升。本文针对新形势下个人住房按揭贷款的特点,指出当前个人住房按揭贷款存在的风险,并给出风险防范的对策及建议。

摘要： 2017年房企融资已经收紧，2018年在此基础上进一步加强，除了对银行本身加强住房信贷管理，提高对贷款风险防范外，对于基金、信托、债杖发行统统加强管理。目前来看，除了龙头房食在融资上有一定优势外，中小房企的融资难度将越来越高，房地产行业的“马太效应”将更加明显。

摘要： 随着社会经济的发展,在影响社会经济以及社会发展的所有风险当中,金融风险占据一个较大的比重.而在金融风险中,随着社会住房制度的不断发展与改革,个人住房贷款日益受到更多的关注与重视,这种备受关注的发展趋势,也让个人住房贷款成为金融风险的一个重要内容之一.下面笔者对我国商业银行个人住房抵押贷款,在风险防范方面进行几点简要分析与探讨.

摘要： 由于基层信用社管理宣传不到位，导致很多用款大户为了多从信用社拿到贷款，鼓动亲戚、朋友、邻居组成多个联保小组申请贷款。造成“多贷一用”现象发生。一旦用款大户没有偿还能力，为其贷款的联保贷款小组成员就要偿还自己未使用的贷款，易导致农户因贷返贫，引发农村社会问题。

摘要： 2015年下半年起，苏州市商品房销售市场呈现出快速回暖、量价齐升的趋势，商品房去库存化周期大幅缩减。苏州地区各家银行适时调整房地产信贷政策，将个人住房按揭贷款作为今后一段时间的信贷投放重点。在房地产市场持续升温的背后，个人住房按揭贷款中潜在的不稳定因素也在逐步暴露，如何防范风险、引导楼市健康可持续发展，成为各银行关注的重点。

摘要： 政府融资平台近几年的飞速发展，在经济社会发展中的重要性不容置疑，但是政府融资平台贷款的负面效果也开始显现，特别是对商业银行带来的信贷风险控制引发了人们的思考。随着商业银行外部经营环境的不断变换，西方风险管理论也逐渐被引入并加以运用，其中信贷配给理论无疑是一个重要理论。本文基于信贷配给理论的一般原理及政府融资平台信贷风险的特殊性，

摘要： 随着住房公积金个人贷款快速增长，芜湖市住房公积金管理中心在完善政策、简化流程、提升服务的同时，采取七项措施进一步加强贷款风险防范，既有力保障了我市住房公积金缴存人购房贷款需求，又有效控制了贷款风险，发挥了住房公积金制度的积极作用。

摘要： 住房公积金为促进我国住房制度改革的顺利进行，加快我国住房建设，促进国民经济快速发展，发挥了重要作用。同时我们也要看到个人住房公积金贷款（下简称“公积金贷款”）作为一项金融业务，也面临着许多的风险，部分城市的公积金贷款风险已积累到相当严重的程度‘，必须引起各方的高度重视。因此，公积金贷款风险防范的研究具有重大的现实意义。

摘要： 2013年，临安中心在强化期房贷款风险防范上，采取了一系列的举措：一是楼盘准入实行项目管理人员进行初步审查，科室负责人审核、主任办公会议审批的“三级审批制”。二是把好期房贷款发放关。形成按幢现场拍照，同时收存结项报告后才可以生成借款合同和办理抵押登记的制度，确保每笔贷款的房屋都已结项，

摘要： 本发明公开了一种公积金信用贷款风险监测系统，该系统包括五个功能模块：公积金单位白名单管理模块、日志管理模块、预警管理模块、参数设置模块和单位统计模块，本系统有效防范信贷过程中出现的风险，并对风险及时进行预警，相关人员能在第一时间辨别风险，核对风险，对风险采取有效的措施，最大程度地降低信贷的风险，实现了风险在一定程度上可控的目的，系统还为信贷业务提供查询和统计等功能，及时便捷地了解当前信贷业务的情况，系统同时还提供了信贷业务的日常管理功能，如上传单位白名单、统计单位职工的贷款信息等，为业务管理提供了有力的保障。

摘要： 本申请公开了一种集成学习的客户贷款风险预估方法，该方法包括：收集信贷风险评估数据集作为样本数据，训练得到LightGBM算法模型和TabNet算法模型；将LightGBM算法模型中的输出结果作为第一特征向量，将TabNet算法模型中的全连接层的输入结果作为第二特征向量；将所述第一特征向量和第二特征向量进行拼接聚合，将拼接聚合后形成的第三特征向量输入到LR回归模型进行训练得到融合后的预测模型，根据融合后形成的所述预测模型对客户的贷款风险进行预测。本发明结合LightGBM、TabNet以及LR融合的基于集成学习的客户贷款风险预估方法，能够获得更好的预测效果，且保证了预测模型的可解释性。

摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的贷款风险识别方法及装置，涉及金融信息服务技术领域，所述方法包括：从贷款客户知识图谱中获取目标客户作为头实体的各个第一三元组数据；根据各个第一三元组数据，获得每个第一三元组数据对应的向量；根据每个第一三元组数据对应的向量以及风险预测模型，获得每个第一三元组数据中尾实体对应的客户的风险预测结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于知识图谱的贷款风险识别方法及装置，提高了贷款风险识别的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的贷款风险决策方法及系统，包括贷款风险决策系统和该系统整体采用的贷款风险决策方法，贷款风险决策系统包括采集录入模块、实际资产评估模块和贷款决策模块，采集录入模块用于录入统筹企业固定资产价值，实际资产评估模块用于根据固定资产的老化折损度计算评估实际资产价值，贷款决策模块用于评估企业的还款能力后进行放贷款，采集录入模块和贷款决策模块均与实际资产评估模块网络连接，所述采集录入模块包括信息录入模块、快捷扫描单元和批量储存模块，所述信息录入模块用于录入固定资产的具体信息，本发明，具有实用性强和贷款风险决策精确度高的特点。

摘要： 本申请涉及一种贷款风险的预测方法及系统，属于金融安全的技术领域，其方法包括：基于贷款平台的审核结果获取贷款人信息，贷款人信息包括贷款金额和贷款人年龄；获取年龄金额对应表，年龄金额对应表包括预设年龄和与预设年龄一一对应的预设贷款金额；将贷款人年龄与预设年龄进行匹配，并获得匹配结果；基于匹配结果获取预设贷款金额，作为预警金额；判断贷款金额是否大于预警金额，并获得第一判断结果；若第一判断结果为否，则生成安全提示；若第一判断结果为是，则生成预警提示。本申请具有提高对贷款平台的监控力度，提高贷款平台放贷的规范性，尽可能保障贷款人的身心健康的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于可微分架构搜索自动构建贷款风险模型的方法。本发明根据可微分架构搜索方法，引入了特征权重因子和模型权重因子，实现了特征根据基模型自动进行组合以及模型自动融合的功能，将用户贷款风险模型中的三个构建步骤整合为一个步骤，实现了联合优化，这在一定程度上减少了人工智能专家在特征工程以及模型融合调参方面所花费的时间，并能进一步提高模型的准确率，进而提高企业在贷款业务上的利润率。

摘要： 本申请涉及客户贷款风险等级确定技术领域，具体涉及种客户贷款风险等级确定方法、装置、电子设备和存储介质，其特征在于，方法包括：根据客户的客户类型信息、产品的类型信息、产品的有效时间以及产品的多个期次，确定用于标识客户要求还款的比例率的多个预测率值，其中，每个预测率值与产品的每个期次一一对应；根据预测率值，确定流失率值、累计流失率值以及留存率值；根据预测率值、流失率值、累计流失率值以及留存率值，分别确定客户的预测率值曲线、流失率值曲线、累计流失率值曲线以及留存率值曲线；对客户的预测率值曲线、流失率值曲线、累计流失率值曲线以及留存率值曲线进行分析，得到客户对应的产品的贷款风险等级。

摘要： 本发明涉及贷款风险信息挖掘技术领域，具体公开了一种基于视频识别的贷款风险信息挖掘方法，其中，包括：获取贷款申请者的面审视频，并对面审视频进行预处理；提取预处理后的面审视频中带有微表情感兴趣区域的光流图像；根据无锚框时序动作检测算法对光流图像中的微表情感兴趣区域进行识别，获得微表情的类别及微表情的置信度；提取预处理后的面审视频中带有显著性变量感兴趣区域的图像；对显著性变量感兴趣区域进行识别，获得显著性变量识别结果，其中显著性变量至少包括年龄、衣着暴露度和人脸配合度；根据微表情的类别、微表情的置信度及显著性变量识别结果获得贷款风险评分结果。本发明提供的实现了从多维角度挖掘贷款风险信息的目标。

摘要： 本发明提供的中小微企业贷款风险评估方法、系统、存储设备及终端，所述方法包括：S10，获取同类型中小微企业和目标企业的历史交易数据信息和历史信贷记录信息；S20，对获取到的数据进行预处理；对存在缺失值或异常值的数据，进行取均值处理，并对所有数据进行归一化处理；S30，通过获取的数据，构建用于风险评估的自变量；S40，对同类型中小微企业的自变量、目标企业的自变量进行数据加密，得到密文数据；S50，接收密文数据，并通过风险评估模型对贷款风险进行评估；本发明具有实现对中小微企业隐私数据保护的有益效果，适用于企业贷款风险评估领域。

摘要： 本发明公开了一种贷款风险降低方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：采集贷款客户的行为数据存储在数据库中；从数据库中的贷款客户的行为数据中，获取历史坏账客户的行为数据；确定历史坏账客户的行为数据的每一种行为数据的权重；基于确定权重后的历史坏账客户的行为数据，进行坏账客户预测模型训练和优化；获取新客户的行为数据，基于坏账客户预测模型和新客户的行为数据，预测新客户是否为坏账客户，若是，则确定该客户存在贷款风险，将预测结果通知银行。本发明可以通过人工智能实现对坏账客户的预测，银行可提前采取措施，从而降低银行的贷款风险。