贷款损失准备金

摘要： 本文基于2014-2018年我国36家上市商业银行的面板数据,将贷款损失准备金和不良贷款作为非期望产出,分析风险管理因素对中国上市商业银行效率的影响,并对国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业银行四类银行效率进行对比研究,并采用Bootstrap方法对影响银行效率的因素进行分析。

摘要： 文章利用 2007~2016 年 68 家中国商业银行样本数据,考查管理者非理性预期与贷款损失准备金计提之间的关系。结果表明,管理者非理性预期对贷款损失准备金计提具有反向作用,而在非上市银行中这一影响更加明显。 这表明,当前制度背景下,在完善金融市场机制的同时建立有效的银行管理者监督制度,对提高我国银行会计信息披露的精确性具有重要的现实意义。

摘要： 商业银行作为各类宏观经济政策的重要传导部门,其行为更易受到不确定性的影响.基于230家中国商业银行2005-2019年的非平衡面板数据,采用动态面板技术探究经济政策不确定性对商业银行流动性创造水平的影响.研究结果表明:(1)经济政策不确定性显著降低银行流动性创造水平,在考虑内生性及进行稳健性检验后该结论仍成立;(2)相对于大规模、高资本充足率和国有银行而言,中小型、低资本充足率和非国有银行流动性创造水平所受经济政策不确定性的负向影响程度更大;(3)经济政策不确定性显著降低银行表内流动性创造水平,但对表外流动性创造水平的负向影响不显著;(4)机制检验表明,经济政策不确定性主要通过增大银行经营风险、提高银行贷款损失准备金和降低储户预期三条途径显著降低银行流动性创造水平;(5)分地区研究发现,相较于东部地区而言,经济政策不确定性对中西部地区银行流动性创造水平的负向影响更为明显.

摘要： 贷款是商业银行账面资产的重要组成部分.贷款风险也是商业银行经营中的主要风险之一.商业银行必须在经营过程中合理规避贷款风险,保证经营效益.贷款是商业银行的主要业务形式之一,利润和风险同在,商业银行通常通过贷款损失准备金的方式覆盖贷款损失.在银行财务决算和税率换算中,贷款损失准备金占有重要的地位.贷款损失准备金关系着商业银行资产计量和收益的确认,对商业银行规避信用风险有重要的作用.本文主要对商业银行贷款损失准备金的确定和计量进行分析.

摘要： 《关于金融企业贷款损失准备金企业所得税税前扣除有关政策的通知》和《关于金融企业涉农贷款和中小企业贷款损失准备金税前扣除有关问题的通知》两项税收优惠政策即将于2018年12月31日到期。为及时总结、评估实施效果,对政策到期后如何处理提出意见和建议,本文从顶层设计的完善性、企业操作的合规性和税务执行的规范性入手,对政策实施效果进行评价,并提出意见建议。

摘要： 答：《财政部、国家税务总局关于金融企业贷款损失准备金企业所得税税前扣除政策的通知》（财税〔2012〕5号）第五条规定，金融企业涉农贷款和中小企业贷款损失准备金的税前扣除政策，凡按照《财政部、国家税务总局关于延长金融企业涉农贷款和中小企业贷款损失准备金税前扣除政策执行期限的通知》（财税〔2011〕104号）的规定执行的，不再适用本通知第一条至第四条的规定。

摘要： 本发明适用于软件领域，提供了一种准备金系统的数据显示方法及系统。所述方法包括：接收任务处理请求，所述任务处理请求携带需处理的任务信息以及预先为所述任务分配的执行码，所述任务与所述执行码一一对应；根据所述任务处理请求处理所述任务，得到对应的处理结果；显示所述处理结果以及所述执行码。通过上述方法简化了操作，提高了操作效率。

摘要： 本申请涉及一种拨备准备金确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于大数据技术领域。所述方法包括：获取各个目标账户的风险数据，所述风险数据包括定量数据和定性数据；将各个所述目标账户的风险数据输入至预设的风险预测模型中，得到所述风险预测模型输出的各个所述目标账户的违约概率信息，所述违约概率信息用于指示所述目标账户出现违约的概率；根据各个所述目标账户的违约概率信息确定拨备准备金。采用本方法能够提高确定拨备准备金的效率以及准确性。

摘要： 本发明公开了一种准备金数据统计分析方法及装置，该方法包括：根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素；获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据；对变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。本发明可以准确地分析出准备金的变动情况。

摘要： 本说明书实施例提供一种健康险财务准备金输出方法、装置和电子设备；该方法包括：利用缓存框架OSCache存储用户通过前端页面动态可视化配置的准则、规则与元素；接收用户传入的准则代码；根据该准则代码，从OSCache中获取相应准则下的规则；根据所述规则，从所述OSCache中获取该规则所需元素的值；其中，元素为组成该规则中的判定条件与准备金计算公式的基本要素；若判定条件为真，则使用Java表达式分析器JEP利用准备金计算公式与元素的值进行计算，输出该规则下的准备金的值。本说明书提供的方法、装置和电子设备，可实现用户在前端页面对准备金计算规则的可视化、动态化配置，提高了准备金计算的灵活性与准确性。

摘要： 本发明实施例提供一种未决赔款准备金预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收终端设备发送的理赔请求；响应于理赔请求，根据车险信息，确定初始赔付金额；根据所述车险信息，从预设损失预估因子数据表中查找与所述理赔对象相匹配的至少一个第一预设损失预估因子和与所述事故信息相匹配的至少一个第二预设损失预估因子；根据所述初始赔付金额、所述至少一个第一预设损失预估因子以及所述至少一个第二预设损失预估因子，确定所述理赔对象对应的未决赔款准备金预估赔付金额；通过所述终端设备向用户显示所述未决赔款准备金预估赔付金额。本实施例提供的方法能够及时有效地对未决赔款准备金进行预估，从而避免未决赔款准备金不足的问题。

摘要： 本申请公开了一种基于零知识证明的100％资产准备金证明方法及证明装置，利用了零知识证明，证明平台对所宣示资产的所有权的合法性。本技术基于零知识证明的100％资产准备金证明方法旨在提高资产所有人和资产管理平台之间的信任，让资产所有人的资产不被随意挪用，让资产管理平台能自证清白。基于该方法，资产管理平台可以向所有的平台用户证明，平台的准备金率不低于100％，证明平台拥有的数字资产大于所有用户资产的总额；所有用户都可以采用本技术流程进行资产验证，所有用户都能确认自己的资产数目在平台公布的储备资产数据中，没有任何用户提出资产数据被重复验证或者伪造。

摘要： 本发明提供的一种准备金考核金额预测方法及装置，通过获取存款科目下的历史余额信息；然后根据所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额，进而能够对准备金考核金额进行预测，大大节约人力物力。

摘要： 本发明提供一种准备金变化原因分析方法，包括：当检测到触发的准备金变化原因的分析指令时，根据所述分析指令的触发时间点从数据库中获取对应的保单汇总数据；对所述保单汇总数据进行分析，以获取变化保单数据；根据所述变化保单数据，生成预设维度组中各维度的变化原因分析图。本发明还提供一种准备金变化原因分析装置、设备及可读存储介质。本发明能够实现多维度的准备金变化原因分析，能够快速准确的得到准备金的变化趋势，以及变化原因，利于管理人员针对准备金的变化原因作为准确的决策。

摘要： 本发明实施例公开了一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用在智能决策中的预测模型领域。所述方法包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。通过实施本发明实施例的方法可实现预测未决赔款准备金，合理提存未决赔款准备金，提高资金使用效率。

摘要： 本方案涉及数据分析，提供一种基于数据变化因子分析准备金变化的方法，包括：获取存储当月保单信息的数据表，所述数据表包括保单标识、保单变化因子标识以及对应的保单变化因子；基于所述保单标识遍历数据表，以检测出目标理赔金额变化因子；查找与目标理赔金额变化因子对应的理赔金额计算公式，根据保单变化因子确定与理赔金额计算公式对应的入参值；将确定的入参值代入理赔金额计算公式，得到理赔金额值；计算得到的理赔金额值占预先确定的当月理赔准备金预设金额的占比，根据占比结果判断当月使用的准备金是否超出准备金预设金额。可以避免出现预算使用超支或执行率不高的现象，也可以为后续月份的理赔金额预算提供基础数据。