贷款总额

摘要： 结构性货币政策是宏观调控的重要手段,为优化贷款结构,实现“精准滴灌”,进而推动经济结构调整,促进经济协调发展,我国先后推出了一系列结构性货币政策工具。为评估我国结构性货币政策对小微企业和“三农”领域贷款的传导效果及其动态演进和时变差异性,基于融资视角,利用时变参数混频向量自回归(TVPMF-VAR)模型进行实证分析。研究发现,我国定向降准、中期借贷便利、抵押补充贷款等结构性货币政策工具可以促进贷款总额、小微企业贷款、涉农贷款的增长,且对贷款总额的促进作用显著高于对小微企业及涉农信贷的促进作用,其传导效应随着结构性货币政策的成熟而有所增强。不过,我国结构性货币政策的“精准滴灌”效应并不充分,还需要考核制度及其他政策的配合协作。为解决小微企业融资难、融资贵等结构性问题,应在“结构性货币政策+完善考核+结构性改革”三轮驱动、长短期结合的政策框架下,更加精准地运用结构性货币政策工具,加强对商业银行的激励;不断完善宏观审慎评估体系,根据政策需要动态调整金融机构服务小微企业等薄弱环节的权重,加强信贷担保和风险评估等政策与结构性货币政策和监管政策的配合;持续推进商业银行体系与信用体系结构性改革,从根源上提升小微企业等主体融资能力。

摘要： 为加快推动我市专精特新中小企业量质并举、能级跃升,现在全面落实国家和省支持政策的基础上,推出一批支持专精特新中小企业做强做优的针对性举措,具体如下。一、支持企业投资扩产。引导企业加大技术装备投入,按投入总额的10%,给予当年累计最高800万元的奖补。对企业因采用新技术新工艺新装备获得的1000万元以上项目贷款,按照贷款总额的1%给予一次性贴息,单个企业不超过100万元。

摘要： 《经济学人》[英]5月7日中资银行在海外收获影响力中国的银行已经很庞大,其总资产现在已经超过美国和欧洲的银行。2016年以来,中资银行海外贷款总额以每年11%的速度增长。去年,中资银行赚取的投资银行费用是所有亚洲竞争对手(不包括日本)总和的3倍,所占份额从2000年的1%上升到14%。

摘要： 过去三年,印度政府向陷入困境的银行业注资370亿美元。锒行不得不展开并购,印度央行还从一些发生了债务违约的企业大亨手中夺取了十多家公司的控制权。然而清理金融系统一直以来就像“打地鼠”。在主要经济体中,印度银行的不良贷款相对于贷款总额的比例是最高的,约为9%。

摘要： 近年来,我国经济下行压力增大,企业盈利能力普遍下降,偿还贷款能力减弱,商业银行在加大信贷投放的同时,不良贷款总额和不良率也逐年升高。尽管商业银行在清收不良贷款时绞尽脑汁,但降低不良贷款率和减少不良贷款额度的成果难以令人满意,不良贷款问题仍然是压在我国商业银行头上的一座大山。基于此,本文旨在分析我国商业银行的不良贷款问题,并探讨解决方案。

摘要： 万安农商银行于2016年2月18日在万安县农村信用合作联社的基础上改制而成,是经中国银监会审批设立的股份制商业银行。目前,全行共有内设机构10个、事业部2个、经营网点20个、员工205名,实现金融服务乡镇“全覆盖”、基础金融服务“村村通”,是万安县“三农”金融服务、小微金融服务、普惠金融服务主力军。万安农商银行在江西省农信联社、吉安辖区党组的正确领导下,在县委、县政府的大力支持下,始终坚持“立足本土、服务社区、支农支小”的市场定位,紧密结合万安农商银行的工作实际,在有效防范风险前提下,为地方经济发展作出巨大贡献,助力老区人民实现“脱贫摘帽”。至2018年末,万安农商银行存贷款总额92.93亿元,其中各项存款53.79亿元,各项贷款39.14亿元(其中扶贫类贷款3.05亿元),存贷款规模继续位居全县金融机构首位。

摘要： 近年来,富顺农商行积极融入脱贫攻坚主战场,坚守服务“三农”主阵地,因地制宜创新探索金融精准扶贫新模式,有效帮助贫困户脱贫致富,取得阶段性成果。截至2017年12月末,该行累计发放个人扶贫小额信用贷款943户、3716.5万元,占全县扶贫小额信用贷款总额的50.46%,位居全县同业第一,直接推动建档立卡农户3182户脱贫减贫。

摘要： 提供虚假申请贷款材料，由自己的担保公司提供担保。找人挂名贷款，江苏淮安一房地产开发商通过这种方式骗取贷款总额超过2000万元。

摘要： 本发明公开了一种基于企业工资总额的贷款及风险代偿方法及系统。本发明采用对贷款企业的工资总额历史数据和当前动态数据的实时监控，采用模型学习分析获得贷款额度和当前周期浮动利率，通过工资的杠杆效应，对贷款进行风险控制。同时将贷款风险由各方收益单位共同承担，将风险与银行贷款业务剥离，保障了银行业务的可持续性。

摘要： 本发明涉及基于抵押贷款的贷款金额预估方法，以多个服务网点共同建立区块链网络，于所述区块链网络中建立用户信息数据库，将用户信息存储于区块链网络中，一方面通过预设的规则基于用户信息计算贷款金额预估区间，并根据用户的最终选取情况确定用户的贷款最终定额；另一方面通过将各个服务网点构建区块链网络，结合区块链网络的特点，确保数据安全不被篡改，这样一来就可以放心的进行服务网点数据共享，也就使得用户不需要在各个机构中来回跑动，就可以完成贷款，方便用户的贷款行为，大大缩短了贷款周期。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的联合贷款业务平台及贷款管理方法，联合贷款业务平台主要为主贷款金融机构与参与小贷公司共同为借款人提供联合授信，按约定出资比例条件放款给借款人，按照约定风险承担方式承担风险。平台利用区块链技术将参与方的资产信息以及基础信息登记上链，实现数据的防篡改性，保证数据可靠性。平台结合大数据风险控制和知识图谱，对客户数据进行画像、关联网络构建，提供借款方贷后的风险管理和预警。联合贷款业务平台还连接其他交易平台实现参与方资产转让需求以及自金融需求，提高小贷公司资金的流动性。联合贷款业务平台还对接行业监管系统，简化小贷企业数据上报的流程，方便监管部门对小贷行业的实时监管。

摘要： 本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及到一种基于商显产业链的贷款支付系统及贷款支付判断方法，所述方法包括：获取贷款支付请求；确定与贷款方信息关联的商显产业链上下游信息；获取贷款方历史交易信息以及商显产业链上下游历史交易信息，根据基于卷积神经网络算法训练生成贷款请求判断模型对贷款方历史交易信息与商显产业链上下游历史交易信息进行处理确定贷款请求判断结果。本发明提供的方法，通过获取与贷款方信息关联的商显产业链上下游信息及其相应的历史交易信息，获取到更丰富的交易信息，然后从商显产业链、时间轴等高维的角度对贷款方历史交易信息以及商显产业链上下游历史交易信息处理，最终判断的贷款请求判断结果更加准确。

摘要： 本申请公开了一种贷款申请人的贷款信用评估方法，该方法包括：获取贷款申请人的信息数据；基于信息数据获取特征数据；将特征数据输入到信用评估模型，以对贷款申请人的贷款信用进行评估；基于信用评估模型输出贷款申请人的贷款信用数据。因此，本申请通过获取贷款申请人的信息数据，并基于信息数据提取的特征数据以及信用评估模型，得到贷款申请人的贷款信用数据，能够提高对贷款申请人的信用评估的准确度。

摘要： 本申请公开了一种贷款申请人的贷款额度评估方法、装置、电子设备及存储介质。其中，贷款申请人的贷款额度评估方法包括：获取贷款申请人的历史贷款记录信息以及用户画像信息；基于历史贷款记录信息以及用户画像信息获取特征数据；将特征数据输入到预设的贷款额度评估模型；获取贷款额度评估模型输出的贷款额度数据。因此，本申请获得的贷款额度数据，基于贷款申请人的历史贷款记录信息以及用户画像信息，因此更加符合贷款申请人的实际信用、经济等状况。

摘要： 本说明书提供一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统，可以对接公证机构，为用户提供线上高效的在线公证服务。本说明书的一些实施例中可以根据借款人的线上贷款申请信息动态的匹配出相应的公证模型，根据公证模型进行数据处理生成所需的公证文本，在线公证系统和流程更加简单，并且高效且无产品定制化，可以直接对接同类别产品。同时公证流程中可动态添加和切换对接公证机构，方便产品对接公证机构的拓展。

摘要： 本发明提供一种联合贷款中的贷款余额控制方法，该方法包括：接收联合放贷方反馈的审核结果，所述审核结果为审核用户申请联合贷款业务的请求是否通过的结果；判断所述审核结果是否为审核不通过；若是，根据所述审核结果，确定审核不通过的原因类型为联合放贷方的系统异常类型还是非系统异常类型；执行所述原因类型对应的预置贷款余额控制行为。该方法可避免放贷平台因联合放贷方拒绝用户申请联合贷款业务的请求而需直接全额放贷，造成其贷款余额激增，可灵活、快速地实现放贷平台的贷款余额控制，有效降低放贷平台的放贷风险。

摘要： 本申请提供了一种贷款方法和贷款装置，该方法包括：贷款客户端获取用户的贷款申请信息，该贷款申请信息包括该用户的贷款金额以及该用户的身份信息；该贷款客户端通过API向贷款组件发送该贷款申请信息；该贷款客户端通过该API接收该贷款组件发送的贷款申请结果，该贷款申请结果包括贷款审批结果、贷款签约结果和贷后管理结果中的至少一项；该贷款客户端向该用户输出该贷款申请结果。采用本申请提供的贷款方法和贷款装置，能够达到不增加应用程序包的大小的技术效果。

摘要： 本申请公开了一种保护用户隐私的贷款总额计算方法，包括第一金融机构接收并校验申请贷款签名指令，生成请求贷款总和签名指令；将随机数与第一贷款额求和得到第一贷款总和；使用下一跳公钥对其进行加密与签名得到第一贷款加密总和，并发送给下一跳节点；使用当前节点的下一跳公钥加密当前贷款总和并签名发送给下一跳金融机构节点，直到第一金融机构收到其对应的上一跳的贷款加密总和，将第一解密贷款总和减去随机数，得到用户的实际贷款总额。通过随机数参与计算保护了用户的隐私。本申请实施例在不影响业务流程的前提下，保护了用户的数据隐私和贷款隐私性，并且保护了金融机构对用户贷款额的隐私性，提升了数据的安全性。