贷款利率

摘要： 银行信贷作为房地产行业的主要融资来源,利率政策成为中国房地产市场去杠杆、防泡沫的主要工具之一.本文基于中国35个主要城市贷款利率的月度面板数据,研究发现首套房贷款利率的变动能够有效解释房地产价格的变动.另外,利率对房价的作用在城市层面具有明显的异质性,利率政策在敏感性较强的城市具有更强的调控效果.在2017年3月"最严"房市政策后,高利率城市房价对房贷款利率的变动更加敏感.本文的发现为利率调控政策来落实中央"房住不炒"要求提供了坚实的实证依据.

摘要： 利率市场化是我国金融改革的核心内容之一,改革开放以来,人民银行一直在推动利率市场化。目前我国已经基本形成了市场化的利率形成和传导机制,央行通过货币政策工具调节银行体系流动性,释放政策利率调控信号,在利率走廊的辅助下,引导市场基准利率以政策利率为中枢运行,并通过银行体系传导至贷款利率,形成市场化的利率形成和传导机制,调节资金供求和资源配置。

摘要： 近日,由国网上海市电力公司下属浦东供电公司、国网英大长三角金融中心、浦发银行、上海市中小微企业政策性融资担保基金管理中心携手打造的上海首笔“碳中和科技贷”顺利发放,上海市一致力于高新检测技术的小微企业首家获得该项资金支持。“碳中和科技贷”不同于常规企业贷款之处,在于将贷款利率与企业电量能耗水平挂钩,从而形成了正反双向的激励机制,不仅有助于破解优质中小微企业的融资难、融资贵等问题,同时也能引导企业更节能、更环保的可持续发展。

摘要： LPR报价机制将贷款利率挂钩于MLF(中期借贷便利)利率,标志着在利率市场化道路上迈出了重要的一步。本文选取2016年6月至2020年1月南京市11个区的月度数据,运用VAR模型的研究方法,通过单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应分析和方差分析,探讨房贷利率对商品房供求关系和商品房市场价格的影响。研究发现贷款利率能对房价和供求关系产生一定的影响,但由于地区的不同,发展程度的不同以及存在其他一些因素的干扰,使得贷款利率带来的影响也存在不同的深度和广度。

摘要： 本文利用我国2010年10月至2020年10月共120组月度宏观数据,以中国百城住宅价格指数为研究样本,建立向量自回归(VAR)模型,并在此基础上研究数量型、价格型这两类货币政策工具对全国及各能级城市房价的动态影响。从全国范围看,贷款利率的上调会带来长期住房价格的下降,信贷规模扩张则会直接推动住房价格上涨,但后者存在较长的时间滞后性。两类货币政策工具对各能级城市房价的影响各不相同,对一线城市房价的影响程度最大。与信贷规模这种数量型货币政策工具相比,近十年来以贷款利率为代表的价格型货币政策工具对我国房价的推动作用更为直接和明显。由此,本文提出应根据“因城施策”导向对不同能级城市房价实施差异化的货币调控手段,不断变革完善货币金融相关制度,加强房地产金融审慎管理。

摘要： 本文选取政策利率、市场基准利率和贷款利率的代表变量,基于2016年1月-2020年12月的日度数据,构建向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析我国贷款利率传导效率。结果表明,在第30号公告实施以后,政策利率可以有效传导至LPR,LPR可以有效传导至贷款利率,LPR改革提升了我国贷款利率传导效率。

摘要： 水利项目总投资大,建设期、达产时间长,公益性较强,但具有长期持续稳定的现金流,属于优良资产,是目前各家银行支持的重点。尤其是重大水利工程,在融资时可能会有多家银行供选择。近年,多家银行在信贷政策上有所突破,有些提供优惠贷款利率,有些拉长贷款期限以减轻项目还款压力。从水利项目特点出发,通过不同贷款条件情景测算,比较分析利率、期限对还款压力的影响,可为项目业主面对银行的不同贷款政策进行选择提供决策建议。

摘要： 为缩小农村与城市的距离,加强农村金融发展,完善农村金融体系,提出乡村振兴视角下农村金融发展影响因素。通过分析农村金融发展现状,发现我国农村金融体系正逐渐走向成熟,农村金融发展主体已从农村信用社变为正规金融机构;通过分析农村金融发展存在的问题,发现农村资金外流严重、金融机构网点分布不均匀和设置贷款门槛较高。乡村振兴视角下,发现农村人口可支配收入、农村经济发展水平和农村金融机构贷款利率影响农村金融发展,为提高农村经济发展提供可靠参考思路。

摘要： 2021年以来,达州农商银行积极践行普惠金融主力军银行使命,持续落实人民银行"贷动小生意,服务大民生"行动要求,通过创新信贷产品、降低贷款利率、调整信贷结构、加大普惠考核等方式,加大了对辖内个体工商户的金融支持力度。

摘要： 中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,2022年6月20日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.7%,5年期以上LPR为4.45%。此次LPR利率维持不变符合市场预期。不过业内人士普遍认为,展望未来,LPR下行仍有空间和可能,也将引导实体贷款利率继续下行。

摘要： 近几年来,随着广东省国民经济的快速发展,广东省服务业中的房地产业经济效益较高,具有较强的盈利能力,所拥有的资产也较多.但由于供求关系的不平衡性,并未给全省经济发展带来更大的经济效益.本文以商品房实际销售面积和竣工面积为内生变量,选取5个需求影响因素和5个供给影响因素为外生变量,构建联立方程模型.通过收集四省2000～2013年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行估计.实证结果表明,城镇居民人均可支配收入、贷款利率和人口自然增长率对供给和需要都具有显著的影响,因此,政府部门可以从这3个方面能够有所作为.

摘要： 商业银行是我国金融机构的重要组成部分.其经营水平直接关系到整个国民经济的健康运行.利率市场化以后,金融市场的竞争愈趋激烈,我国商业银行对产品价格的敏感性的缺乏以及定价能力不足等问题日益突出.所以,商业银行急需建立一套符合我国国情的可靠的贷款定价机制,以提高我国商业银行的竞争力.结合我国国情,借鉴西方商业银行贷款定价模式,再利用大量的统计分析,构建科学的贷款定价模型,建立基础数据库资料、健全内部风险评估系统,加强贷款定价技术支持系统的建设,建设具有专业水平的管理人才团队,最终得出适合我国商业银行的贷款定价模型:贷款利率=基准利率+风险溢价+期望收益率+银企关系调整率.

摘要： 长期以来，利用外资对国民经济发展发挥了积极作用.当前，利用外资可以从多方面促进扩大内需和保持经济平稳较快发展。国外优惠贷款作为一种政府投资性资金，贷款利率低、还款时间长，投向与扩大内需政策导向基本一致，是国内建设资金的有益补充。外商直接投资有利于保持经济增长、稳定就业、优化产业结构、促进技术进步、培育新的经济增长点、创造我国参与国际竞争的新优势。但受国际金融危机影响，外商投资规模下降、优化外资结构难度加大、国外贷款面临一定的挤出效应，这些都影响了外资作用的有效发挥。需要加强内外统筹，从多方面着手，使利用外资更好地服务于扩内需、保增长、调结构.

摘要： 本文从信用经济的前提出发,利用模型推导了在信用经济环境下信贷市场各个主要要素相互关系的特征.结果表明:在发达的信用经济环境下,贷款利率与贷款风险水平正相关,与预期收益率关系不完全确定,与银行的交易成本正相关,与企业的交易成本负相关；同时,企业议价能力越强,贷款利率越低；银行议价力量越强,利率越高.这为在发达的信用经济环境下理顺商业银行信贷要素的各种关系奠定了基础.

摘要： 1997年亚洲金融危机的爆发显现出了共生金融危机这一新的特点,使得共生金融危机问题顿时成为国内外的研究热点.国内外实证研究得到了较为一致的结论:银行危机一般先于货币危机爆发.但对于两者具体的相互影响,相关研究都较少涉及.本文收集东南亚多个国家和地区的月度数据并利用脉冲响应函数对银行危机与货币危机进行实证分析.研究结论表明贷款利率的提高短期内会使外汇市场压力有所减小,但之后会使得银行不良资产增加,外汇市场压力上升,最终导致货币危机的发生.

摘要： 对基于逆向选择风险的贷款定价进行了研究.首先建立一个随机贷款申请次序的定价模型,然后再建立了一个已知贷款申请次序的定价模型.根据建立的两个贷款定价模型,本文还分析了竞争性均衡贷款利率和银行边际成本以及系统风险之间的关系,并得到了一些有益的结论.

摘要： 本发明公开了贷款渠道利率区间的实时展示方法及系统，其中，所述方法包括：定时检测贷款产品的原始利率是否发生变化；当检测到所述贷款产品的原始利率发生变化时，检索出与所述贷款产品相对应的贷款渠道；按照所述贷款产品的最新利率计算出所述贷款渠道的最新利率区间；将所述最新利率区间与所述贷款渠道的原始利率区间进行比对，若所述最新利率区间与所述原始利率区间不同，则将所述原始利率区间替换为所述最新利率区间并实时展示。通过本发明的方法可解决现有的金融平台在修正贷款渠道的利率区间变化时成本高、周期长、准确性较低，不利于利率区间的实时展示的问题。

摘要： 本发明公开了基于联盟链的利率互换平台及利率交换方法。该平台主要由以下模块组成：联盟链模块、合同信息数据库模块、用户信息数据库模块、交易对象搜索模块、聊天模块、保证金池模块和仲裁模块。该平台将联盟链引入了人民币利率互换领域，解决目前人民币利率互换市场上存在的数据存储集中化、交易主体单一和非金融机构的实体企业难以参与的问题。

摘要： 本说明书的一个或多个实施例提供了一种获取利率期限结构曲线上多期限节点的零息利率的方法和装置，所述方法包括：获取所述利率产品在多期限节点的市场报价Q

摘要： 本发明涉及基于抵押贷款的贷款金额预估方法，以多个服务网点共同建立区块链网络，于所述区块链网络中建立用户信息数据库，将用户信息存储于区块链网络中，一方面通过预设的规则基于用户信息计算贷款金额预估区间，并根据用户的最终选取情况确定用户的贷款最终定额；另一方面通过将各个服务网点构建区块链网络，结合区块链网络的特点，确保数据安全不被篡改，这样一来就可以放心的进行服务网点数据共享，也就使得用户不需要在各个机构中来回跑动，就可以完成贷款，方便用户的贷款行为，大大缩短了贷款周期。

摘要： 本发明涉及一种固定贷款总量下确定放贷额度与利率的方法和系统，其中，该方法包括如下步骤：S1：获取同批次下借贷企业近年来交易产生的所有发票信息；S2：根据发票信息，对各企业实力进行分析，建立企业综合实力评估模型，获得企业综合评分，再根据各企业在所有企业得分总计中所占有的比例，确定企业贷款额度；S3：根据利润率，对各企业盈利能力进行分析，建立贷款利率优化模型，确定企业贷款利率。本发明的方法，能够科学合理地确定中小微企业放贷的额度和年利率，实现贷款机构利润最大、风险最小、放贷资金利用率最高的目标。

摘要： 本发明公开了一种差异化的贷款利率定价系统和方法，包括：客户基础信息处理单元、定价单元、定价后台单元、数据处理中心和存储模块。客户基础信息处理单元：处理客户及关联人基础信息。定价单元：确定客户的利率价格。定价后台单元：维护不同贷款年限的基础利率，维护贷款产品和维护贷款产品的初始加点幅度。数据处理中心：用于计算客户的日均流水以及其他定价相关数据，结果保存至存储模块。存储模块：存储客户基础信息数据、客户日均流水数据和定价单。本发明的优点是：考虑了客户的各种贡献情况，能有效吸收客户日均流水，引导客户多贡献；同时增强了客户经理的议价能力，提升了利率管理水平。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的贷款利率参数信息确定方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集目标贷款客户多个预设维度的属性信息；基于预先配置的客户属性映射关系表，根据目标贷款客户每个预设维度的属性信息，确定目标贷款客户每个预设维度的权重值；将目标贷款客户各个预设维度的属性信息和对应的权重值，输入到预先训练好的客户分类模型中，输出目标贷款客户的客户分类结果；根据目标贷款客户的客户分类结果，确定目标贷款客户的贷款利率参数信息。本发明通过机器学习训练一个客户分类模型，根据贷款客户的属性信息，对贷款客户进行分类，能够根据分类结果，向不同客户提供不同的贷款利率参数信息，实现个性化贷款利率的推荐。

摘要： 本发明提供了一种贷款利率定价方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：收到定价请求信息时，根据定价请求信息获取贷款成本信息和目标时段价值信息；根据贷款成本信息和目标时段价值信息确定派生业务折让率、客户未来价值系数和客户未来价值兑现率；根据贷款成本信息、派生业务折让率、客户未来价值系数和客户未来价值兑现率生成贷款利率定价结果。本发明在收到定价请求信息时，对于新客户，可以实现利用该目标时段价值信息衡量该新客户的价值，对于老客户，可以实现利用贷款成本信息和目标时段价值信息衡量该老客户的价值，从而得到更精准的贷款利率定价结果。

摘要： 本发明公开了一种基于可变利率的贷款业务处理方法及装置，其中该方法包括：接收目标客户通过客户端发起的贷款申请请求；根据贷款申请请求，生成目标客户的贷款额度和贷款利率；监测目标客户对预设业务信息的转发推广量；查询转发推广量对应的一个或多个利率计算策略，其中，每个利率计算策略用于确定目标客户的一个适配利率；根据各个利率计算策略确定的适配利率和目标客户的贷款利率，确定目标客户的提款利率；当检测到目标客户通过客户端发起提款操作的情况下，根据提款利率，完成提款操作对应的贷款业务。本发明能够使得网络贷款系统监测客户对业务信息的转发情况，进而对其提款利率进行灵活调整，实现向客户提供可变利率贷款业务的目的。

摘要： 本发明公开了基于贷款利率条件触发的数字货币管理方法和系统，涉及数字货币技术领域。该方法的一具体实施方式包括：向金融机构发行数字货币，并将所述数字货币的状态信息设置为未生效状态；接收所述金融机构发送的数字货币生效请求，获取所述生效请求对应的贷款利率；当所述贷款利率符合预设的贷款利率条件时，将所述数字货币的状态信息设置为生效状态。本发明实施例能够使基准利率实时有效传导至贷款利率。