贷款决策

摘要： 基于江苏省农户调研数据,从信贷意愿、信贷额度和信贷方式3个角度,分别运用Probit、Tobit、Mprobit模型,实证检验了农户金融素养对其正规信贷决策的影响。结果表明:金融素养是影响农户正规信贷决策的重要因素;农户正规信贷申请意愿随着金融素养的提高而降低,金融素养的提升有助于农户根据借贷成本和未来收益进行合理决策;金融素养越高的农户其正规信贷的申请金额越少,其越倾向于保持合理负债;高金融素养的农户偏好信用类贷款和抵(质)押类贷款。因此,相关部门及金融机构应逐步引导农户转变原有的信贷意识,广泛通过宣传、教育和培训的方式提升农户金融素养及信贷知识;要立足农村金融市场创新信贷营销服务模式,多措并举提高从业人员的服务意识,根据不同农户生产生活和信贷资金的需求状况,制定专业化、特殊化服务策略;进一步完善金融政策,拓展普惠金融覆盖面,因地制宜地引导农户有效参与金融信贷市场。

摘要： 随着大数据时代的到来,大数据与各行各业的联系越来越密切。大数据在金融机构的信贷决策中占据重要地位。以银行为例,分析了大数据在银行信贷中的影响,以期对相关行业有所裨益。

摘要： 基于演化博弈理论,建立农业经营主体与金融机构的农地抵押贷款决策行为博弈模型,研究借贷双方贷款决策的动态演化过程,分析贷款成本、贷款利率等对贷款决策的影响,并运用MATLAB软件进行动态数值仿真。结果显示,贷款成本是影响借贷双方贷款决策的关键因素,贷款利率对借贷双方贷款决策的影响存在明显差异,政府供给金融公共产品能有效提高贷款供需方的借贷意愿。由此提出各级政府应积极推动贷款在线办理,压低贷款成本;加大政策支持力度;适度向农地抵押贷款市场提供公共产品等政策建议。

摘要： 企业的偿债能力是银行最关注的财务指标之一.本文以A股非金融上市公司为研究对象,考察了偿债能力和审计特征对银行贷款决策的影响.研究发现,良好的偿债能力有利于企业获得更低的贷款利率和更长的贷款期限,在其中银行尤其关注企业的长期偿债能力;同时大型事务所的审计和标准审计意见都能在企业信贷的过程中起到正向的作用.本文的结果对企业财务决策有着一定的实践意义.

摘要： 根据“信用等级越高的客户对应的违约损失率越低”的标准进行信用等级划分.利用由中国银监会规定的最低核心资本充足率推导的贷款最低目标利润率,测算出银行可承受的最大年违约损失率,从而确定商户小额贷款的临界信用级别,并利用中国某全国性大型商业银行的2047个商户的数据进行了实证检验.

摘要： 以志愿服务项目、活动等载体形式,推广青年信用体系建设吸引各级团组织,团员青年积极参与;大力实施爱心玩具捐赠、爱心众筹等项目,开展爱心观影,青情相伴成长等志愿服务活动,参与人数近万人次,增强了影响力和凝聚力,为青年信用体系先行先试打下基础。1.多次召开青年信用体

摘要： 借款人股东以书面形式就贷款项目相关事项作出承诺是一件很严肃的事情，可能威为影响银行贷款决策的重要因素之一。作出了承诺自然应该履行，这是作为一个正常的企业最基本的诚信要求。而在审批实践中，居然有借款人股东不履行承诺，却以此作为申请追加贷款的理由，让人匪夷所思。

摘要： 本文基于山东省的调查数据,考察了法律保护、法律执行及信用环境对银行贷款决策的影响,并检验了信用在不同正式制度下的作用差异.结果表明法律保护不利于个人和中小企业融资,但在法律执行好的地区,银行会降低审查要求且有较少的不良贷款,表明对银行而言,法律执行比法律保护更重要.信用的完善能够降低贷款审核要求、定价、不良贷款并提高银行绩效.分组检验的结果显示信用环境对贷款审核、定价和结构的作用只在法律执行差的地区才会显现或程度较大,但对不良贷款和绩效则相反,这表明在贷款过程中,法律执行和信用具有替代性,但从结果来说(不良贷款和绩效)二者存在互补性.

摘要： 银行将会继续存在,但大部分银行会面目全非。美国著名杂志《连线》的创始主编凯文·凯利曾抛下一个掷地有声的论断：“我认为20年后,传统银行会消失。”然而,在一场名为“数字革命颠覆金融业”的论坛上,当主持人李斯璇问到“未来传统金融业态会被颠覆吗”这一问题时,在座嘉宾均摇起了头。这对传统金融行业来说可能是一个好消息,众多大佬均认为技术并不会改变金融本质,银行将会继续存在。但坏消息是,他们认为未来金融机构的运营形式、商业模式可能会发生很多变化。

摘要： 中小企业在促进经济发展、推动技术创新以及增加就业上的意义重大.作为国民经济发展的重要组成部分,国家对于中小企业的扶持也成为经济发展中的重中之重.与大企业相比,中小企业贷款决策与监控技术有其特殊之处,因此本文针对中小企业贷款决策与监控技术进行了综述研究,而后结合中国的实际情况提出了相关的应用建议.

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本申请实施例提供一种贷款协同决策方法、装置及系统，也可用于金融领域，方法包括：根据申贷客户所属第一风险因素条件集确定所述第一风险因素条件集的第一编码，并将第二风险因素条件集及对应编码、所述加密决策矩阵和所述第一编码发送至对应的协同服务器；接收所述协同服务器发送的解密值，并根据所述解密值和决策值的对应关系确定所述申贷客户的申贷结果；本申请能够在保障客户信息安全的前提下，提高贷款审查决策的准确率和效率。

摘要： 公开了一种具体应用于净资产金融抵押的数据处理系统以及方法。总体系统(600)由目标投资系统(100)、资产发起系统(200)、资产证券化系统(400)、资产维护系统(300)、资产管理系统(500)组成。提供了用于保证目标实现的金融反馈。抵押被集合在一起并出售给投资人，并基于通过投资人表达的偏好来选择接受。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明提供了一种贷款决策方法及装置、决策设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，在进行贷款决策时，当获取到用户在可视化界面配置的策略流程图时，根据策略流程图，生成相应的策略规则及策略标识号；当接收到携带有目标策略标识号和贷款数据的决策请求时，获取与目标策略标识号对应的目标策略规则；根据目标策略规则和基于人工智能算法预训练的风控模型，对贷款数据进行贷款决策，得到目标决策结果。这样用户可以通过可视化界面配置所需的策略规则，无需编写代码即可完成复杂业务规则的配置，降低了对使用者的要求；并且结合了人工智能算法，提高了决策结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的贷款风险决策方法及系统，包括贷款风险决策系统和该系统整体采用的贷款风险决策方法，贷款风险决策系统包括采集录入模块、实际资产评估模块和贷款决策模块，采集录入模块用于录入统筹企业固定资产价值，实际资产评估模块用于根据固定资产的老化折损度计算评估实际资产价值，贷款决策模块用于评估企业的还款能力后进行放贷款，采集录入模块和贷款决策模块均与实际资产评估模块网络连接，所述采集录入模块包括信息录入模块、快捷扫描单元和批量储存模块，所述信息录入模块用于录入固定资产的具体信息，本发明，具有实用性强和贷款风险决策精确度高的特点。

摘要： 本发明主要属于科技金融信贷决策领域，具体涉一种基于人工智能深度学习和多参数动态博弈的银行贷款发放与贷后管理决策支持系统。本发明通过运筹学、博弈论、网络科学与经济学交叉的理论研究方法，综合考虑现有的人工智能、云计算、大数据、机器学习等前沿技术，并借鉴数据挖掘与机器学习、数据处理、深度学习理论，在金融机构在信贷决策时存在信息不对称的复杂动态的商业环境基础上，采用人工智能深度增强学习DQN的模型模拟人做决策的动态过程，构建多层次、全方位的用户识别、贷前评估及贷后管理的系统化智能化贷款决策系统，提高金融机构跨行业、跨市场、交叉性金融风险的识别、防范以及化解能力。