贷款五级分类

摘要： 近年来,随着银行信贷经营面临的风险更趋复杂化和信贷精细化管理要求的逐步提高,如何通过客户和债项二个维度,综合判断农户贷款偿还的可能性,是目前急需研究的课题。本文以甘南州8家农村信用社的300户农户数据为样本,从农户家庭特征、收入支出水平、资产负债情况和社会评价四个方面选取18个影响农户信用的指标与贷款五级分类构建BP神经网络模型,通过对隐藏节点个数的变化选择以及神经网络模型相关参数的设置调试,最终运用十四层BP神经网络对样本农户信用状况进行综合评价和验证,推动涉农金融机构农户信贷评级应用,降低农村信贷风险。

摘要： 贷款五级分类作为评价贷款遭受损失风险程度的标准,一直是贷款质量监管的重要手段.支持向量机是近年来学术界和应用界广泛关注的一种分类方法,其以结构风险较小、能够解决维数灾难等特征而成为研究热点.本文采用数学建模方法,将支持向量机模型应用于贷款质量五级分类,构建了基于OAA-SVMS算法的适合农村商业银行实际情况的五级分类预测模型,对贷款的未来质量情况进行预测.一方面为银行内部质量管理提供了良好的决策支持,对于增强抵御风险的能力具有非常重要的意义,另一方面为农村商业银行贷款五级分类管理提供一个全新的视角.

摘要： 作为研究的基本前提,货币政策银行风险承担渠道的"存在性"研究不仅颇具理论深度,而且在经验估计方面极富挑战性,但相对国外学者的研究,国内文献对此多有忽视.有鉴于此,本文从代理理论出发,首先分析了银行非风险中立这一风险承担渠道存在前提的原因,并采用2006~2014年我国155家银行的面板数据,将其分为高、低风险组的研究结果表明,高、低风险组对于货币政策的反应存在显著的差异,表明银行是非风险中立的,亦即我国确实存在银行风险承担渠道.在此基础上,本文还在国内首次尝试从贷款质量转移的角度,并采用我国16家上市银行2007~2014年的贷款五级分类数据构建了贷款质量指数进行再估计,得出了大致一致的结论.

摘要： 《贷款风险分类指引》对贷款五级分类的描述多为定性描述，同时，五级分类赋予分类主体较大的主观判断权利，会造成银行人为干预分类结果。

摘要： 在商业银行贷款的时候,想要预防信用风险,最为重要的便是进行五级分类制度的划分.这种制度在商业银行贷款的时候,起到了非常重要的作用,但是在其执行的时候依旧存在着各种各样的问题,这些问题的存在也加大了商业银行贷款的风险.本文主要对商业银行贷款的五级划分中存在的问题进行了研究,希望能够找到措施,更好的改进五级划分制度,降低商业银行贷款的风险,让其更好的发展.

摘要： 文章以KMV模型和贷款五级分类理论为基础,通过将净资产收益率引入KMV模型的方法对KMV模型进行修正,并将2012年7月被ST和非ST的两组公司设为样本公司,通过对其2008年初至2011年末的季度净资产收益率样本进行模型验证,对修正后计算得到的样本公司违约距离进行检验.实证结果表明,修正后的模型能够有效区分ST和非ST公司的信用风险差异.由于净资产收益率指标数据相对于股权价值数据更容易获得,修正后的模型不仅可以用于上市公司的信用风险度量,还可以用于非上市公司的信用风险度量,扩展了KMV模型的使用范围.另外,由于净资产收益率与债务的年化利息率具有很好的可比性,因此修正后的KMV模型更加关注债务的内部结构,而非单纯的债务规模.由于净资产收益率是作为衡量公司盈利能力的重要指标,将其引入KMV模型可以提高模型对风险的预测能力,进而构建可以相对准确、全面度量信用风险的KMV模型.

摘要： 中国银监会日前召开2013年经济金融形势通报分析会，对下一阶段银行业改革发展及监管作出了部署。其中提出，要关注不良贷款，提高贷款五级分类的准确性和资产质量的真实性，加强风险处置。我国经济运行正面临十分复杂的局面。目前，各大商业银行对投放信贷都有很高的积极性，而商业银行一直承受着沉重的存款压力，在货币政策执行方向依然体现为从紧的背景下，如果不能做大贷款来对冲为存款支付的利息，商业银行的创利能力将出现下降。

摘要： 进入5月，资产质量下降问题再成关注焦点。4月下旬，16家上市银行集中披露2013年一季报情况，部分地区和行业风险暴露增加。而银监会4月19日召开的2013年第一次经济金融形势通报会也表示，下阶段将重点关注不良贷款，提高贷款五级分类准确性和资产质量真实性；加强信朋风险前瞻性管理，

摘要： 我国贷款五级分类实施10多年以来，商业银行贷款分类工作不彻底，部分银行贷款质量下滑警报频响，银行业监管部门责无旁贷。本文从现行商业银行贷款五级分类的特点入手，主要探讨我国监管部门在对银行贷款分类的监管上存在的疏漏，并在此基础上从专业人品配置、内部信息平台建设、监控系统完善和相关问责上提出了四点对策思路。

摘要： 商业银行贷款五级分类制度是我国商业银行加强贷款管理，防范信用风险的重要制度之一。但是由于各种原因该制度在实施过程中也出现了一些问题。本文主要探讨商业银行贷款五级分类制度实施以来出现的问题及应对措施。

摘要： 本发明提出了一种信息风险等级五级分类方法及系统，包括：建立风险信息数据库，根据所述风险信息数据库中的风险数据建立数据训练评分模型；接收用户输入的关键词，根据所述关键词在所述风险信息数据库中查找对应的风险数据，并以不同数据领域对上述查找到的风险数据进行划分呈现；将与关键词对应的风险数据，依据所述数据训练评分模型设定的风险等级，分别以各个风险等级形式对风险数据进行罗列显示，以提供给用户查看，以有所述用户根据对提示的警报和负向风险数据，采取防范措施。本发明实现了更全面的风险信息检索和输出，实现了风险信息检索领域“检索即结果”的实用目的。

摘要： 本发明公开了五级钛机械件成型方法、五级钛表壳成型方法以及五级钛表壳。上述五级钛机械件成型方法，包括如下步骤：S1、将五级钛材料进行开料；S2、将所述五级钛材料进行清洗；S3、将所述五级钛材料置于温度550°C‑750°C条件下保温80min‑200min；S4、将所述五级钛材料采用热压机进行成型，成型温度800°C‑1000°C、成型压力150吨‑250吨；S5、将所述五级钛材料进行清洗；五级钛表壳由上述的方法制成。本发明所述五级钛机械件成型方法，加工成本较低、加工周期较短。

摘要： 本发明公开了一种结合字符级和字符串级分类的文本检测和识别方法，在图像中提取可能属于同一字符的像素集形成备选字符；滤除不满足字符几何特征统计规律的备选字符；采用基于字符旋转和尺度不变性特征的字符级分类器对备选字符分类，以确定备选字符为某字符的概率；将字符两两合并形成初始字符串；计算两两字符串间的相似度，将相似度最高的两字符串合并成新的字符串，直到没有可再合并的字符串；采用基于字符串结构特征的字符串级分类器对字符串分类，以确认具有语意的字符串；利用待识别字符为某一字符的概率对字符串识别，得到语意文本。本发明将文本检测和识别过程作为一个整体，利用检测和识别的相互作用提高结果精度，简单高效。

摘要： 本发明公开了一种五级单相降压型DC/DC转换器及五级两相降压转换器，包括控制晶片、4对互补开关、电感、电容、电阻、第一飞跨电容及第二飞跨电容，4对互补开关包括第一PMOS管和第一NMOS管、第二PMOS管和第二NMOS管、第三PMOS管和第三NMOS管、第四PMOS管和第四NMOS管；控制晶片用于通过控制4对互补开关的开通或关断，实现五级电压转换。可见，本申请的五级单相降压型DC/DC转换器仅采用两个飞跨电容便可实现五级电压转换，与现有的五级单相降压转换器相比，减少了飞跨电容的数量，从而降低了飞跨电容损耗的能量，且缩小了飞跨电容占用的芯片面积。

摘要： 本发明涉及一种基于分类优先级的五元组查询方法，其中，包括：建立有效规则链表，该链表是按照五元组分类的优先级进行排列的，有效规则是指其对应的五元组分类存在对应的规则，当该系统不存在任何规则时，则该链表为空；建立有效规则链表和五元组分类对应的32个元素的数组，并对该两个部分进行初始化，有效规则链表为空，五元组分类对应的32个元素中的num设置为0，discipline设置为空，规则实体部分为空；当系统框架初始化完毕后，进行规则的插入和删除，查询管理；从待处理数据包中提取所需的待处理五元组，随后利用优先级链表中高优先级元素所指向的规则，来进行五元组规则查询，若命中，则结束查找，若未命中，则遍历优先级链表继续进行查找。

摘要： 本发明涉及一种基于五笔码的字符级文本分类方法，采用五笔字型码对中文进行转换的字符级表示模型，采用五笔码将中文字符转化成唯一的英文字符串，再将英文字符串输入字符级模型中进行分类。本发明提供的基于五笔码的字符级文本分类方法，采用字符级表示模型，无需分词且能进行很好的字符转化，在中文文本分类中有着特殊的优势，分类效果明显优于传统模型和其他深度学习模型，可以有效地应用于中文文本分类，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明提出了一种信息风险等级五级分类方法及系统，包括：建立风险信息数据库，根据所述风险信息数据库中的风险数据建立数据训练评分模型；接收用户输入的关键词，根据所述关键词在所述风险信息数据库中查找对应的风险数据，并以不同数据领域对上述查找到的风险数据进行划分呈现；将与关键词对应的风险数据，依据所述数据训练评分模型设定的风险等级，分别以各个风险等级形式对风险数据进行罗列显示，以提供给用户查看，以有所述用户根据对提示的警报和负向风险数据，采取防范措施。本发明实现了更全面的风险信息检索和输出，实现了风险信息检索领域“检索即结果”的实用目的。

摘要： 本发明公开了一种基于销售关联设备神经元的五级电网资产组的分类方法，对于目前电网供电网络类型中：从220kV经110kV直降至10kV三级变配电输送到终端客户，即从主干网中220kV变电站输出多条110kV线路，每条110kV线路支撑多个110kV变电站；再从110KV变电站输出多条10kV线路，每条10kV线路支撑多个10kV变电站台区，依次可以构成一至五级资产组，具体包括：一级：220kV变电站资产组，二级：110kV线路资产组，三级：110kV变电站资产组，四级：10kV线路资产组，五级：10kV台区资产组。本发明方便、科学，为更加科学有效划分电网资产和管理电网资产提供了一种新方法。

摘要： 本发明公开了五级钛机械件成型方法、五级钛表壳成型方法以及五级钛表壳。上述五级钛机械件成型方法，包括如下步骤：S1、将五级钛材料进行开料；S2、将所述五级钛材料进行清洗；S3、将所述五级钛材料置于温度550°C‑750°C条件下保温80min‑200min；S4、将所述五级钛材料采用热压机进行成型，成型温度800°C‑1000°C、成型压力150吨‑250吨；S5、将所述五级钛材料进行清洗；五级钛表壳由上述的方法制成。本发明所述五级钛机械件成型方法，加工成本较低、加工周期较短。

摘要： 本发明公开了一种结合字符级和字符串级分类的文本检测和识别方法，在图像中提取可能属于同一字符的像素集形成备选字符；滤除不满足字符几何特征统计规律的备选字符；采用基于字符旋转和尺度不变性特征的字符级分类器对备选字符分类，以确定备选字符为某字符的概率；将字符两两合并形成初始字符串；计算两两字符串间的相似度，将相似度最高的两字符串合并成新的字符串，直到没有可再合并的字符串；采用基于字符串结构特征的字符串级分类器对字符串分类，以确认具有语意的字符串；利用待识别字符为某一字符的概率对字符串识别，得到语意文本。本发明将文本检测和识别过程作为一个整体，利用检测和识别的相互作用提高结果精度，简单高效。