贵宾客户
贵宾客户的相关文献在2002年到2021年内共计151篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、贸易经济
等领域,其中期刊论文149篇、专利文献21964篇;相关期刊64种,包括企业界、上海农村金融、农村金融研究等;
贵宾客户的相关文献由111位作者贡献,包括祝小诗、刘宇峰、卢美琴等。
贵宾客户—发文量
专利文献>
论文:21964篇
占比:99.33%
总计:22113篇
贵宾客户
-研究学者
- 祝小诗
- 刘宇峰
- 卢美琴
- 吴传威
- 周拥
- 杨玉蓉
- 王昊翔
- 王鹏
- 丁祖平
- 万一连
- 乔修慧
- 何东
- 何唯
- 侯庆龙
- 倪琼
- 冯光波
- 凌航
- 刁恒波
- 刘瑛
- 刘瑶
- 刘秀山
- 劳有法
- 南京市农村金融学会课题组1
- 卢美琴1
- 卫亚1
- 叶伟
- 吕婧
- 吴传威2
- 吴倩
- 周珺珺
- 夏文菁
- 大薛(图)
- 姜婧
- 姜明
- 孔爱平
- 孙伟
- 孙杰
- 孟凡
- 季倩雯
- 宁仁
- 宁和
- 宇缺(图)
- 安利
- 小小
- 尹娟
- 尹洪祥
- 尹海郦
- 崔春
- 崔立勇
- 张志强
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祝小诗
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摘要:
一是重视分群营销。针对私行客户、贵宾客户和三方存管客户等重点客群,通过定期与客户分享成功投资案例,逐步培养客户的资产配置理念;针对较保守的理财型客户,通过为其推荐“固收+”类基金产品,转变客户投资观念,养成净值型产品投资习惯,并在收益较好时将其逐步发展为优质存量客户。
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摘要:
【案情简介】胡女士一直都通过携程App来预订机票、酒店,是该平台的钻石贵宾客户,可以享受8.5折优惠价。2020年7月,胡女士像往常一样,通过携程App订购了舟山希尔顿酒店的一间豪华湖景大床房,支付价款2889元。退房时,胡女士偶然发现,酒店的实际挂牌价仅为1377.63元,胡女士不仅没有享受到星级客户应当享受的优惠,反而多支付了一倍的房价。
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袁永春
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摘要:
一是分层维护,联动协作,更加注重高层直管。做实分层维护,以AUM为限对不同级别的高净值客户分别由一级支行行长、个人金融部负责人和网点负责人维护。抓实财富管理团队、理财经理队伍建设,识别潜在高价值客户,加强协同合作,联动营销。二是精耕细作,精准画像,更加注重客户需求。对于新拓贵宾客户务必要建立客户画像,客户等级越高、层次越高,画像展示就越要清晰和详尽.
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尹海郦
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摘要:
一是瞄准清单精准对接。按照开立外币账户未开立人民币账户、商户收单未开户客户清单,逐户落实网点账户开立工作。紧盯CMM系统提供的新注册客户信息清单,持续跟踪网点营销进度,重点做好注册资金500万元及以上企业和园区新开户营销工作。二是加强公私联动营销。通过对个人高价值客户的深度营销,带动对公账户开立,挖掘贵宾客户背后优质小微企业的开户。三是加大账户提档升级工作。
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卢美琴;
吴传威
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摘要:
银行同业对高端客户的争夺日趋激烈,互联网金融凭借其高收益的优势也对高端客户形成分流,因此建立贵宾客户流失预警模型对于银行的生存发展意义重大.结合我国商业银行业务现状,综合运用决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络等方法,分别创建流失预警子模型,再利用神经网络对三个预警子模型的结果进行组合,生成组合预测模型.实证表明,组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化.
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南京市农村金融学会课题组1;
王盛1;
汪伏(执笔)1;
许潇悦(执笔)1
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摘要:
客户作为现代商业银行竞争的核心,特别是优质的贵宾客户是银行的利润之源,只有拥有了优质的贵宾客户,银行才能拥有竞争优势。随着利率市场化的推进,银行之间的竞争不断加剧,产品同质化严重,优质的贵宾客户资源日益稀缺,贵宾客户的拓展维护已成为各家银行的共识。本文结合农业银行南京建邺支行的实际情况,从个人贵宾客户建设现状入手,分析目前拓展贵宾客户面临的问题,并提出相应的贵宾客户建设方案。
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小小
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摘要:
本刊讯3月24日,全尺寸豪华SUV全新林肯领航员Navigator于济南地区山东嘉骋林肯中心正式上市。共有30多家媒体和40多位贵宾客户莅临现场。活动现场为到场嘉宾准备了全新林肯领航员精美明信片以给予远方亲友,告诉他们你的所遇所感,这也不失为他们与Navigator的另一种见面方式。全新林肯领航员Navigator领阅风云无数,洞悉世事万千。
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卢美琴;
吴传威
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摘要:
随着我国银行同业的竞争加剧以及互联网金融的冲击,商业银行贵宾客户流失现象越来越严重.从海量的客户信息中挖掘出对流失有重要影响的因素,从而建立有效的银行客户流失预警体系显得尤为必要.结合我国商业银行业务现状,综合运用属性相关性、决策树分析等方法,创建商业银行贵宾客户流失预警模型,同时利用聚类分析对流失客户进行群体细分,针对每个群体给出其特征描述和挽回措施.
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卢美琴1;
吴传威2
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摘要:
随着我国银行同业的竞争加剧以及互联网金融的冲击,商业银行贵宾客户流失现象越来越严重。从海量的客户信息中挖掘出对流失有重要影响的因素,从而建立有效的银行客户流失预警体系显得尤为必要。结合我国商业银行业务现状,综合运用属性相关性、决策树分析等方法,创建商业银行贵宾客户流失预警模型,同时利用聚类分析对流失客户进行群体细分,针对每个群体给出其特征描述和挽回措施。