购种

摘要： 当＂区块链＂遇上传统种业,会产生怎样的效应？江苏金华隆种子科技有限公司董事长柏大鹏博士认为,＂区块链＂技术可以保证农户对种子企业研发、生产、销售等每个环节可溯源,信息透明可见,监督企业诚信科研、诚信生产、诚信销售,推动种业高质量发展。

摘要： 农作物选种,决定其生产高低和抗逆性大小,从而影响着农民朋友的生产效益和国家的粮食稳定.“一粒种子可以改变一个世界”的论点形象的说明了种子的重要性,而选种购种能力的提高,是每一个种植者必须具备的基本素质.

摘要： 种子是农业生产中不可缺少的重要生产资料，种子发芽率的高低直接影响出苗率，而农民购买种子后的保管条件又影响到发芽率，因此，购买种子后一定要妥善保管。

摘要： 2014年,四川杂交水稻种子生产形势较好,制种期间有小部分地区受灾,但经过农业部门和种子生产企业及时抢灾救灾,最终对产量影响较小.根据统计,全省杂交水稻制种面积2万hm2左右,产种量6000多万kg.预计2015年全省杂交水稻大田种植196.67万hm2左右,需种量约2500万kg,省际间调剂量3000万kg,外贸出口约1200万kg,省际储备300万kg,市场总需求量预计7000万kg左右,加上2014年销售季节结束后,尚有部分有效库存.2015年全省杂交水稻种子总体来讲,数量充足.

摘要： 正值夏播购种旺季,农民朋友在备耕期间购买种子时一定要做到“五忌”,以防被不法商贩坑害.一忌“不瞧不看”就是在购买种子时瞧一瞧看一看售卖单位的种子经营许可证、营业执照、种子质量合格证、种子生产许可证等证件是否齐全.正规的售种单位,一般不会出售假劣种子.

摘要： 要选择正规经营单位，即具有《农作物种子经营许可证》的经营单位或其分支机构，具有《农作物种子经营许可证》单位书面委托的代销商和分支机构，以及具有经营不再分装的小包装种子资格的商店。不要到没有证照的商店购买种子。

摘要： 《种子法》第41条规定：“种子使用者因种子质量问题遭受损失的，出售种子的经营者应当予以赔偿，赔偿额包括购种价款、有关费用和可得利益损失。”

摘要： 基于武汉市6个郊区519户菜农的调查数据,对影响菜农购买种子满意度的外部因素及其显著性进行了分析。研究显示,影响菜农购种行为的外部因素来源于市场化组织、种子质量、他人种植经验、市场中介、宣传、蔬菜价格、服务、信任等8个方面。种子质量、信任因子、蔬菜价格、宣传因子对购种满意度有显著正向影响,而他人种植经验、市场中介、经销商服务对购种满意度有显著负向影响,市场化组织对购种满意度无显著影响。提出国家应进一步建立和完善蔬菜价格和种植面积的预警系统,充分发挥蔬菜合作社的作用,蔬菜育种机构应进一步明确蔬菜育种方向的优先序,种子经销商应树立诚信形象。

摘要： 本发明公开了一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法，其属于电商复购行为预测的技术领域，该方法通过结合大数据处理技术和AI模型技术，估算出潜在客户的近期复购概率，具有效率高、识别效果好的特点。方法包括如下步骤：(1)基于用户购买行为记录和人口属性信息的原始数据，预处理生成用户的基本特征和聚类特征，形成瞬时特征；(2)基于特征池进行特征灵活管理，并基于特征池生成AI模型训练样本集和待估潜客当前特征；(3)基于训练样本集训练多类AI模型，并组合形成整套复购概率估算逻辑；(4)利用估算逻辑结合训练样本集输出显著特征组合及其显著性值；(5)利用估算逻辑基于潜客当前特征估算得到潜客近期复购概率。

摘要： 本发明提供一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法，包括：步骤1，建立三公进度约束模型，该三公进度偏差约束模型为满足各个机组的三公进度与理想三公进度的偏差在给定范围内；步骤2，建立机组的生产运行约束模型；步骤3，考虑不同机组的不同的上网电价，建立机组在多个优化月份的购电成本目标函数模型，该购电成本目标模型为使所有机组在多个优化月份总的购买成本最小，计算满足三公进度偏差约束和生产运行约束的购电成本目标模型的值。本发明提供的一种中长期购电计划方法，解决中长期购电计划编制中三公进度与购电成本相矛盾的问题，使购电计划满足三公进度要求的同时，尽可能降低购电成本。

摘要： 本发明涉及一种网时直购电模式下直购电厂直购电量完成率跟踪计算方法，隶属电力市场领域。所述方法包括：(1)基础数据输入；(2)用电量预测；(3)计算各电厂利用小时数目标值；(4)计算直购电厂直购电量完成率。本发明提供了一种网时直购电模式下直购电厂直购电量完成率跟踪计算方法，用于帮助电力交易与调度计划编制人员跟踪直购电厂直购电量完成率变化情况，为后续发电计划编制提供辅助决策依据，有效避免直购电协议未如约执行给直购电各方带来的损失。

摘要： 本发明公开了一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法，其属于电商复购行为预测的技术领域，该方法通过结合大数据处理技术和AI模型技术，估算出潜在客户的近期复购概率，具有效率高、识别效果好的特点。方法包括如下步骤：(1)基于用户购买行为记录和人口属性信息的原始数据，预处理生成用户的基本特征和聚类特征，形成瞬时特征；(2)基于特征池进行特征灵活管理，并基于特征池生成AI模型训练样本集和待估潜客当前特征；(3)基于训练样本集训练多类AI模型，并组合形成整套复购概率估算逻辑；(4)利用估算逻辑结合训练样本集输出显著特征组合及其显著性值；(5)利用估算逻辑基于潜客当前特征估算得到潜客近期复购概率。

摘要： 本发明公开了一种基于AR技术的购鞋方法及购鞋系统，涉及AR技术领域，其中该购鞋方式包括如下步骤：（1）用户从虚拟商品柜的数据库中选择预试穿的新鞋；（2）用户佩戴AR眼镜，从样品鞋柜中取出与新鞋对应的样品鞋进行试穿，并同步通过AR眼镜观看新鞋的3D试穿影像；（3）用户结合样品鞋的实际穿着感受和新鞋的3D视觉效果判断新鞋的试穿体验，并确认是否购买或者更换其他新鞋进行试穿。本发明所提供的购鞋方法使得用户能够同步结合样品鞋的实际穿着感受和新鞋的3D视觉效果判断新鞋的试穿体验，使得试穿效果更加真实、准确且可靠，由此有助于用户做出是否购鞋的正确决断，进而有效降低退货率。

摘要： 本发明涉及电力市场交易领域，具体讲，涉及电力市场交易中直购电大用户的购电策略优化方法。一种基于电价多状态模型的直购电大用户购电策略优化方法，其特征在于，所述方法主要包括电价的不确定性描述、考虑电价不确定性的直购电大用户购电策略优化数学模型、基于混沌优化的直购电大用户购电策略多状态模型求解方法三个步骤。本方法充分考虑了在我国电力市场交易中电价不确定性的前提下，如何为直购电大用户提供具有参考价值的最佳购电策略，以帮助其在电力市场交易中获得最大利益。

摘要： 本发明属于购电系统领域，特别涉及一种智能购电系统，包括售电管理系统、用户智能手机和用户预付费电能表；一种智能购电系统的购电方法，售电管理系统与用户智能手机之间通过GPRS、3G等方式进行用电信息通信，用户智能手机与智能电能表之间通过WIFI、蓝牙等方式进行用电信息通讯。本发明一种智能购电系统及其购电方法，将用户智能手机和用户预付费电能表统一起来，用户可以通过智能手机实时查询并管理电量信息，操作方便；还能通过智能手机对电能表进行实时充值购电，简便快捷，增强了安全性和灵活性。

摘要： 本发明涉及一种电力购电读卡器实现购电的方法，包括步骤：(1)调用程序进行读、写卡操作：(2)售电服务总线实现业务操作功能：根据售电渠道与卡表统一售电平台业务交互购电交易数据特性，定义售电交易数据交互WebService通讯规约，并为实现各售电网点的售电业务标准化集成售电查询、售电计算、卡表购电、获取卡号外网公共服务为一套服务总线；(3)数据安全认证：在购电读、写卡时，统一售电平台系统与加密机进行数据交互，完成读卡认证、写卡加密的数据安全认证。本发明实现了在售电、银行或第三方售电机构的多种售电渠道进行相关业务操作。

摘要： 本发明提供一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法，包括：步骤1，建立三公进度约束模型，该三公进度偏差约束模型为满足各个机组的三公进度与理想三公进度的偏差在给定范围内；步骤2，建立机组的生产运行约束模型；步骤3，考虑不同机组的不同的上网电价，建立机组在多个优化月份的购电成本目标函数模型，该购电成本目标模型为使所有机组在多个优化月份总的购买成本最小，计算满足三公进度偏差约束和生产运行约束的购电成本目标模型的值。本发明提供的一种中长期购电计划方法，解决中长期购电计划编制中三公进度与购电成本相矛盾的问题，使购电计划满足三公进度要求的同时，尽可能降低购电成本。

摘要： 本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，该方法包括：针对用电区域内每种类型的用电用户，获得用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；针对每种用电用户，基于用电用户的历史用电量数据和用电影响因素数据，确定用电用户在时间区间内的用电需求预测量；基于用电用户的历史购电交易数据，分别确定用电用户在时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。本申请可以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。