贫困认定

摘要： 本文探究了如何依托大数据技术辅助构建高校贫困生认定系统,依据不同人群提出的系统建设需求,考虑了获取学生信息的容许度问题,结合当前学生贫困认定工作的现实情况,设计了五个功能模块,使用计算机技术对收集到的学生信息进行学生贫困认定分析。开发的系统可以辅助贫困生资助部门进行贫困生认定。

摘要： 至今,我还能时常想起那个叫吴德波的男孩儿,憨憨的,皮肤黝黑,但又是班里最勤奋刻苦的一个。德波是我在五间小学教的第一届学生。那时我刚调来,面对55个农村娃,毫无农村工作经历的我显得有些吃力。教学、行为习惯的培养……无一不是教师路上的新挑战。贫困认定是我首先要解决的问题。在农村,每个班都有不少家庭困难的学生。作为班主任,我需要第一时间收集他们的家庭信息。

摘要： 目前,我国仍有部分学生因为贫困无法安心接受良好的教育。因此,从国家到各高校都应建立完善的资助体系。太原工业学院在实际资助工作中尽管已经建立起完善的资助体系,但是贫困认定无法量化给基层辅导员和班主任的工作开展带来了很大困难。为解决这一困难,本文将人力资源管理中绩效考核的"相对比较法"引入贫困认定工作,分析排序法、强制分配法、配对比较法的优点以及使用对象,以大大提高贫困认定效率,并为后期审查提供有力依据。

摘要： 精准扶贫是我国新时代背景下重要的脱贫战略,对确保教育的公平性具有极大地现实指导意义.文章分析了目前高校贫困学生认定和资助模式,指出了工作中存在的主要问题:包括认定程序缺乏科学性、学生心理贫困问题突出和资助渠道单一等.在此基础上,提出了采用定性与定量的科学标准、经济资助与心理帮扶相结合和优化资助手段等相对应的改进措施,对精准实施学生资助,确保教育的公平性具有重要意义.

摘要： 高校资助工作是促进教育公平和社会公正,构建社会主义和谐社会,创办人民满意教育的有效保证.构建全方位的资助育人体系以及创建有特色的资助品牌,是充分发挥资助育人功效,培育时代新人的载体.本文基于广东交通职业技术学院资助工作实践,提出构建国家资助—学院奖助—社会捐助—学生自助"四位一体"全方位资助体系,打造以"励志教育、诚信教育、感恩教育"为主体,以"爱心募捐、公益宣讲、志愿服务"为载体的圆梦"资"路的特色资助品牌.

摘要： 精准实现大学生贫困认定是实现高校精准扶贫的重要前提,但是因为贫困认定需要提交的材料涉及隐私和数据非客观性原因,当前贫困认定存在部分学生做假和自卑学生不敢申请的不公平现象。针对该问题,以学生一卡通消费数据和个人基本信息等客观数据为基础,构建贫困特征分箱和特征交叉算法,形成一套大学生贫困认定特征参数。随后,为处理贫困认定数据集不平衡性,提出了数据样本和输入属性双重扰动方法,并与核ELM算法融合,构建了大学生贫困认定DP_KELM算法。实验结果表明:构建的特征在随机森林和KELM算法的准确率方面都超过0.82,而双重扰动模式对提高算法的G-mean值有较好作用,DP_KELM算法在G-mean和AUC上均优于对比的9种算法。DP_KELM算法能够有效识别贫困大学生,为实现校园精准扶贫提供辅助决策工具。

摘要： 以Y高职院校学生为调查对象,基于对当前资助育人工作的在线问卷调查和访谈,分析了当前高职院校资助育人的状况,并提出新时代下高职院校资助育人质量提升合理化建议,包括扩大资助政策宣传、加大对二级学院资助育人工作的考核、加强感恩教育、诚信教育、加强心理资助工作力度、加强勤工助学资助育人、加强受资助学生的存在感和获得感.

摘要： 精准实现大学生贫困认定是实现高校精准扶贫的重要前提,但是因为贫困认定需要提交的材料涉及隐私和数据非客观性原因,当前贫困认定存在部分学生做假和自卑学生不敢申请的不公平现象.针对该问题,以学生一卡通消费数据和个人基本信息等客观数据为基础,构建贫困特征分箱和特征交叉算法,形成一套大学生贫困认定特征参数.随后,为处理贫困认定数据集不平衡性,提出了数据样本和输入属性双重扰动方法,并与核ELM算法融合,构建了大学生贫困认定DP_KELM算法.实验结果表明:构建的特征在随机森林和KELM算法的准确率方面都超过0.82,而双重扰动模式对提高算法的G-mean值有较好作用,DP_KELM算法在G-mean和AUC上均优于对比的9种算法.DP_KELM算法能够有效识别贫困大学生,为实现校园精准扶贫提供辅助决策工具.

摘要： 信息技术、社会经济的不断进步,导致了高校贫困生的贫困判断标准与以往大有不同,使得传统的贫困认定方法遇到了巨大的挑战和困难.基于机器学习、人工智能等模式识别方法构建高校贫困生贫困认定模型,利用高校贫困生校园生活数据对其进行充分训练和优化,最后用该模型对高校贫困生进行贫困认定,并考虑到特殊情况需进行复核、及时更新数据库、优化系统及隐私信息保护等注意事项.基于校园大数据的高校贫困生认定能够实现对贫困大学生的精准认定.贫困生的公平利益能够被高校大数据系统所保障,使高校的决策争议少、氛围好.

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 一种辅助极限认定装置，其用于认定真空助力器进行的辅助的极限，真空助力器被构造成对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。当操作力未施加到制动操作构件时，建立真空助力器的可变压力室和负压室之间的连通。当操作力施加到制动操作构件时，在切断可变压力室和负压室之间的连通的同时建立可变压力室和大气之间的连通，由此基于负压室内的压力和可变压力室内的压力之间的压力差对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。辅助极限认定装置被构造成，在操作力施加到所述制动操作构件而使可变压力室压力朝向大气压改变的过程中可变压力室压力降低时，认定真空助力器进行的辅助的极限。

摘要： 本发明公开了一种公共网络电池保密认定系统和认定方法。该系统包括电池组件，设于电池组件内并用于接收中央控制中心的执行口令并返回执行结果的微型计算机芯片，与微型计算机芯片连接的同步时钟电路，与微型计算机芯片实现信息交互的中央控制中心。本发明主要解决现有电池的使用没有完善的监管体系，造成很大部分的电池浪费，造成电池成本不必要虚高的问题。本发明是一种能够使电池在公共互联网中，与相关服务器保密认定身份的新方法。使电池能够在互联网上被中央控制中心可靠管理，从而改进电池的使用模式，提高电池的使用效能。

摘要： 一种基于多分类BP‑Adaboost的贫困生认定方法，包括以下步骤：（1）获取往年贫困生的多维历史数据，（2）对采集到的往年贫困生历史数据进行预处理，构造学生特征矩阵S；（3）将往年贫困生的多维历史数据按照贫困程度分为三个类别，标注学生贫困类别标签，构造训练数据集；（4）设计BP‑Adaboost分类模型，使用提取的往年各贫困程度的贫困生特征矩阵构造的数据集训练BP‑Adaboost分类模型；（5）训练模型用于贫困生辅助认定。本发明利用在校学生产生的学生行为数据，设计了一个基于BP‑Adaboost的多分类模型，本模型可以快速、准确的将学生分为三种贫困类别，以此判断学生的贫困情况辅助高校贫困生管理工作人员进行决策。

摘要： 本专利公开发明了一种基于深度学习的贫困生认定方法，本发明从学生一卡通消费数据、成绩数据、图书馆借阅数据中提取学生特征，将学生分为4个贫困等级并用one‑hot编码，将编码结果作为学生类别标签。使用提取的特征和类别标签训练搭建好的神经网络模型。当需要认定贫困生时，提取学生一卡通消费数据、成绩数据、图书馆借阅数据的特征，经过神经网络模型预测后得出学生类别。并将结果用于贫困生的辅助认定。本发明具有准确度高，隐藏层深度足够的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 一种辅助极限认定装置，其用于认定真空助力器进行的辅助的极限，真空助力器被构造成对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。当操作力未施加到制动操作构件时，建立真空助力器的可变压力室和负压室之间的连通。当操作力施加到制动操作构件时，在切断可变压力室和负压室之间的连通的同时建立可变压力室和大气之间的连通，由此基于负压室内的压力和可变压力室内的压力之间的压力差对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。辅助极限认定装置被构造成，在操作力施加到所述制动操作构件而使可变压力室压力朝向大气压改变的过程中可变压力室压力降低时，认定真空助力器进行的辅助的极限。

摘要： 本发明公开了一种认定试验系统，该系统具有能追加以及删除无线电功能的无线电终端(MS)、与无线电终端(MS)之间进行无线电通信的基地电台(BS)、进行无线电终端(MS)的认定试验的认定装置1。当无线电终端(MS)希望无线电功能的追加或删除时，用无线电要求认定装置(1)的认定试验，如果被允许认定，就用无线电取得必要的软件，所以能简化无线电功能的追加或删除时的认定手续，能节省拥有无线电终端(MS)的用户的时间。不但能简化无线电终端的认定试验处理步骤，而且用户自身就能简单地进行向无线电终端追加以及删除无线电功能的处理步骤。

摘要： 本发明提供一种认定信息提供系统，该系统在网络上由第三者认定机构对信息提供者所提供的信息进行认定的同时，向用户提示认定信息，该系统由终端、信息提供服务器和认定服务器所构成。终端具有：请求检出装置，其检出用户的请求操作；请求提出装置，其根据请求检出装置所检出的操作信息，进行提供请求或认定请求；信息取得装置，其取得对应于提供请求的提供信息，或者取得对应于认定请求的认定信息提供程序；显示控制装置，当使用信息取得了装置获得提供信息时，显示该提供信息，在取得了认定信息提供程序时，从提供信息和认定信息显示时所存储的显示历史信息中，提取最新显示历史信息，把它与该认定信息提供程序中包含的认定对象信息进行比较，若其结果一致，就对用户显示认定信息；而信息提供服务器则将对应于终端的提供请求的信息，提供给终端；认定服务器则将对应于终端的认定请求的认定信息提供程序，提供给终端。

摘要： 一种用于交通事故认定的快速处理系统及认定方法。目前，在道路交通事故责任认定方面，需要通过交警来处理，交警在电脑端道路交通事故管理系统中填写交通事故事发信息，如事发时间、地点、天气、事发当事人信息、事发车辆信息、事发经过信息，采集涉事当事人的保单信息，进行责任认定，制作打印道路交通事故认定书，以及罚款缴费等等。一种用于交通事故认定的快速处理系统，其组成包括：机柜（1）、文稿台（2）、工控机（3）、第一显示屏（4）、高拍仪（5）、身份证阅读器（6）、条码扫描器（7）、道路交通事故认定书打印机（8）、人体特征识别装置（9）、银行卡读卡器（10）、密码键盘（11）。本发明应用于交通事故认定的快速处理系统。