贫困群众

摘要： 近年,河南省的高粱播种面积不断扩大,产量不断提高。夏播高粱生产期短,耐贫耐瘠,产量高,效益好,有规划地发展夏播高粱订单农业,对改善平原农区土壤结构,实现农业可持续发展,调整农业产业结构,增加农民收入具有重大的现实意义。同时,发展夏播高粱生产,还可以为农产品加工业和酿酒产业发展提供强力支撑,为地方经济发展提供不竭动力,是贫困地区和贫困群众脱贫致富、实现乡村振兴的重要抓手。

摘要： 维拉坝珠海社区位于泸水市大兴地镇,是由珠海市援建的易地扶贫搬迁社区,也是怒州规模较大的易地扶贫搬迁示范点之一。社区于2019年11月建成,总投资1.89亿元,地总面积约1.5平方公里。辖10个居民小组912户2806人,有傈僳族、汉族、白族等个民族。社区建有79栋815套5.23万平方米安居住房,让来自大兴地镇、称杆乡的乃户2348名贫困群众搬出了祖祖辈辈生活的大山,彻底告别了“大风能掀顶、暴雨会淹水”的杈杈房、茅草房,住上了宽敞明亮、通水通电通网络的新房。

摘要： 打赢脱贫攻坚战是进入现代化国家建设的重要基础,是巩固拓展脱贫攻坚成果的重要保障。青海省已进入巩固拓展脱贫攻坚成果的新阶段,新历程、新要求,需要在更高层次上充分发挥“志智双扶”的潜力和作用,通过加大“志智双扶”力度,提高群众增收致富能力。“扶志”与“扶智”是在新的起点上持续深化脱贫攻坚成果的重要举措,是帮助贫困群众提高增收致富能力的核心要素,也是支撑贫困群众实现脱贫的必备条件。

摘要： 近年来,山东省沂源县先后投入财政专项扶贫资金2.3亿元,实施产业扶贫项目236个,其中到户项目52个、单村实施项目137个、联村实施项目6个、镇统筹实施项目38个、县统筹实施项目3个,涵盖种植、养殖、旅游、光伏等行业,实现收益5690万元,成为全县贫困群众脱贫、贫困村增收的强力保障。脱贫攻坚取得全面胜利后,如何让这些项目获得持续稳定收益?

摘要： 黄河是中华民族的母亲河。习总书记在考察黄河时强调,要推动黄河流域高质量发展,让黄河成为造福人民的幸福河,创作好新时代的黄河大合唱。东明县作为黄河入鲁第一县,曾经的百余年里,滩区群众饱受黄河水患侵扰,住房难、行路难、浇地难、吃水难、上学难,滩区贫困群众苦苦挣扎,破解洪灾之苦成了世纪难题。

摘要： 带着深深的牵挂和关怀,宁粉娥一次又一次匆匆踏上“送温暖”的路途,自2012年担任宣威市总工会主席以来,作为工会“领头雁”的她,“情系职工、关爱职工”的初心不改,使命不渝。在困难职工、贫困群众、困难农民工、一线劳模、疫情防控一线医务人员、环卫工人、新就业形态劳动者等人群中,总能看到她深入一线关心关爱职工群众的身影……

摘要： “乡村振兴、产业强省”。 2021年11月27日,由湖北省农业农村厅、省乡村振兴局、省粮食局、省农科院、省农业发展中心共同主办,湖北省楚商联合会承办的2021湖北农业博览会在汉盛大开幕。湖北十大农业产业链“闪”亮农博会。“湖广熟,天下足”,湖北作为农业大省、中部粮仓,粮食生产连续9年保持在500亿斤以上,581万贫困群众如期脱贫。

摘要： 信阳市平桥区审计局对区发改委2021年度财政预算执行和其他财政收支情况进行审计,深入艾制品公司,重点关注易地搬迁项目扶贫资金使用情况及扶贫项目实效,确保政府投入真正惠及贫困群众。

摘要： 当好“第一书记”摘掉穷“帽子”2015年5月,钟吉安被组织下派到竹峪镇刘家坪村任党支部副书记,2015年8月转任“第一书记”。刚到任两个月,他就跑遍了刘家坪村4个社的山头地块,走访了108户贫困户和95户非贫困户,掌握、梳理村情图,分析、找准贫困病根,建立了贫困户台账,制定了因户施策帮扶方案和脱贫计划,摘掉贫困村“帽子”,让贫困群众过上好日子。

摘要： 易地扶贫搬迁是彻底解决“一方水土养不起一方人”贫困问题、实现贫困群众跨越式发展的根本举措。2015年,贵州率先打响全国易地扶贫搬迁“当头炮”。作为搬迁规模最大、人数最多的省份,贵州从“前半篇文章”探索“六个坚持”,到“后半篇文章”实施“五个体系”制度性安排,确保了搬得出、稳得住、有就业、逐步能致富。

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。