贫困潦倒

摘要： 同学们都听过音乐奇才莫扎特的名字吧,莫扎特终身贫困潦倒,35岁时便离开人世。本期我们将介绍一位和莫扎特境遇相仿的数学天才--尼尔斯·亨利克·阿贝尔。1802年8月5日,阿贝尔出生在北欧挪威的一个小村庄里。阿贝尔父辈的先祖都是神职人员,阿贝尔的父亲在获得神学学位后也成了一名牧师,还娶回貌美且富有的妻子(据说阿贝尔英俊的相貌就遗传了母亲)。阿贝尔是家里的第二个孩子,他有1个哥哥、1个妹妹和4个弟弟。

摘要： 杜甫的诗歌中有大量对民众身心疾苦的叙述,主要集中在身体意象的运用上,其中以身体意象“骨”的描写最为深刻。“战骨”之悲、“瘦骨”之贫、“病骨”之痛、“老骨”之志,深刻地刻画了民众在动荡年代的身体疾苦。杜诗对民众身体疾苦的观照展现了中国传统士大夫精神,自己贫困潦倒却依旧心系百姓的高尚情操,也是对当下身体美学的回应与超越。

摘要： 曾槐,祖籍山东菏泽,其祖父于光绪八年迁居元城,住在东门外乔家庄。曾槐祖父家道殷实,孰料到了父亲这一代,虽然以孔子贤徒曾子后裔自居,苦读诗书,却贫困潦倒。到了曾槐,就只有靠乞讨度日了。曾槐大约生于民国二年,略有痴呆,人称"傻曾槐"。这曾槐虽然傻,却知道孝敬母亲。每天在外面乞讨来的白面馒头,留给母亲吃。有时候遇到婚宴人家,给他一碗肉菜,曾槐捧着碗,闻闻香味儿,用衣衫兜着,一路疾跑回家,双手捧给母亲。

摘要： 塞万提斯(1547-1616)西班牙伟大的小说家、戏剧家和诗人,欧洲文艺复兴时期杰出的现实主义作家。在西方文学史上,有两位作家绕不过去,一位是莎士比亚,另一位就是塞万提斯。有人说,莎士比亚之后,所有的戏剧情节都是俗套;似乎也可以说,塞万提斯之后,所有的小说技巧都是陈规。《堂吉诃德》作为现代小说的起点,让人发笑,而塞万提斯则让人心酸。他生前饱经苦难,打过工、上过前线、进过大牢,流过血、负过伤、丢了左手,甚至险些丧命。1605年,《堂吉诃德》面世了,出版商赚得盆满钵满,塞万提斯仍旧贫困潦倒。

摘要： 简介:本书以《习近平讲故事》的内容为基础,针对少年儿童的特点,精选出47则故事,是帮助广大少年儿童建立文化自信,增强自我认同,树立正确的世界观、人生观和价值观,扣好人生的第一粒扣子的优秀读物。纵观人类历史,凡有成就者,必有高风亮节。马克思就是在他一生中最贫困潦倒的时期写成《资本论》的。

摘要： 伊·阿·布宁(1870一1953)出生于奥廖尔一个没落的贵族世家,曾经当过记者和图书管理员。1887年发表第一首诗,从而登上文坛,1891年出版第一本诗集。1901年因诗集《落叶》获俄罗斯科学院普希金奖,1909年当选俄罗斯科学院院士。因对十月革命持否定态度,1920年流亡法国,并继续创作,成为俄罗斯侨民文学第一浪潮的优秀代表。1933年获诺贝尔文学奖,成为俄罗斯首位获得该奖的作家。1953年在贫困潦倒中病逝于巴黎。

摘要： 在尘世的一角,它默默无闻地生活着。它与那淡薄的黄花,一起,也就在这份——来之不易的——恬静中静默着。一个小男孩,摘下了它。它告别了黄花。待它醒时,已被栽进一只精美的杯子中。它已成为了宠物。它的主人说,要将它培育成前所未有的新品种,能够被著名科学家赏识,名留青史。它,似乎是贫困潦倒、默默无闻的他,唯一的精神支柱了。

摘要： 加纳葬礼的隆重,常常让丧家背债多年,还也还不清。在贫困潦倒的村里,人死了一个又一个。在加纳最令我惊奇的,不外是当地的葬礼。加纳是一个文化多元和多种族的社会,不同族群有自己的家乡话,也有地方色彩浓厚的习俗。虽然葬礼有跨族群、跨地域的分别,不过人死后的葬礼“三部曲”,是全国上下都有的。

摘要： 曹雪芹是我国清代伟大的小说家。鲁迅在《中国小说史略》曾这样总结他的一生:“生于荣华,终于苓落,半生经历,绝似‘石头’,著书西郊,未就而没”;其中“著书西郊”一语,指的就是曹雪芹晚年曾定居北京西郊香山一带的史实。当时,贫困潦倒的文学巨匠住在寿安山前的正白旗村,并常常沿山间小路前往山后的白家疃(tuǎn)等地,访友、行医或赏景。清代以降,这些由当地百姓踩踏成径的小路一直保留下来,如今则形成了名为“曹雪芹小道”的文化旅游线路。

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。