贫困原因

摘要： 在现今的教育贫困原因主要来自于两个方面,一个是技术层面的硬实力,一个是意识层面的软实力。对于每一个教师的我们来说就是要让自己真正意识到自己现在已经处于“专业技术贫困”中,我们要寻求新的可实施的途径来提高我们的教学能力来创新我们教育教学的模式,才能摆脱我们现在的“专业技术贫困”。

摘要： 近年来,为进一步落实州委州政府扶贫工作的要求,切实做好相关的脱贫攻坚工作,旨在为贫困群众解决难题.云南省文山州坚持党建扶贫"双推进、双促进",紧紧围绕实现脱贫群众"两不愁、三保障"总体目标,进而全力打好脱贫攻坚战,夯实乡村振兴基础.本文以阿科村为例,具体分析贫困原因,对症下药,帮助贫困群众走出一条脱贫新路子,只有这样才能实现村镇面貌的日新月异,群众生活的蒸蒸日上,逐步向全面建成小康社会阔步前进.

摘要： 2020年是我国全面建成小康社会的决胜之年,全面打赢脱贫攻坚战成为弥补"三农"领域突出短板的重要举措."现行标准下"的绝对贫困消除后,相对贫困仍然存在,我国将进入解决相对贫困问题的后精准扶贫时代.本文基于DFID可持续生计框架分析,发现H镇农户实现稳定可持续脱贫面临外部环境和生计资本的制约,并提出新形势下资本协同推进扶贫成效提升的建议:一是继续加大物质资本、金融资本的保障性投入,集中发力彻底消除"生存型贫困";二是培育壮大人力资本,主要提升摆脱"能力型贫困"的内生动力;三是引导社会资本参与,建立帮扶"发展型贫困"的组织架构和关系网络,探索解决相对贫困问题的长效机制.

摘要： 3年前,村民用疑惑的目光看着他:"一个城里来的干部在农村能干啥?"3年后,村民们纷纷感慨:"他和群众一条心,他和群众心贴心,他和群众交真心。"村民们口中的"三心"书记,就是抚松县沿江乡楞场村第一书记车晖。要想工作有底气,摸准村情民意是突破口。驻村伊始,车晖便揣着"民情日记"开始走村串户,走访贫困户、访问致富能手、拜访老党员、查找贫困原因、寻找发展道路。车晖很快摸清了村"两委"班子建设、生产生活状况、民风民俗等信息,真正做到了底数清、情况明。

摘要： 脱贫"摘帽"后如何确保长期稳定脱贫,成为当前决战决胜脱贫攻坚、全面建成小康社会的当务之急。本文以四川省叙永县新民村为例,详细介绍了新民村脱贫前的基本情况以及贫困的主要原因,归纳总结了2014以来新民村在住房安全保障、特色产业发展、基础教育均衡发展、基本医疗保障与基础设施完善等方面取得的脱贫攻坚成绩,介绍了新民村在巩固脱贫攻坚成果、防止返贫方面的创新机制,为全县脱贫群众寻求持续增收致富之路作出了有益的探索。

摘要： 脱贫"摘帽"后如何确保长期稳定脱贫,成为当前决战决胜脱贫攻坚、全面建成小康社会的当务之急.本文以四川省叙永县新民村为例,详细介绍了新民村脱贫前的基本情况以及贫困的主要原因,归纳总结了2014以来新民村在住房安全保障、特色产业发展、基础教育均衡发展、基本医疗保障与基础设施完善等方面取得的脱贫攻坚成绩,介绍了新民村在巩固脱贫攻坚成果、防止返贫方面的创新机制,为全县脱贫群众寻求持续增收致富之路作出了有益的探索.

摘要： 在国家精准扶贫的背景下,目前深度贫困人口是扶贫开发工作的重点.文章基于扎赉特旗蒙古族农民的调查,分析蒙古族农民的基本特征,探讨贫困原因以及扶贫对策.研究结果表明蒙古族农民的受教育水平较低、老龄化程度较高;贫困户因病、缺少劳动力为贫困主要原因;依赖传统农牧业,规模小收益低.因此,建议加强教育投资的水平,培育自我发展能力;完善医疗以及养老保障制度,提高农民福利水平;增加基础设施投入,加强公共服务力度;重点在发展民族特色产业,加强抵御风险能力,为蒙古族农民创造发展条件.

摘要： 海南省中部少数民族山区是国家重点扶持的区域性贫困地区.现探讨该地区贫困的地域性、民族性和富饶的贫困特征,从历史、人口、文化、经济、教育等方面深入分析致贫原因,并提出从思想观念上扶贫;重视人才资本和科技进步;培育农民的市场意识;鼓励剩余劳动力外出打工;发展特色经济等几点建议.

摘要： 西部民族地区资源富聚，人口又少，应该有很好的发展条件和潜力。然而，长期以来，经济发展总量低于全国平均水平，与东部沿海发达地区的差距较大，并且有不断拉大的趋势，呈现“富饶的贫困”现象。致使民族地区贫穷落后的原因很多，从资源角度来说，“富饶”的自然资源导致的观念约束力、资源价值理论缺位、不完全竞争、经济结构畸形化以及出口的贫困增长等，影响和阻碍了资源优势转化为经济优势。

摘要： 西部民族地区资源富聚，人口又少，应该有很好的发展条件和潜力。然而，长期以来，经济发展总量低于全国平均水平，与东部沿海发达地区的差距较大，并且有不断拉大的趋势，呈现“富饶的贫困”现象。致使民族地区贫穷落后的原因很多，从资源角度来说，“富饶”的自然资源导致的观念约束力、资源价值理论缺位、不完全竞争、经济结构畸形化以及出口的贫困增长等，影响和阻碍了资源优势转化为经济优势。

摘要： 西部民族地区资源富聚，人口又少，应该有很好的发展条件和潜力。然而，长期以来，经济发展总量低于全国平均水平，与东部沿海发达地区的差距较大，并且有不断拉大的趋势，呈现“富饶的贫困”现象。致使民族地区贫穷落后的原因很多，从资源角度来说，“富饶”的自然资源导致的观念约束力、资源价值理论缺位、不完全竞争、经济结构畸形化以及出口的贫困增长等，影响和阻碍了资源优势转化为经济优势。

摘要： 本发明的回弹发生原因分析方法具有：计算成形品的成形数据的成形解析工序；分解为面内应力成分和弯曲力矩成分的成分分解工序；生成运算前独立分解成形数据的运算前独立分解成形数据生成工序；生成运算后独立分解成形数据的运算处理工序；解析第1回弹形状和第2回弹形状的回弹解析工序；求出根据包含在上述成形数据中的回弹前的形状、上述第1回弹形状、和上述第2回弹形状而计算出的上述各区域的应力的对回弹变形的影响度的影响度计算工序；显示对于回弹变形的影响度的显示工序。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明包括：输送机装置(2)，其具有在每个区域中控制各个区域的输送动作的本地控制器(ZC)；和上级控制器(3)，其通知不进行输送的原因有关的信息，上级控制器(3)包括：鼠标(36)等，其将多个区域中选择任一个区域的选择指示从用户接收；和通知处理部(302)，其从被所述选择指示选择的对象区域的本地控制器(ZC)，作为线索信息获取能够成为不进行输送物输送的原因的事件有关的信息，并当该线索信息满足预先设定的判断条件时，基于该线索信息通知原因有关的信息的原因信息。

摘要： 本发明提供一种能够以高概率推定损伤原因的构造物的损伤原因推定系统、损伤原因推定方法及损伤原因推定服务器。构造物的损伤原因推定系统(100)具备：数据库(110)，其具有构造物的拍摄图像及损伤原因的数据；图像获取部(115)，其获取点检对象的对象构造物的拍摄图像；损伤检测部(125)，其从拍摄图像中检测损伤；相似损伤提取部(130)，其使用数据库(110)提取与损伤相似的相似损伤；以及损伤原因提示部(135)，其提示相似损伤的损伤原因。另外，损伤原因推定方法及损伤原因推定服务器使用了构造物的损伤原因推定系统(100)。

摘要： 本发明的一个方式的主要原因估计装置受理与对象相关的信息，从所述受理的信息中提取状态信息，确定与所述对象中的第1对象相关的规定的状态，接受作为提取出的所述状态信息的、与所述规定的状态对应的状态信息的输入而对该规定的状态进行分类，从受理的所述信息中提取状况信息，确定发展到所述规定的状态为止的状况，接受作为由所述状况信息提取部提取出的状况信息的、与所确定的所述状况对应的状况信息的输入而对该所确定的状况进行分类。接着，主要原因估计装置根据所述规定的状态的分类结果和所述所确定的所述状况的分类结果，对成为发展到所述规定状态的主要原因的状况进行估计。

摘要： 本发明的回弹发生原因分析方法具有：计算成形品的成形数据的成形解析工序；分解为面内应力成分和弯曲力矩成分的成分分解工序；生成运算前独立分解成形数据的运算前独立分解成形数据生成工序；生成运算后独立分解成形数据的运算处理工序；解析第1回弹形状和第2回弹形状的回弹解析工序；求出根据包含在上述成形数据中的回弹前的形状、上述第1回弹形状、和上述第2回弹形状而计算出的上述各区域的应力的对回弹变形的影响度的影响度计算工序；显示对于回弹变形的影响度的显示工序。

摘要： 高效率地进行推论而与网络结构无关。工序管理装置(10)根据诊断对象的系统中发生的不良结果推定不良原因。工序管理装置基于推定知识记录部分(23)中记录的因果网络，由推定处理部分(61)进行因果推定处理，在该过程中，由项目数据取得部分(65)取得与因果网络中包含的条件对应的输入项目的数据。基于取得的数据，由适合度运算部分(62)计算表示满足条件程度的适合度，将代表对于原因推定路径包含的条件的适合度的集合值作为确信度，由确信度运算部分(63)对每个不良原因计算，并由影响度运算部分(64)计算关于某一输入项目在取得了输入项目数据的情况下对确信度产生的影响程度的影响度。项目数据取得部分取得影响度高的输入项目的数据。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。