贫困农民

摘要： 乡村振兴不只是乡村的事。造成返贫的原因不仅是“因病致贫”,更大因素是“因医致贫”。乡村振兴不只是乡村的事。我举个例,一个贫困农民在乡村脱贫了,生了一场病,进城看病,转眼间就返贫了。是因病致贫吗?深入调研,造成返贫的原因不仅是“因病致贫”,更大因素是“因医致贫”。他们从县医院到地市医院再到省城,经历重复而又重复的检验,农民背着一大摞检验报告单,像进京告状般来到北京询问更高级的医院在哪里?

摘要： 2020年之后,我国进入后扶贫时代,扶贫目标将发生重塑性转换,扶贫工作对贫困农民主体能力建构提出了新的需求.整合性主体能力概念的提出,为新扶贫目标下脱贫动力重构提供了新分析框架.分析审视若干实践案例,可以帮助溯因贫困农民主体能力缺失的困境及根源.为应对新治理困境,需要主体内赋能策略转变:从心理及行为能力分割到有机整合;主体间赋能策略转变:从主体缺场到多元主体协同共振;政策保障策略转变:塑造主体能力导向的扶贫政策管理模式.

摘要： 伟大的时代,当有伟大的纪实。2018年到2019年间,焦波与《进城记》团队跟踪遵义贫困农民搬迁户长达一年,拍摄他们走进城市后的生活工作,采录了他们从移民变为居民的过程;《丰收中国》以中国农业丰收为背景,展现中国乡村的风情风貌,突出乡土乡情,深入刻画人民幸福生活的状态,充分展示新农村建设的美好蓝图。

摘要： 利用1695个贫困农民的调研数据,在研究人力资本对贫困农民的可持续生计的影响基础之上,探讨生计风险管理的中介作用以及制度环境的调节作用。结果表明:人力资本、生计风险管理、制度环境是影响贫困农民的可持续生计的重要因素;生计风险管理在人力资本与贫困农民的可持续生计之间产生中介作用;制度环境在人力资本与贫困农民的可持续生计之间产生正向调节作用。因此,提高贫困农民的生计水平,需要重视人力资本、生计风险管理以及制度环境的作用,同时要建立基于生计风险管理的人力资本培育模式,以及培育良好的制度环境。

摘要： 利用1 695个贫困农民的调研数据,在研究人力资本对贫困农民的可持续生计的影响基础之上,探讨生计风险管理的中介作用以及制度环境的调节作用.结果表明:人力资本、生计风险管理、制度环境是影响贫困农民的可持续生计的重要因素;生计风险管理在人力资本与贫困农民的可持续生计之间产生中介作用;制度环境在人力资本与贫困农民的可持续生计之间产生正向调节作用.因此,提高贫困农民的生计水平,需要重视人力资本、生计风险管理以及制度环境的作用,同时要建立基于生计风险管理的人力资本培育模式,以及培育良好的制度环境.

摘要： 人民公社时期,党和政府在农村开展的扶贫实践明显呈现出集体化特征,扶贫工作的重点转向穷社穷队,让贫困农民通过集体经济条件的改善来摆脱贫穷面貌。20世纪50年代,河北省遵化县西铺村的王国藩带领“穷棒子社”,不要国家贷款,不要救济,依靠自己艰苦奋斗,改变了经济上的落后面貌,毛泽东誉为“我们整个国家的形象”,成为全国人民公社运动中的一面旗帜。

摘要： 近代以来,封建主义统治者和帝国主义侵略势力的双重压迫与剥削,造成中国农民处于绝对贫困之中。中国共产党自成立之日起,就将农民和农村问题作为中国革命和建设的根本问题,始终把消除农村绝对贫困作为自己的重要使命,把扶助贫困农民发展生产、改变贫穷落后面貌作为消除农村绝对贫困的主要途径。2020年,经过百年的努力,中国共产党领导人民整体消除农村绝对贫困,千百年来困扰中华民族的绝对贫困问题得到历史性解决。

摘要： 文章利用1695个贫困农民的调研数据,运用回归分析方法,在研究生计资本对贫困农民的可持续生计影响的基础之上,探讨了生计风险管理的中介作用以及制度环境的调节作用。结果表明:生计资本、生计风险管理这两个核心因素是保障贫困农民可持续生计的关键,拥有较高生计资本、生计风险管理水平的贫困农民,其可持续生计水平相对较高;生计风险管理在贫困农民的生计资本与其可持续生计水平之间产生显著的中介作用,制度环境在贫困农民的生计资本与其可持续生计水平之间起着积极的调节作用。因此,为了保障贫困农民生计的可持续性,需要充分发挥生计资本、生计风险管理的积极作用,建立以生计风险管理为导向的生计资本培育方式,重视制度环境在促进贫困农民可持续生计的重要作用。

摘要： 帮助贫困农民精神脱贫,有利于巩固扶贫成果、补齐精神短板、为小康社会全面建成提供重要保障.精准扶贫政策已经大大改善了贫困地区学习环境、满足了群众精神文化需求、帮助了民众树立理想信念.然而精神脱贫还是面临诸多问题:农民群体缺乏主动脱贫志气;农民"自我脱贫"能力不足;精神脱贫工作并不持久,在具体实践中遭遇"政绩工程"问题.从全面建成小康社会视域下探究贫困农民精神脱贫的路径:(一)增强思维活力,激发内生动力,促进"要我脱贫"向"我要脱贫"的转变;(二)推广"增智富脑"项目,培养贫困农民致富技能,建立科技帮扶专业队伍、培养科技致富带头人;(三)建立完善精神脱贫长效机制,制定科学合理的脱贫标准,不断完善精准扶贫制度体系,确保贫困农民实现物质精神双脱贫.

摘要： 九十年代初期,郭继勇和许多农村青年-样涌入邢台市打工,他文化水平不高,没有优越的家庭背景,靠着诚实守信,勤劳与智慧经过艰苦打拼创业,成立了河北唯涵市政工程有限责任公司、河北一飞市政工程有限公司,当选为广宗县人大代表、邢台市第十四届人大代表、邢台市第十五届人大代表。郭继勇饱尝过创业时期因知识匮乏、资金不足而带来的辛酸。于是他创业时期就暗下两个决心,一个决心是,一定要用光明正大的方式成功创业、出人头地、活出个人样儿来;再一个决心是,有钱后一定要资助一些贫困优秀学生考上大学,帮助一些急需得到帮助的贫困农民摆脱困境。

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。