贫困农村

摘要： 目的了解新疆贫困地区农村妇女宫颈癌筛查工作开展的效果,为该地区宫颈癌防治提供依据。方法通过收集2013-2016年该地区农村妇女宫颈癌检查项目的报表资料,对当地妇女宫颈癌患病特征和结果进行回顾性分析,并比较贫困地区与非贫困地区妇女宫颈癌和癌前病变的检出情况。结果2013-2016年新疆贫困地区共有400740名适龄妇女接受宫颈癌筛查,累计宫颈癌检出率为43.17/10万(173人),宫颈癌前病变检出率为119.03/10万(477人)。宫颈癌和癌前病变患者年龄、文化程度差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为53.380、15.210,P<0.05),宫颈癌患者中45~54岁妇女占比最高,为41.04%,癌前病变患者中35~44岁妇女占比最高,为46.96%;宫颈癌和癌前病变患者中小学及以下文化程度的占比均最高,分别为67.92%、79.77%。新疆贫困地区宫颈癌、癌前病变检出率均高于非贫困地区,早期治疗率低于非贫困地区,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为39.020、42.890、365.410,P<0.05)。结论新疆贫困地区农村妇女宫颈癌早诊早治工作取得了明显的进步。后期改善筛查服务模式,加强基层人员培训是促进宫颈癌前病变早期检出的重要因素。

摘要： 学前教育对于幼儿来说能够促进幼儿的身心全面发展,使得幼儿的身心得到全面发展,以及让国民整体素质的提高有着重要的意义。时代的进步我国的学前教育也顺应着不断发展,部分地区的学前教育都受到了普及。但由于一些地区的发展状况,问题不能够满足对学前教育的需求。尤其是贫困农村地区的学前教育工作的开展没有取得成效,导致农村幼儿的入园率很低。因此要着重于贫困地区的学前教育问题来进行针对性改革。本文将研究如何提高贫困农村地区的学前教育水平。

摘要： 湖南省张家界市慈利县三官寺土家族乡的一对双胞胎以687、685的高分,考入清华和北大。这对来自偏远地区贫困农村家庭的孪生兄弟,同时考入顶尖名校,令人惊讶和羡慕。他们是怎么做到的?他们的父母又是如何培养他们的?“我们家在大山深处,打开门就是山,走出几十里路还是山,离著名风景区张家界大峡谷只有几公里。”

摘要： 有一位大学生,他走进甘肃贫困农村,按下相机快门,为那里的老人和孩子留下美好回忆。2014年12月,中央电视台科教频道《青春之歌》节目中,袁柯的“三秒快照”公益行动,深受欢迎。大学生袁柯感动了万千中国人,成为当年“最美中国人”之一。2020年2月,袁柯作为一名员工加入杭州市西湖教育基金会,参与西湖大学的筹建和筹资工作。其西湖基金会募资额已位居中国大学基金会前列,为西湖大学正式设立提供了强大资金支持和有力保障。

摘要： 贵阳海关退休干部狄兆全在过去的十几年中扎根贫困农村一线,用自己的专业知识和丰富经验,为村民提供畜禽疫情诊疗处理帮助和养殖技术培训支持。作为一名海关老党员,狄兆全在农村这片广袤的土地上发挥着自己的余热,亲身参与和见证了中国减贫奇迹的贵州篇章,为贵州打赢脱贫攻坚战、推动乡村振兴贡献着自己的力量。

摘要： 山西省歌舞剧院创作演出的民族歌剧《三把锁》在2019年的时候已经上演。这是一部表现下乡扶贫的"第一书记"如何解决贫困农村存在的问题、带领大家走上致富之路的新作。据说计划2020年到北京演出,但由于受疫情的影响,只好重新安排。不过,剧院的同志并没有丝毫松懈,抓紧时间进行调整修改,终于于2020年9月5-6日在山西大剧院又一次与观众见面。

摘要： 卢家元(1761-1835),字世美,号畏垒,宝龟人(今福建省南平市延平区茫荡镇宝珠村),贫困农村家庭出身。卢家元自幼聪慧善学,自学成才,乾隆己亥年(1779)参加省考,考中举人,后历任黄安、云梦、来凤、利川、遂安知县。因其为官勤慎清廉,为时任称颂。

摘要： 1968年,李万升出生于河南省清丰县贫困农村,家中共有8个兄弟姐妹,生活非常困难。1985年,李万升自愿参军,在部队表现突出,多次立功和受奖,并于1986年加入了中国共产党。1989年,李万升向村里人借了70元钱,告别母亲和妻儿,含泪离开故土,只身一人来到长春"闯关东",成为改革开放后的第一批"农民工",从此开始了他的打工生涯。

摘要： 林清智出生在广东湛江一个贫困农村家庭,是家中最小的孩子。父母对林清智抱有很高的期望,希望他好好学习,考上大学,走出农村,但林清智的学习成绩却一直不是很好。2019年,他第一次参加高考就落榜了。在父母的要求下,林清智开始复读,但效果不佳,成绩始终上不去。林清智心里很纠结,他知道父母供他读书不易,也知道自己的成绩对不起父母,但要真正把成绩提高上去凭他现有的能力又达不到。经过一番思想斗争,他开始用假成绩欺骗父母。

摘要： “淘农村”,顾名思义,就是要让城里的人一起来淘农村里的宝贝。淘农村创始人姚和平从小生活在怀化的一个贫困农村,家乡冰糖橙丰年不丰收、量大不值钱、产多卖不出,农民守着优质冰糖橙过穷日子。为了不再贫穷,姚和平凭借自己的勤奋和努力在外做了多年的跨境电商。

摘要： 目的：了解广西贫困农村2岁以下婴幼儿营养不良现状及其影响因素。rn 方法：选择广西4个贫困县作为调查点，采用整群分层抽样法，对每个调查县随机抽取2个乡、每个乡2个村共653名2岁以下婴幼儿作为调查对象。采用WHO／NCHS推荐的性别年龄别身高体重参考值Z评分法，评价儿童营养健康状况，采用多因素非条件Logistic回归模式进行营养不良影响因素分析。rn 结果：653名2岁以下婴幼儿低出生体重率为8.7％，生长迟缓率为39.7％，低体重率为42.1％，消瘦率为14.4％和贫血患病率为2s.4％。营养不良多因素非条件Logistic回归分析显示，儿童的年龄、看护人和母亲外出务工时间是婴幼儿生长迟缓、低体重发生的相关影响因素。rn 结论：广西部分贫困地区儿童低出生体重发生率明显高于我国2010年控制目标(即小于5％)，2岁以下婴幼儿生长迟缓、低体重、消瘦发生率和贫血患病率较高，应引起相关部门的高度重视。在西部贫困农村应重点关注1～2岁婴幼儿的营养不良现状，尤其要关注父母亲对儿童的喂养和照顾，制订相应的地方性补助措施，为贫困农村儿童生长发育的改善创造政策环境和社会经济环境。

摘要： 文章通过对多年在中国贫困农村的调查访问，对农村实施撤点并校的进程进行了简要概述。通过对撤点并校后孩子离家住校情况进行了调查，详细分析了“撤点并校”对贫困农民、农村带来的负面影响。

摘要： 推动贫困的农村地区开展社区康复工作,为实现2015年实现残疾人"人人享有康复服务"的目标,具有十分重要的现实意义。本文对中国残联/嘉道理慈善基金会社区康复服务合作项目的组织实施进行了论述。

摘要： 如何推动贫困的农村地区开展社区康复工作,为实现2015年实现残疾人"人人享有康复服务"的目标,具有十分重要的现实意义.中国残联/嘉道理慈善基金会在河北省南皮县、内蒙古自治区宁城县、青海省平安县、甘肃省会宁县、湖南省吉首市(县级)开展了社区康复服务合作项目.项目目的是调查分析当地残疾人基本状况和康复需求,明确社区康复服务关键内容.在项目地区培养一支基层社区康复技术队伍.调动残疾人参与的积极性,大多数有康复需求的残疾人得到基本康复服务.建设五个县级康复中心,发挥资源中心辐射作用.形成全县的康复服务网络并发挥效益.探索县康复服务中心可持续发展的社会化运行模式.推动理论研究,从现实和理论两个层面为全国农业县社区康复服务建设提供依据和经验.为此实施项目活动主要内容是成立中国残联和河北省南皮县、内蒙古自治区宁城县、青海省平安县、甘肃省会宁县、湖南省吉首市(县级)的项目领导小组,组织实施项目活动.指导5县编写各县项目建议书和活动计划,努力达到实施项目的目的.建立县、乡镇、村社会化的社区康复服务网络体系,发挥组织管理、技术指导、广泛开展康复服务作用.普遍开展需求调查,建立康复服务档案,为残疾人提供有针对性的基本康复服务.开展残疾人事业的社会公共宣传活动,营造关心、理解、帮助残疾人的社会氛围.配备音像及文字图画宣传和培训资料,传播残疾预防、康复服务的基本知识和技能.组建县康复中心技术骨干、村康复员、乡镇康复指导员队伍和开展包括残疾人及其家长的人力资源培训.建设集办公和服务基地为一体的县康复服务中心设施、配备适宜康复器械、设备和用品用具.配备社区康复服务项目的专职人员提供技术指导和帮助;适时进行中期评估和定期项目总结及财务报告,不断修正项目活动.各个县康复中心试运转,探索可持续性发展的运行机制.项目结束前进行末期效果评估(完成项目质量和社会效益).通过加强项目运行监测、管理和参与式中期评估,项目取得预期目的.为今后社区康复在社区的残疾预防、残疾儿童的全纳教育、残疾人的生计问题、社区对残疾人的包容、社区残疾人赋权等方面的开展奠定基础.如何推动贫困的农村地区开展社区康复工作,为实现2015年实现残疾人"人人享有康复服务"的目标,具有十分重要的现实意义.中国残联/嘉道理慈善基金会社区康复服务合作项目做了有意义的尝试.

摘要： 在决胜全面建成小康社会的关键时期,七星关区举全区之力、集全区之智,集中力量攻克大扶贫重点任务,确保到2018年底全区所有贫困村出列,实现9.7万人脱贫目标.面对人口老龄化形势日益严重的实情,农村贫困地区少数民族养老逐渐走入人们的视野.通过大量的走访调研,选取了七星关区阴底乡对河村“大苗寨”107户农户为研究对象,分析了苗族同胞养老现状及存在的问题,得出对河村“大苗寨”苗族同胞老龄人比重不大,养老方式单一,且养老形势不容乐观的结论.最终在“大扶贫战略”的支持下,中国正大力实施“乡村振兴战略”,并从内因和外因两个方面阐述了今后改善农村少数民族养老应努力的方向.旨在为全区早日打赢脱贫攻坚这场硬仗,早日实现全面小康这一目标贡献自己的绵薄之力.

摘要： 在决胜全面建成小康社会的关键时期,七星关区举全区之力、集全区之智,集中力量攻克大扶贫重点任务,确保到2018年底全区所有贫困村出列,实现9.7万人脱贫目标.面对人口老龄化形势日益严重的实情,农村贫困地区少数民族养老逐渐走入人们的视野.通过大量的走访调研,选取了七星关区阴底乡对河村“大苗寨”107户农户为研究对象,分析了苗族同胞养老现状及存在的问题,得出对河村“大苗寨”苗族同胞老龄人比重不大,养老方式单一,且养老形势不容乐观的结论.最终在“大扶贫战略”的支持下,中国正大力实施“乡村振兴战略”,并从内因和外因两个方面阐述了今后改善农村少数民族养老应努力的方向.旨在为全区早日打赢脱贫攻坚这场硬仗,早日实现全面小康这一目标贡献自己的绵薄之力.

摘要： 在决胜全面建成小康社会的关键时期,七星关区举全区之力、集全区之智,集中力量攻克大扶贫重点任务,确保到2018年底全区所有贫困村出列,实现9.7万人脱贫目标.面对人口老龄化形势日益严重的实情,农村贫困地区少数民族养老逐渐走入人们的视野.通过大量的走访调研,选取了七星关区阴底乡对河村“大苗寨”107户农户为研究对象,分析了苗族同胞养老现状及存在的问题,得出对河村“大苗寨”苗族同胞老龄人比重不大,养老方式单一,且养老形势不容乐观的结论.最终在“大扶贫战略”的支持下,中国正大力实施“乡村振兴战略”,并从内因和外因两个方面阐述了今后改善农村少数民族养老应努力的方向.旨在为全区早日打赢脱贫攻坚这场硬仗,早日实现全面小康这一目标贡献自己的绵薄之力.

摘要： 党的十八大报告提出确保到2020年实现全面建成小康社会的宏伟目标,并再次指出解决农业农村农民问题是全党工作重中之重.云南省经济发展较为滞后,且复杂、不平衡,革命老区严重的贫困状况成了云南扶贫工作的攻坚难点,为弥补对革命老区人民的欠账,解决好革命老区的扶贫攻坚问题,建议实施整乡推进、各级党政领导班子一二把手直接联系扶持革命老区重点县乡的策略.从2014年起，每年安排80-100个乡镇搞整乡推进，每个乡镇省级财政补助扶贫资金1500万-2000万元，整合其他资金，坚持数年，必见成效，为了尽快改变全省6个革命老区贫困大县市的面貌建议由省级几套党政领导班子的一二把手直接联系6个县市。

摘要： 党的十八大报告提出确保到2020年实现全面建成小康社会的宏伟目标,并再次指出解决农业农村农民问题是全党工作重中之重.云南省经济发展较为滞后,且复杂、不平衡,革命老区严重的贫困状况成了云南扶贫工作的攻坚难点,为弥补对革命老区人民的欠账,解决好革命老区的扶贫攻坚问题,建议实施整乡推进、各级党政领导班子一二把手直接联系扶持革命老区重点县乡的策略.从2014年起，每年安排80-100个乡镇搞整乡推进，每个乡镇省级财政补助扶贫资金1500万-2000万元，整合其他资金，坚持数年，必见成效，为了尽快改变全省6个革命老区贫困大县市的面貌建议由省级几套党政领导班子的一二把手直接联系6个县市。

摘要： 党的十八大报告提出确保到2020年实现全面建成小康社会的宏伟目标,并再次指出解决农业农村农民问题是全党工作重中之重.云南省经济发展较为滞后,且复杂、不平衡,革命老区严重的贫困状况成了云南扶贫工作的攻坚难点,为弥补对革命老区人民的欠账,解决好革命老区的扶贫攻坚问题,建议实施整乡推进、各级党政领导班子一二把手直接联系扶持革命老区重点县乡的策略.从2014年起，每年安排80-100个乡镇搞整乡推进，每个乡镇省级财政补助扶贫资金1500万-2000万元，整合其他资金，坚持数年，必见成效，为了尽快改变全省6个革命老区贫困大县市的面貌建议由省级几套党政领导班子的一二把手直接联系6个县市。

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。