贪污贿赂案件

摘要： 当前贪污贿赂案件赃款赃物追缴中仍然存在赃款赃物认定标准混乱、对赃款赃物的证据性认识程度不足、司法机关管理与处置赃款赃物权力界定不清以及如何处理其与认罪认罚案件中退赃退赔的关系等问题。理论与实践相结合对上述问题进行探究可以看出采“中间说”标准认定赃款赃物,细化赃款赃物收集调查、运输储藏、收缴处置技术规范,由做出终止程序决定机关保管与处置赃款赃物等方式对破解贪污贿赂案件赃款赃物追缴问题的困境具有重要作用。

摘要： 基于对贪污贿赂案件认罪认罚从宽制度程序价值的理解,对与该项制度相关现行法律规范的适用作出概括,进而提出从明确从宽范围、细化量刑规则、建立纠错机制等方面完善贪污贿赂案件认罪认罚从宽制度.

摘要： 《刑法修正案(九)》对贪污贿赂犯罪的修改以及此后“两高”《解释》的颁布,是对社会现实变化的反应,澄清并解决了一些长期在司法实践中困扰大家的法律适用问题,但也带来了一些新的问题.这些问题需要立法和司法进一步的审视与解决,尤其是审判结果的轻罪化倾向值得关注.

摘要： 认罪认罚从宽制度是在当今的司法改革背景下,对宽严相济的形势政策的进一步贯彻实施.而在具体的贪污贿赂案件中,侦办取证困难是我国司法机关所面临的一大难题,当今贪腐现象严重,要加强打击力度,实行高压反腐,也要正确理解该制度的规定,将其正确运用到贪污贿赂案件中来,确保司法公正,避免量刑失衡,构建贪污贿赂案件认罪认罚从宽制度是必然选择.

摘要： 常研究市各单位“一把手”的“含金量” 2017年2月20日，广东茂名市纪委通报称，郭志玲于1965年出生，1990年进入化州市人民法院工作，从书记员做到副院长，201O年后任化州市检察院副检察长兼反贪局局长，2012年后任化州市政法委副书记。通报中称，作为一名反贪局局长，郭志玲最忙的不是查办贪污贿赂案件，而是经常研究的是化州市各单位“一把手”的“含金量”，每当反贪局收到有民众对化州各单位“一把手”的信访举报，郭志玲的神经中枢都会像打了鸡血一样兴奋好几天。

摘要： 去年以来，湛江市检察机关根据省院的工作部署，紧紧围绕中央“三农”政策，充分发挥检察职能，积极开展查办涉农领域职务犯罪专项工作。2016年上半年全市检察机关共立案侦查涉农贪污贿赂案件16件36人，立案数居全省前列。这一数据表明，湛江市涉农、惠农专项资金的管理仍存在很多漏洞，从而成为贪污犯罪的诱因。

摘要： 目前，忻城县检察院反贪业务获得全区检察机关反贪污贿赂工作三等奖。据悉，去年该院其立案侦查涉嫌贪污贿赂案件11件13人，同比件数上升37．5％，人数上升44．49％。其中，大案8件10人，耍案1件1人，大案率为76．9%。

摘要： “我作为一名人大代表，对检察机关在敢出重拳打击扶贫领域职务犯罪的同时，积极构建职务犯罪专项预防网络的做法，表示支持和赞赏。”近日，河南省人大代表凌国军这样点赞西华县检察院。据悉，自去年以来，西华县检察院先后查办涉农扶贫领域贪污贿赂案件20件22人，涉案资金500佘万元。

摘要： 今年来，贵港市覃塘区检察院突出查办大案要案．善于运用新科技，严厉打击了一批发生在群众身边的腐败犯罪至今，该院共立案侦查贪污贿赂案件11件11人，渎职侵权案件3件3人，挽同经济损失1948．8万元。

摘要： 2015年以来，江苏省连云港市海州区检察院立案侦查城管环卫系统贪污贿赂案件5件6人。该区城管局前任局长、环卫处前任主任严枫受贿63．4万元，

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于案件要素相似性建模的案件串并方法，包括要素相似性计算和综合相似性计算；基于语义相似与规则相似，结合了语义分析和数据建模技术，以及警务研判经验为一体，实现了通过七大要素自动计算案件之间的相似性，再辅以适当的人工分析，就可以大大提高了案件串并的效率。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。