质量损失函数

摘要： 假设望小和望大质量特性分别服从对数正态分布和威布尔分布,分别用田口质量损失函数和线性质量损失函数测度质量损失,构建了望小和望大特性的质量投资模型.数值计算和灵敏度分析表明不同的损失函数对质量投资决策的影响趋势基本相同,但决策结果有时会产生明显差异.依据本文的研究,管理者可以估计质量投资的效果,调整投资决策以达到最大收益.

摘要： 响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要.传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设.然而,在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况.结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法,以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题.首先,利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型;其次,基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行修正,建立基于误差修正的响应曲面模型,并在此基础上构建多目标优化函数;然后,利用混合遗传算法进行寻优,获得最佳的参数设计值.另外,基于贝叶斯抽样技术对优化结果进行稳健性评估,以考察优化结果的可靠性.最后,通过一个案例分析说明所提方法的有效性.结果 表明,所提方法能有效地解决模型结构不确定以及小样本数据对研究结果的影响,获得更加稳健可靠的优化结果.

摘要： 高速列车轮对的装配质量直接影响到列车的导向、走行、承载、制动等多方面的性能,而轮对零部件的选配质量是轮对装配质量的重要组成部分.为了提高选配的质量,需要同时考虑装配体配合处以及零部件的质量损失,此外轮对的装配率也需要得到保证.提出一种高速列车轮对选配优化方法,采用质量损失函数与装配率建立选配数学模型,使用改进的粒子群算法来解决轮对选配优化问题,从而能够一次性得到有较高的装配率与选配质量的多个轮对.通过实例证明了该方法的有效性.

摘要： 为了降低过程控制成本,同时提高监控不合格品数的效率,研究二项分布下可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先基于质量损失函数和预防维修策略,构建VSI二项EWMA控制图的联合经济模型;其次以期望损失函数最小为目标,运用遗传算法确定控制图设计参数的最优值;然后对所建立的联合经济模型进行灵敏度分析,得出期望损失函数随着单元抽样费用、过程波动和产品不合格时的损失的增大而增大.通过最优性分析得出基于联合经济模型设计的VSI二项EWMA控制图具有较小的单位时间期望损失成本,优于统计方法设计的VSI二项EWMA控制图.

摘要： 针对响应共变特性的稳健参数设计问题,在多任务高斯过程(multi-task Gaussian processes,MTGP)建模框架下,结合质量损失函数和考虑响应不确定性的优化函数构建了一个考虑输出响应不确定性的MTGP(uncertainty of MTGP,UNMTGP)优化模型.首先,利用MTGP模型拟合实验数据,构建考虑响应间共变特性对优化结果影响的多元高斯模型.其次,提出考虑输出响应不确定性的优化目标函数,构建多响应稳健优化模型.最后,结合全局优化方法,获得最优参数设计.此外,结合真实案例,利用质量损失函数的相关评价指标,论证所提方法的有效性.结果 表明,所提方法考虑了响应共变特性和输出响应不确定性对优化结果的影响,有效改善了模型的预测质量,提升了输出响应的稳健性.

摘要： 为了降低二级减速器中间轴的制造成本,提出了3种基于群智能算法的中间轴公差优化设计方法。构造了以制造成本与质量损失成本的和为最小目标函数及以加工能力、加工工艺要求为约束条件的数学模型。利用遗传算法、混合蛙跳算法和粒子群算法计算了中间轴各组成环的公差和封闭环公差。与其他群智能算法和传统的等公差法、等精度法相比,粒子群算法的收敛速度最快,效率最高。

摘要： 电力市场环境下的电能质量问题研究，需要以一套完善科学的电能质量评估体系作为基础，特别是电能质量的经济评估，更是需要详细讨论的问题。本文将质量工程学中质量损失函数和信噪比的概念引入电能质量事故经济损失的评估中。通过对各种电能质量问题的分析，提出采用逆概率质量损失函数描述单项电能质量指标问题的经济损失，然后用信噪比进行多指标损失的综合，从而得到综合的电能质量问题损失的表达式。采用美国EPRI DPQ(Distributionsystem Power Quality)工程的电能质量监测统计数据对提出的方法进行了分析验证，结果表明，该方法能有效地评估电能质量问题带来的综合经济损失，可以作为电能质量的评估、投资和按质定价的有益指导。

摘要： 该文根据田口玄一教授的质量概念，利用质量损失函数，把质量波动损失分为合格品质量波动损失和不合格品质量波动损失，定量地分析全数检验对提高产品质量水平的效果，从而得出仅仅依靠检验不能获得高质量产品的结论，并进一步阐述了工序控制的重要性。

摘要： 用于评估损失函数或所述损失函数的梯度的系统和方法。在一个示例实施例中，一种计算机实施的方法包括：将权重矩阵分割成多个块。所述方法包括：为所述多个块中的每一个标识分数大于第一阈值的第一标签集合。所述方法包括：基于所述第一标签集合为所述多个块中的每一个构建评分向量的稀疏近似。所述方法包括：为所述评分向量的每个稀疏近似确定校正值。所述方法包括：基于所述评分向量的每个稀疏近似和与所述评分向量的所述稀疏近似相关联的所述校正值，来确定与所述评分函数相关联的损失或损失的梯度的近似。

摘要： 本发明公开了一种基于ANN损失函数优化的光路传输质量预测方法，基于传统的MSE和MAE损失函数引入正则化项，通过给予高估更大的惩罚的方式降低模型的高估值和比例，从而达到减小模型的最大正偏差的目的。相比于传统的基于MSE和MAE的QoT估计模型而言，本发明提出的方法可以在关注模型准确度的同时极大地去降低模型的最大正偏差值，从而达到提高光路调制格式的分配效率和提升光网络容量的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于指数损失函数的隐性质量成本预估方法，首先在生产过程中，随机采样n个样品，获得n个质量特性x数据，然后确定n个质量特性x数据所服从的分布，最后计算产品总量为N的批次产品的隐性质量成本NC和批次合格产品的隐性质量成本NC

摘要： 本发明公开了一种用于肝脏血管分割的损失函数的建立方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：对原始肝脏血管掩模进行形态学腐蚀，去除游离杂点，得到第二掩模；对第二掩模进行形态学膨胀，得到第三掩模；计算原始掩模与第三掩模中同为1的像素位置的交集，得到第四掩模；计算原始掩模与第四掩模中同为1的像素位置的差集，得到第五掩模；将原始肝脏血管掩模像素位置集合划分为三部分，并建立肝脏血管分割的损失函数。所述系统包括腐蚀模块、去除模块、膨胀模块、第一计算模块、第二计算模块和建立模块。本发明建立的损失函数可以对分支血管、主干血管和背景像素进行不同加权，更加灵活和准确地控制网络的优化方向。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应损失函数加权的多任务模型训练方法，包括：1)获得数据集的图像和标签，构建待训练的多任务模型；2)将图像输入至多任务模型中，计算不同任务的损失值及初始梯度；3)将第i个任务的初始梯度进行归一化，并计算第i个任务的期望梯度；4)通过第i个任务归一化后的初始梯度及其期望梯度，计算其梯度差值，更新其任务权重；5)重复步骤3)至步骤4)，更新N个任务损失的权重，得到加权的多任务损失，并通过反向传播算法对多任务模型进行参数更新，得到训练完成的多任务模型。本发明对不同任务损失的权重进行自适应加权，缓解了任务间的梯度冲突，提高了多任务模型训练的精度和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的乳腺肿块分割方法。本方案通过训练人工标注的肿块图像来训练一个深度神经网络。输入完整乳腺图像后该网络能够自主学习肿块的影像学特征，输出结果是网络认定为肿块的区域，实现了端到端的乳腺肿块分割。为了提高肿块的检出率，本发明公开了一种新的加权复合型损失函数。

摘要： 本发明涉及基于预防维修和质量损失函数的VSI EWMA控制图经济设计方法，有效的提高过程监控效率的同时降低过程控制成本；其解决的技术方案是包括以下步骤：步骤一：建立生产过程的监控系统；步骤二：建立以最小化为目标的单位时间成本函数ECT，即为完整的设计模型；步骤三：根据模型构建遗传算法，采用Matlab语言并结合炼钢过程中某种化学成分的控制过程求得模型参数的最优设计；步骤四：采用正交试验设计和回归分析方法对模型进行灵敏度分析，解释模型参数对目标函数的不同影响；本发明可以在提高过程监控效率的同时降低过程控制成本。

摘要： 本发明公开了一种基于多质量损失函数综合的用户暂降经济损失评估方法，包含：统计电力系统中的用户敏感设备组成，计算任意一节点的综合电压耐受曲线；根据历史数据计算每次电压暂降事件下，该节点的设备故障率、能量指标和电压暂降严重性并计算其带来的质量损失；根据上述计算结果，基于熵权法对所述设备故障率、电压暂降幅值、能量指标和电压暂降严重性这四部分质量损失进行赋权；根据历史记录中电压暂降产生的经济损失，进行质量损失函数的参数估计；根据该次电压暂降的暂降幅值和持续时间，进行该用户的电压暂降经济损失评估，得到此次电压暂降经济损失。本发明更具有客观性以及评估结果更精确的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于质量损失函数的残差控制图经济设计方法，本发明有效解决现有的质量控制图在对自相关过程进行监控时无法满足在确保产品质量的基础上同时对产品的成本效应进行监控的问题；解决的技术方案包括：通过质量损失函数建立的经济模型来降低产品成本、提高产品质量，对经济模型用遗传算法求解，确定控制图设计参数的最优组合，并对结果进行灵敏度分析，讨论各参数对控制图经济效果的影响，以指导控制图参数的选择，使得生产过程中单位时间内成本最小，从而在提高产品质量的同时降低生产成本。

摘要： 本发明涉及基于预防维修和质量损失函数的VSI EWMA控制图经济设计方法，有效的提高过程监控效率的同时降低过程控制成本；其解决的技术方案是包括以下步骤：步骤一：建立生产过程的监控系统；步骤二：建立以最小化为目标的单位时间成本函数ECT，即为完整的设计模型；步骤三：根据模型构建遗传算法，采用Matlab语言并结合炼钢过程中某种化学成分的控制过程求得模型参数的最优设计；步骤四：采用正交试验设计和回归分析方法对模型进行灵敏度分析，解释模型参数对目标函数的不同影响；本发明可以在提高过程监控效率的同时降低过程控制成本。