质疑问题

摘要： “问题导向式”教学是一种以问题为导向的教学模式,是将“先教后学”转变为“先学后教”的桥梁与纽带,是优化课堂教学结构、减轻学业负担的精髓与灵魂。文章从精设链串问题、优炼核心问题、巧提质疑问题的视角,对“问题引导式”教学的应用进行探索,提出明晰知识体系,指向思维进阶;追寻逻辑关系,导向知识本质;激活内在转化,引向深度学习的教学策略。

摘要： 教育的核心是培养人的创新素质,小学数学教育的创新教育的主要任务是培养学生的创新意识.培养学生的创新意识要求我们教师充分利用课堂教学这个主要渠道,有目的、有计划地精心设计和组织教学,采取有效的教学方法,创设具有激发新异感的学习情景,引导和鼓励学生质疑问难,培养学生的求异思维能力,注意知识转化、发展学生思维,让学生创造性地分析和解决问题.把创新意识的培养落实到数学课堂教学的各个具体环节,充分发挥学生的主体作用,培养学生的创新意识.

摘要： 教学实践表明,反思质疑的养成是培养学生创新能力的源泉。在教学中,教师应以学生已有的数学知识和经验,精心设计数学问题情境,激发学生的学习潜能,鼓励学生大胆质疑与创新,帮助学生获得数学知识与技能的同时,培养学生的创新意识和良好的学习习惯。

摘要： 教学实践表明,反思质疑的养成是培养学生创新能力的源泉.在教学中,教师应以学生已有的数学知识和经验,精心设计数学问题情境,激发学生的学习潜能,鼓励学生大胆质疑与创新,帮助学生获得数学知识与技能的同时,培养学生的创新意识和良好的学习习惯.

摘要： 随着机电产品的国际化发展，各种各样的招标问题也随之而来，影响了我国机电产品行业的公平竞争，同时也影响了机电行业的健康发展。因此，本文对机电产品招标质疑问题进行分析，并提出相应的解决策略，为机电产品行业的发展提供参考。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和疑问词驱动的问题生成系统，包括：文本预处理模块，用于对文本进行预处理；一跳知识图谱构造模块，用于基于预处理后的文本，构造一跳知识图谱；注意力向量计算模块，用于计算基于一跳知识图谱的静态图注意力向量；特征增强的编码器；门控自注意力机制模块，用于以存储编码器部分额外的上下文语义信息，进一步扩充输入文本的上下文语义；解码器，用于对编码器编码后的中间态一维向量进行解码，以输出最终的单词概率分布；知识匹配模块；语义搜索空间匹配模块，用以计算问题和回答的语义相似度；疑问词预测模块，用以预测输入文本对应的疑问词。

摘要： 基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及神经网络问题生成模型；本发明在神经网络问题生成任务的基础上，将疑问词预测任务建模为一个独立的分类任务，即在神经网络问题生成模型之前，引入一个疑问词分类器，先通过疑问词分类器识别最可能提问的疑问词，再生成完整的问题。目的是提高疑问词生成的准确率和可解释性，最终减小所生成问题和真实问题的差异，提高问题的质量。

摘要： 用于疑问‑回答的知识驱动和自我监督系统。一种计算机实现的系统和方法涉及自然语言处理。计算机实现的系统和方法被配置为从包括各种知识图的全局知识图获得当前数据结构。当前数据结构包括当前头部元素、当前关系元素和当前尾部元素。基于当前数据结构获得句子。通过从句子中移除当前尾部元素来生成疑问。为疑问生成正确回答。正确回答包括当前的尾部元素。基于干扰物标准集，从全局知识图提取数据结构池。干扰物标准集确保每个提取的数据结构都包括当前关系元素。从数据结构池提取尾部元素，以创建干扰物候选池。从干扰物候选池选择干扰物集。创建查询任务，该查询任务包括疑问和响应选项集。响应选项集包括正确回答和干扰物集。

摘要： 本发明公开了一种人机客服交互式智能疑问处理系统及使用方法，属于智能对话技术领域，包括客户端、通信模块、云服务器、信息接收端和数据库，所述的客户端和通信模块电连接，通信模块和云服务器无线连接，云服务器和信息接收端网络连接，信息接收端和数据库电连接，信息接收端内部设有信息分析处理模块，数据库通过反馈模块和客户端连接，信息接收端和人工呼吁模块连接，人工呼吁模块和人工答疑模块连接，人工答疑模块通过反馈模块和客户端连接，人工呼吁模块和搜索模块连接。本发明通过机器智能答疑和人工答疑的相互配合，方便对每一个客户的每一个疑问进行清楚的答疑，提高人机交互式答疑的效果和效率，利于节约人工成本，减少人工的输出。

摘要： 本发明提供了一种定制医疗答疑问诊引导系统，应用于医院，包括答疑模块、问诊模块、暖场模块、套电模块、邀约模块。工作时，获取客户输入句子，所述系统采用问句识别技术、命名实体识别技术和意图识别分析句子，当句子为问句时，启动所述答疑模块，当所述句子为非问句时，启动所述问诊模块，通过识别客户意图，对客户进行问诊，对客户定位和分类；所述在与客户交流时，启动暖场模块、套电模块和邀约模块，将答疑，问诊，暖场，套电和邀约有效组织结合起来。

摘要： 本申请提供了一种直播课程疑问处理方法，该方法包括：接收用户终端发送的标注疑问请求，其中，标注疑问请求包括标注疑问请求标识、课程标识、用户标识及标注疑问时间；确定标注疑问时间相对直播课程开始时间的时间点，关联时间点、标注疑问请求标识、课程标识及用户标识，得到关联结果；接收用户终端发送的回放请求；根据回放请求调取直播课程回放视频，从关联结果中调取相对直播课程开始时间的时间点，根据调取出的相对直播课程开始时间的时间点在直播课程回放视频的时间轴上制作时间点标记，将具有时间点标记的直播课程回放视频发送给用户终端。本申请能够帮助用户快速定位疑问处，便于用户课后反复回顾疑问点，提高学习效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种英语对话疑问句生成训练工具，包括盒体，盒体表面并列设置有多个按压块，不同的按压块上分别设置有根据陈述句句式结构拆分的句子成分标识以及是否将陈述句转化成一般疑问句的提问标识，盒体内设置有支撑板以及多个弹出板，支撑板固定设置且支撑板位于多个按压块的下方，多个按压块分别通过弹簧连接支撑板，多个弹出板相互平行地设置于支撑板的下方，不同的弹出板上分别设置有不同的提示标识，多个所述按压块分别通过按压弹出机构与不同的弹出板连接，当按压不同的按压块时，不同的弹出板由盒体内弹出。帮助学习者系统的、可视化的、直观的快速掌握在问答和对话中基于陈述句生成一般疑问句和特殊疑问句的规律和方法。