质疑问难

摘要： 传统教学中,教师通常只注重知识的传授,而忽视了课堂提问的有效性,这样不利于学生自主学习能力的培养,因此教学生学会提问,质疑问难,是自主探究学习的关键。在教学中,我们要巧设疑问,让学生在解决问题中提升能力,提高语文素养。一、"导疑助学"概念分析导疑。我们知道学生都是带着问题走进课堂的,学生的头脑中有很多小疑问,导疑就是去引导学生收集资料,整理问题,分析问题,尝试用多种方法来解决问题。

摘要： 随着社会的发展,高阶思维已成为培养新时代创新型人才的具体要求。数学是思维的体操,发展学生的高阶思维是数学教学的重要目标之一。本文以概念课教学为例,巧设前置性探究单,通过前后串联、质疑问难、思辨提升、殊途同归,引导学生挖掘隐藏在数学知识背后的深层次的数学之“理”,从而促进数学对概念的理解,培养高阶思维。

摘要： 《课程标准》强调了学生为主体,是学习的主人,教师只是课堂教学的组织者和引导者。因此,课堂上需要思考、需要讨论的问题,也不光是教师提问,而是重在启发学生自学,质疑问难,也就是说,教师要提的问题,应该是从学生中来,到学生中去。所以,关于探索提问的设计,应转移到如何激发学生学习的兴趣、如何引导学生提出质量较高的问题、如何引导学生掌握学习方法等方面。

摘要： 在小学数学教学中,当学生感到有问题存在,自己不得不问个为什么的时候,思维就启动了。学生提问题的能力越强,思维就越活跃、越深刻,也越有利于学生对数学知识的理解。在教学中,教师要满腔热情地鼓励学生,小心翼翼地加以保护学生“疑问”的火花,让学生大胆地质疑问难,以问为径,培养许热水的数学素养。

摘要： 在小学数学教学中,教师要引导学生会学习、会思考、会创造,保护学生对未知世界的好奇心,鼓励学生不唯书、不唯师,敢于质疑,在质疑中去探索、去创新。一、营造氛围,“异想天开”学生在教师和教材面前,总是显得十分渺小和无奈,对教材不敢提出挑战,对教师唯唯诺诺。教师对学生提出的奇思异想,一定不要轻易地否定,要呵护学生的好奇心,爱护学生创造性思维的火花,对学生的“异想天开”要大力鼓励,放手让学生去想、去学、去做、去说,让学生在平等和谐的氛围中感受到探索的乐趣。

摘要： 教材中的文言文作品,是我国优秀传统文化的组成部分,凝聚着古人思维智慧与思辨才华,可作为培养学生思辨力,发展、提升学生思维品质的重要资源.在教学实践中运用思辨三法,可收事半功倍之效,其他文章教学亦可援引此法.

摘要： 随着课改的不断深入,课堂教学越来越被各级教育工作者重视,如何提高课堂教学的效率,是值得一线教师深入探究与思考的问题.福清市教师进修学校提出"四元五环"教学的实验与研究,围绕"四元五环"教学的课题,逐渐开展实验与研究,力争取得一定的研究成果.一、"四元五环"所谓"四元":"读、悟、议、用",即读懂、悟透、议深、用活.所谓"五环"是指导学引路(情境导入)、自学感悟、交流互动、质疑问难、应用拓展等五个环节.

摘要： 音乐作为艺术学科,允许学生拥有各自喜好、审美,确保学生能够取得个性化发展.在小学音乐教学中,教师要加强学生质疑问难能力的培养,以便使学生能够真正参与到音乐学习中,形成一定的音乐鉴赏能力.从质疑动力增加、鼓励质疑等角度提出学生质疑问难能力的培养方法,能够使小学音乐教学取得进一步发展.

摘要： 自主探索是学生重要的学习方式之一,教师要善于从树立勇气、激发兴趣、架设平台、返还时空、互补空白和引发热情等方面,引导学生建立自主探索这种学习方式,以促进学生可持续发展.

摘要： 新课程背景下,对小学语文的教学提出了新的要求,要求教师创新教学方式,转化教学观念,以学生为主体开展教学,努力培养学生的语文学科素养,通过语文的学习提高学生的阅读、语言表达和写作能力。在小学语文课改中最重要的目标之一就是培养学生的质疑问难的能力,从而提高学生主动学习的能力,能够培养学生对语文兴趣,让他们在不断质疑中接受知识的学习,享受获取知识的快乐。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和疑问词驱动的问题生成系统，包括：文本预处理模块，用于对文本进行预处理；一跳知识图谱构造模块，用于基于预处理后的文本，构造一跳知识图谱；注意力向量计算模块，用于计算基于一跳知识图谱的静态图注意力向量；特征增强的编码器；门控自注意力机制模块，用于以存储编码器部分额外的上下文语义信息，进一步扩充输入文本的上下文语义；解码器，用于对编码器编码后的中间态一维向量进行解码，以输出最终的单词概率分布；知识匹配模块；语义搜索空间匹配模块，用以计算问题和回答的语义相似度；疑问词预测模块，用以预测输入文本对应的疑问词。

摘要： 用于疑问‑回答的知识驱动和自我监督系统。一种计算机实现的系统和方法涉及自然语言处理。计算机实现的系统和方法被配置为从包括各种知识图的全局知识图获得当前数据结构。当前数据结构包括当前头部元素、当前关系元素和当前尾部元素。基于当前数据结构获得句子。通过从句子中移除当前尾部元素来生成疑问。为疑问生成正确回答。正确回答包括当前的尾部元素。基于干扰物标准集，从全局知识图提取数据结构池。干扰物标准集确保每个提取的数据结构都包括当前关系元素。从数据结构池提取尾部元素，以创建干扰物候选池。从干扰物候选池选择干扰物集。创建查询任务，该查询任务包括疑问和响应选项集。响应选项集包括正确回答和干扰物集。

摘要： 本发明公开了一种人机客服交互式智能疑问处理系统及使用方法，属于智能对话技术领域，包括客户端、通信模块、云服务器、信息接收端和数据库，所述的客户端和通信模块电连接，通信模块和云服务器无线连接，云服务器和信息接收端网络连接，信息接收端和数据库电连接，信息接收端内部设有信息分析处理模块，数据库通过反馈模块和客户端连接，信息接收端和人工呼吁模块连接，人工呼吁模块和人工答疑模块连接，人工答疑模块通过反馈模块和客户端连接，人工呼吁模块和搜索模块连接。本发明通过机器智能答疑和人工答疑的相互配合，方便对每一个客户的每一个疑问进行清楚的答疑，提高人机交互式答疑的效果和效率，利于节约人工成本，减少人工的输出。

摘要： 基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及神经网络问题生成模型；本发明在神经网络问题生成任务的基础上，将疑问词预测任务建模为一个独立的分类任务，即在神经网络问题生成模型之前，引入一个疑问词分类器，先通过疑问词分类器识别最可能提问的疑问词，再生成完整的问题。目的是提高疑问词生成的准确率和可解释性，最终减小所生成问题和真实问题的差异，提高问题的质量。

摘要： 本发明提供了一种定制医疗答疑问诊引导系统，应用于医院，包括答疑模块、问诊模块、暖场模块、套电模块、邀约模块。工作时，获取客户输入句子，所述系统采用问句识别技术、命名实体识别技术和意图识别分析句子，当句子为问句时，启动所述答疑模块，当所述句子为非问句时，启动所述问诊模块，通过识别客户意图，对客户进行问诊，对客户定位和分类；所述在与客户交流时，启动暖场模块、套电模块和邀约模块，将答疑，问诊，暖场，套电和邀约有效组织结合起来。

摘要： 本申请提供了一种直播课程疑问处理方法，该方法包括：接收用户终端发送的标注疑问请求，其中，标注疑问请求包括标注疑问请求标识、课程标识、用户标识及标注疑问时间；确定标注疑问时间相对直播课程开始时间的时间点，关联时间点、标注疑问请求标识、课程标识及用户标识，得到关联结果；接收用户终端发送的回放请求；根据回放请求调取直播课程回放视频，从关联结果中调取相对直播课程开始时间的时间点，根据调取出的相对直播课程开始时间的时间点在直播课程回放视频的时间轴上制作时间点标记，将具有时间点标记的直播课程回放视频发送给用户终端。本申请能够帮助用户快速定位疑问处，便于用户课后反复回顾疑问点，提高学习效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于疑问语义的自然语言语义计算方法及装置，设计多个多层次的疑问语义标注集，每个标注集均由若干现代汉语中常用的疑问词组成，其中疑问词包括疑问代词；根据待处理语句的各组成部分的疑问特征，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，将所述待处理语句的各组成部分切分并标注为疑问对象或疑问运算符；根据所述疑问对象或所述疑问运算符的性质和规则，通过所述疑问语义标注集、疑问语义句模库和疑问语义树，作为一个基础的语义计算方法，本发明实施例可以有效的解决常见的自然语言处理问题，尤其是在语句的切分标注、自然语言搜索、机器翻译、人机问答等领域具有较高的使用价值。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种英语对话疑问句生成训练工具，包括盒体，盒体表面并列设置有多个按压块，不同的按压块上分别设置有根据陈述句句式结构拆分的句子成分标识以及是否将陈述句转化成一般疑问句的提问标识，盒体内设置有支撑板以及多个弹出板，支撑板固定设置且支撑板位于多个按压块的下方，多个按压块分别通过弹簧连接支撑板，多个弹出板相互平行地设置于支撑板的下方，不同的弹出板上分别设置有不同的提示标识，多个所述按压块分别通过按压弹出机构与不同的弹出板连接，当按压不同的按压块时，不同的弹出板由盒体内弹出。帮助学习者系统的、可视化的、直观的快速掌握在问答和对话中基于陈述句生成一般疑问句和特殊疑问句的规律和方法。