财务预测

摘要： 企业外部资金需要量预测对企业管理至关重要,但目前各教材主要介绍的是销售百分比法,销售百分比法存在只考虑了企业经营相关现金流量,未考虑筹资活动和对外投资活动现金流量等诸多问题,本文基于现金流量表,构建了企业外部资金需要量预测模型。

摘要： 财务预测是财务管理中的重要组成部分,利用预测数据提升企业财务管理水平,提高企业财务资源利用效率与效益,具有重要意义.文章重点说明了财务预测的内涵与实质,探讨了财务预测的构架建设,分析了财务预测现状及预测中存在的缺陷,并针对其缺陷,总结提出了完善企业财务预测的有效对策.文章核心研究的是财务预测构架与财务预测数据的有效运用.

摘要： 为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息.首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行数据样本预处理;然后利用处理后的数据样本训练深度信念网络,获得网络的相关参数;最后利用深度信念网络模型进行财务预测.与机器学习中的其他方法进行了实验对比.结果 表明,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的深度信念网络模型具有最佳的数据拟合性能.

摘要： 随着我国经济的快速发展,资本市场在经济体系当中占据着一定的比重,在资本市场发展过程中,需要充分实现信息披露制度,从而有效体现出证券市场的公平和公开原则,对市场投资者提供良好的保护作用。本文具体分析了目前金融类上市公司的财务预测信息披露现状,介绍了关于财务预测信息披露的相关概念,并提出具体的完善对策,希望能够为相关研究工作的开展起到一些参考作用。

摘要： GM(1,1)模型是一种可以基于较少的样本数据实现较为准确预测的灰色动态预测模型。本文以B公司的财务报告为基础,运用GM(1,1)模型对其未来三年的财务情况与主要指标进行了深入分析与预测,并针对Matlab运行结果发现的问题,结合公司当前经营情况以及当前宏观经济状况提出了发展建议。

摘要： 随着文化体制改革的不断深化,期刊企业要谋求发展,不断做强做大,势必要做好企业发展规划,明确核心竞争力及战略目标.财务预测作为财务管理的重要组成部分,对期刊企业科学制定发展规划,提高决策管理水平有着十分重要的意义.本文主要以期刊企业年度财务预测管理为例,简要探析财务预测的重要性、程序、方法.

摘要： 企业财务管理主要包括资金的筹集、营运与投资管理,成本管理,收入与股利分配管理等内容, 企业财务管理的目标主要是为实现企业创造价值这一目标服务。在瞬息万变的信息数字时代,在智能化信息化数字化高度结合的大环境中,传统财务管理模式的问题不断涌现。"大智移云物区"即大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网和区块链。它在生活生产中的无形渗透,已深深影响了企业传统财务管理,尤其对财务预测、财务分析、财务决策支持等提出了更高的要求。

摘要： 随着我国经济的迅猛发展,金融市场中*ST企业不断增多.上市企业达到连续三年亏损就会被执行退市预警,这不仅使普通投资者回报下降、也使企业股东权益受损.为了对*ST企业发展状况更好的评价,文章以基于朴素贝叶斯算法的财务状况预测模型分析为研究课题,以沪深A股主板*ST企业t-1和t-2年的财务数据为研究样本,运用混淆矩阵评价指标构建具有适用性的财务状况预测模型.实证结果显示模型具有较好的推广效果与泛化作用,对*ST企业财务状况具备一定的预测效果.

摘要： 随着我国社会主义市场经济的快速发展和市场经济体制的不断完善,各类投资市场由蓝海渐入红海,企业的投资并购活动越来越活跃,在投资并购过程中必不可少的财务尽职调查受到了并购方的空前重视.文章重点研究会计师事务所财务尽职调查工作的开展情况,介绍了这项工作的主要内容,分析工作中存在的问题,进而对工作要点进行探讨.

摘要： 财务分析是以会计核算和会计资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业在整个运营过程中的财务状况、 发展趋势、 未来预测等做出评价、 判断和预测的经济管理活动.财务分析是企业财务管理中非常重要的一项工作,它能帮助企业了解经营状况、 揭示企业风险、 合理配置资源、 发掘市场潜力,改进企业存在的问题,发挥企业价值最大化.目前,企业存在对财务分析重视程度不足、 财务分析指标体系存在局限性、 缺乏全面及有效的财务分析方法、 财务分析基础资料质量不高、 缺乏财务预测分析等问题.据此,文章分别从提高财务分析人员的综合素质、 提高财务分析资料的质量和价值、 加强风险评估预测分析等方面提出了整改措施,以期企业获得更好的发展.

摘要： 新会计准则颁布实施之后,企业的会计实务面临较大的变化。与之相对应的是,会计管制也必然相应地更新.但从财务预测信息的披露管制历史来看,虽经历了强制性披露到自愿性披露的过程,以期提高财务预测信息的质量和数量,而结果却是并不理想。因此,在实施新准则这个背景下,如何通过有效的财务预测信息披露管制提高财务预测信息的质量,是个非常值得研究的论题。本文从法律经济学的角度,详细分析了司法管制、公共管制和自律性管制这三个层次管制的特点。认为目前司法管制门槛过高、法律阻吓不充分是导致当前财务预测信息管制失灵的重要原因之一；而公共管制效率不高、自律性管制力度太弱也是其中的重要原因。为加强对财务预测信息的管制,我们应当结合财务预测信息的特点。不断加强相关法律法规特别是民事责任方面的法规建设,加强财务预测信息披露制度建设,明确各层次管制主体的责任,充分发挥各层次管制的制度优势,努力提高各层次管制的协调性。

摘要： 本文主要探讨证券分析师在财务预测中所扮演的角色。美国存在一个相当庞大的证券分析师协会AIMR，其会员在股市中扮演相当重要的角色，亦提供财务预测供投资者在证券交易市场进行投资决策。其次，美国投资者往往可以从First Call公司取得及时的财务预测信息，显然，证券分析师在财务预测中，应扮演适当的角色。综观中国台湾地区证券市场，财务预测信息主要来自证券主管机关强制的强制性预测，其中包括强制性预测更新信息。本文根据财务预测本身的信息与基本经济意义，分析中国台湾地区财务预测信息体系的合理性，并进一步提供相关建议。本文认为，中国台湾地区财务预测信息体系申应有效区别发行市场与交易市场的财务预测，有效利用证券分析师的角色与功能，强化中国台湾地区财务预测信息体系。只要能够透过证券分析师有效建立财务预测信息体系，才能有效创造证券发行市场与交易市场的信息效率性。其中，证券分析师间必须存在自律精神、道德规范与专业行为准则。

摘要： 随着市场竞争的日趋激烈和经营环境的严峻多变,企业的发展也面临着严峻的考验,在科技创新发展的大数据时代,在税务征管日趋严格使得企业完全透明的大环境下,企业如何保持竞争力?这就要求必须摒弃传统孤立的核算会计理念,更多的进行跨部门合作,从而满足为企业提供财务预测、分析、制定有效的决策来掌控未来风险的需求.而管理会计科学地认为决策是企业战略发展和成功的基石,因此管理会计在企业战略发展中显得尤为重要.

摘要： 本文以我国地热资源的现状为基础，阐述我国具有丰富的适合供暖的中低温地热资源，但由于我国地热供暖方面所存在的技术，资金等方面的障碍，影响其广泛应用，而CDM的引入将促进我国地热供暖的发展。以河北某县地热供暖项目为例，根据CDM方法学AM0072，计算了项目减排量，并对该项目进行财务经济性分析比较。结果表明，该地具有很大的发展地热供暖的潜力，而CDM项目的实施有助于地热供暖产业的发展。

摘要： 本文以我国地热资源的现状为基础，阐述我国具有丰富的适合供暖的中低温地热资源，但由于我国地热供暖方面所存在的技术，资金等方面的障碍，影响其广泛应用，而CDM的引入将促进我国地热供暖的发展。以河北某县地热供暖项目为例，根据CDM方法学AM0072，计算了项目减排量，并对该项目进行财务经济性分析比较。结果表明，该地具有很大的发展地热供暖的潜力，而CDM项目的实施有助于地热供暖产业的发展。

摘要： 本文以我国地热资源的现状为基础，阐述我国具有丰富的适合供暖的中低温地热资源，但由于我国地热供暖方面所存在的技术，资金等方面的障碍，影响其广泛应用，而CDM的引入将促进我国地热供暖的发展。以河北某县地热供暖项目为例，根据CDM方法学AM0072，计算了项目减排量，并对该项目进行财务经济性分析比较。结果表明，该地具有很大的发展地热供暖的潜力，而CDM项目的实施有助于地热供暖产业的发展。

摘要： 本文以我国地热资源的现状为基础，阐述我国具有丰富的适合供暖的中低温地热资源，但由于我国地热供暖方面所存在的技术，资金等方面的障碍，影响其广泛应用，而CDM的引入将促进我国地热供暖的发展。以河北某县地热供暖项目为例，根据CDM方法学AM0072，计算了项目减排量，并对该项目进行财务经济性分析比较。结果表明，该地具有很大的发展地热供暖的潜力，而CDM项目的实施有助于地热供暖产业的发展。

摘要： 本文以我国地热资源的现状为基础，阐述我国具有丰富的适合供暖的中低温地热资源，但由于我国地热供暖方面所存在的技术，资金等方面的障碍，影响其广泛应用，而CDM的引入将促进我国地热供暖的发展。以河北某县地热供暖项目为例，根据CDM方法学AM0072，计算了项目减排量，并对该项目进行财务经济性分析比较。结果表明，该地具有很大的发展地热供暖的潜力，而CDM项目的实施有助于地热供暖产业的发展。

摘要： 本申请提供一种财务风险模型训练方法，所述方法包括：获取被标注了财务风险结果的训练样本集；其中，任一训练样本由预设的多个维度的财务特征指标构成，所述财务特征指标对应的数值根据企业的财务数据和/或审计数据确定；根据预设的代价矩阵，对所述训练样本对应的初始权重进行修正；其中，所述代价矩阵基于每种错误分类带来的损失构建；将所述修正权重后的训练样本集输入所述财务风险模型训练，获得训练后的财务风险模型。通过以上技术方案，一方面，可以通过确定多个维度的财务特征指标来准确反映企业的财务状况；另一方面，可以基于代价敏感学习解决样本数据不平衡的问题，提升模型预测的准确性。

摘要： 本发明专利的优选实施方式是(T11)【1、预测数据标准接入。2、预测指标体系优选3、预测规则及逻辑推理构建。4、预测信号的识别与评判、5、预测模型的搭建。6、业务预测场景组合。7、联动分析结果的预览、审核。8、预测结果的智能输出】。本发明/发明专利的工作原理与工作过程如下：(T13)【基于智能财务大数据AI企业智能前景预测模型专家知识库系统工作原理及过程：预测数据智能采集、预测模型自动调用、预测参数自动选取、预测结果智能输出】。

摘要： 本发明公开了一种企业财务数据的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习技术领域。企业财务数据的预测方法包括：为目标企业的待预测财务科目选择至少两个候选预测模型；基于候选预测模型，确定目标企业在待预测财务科目上的预测值，并根据预测值从至少两个候选预测模型中选择目标预测模型，且将目标预测模型所确定的预测值作为待预测财务科目的目标预测值；获取目标预测模型的至少两个扰动模型，并基于至少两个扰动模型分别确定目标企业在待预测财务科目上的扰动值；基于目标预测值和扰动值，确定待预测财务科目的目标置信区间。本发明实施例能够提高企业财务数据预测的准确性。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。

摘要： 本申请公开了一种企业财务风险预测方法、系统和电子设备，其先获取与企业财务风险相关的第一层级和第二层级指标数据，进一步通过上下文编码来获得相同长度的特征向量作为每个所述子指标数据的特征编码表示之后，以类致密性因数来获得每个所述父层级内部的子层级的特征样本间的类别概率表达的致密程度，并通过跨类相似性因数来获得子层级特征样本对于父层级的跨类别相似性，以作为父层级类概率分布信息向着子层级类概率分布信息的迁移映射信息，从而使得修正后的所述子层级特征向量不仅在其直接可见的子层级概率分布上，而且在其不直接可见的父层级概率分布上也具有良好的分布致密性效果，从而补偿了特征编码表示的跨层级偏差，提高了分类效果。

摘要： 本发明提供上市公司财务风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。所述上市公司财务风险预测方法包括：获取预设财务风险预测条件与财务风险类别之间的对应关系；其中，所述预设财务风险预测条件基于财务报表各科目之间的勾稽关系而生成；分析所述上市公司的财务报表数据是否满足所述预设财务风险预测条件；根据分析结果，确定所述上市公司是否存在对应类别的财务风险。本发明基于上市公司财务报表的勾稽关系来预测上市公司的财务风险，不再受股票发行制度的制约，可适用于国内外的股票市场，并能识别出各种类别的财务风险，有助于提高风险预警的有效性。

摘要： 本发明公开了一种财务应付账款预测方法，该预测方法是将EAS票据池和自研发的应付账款余额表这两个数据孤岛连接起来，然后通过人工智能的手段来对应付账款余额进行预测，其包括数据提供系统模块、数据清洗模块、算法平台模块及BI报告模块。本发明把应付账款余额数据按照要求进行清理和整合，使用时间序列的算法模型进行了对于集团层面的、各业态层面的以及各供应商小类层面的应付账款余额进行了预测，整体预测的准确率稳定在90％，解决了人工手工核对容易出错且效率低下的问题，缩小预估和实际值的具体差距，提高了预固准确性，寻找出销量、产量、采购等业务指标与财务的应付指标直接的钩稽关系，并最终实现减小应付款预固对实际现金流造成的影响。

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的财务预测模型构建方法及系统，属于大数据领域，涉及财务数据预测技术；解决了现有技术中企业实时财务数据无法通过多种方式进行预测，导致财务数据预测局限性强的技术问题，通过获取到影响因素有利于降低财务数据预测的误差风险，增强了财务数据预测的可控性以及准确性；对财务数据进行数据分析，判断数据周期性，为企业财务预测提供预测参数，从而提高了预测的准确性；若企业财务数据无影响因素，则判定财务数据历史波动周期存在延续性，则准确提高了财务数据预测的准确性；对企业财务数据进行准确分析，并通过分析匹配合理的预测方式，提高了企业财务数据预测的多样性，同时增强了企业财务数据的准确性。

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的财务预测模型构建方法及系统，属于大数据领域，涉及财务数据预测技术；解决了现有技术中企业实时财务数据无法通过多种方式进行预测，导致财务数据预测局限性强的技术问题，通过获取到影响因素有利于降低财务数据预测的误差风险，增强了财务数据预测的可控性以及准确性；对财务数据进行数据分析，判断数据周期性，为企业财务预测提供预测参数，从而提高了预测的准确性；若企业财务数据无影响因素，则判定财务数据历史波动周期存在延续性，则准确提高了财务数据预测的准确性；对企业财务数据进行准确分析，并通过分析匹配合理的预测方式，提高了企业财务数据预测的多样性，同时增强了企业财务数据的准确性。

摘要： 本发明公开了基于多注意力的公司财务预测方法，包括，获取公司的历史财务数据，利用多注意力结合编码器根据历史财务数据，求得历史财务数据的上下文向量，将历史财务数据的上下文向量和目标序列连接，并结合解码器进行解码得到公司下一时刻的利润数据；本发明基于多注意力机制提升了预测财务数据的精准度。