财务损失

摘要： 当前,我国的社会主义市场经济体制处于快速发展和不断完善的阶段,各种改革和创新发展交织,资本市场发展迅速、形势复杂,企业在其发展过程中面临的财务风险也越来越多,财务风险存在于整个企业财务管理环节中,来源于企业所从事的生产经营活动,这是市场竞争体系中的必然产物,如果不能对这些风险进行提前的识别和防控,公司随时都可能遭受巨大的财务损失。

摘要： 财务风险是指在企业财务活动中,因受各种不确定性因素影响,在一定时期内企业财务状况偏离正常范围及由此造成财务损失的风险。煤炭企业的经营运作,其最终成果体现在财务上,经营风险最终也体现和归结于企业的财务风险。为此,煤炭企业建立包括财务风险预警系统、重点指标预警报告机制和财务风险防范机制等内容的财务风险预警防控机制,对风险进行数字化预警和事前防控、推动企业健康发展,意义重大。

摘要： 合规管理是商业银行核心风险管理活动之一。近年来,我国商业银行因合规问题导致法律制裁、监管处罚、财务损失和声誉损失的情况仍然较多本文研究了银行合规管理面临的形势和存在的问题,提出通过强化政治领导、推进制度建设、完善合规体系、加强队伍建设、应用合规科技五个方面提升商业银行合规管理能力。

摘要： 气候变化是金融风险的来源之一已是全球大多数金融机构与金融监管者的共识。中央银行与监管机构绿色金融网络(NGFS)2019年发布的报告指出,气候变化具有影响范围广、可预见性、不可逆性和短期路径依赖等特性,是导致企业财务损失的潜在因素,会造成市场波动加剧和金融部门不稳定,甚至可能触发系统性的金融危机。

摘要： 奥运会延期,体育界损失惨重 2020年夏季奥运会延期所造成的经济冲击,波及范围从主办城市东京到整个体育界,国际自行车联合会公布一连串删减少支出的严厉措施,以抵销因新冠疫情而延期的奥运会与其他暂停的赛事所造成的财务损失。

摘要： 2020年7月2日,位于伊朗首都德黑兰南部约250公里处的纳坦兹铀浓缩场址发生火灾并可能发生爆炸。伊朗宣称事件未造成人员伤亡,但财务损失巨大,大量测量仪器和精密设备被毁。此次事件未对伊朗浓缩工程造成重创,但可能影响中期阶段先进离心机的研发和生产活动。

摘要： 中国石油天然气股份有限公司的子公司锦州石化于2020年3月31日宣布,已经建立了额外的装置来生产异丙醇(IPA),一种主要用于洗手液和酒精湿巾的消毒剂。随着2019年冠状病毒病(covid19)的爆发,IPA的供应短缺。新的IPA装置的生产能力尚未公布。该公司表示,新的IPA生产线将有助于弥补由于国际油价下跌和其他相关损失而造成的财务损失。该公司表示,它已经开设了新的部门,以抓住IPA市场的商机。

摘要： 近年来,农业银行案件多发频发,不仅严重干扰业务正常经营,造成重大财务损失,引发重大声誉风险,还可能危及国家金融安全,而员工行为问题的多发频发是案件风险滋生、蔓延的温床和毒瘤。随着近几年校园招聘的不断开展,青年员工数量不断增加,员工行为管理越来越复杂,越来越困难,且员工行为风险具有隐蔽性、复杂性、滞后性、传染性等特点。本文以江苏农行为例,试图从强化员工行为风险信息共建共治共享以及探索推进“三线一网格+”管理模式建设,并结合农业银行实际情况提出建议。

摘要： 1月25日,美国总统特朗普结束联邦政府局部停摆35天的窘境,并放弃先前坚持立即编列美墨边界筑墙经费:但据标普全球评级估计,这期间美国经济至少损失60亿美元。这次是美国史上联邦政府关闭最久的—次。由于政府关门造成的全面影响日益明显,包括陷入困境的政府雇员和美国经济遭受的财务损失规模。

摘要： 我的一个熟人又要回北京这个嘈杂、令人焦虑,但是性感且充满诱惑的城市生活了。说又要回来,是因为他曾经离开过两年,现在要回北京找工作。当初离开,并不是因为雾霾或者房价,而是因为离婚。那是两年前,他还爱着他的前妻,但前妻却不爱他了。这真的是一件非常糟糕的事。离婚后,这个熟人做了个惊人的决定,他卖了北京的房子（他们婚姻存续阶段有两套房）,辞掉了工作,去南方一个旅游城市开旅店去了。

摘要： 本文首先介绍巨灾和巨灾风险分担机制的基本概念,本文认为，巨灾是指导致大量人员伤亡和造成巨大经济损失，对区域或国家经济社会产生严重影响的自然灾害和人为灾难。巨灾风险是指因重大自然灾害、疾病传播、恐怖主义袭击或人为事故而造成巨大损失的风险。巨灾风险具有五个特点:客观性、发生频率低、损失巨大、不确宁性程度高、不完全满足可保条件。然后提出完善中国巨灾风险管理的解决办法,即巨灾风险分担机制,并概述其主体、机制和技术手段.巨灾风险分担机制是指各经济、社会单位在对其生产、生活中的巨灾风险进行识别、评估的基础上，通过各种风险管理技术的优化组合以及风险转移安排，对巨灾风险实施有效控制，最大限度降低巨灾风险损失所带来的财务影响，从而达到以最小成本获得最大保障的过程。建立巨灾风险分担机制，需要改变目前单纯依靠政府财政应对巨灾风险的模式，逐步建立一个多方损失共担机制，发挥市场作用，将巨灾风险转移到一个更广阔的风险管理系统中。其中，确立政府、保险公司、再保险公司、资本市场的分工角色至关重要。在中国，开展巨灾风险分担机制建设，应区分灾种，区分城市和农村，区分企业和个人，适度强制，充分发挥保险的社会管理功能，先易后难，以省、流域等为试点单位，逐步建设、完善。

摘要： 本文首先介绍巨灾和巨灾风险分担机制的基本概念,本文认为，巨灾是指导致大量人员伤亡和造成巨大经济损失，对区域或国家经济社会产生严重影响的自然灾害和人为灾难。巨灾风险是指因重大自然灾害、疾病传播、恐怖主义袭击或人为事故而造成巨大损失的风险。巨灾风险具有五个特点:客观性、发生频率低、损失巨大、不确宁性程度高、不完全满足可保条件。然后提出完善中国巨灾风险管理的解决办法,即巨灾风险分担机制,并概述其主体、机制和技术手段.巨灾风险分担机制是指各经济、社会单位在对其生产、生活中的巨灾风险进行识别、评估的基础上，通过各种风险管理技术的优化组合以及风险转移安排，对巨灾风险实施有效控制，最大限度降低巨灾风险损失所带来的财务影响，从而达到以最小成本获得最大保障的过程。建立巨灾风险分担机制，需要改变目前单纯依靠政府财政应对巨灾风险的模式，逐步建立一个多方损失共担机制，发挥市场作用，将巨灾风险转移到一个更广阔的风险管理系统中。其中，确立政府、保险公司、再保险公司、资本市场的分工角色至关重要。在中国，开展巨灾风险分担机制建设，应区分灾种，区分城市和农村，区分企业和个人，适度强制，充分发挥保险的社会管理功能，先易后难，以省、流域等为试点单位，逐步建设、完善。

摘要： 本文首先介绍巨灾和巨灾风险分担机制的基本概念,本文认为，巨灾是指导致大量人员伤亡和造成巨大经济损失，对区域或国家经济社会产生严重影响的自然灾害和人为灾难。巨灾风险是指因重大自然灾害、疾病传播、恐怖主义袭击或人为事故而造成巨大损失的风险。巨灾风险具有五个特点:客观性、发生频率低、损失巨大、不确宁性程度高、不完全满足可保条件。然后提出完善中国巨灾风险管理的解决办法,即巨灾风险分担机制,并概述其主体、机制和技术手段.巨灾风险分担机制是指各经济、社会单位在对其生产、生活中的巨灾风险进行识别、评估的基础上，通过各种风险管理技术的优化组合以及风险转移安排，对巨灾风险实施有效控制，最大限度降低巨灾风险损失所带来的财务影响，从而达到以最小成本获得最大保障的过程。建立巨灾风险分担机制，需要改变目前单纯依靠政府财政应对巨灾风险的模式，逐步建立一个多方损失共担机制，发挥市场作用，将巨灾风险转移到一个更广阔的风险管理系统中。其中，确立政府、保险公司、再保险公司、资本市场的分工角色至关重要。在中国，开展巨灾风险分担机制建设，应区分灾种，区分城市和农村，区分企业和个人，适度强制，充分发挥保险的社会管理功能，先易后难，以省、流域等为试点单位，逐步建设、完善。

摘要： 本文首先介绍巨灾和巨灾风险分担机制的基本概念,本文认为，巨灾是指导致大量人员伤亡和造成巨大经济损失，对区域或国家经济社会产生严重影响的自然灾害和人为灾难。巨灾风险是指因重大自然灾害、疾病传播、恐怖主义袭击或人为事故而造成巨大损失的风险。巨灾风险具有五个特点:客观性、发生频率低、损失巨大、不确宁性程度高、不完全满足可保条件。然后提出完善中国巨灾风险管理的解决办法,即巨灾风险分担机制,并概述其主体、机制和技术手段.巨灾风险分担机制是指各经济、社会单位在对其生产、生活中的巨灾风险进行识别、评估的基础上，通过各种风险管理技术的优化组合以及风险转移安排，对巨灾风险实施有效控制，最大限度降低巨灾风险损失所带来的财务影响，从而达到以最小成本获得最大保障的过程。建立巨灾风险分担机制，需要改变目前单纯依靠政府财政应对巨灾风险的模式，逐步建立一个多方损失共担机制，发挥市场作用，将巨灾风险转移到一个更广阔的风险管理系统中。其中，确立政府、保险公司、再保险公司、资本市场的分工角色至关重要。在中国，开展巨灾风险分担机制建设，应区分灾种，区分城市和农村，区分企业和个人，适度强制，充分发挥保险的社会管理功能，先易后难，以省、流域等为试点单位，逐步建设、完善。

摘要： 本发明公开了一种减少窑筒体表面热损失和无窑头余风热焓损失的水泥生产系统，该系统去除了窑头烟囱，还包括连接窑头引风机和篦冷机冷却风机的窑头余风循环单元、和设置在回转窑筒体上的筒体余热回收装置；窑头余风循环单元由窑头余风循环管道、风量分配器和若干个出风管道组成，窑头余风循环管道一端与窑头引风机出风口连接，窑头余风循环管道另一端与风量分配器进风口连接，风量分配器出风口与对应出风管道一端连接，出风管道另一端连接对应篦冷机中部风室下方冷却风机，将窑头余风送入篦冷机中部风室；筒体余热回收装置进水口与冷水水箱相连，出水口与AQC炉相连。本发明达到窑头余风热焓全部利用，同时减少窑筒体表面热损失，提高了全系统热效率。

摘要： 本发明涉及一种基于感知损失和风格损失的图像扩展方法，包括：对预处理后的数据集送入到构建好的图像扩展网络中，图像扩展网络包括重构路径和生成路径，重构路径用于输入待补全区域图像，获取其待补全部分的先验信息，最后重构出原始图像；生成路径用于输入缺失图像，利用重构路径得到的先验分布，引导图像的生成过程，在训练过程中，重点引入感知损失和风格损失约束生成图像的纹理和风格，改善了传统方法的扭曲模糊结构。感知损失和风格损失分别获取已知区域的语义信息和整体风格，从而有助于网络把握图像的真实纹理风格。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。路径跟踪部(30)从三维建筑物信息中提取应该配置配管的平面，对平面进行网格分割而分割成多个单元，设定作为配管的始点的始点单元和作为终点的终点单元。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。

摘要： 本发明提供了一种损失分布计算系统，包括：频率分布/规模分布输入部分，用于输入关于频率分布和规模分布的信息；规模分布离散化部分，用于执行针对输入规模分布的上部离散化和下部离散化之一或者两者；子复合分布计算部分，用于在执行对所有事件的划分之后计算针对所有事件之外的部分的损失的累积和的概率值，以便计算上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者，上部子复合分布基于频率分布和上部离散规模分布进行计算，并且下部子复合分布基于频率分布和下部离散规模分布进行计算；精确度计算部分，用于基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算损失分布函数的上限和下限，基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算函数作为损失分布函数的近似值，并且计算近似值的精确度；以及损失分布输出部分，用于输出关于具有由关于所计算的精确度的信息表示的保证的精确度的损失分布函数的近似值的信息。

摘要： 本文讨论了用于训练机器学习(ML)模型以基于图像数据确定深度数据的技术。训练可以使用立体图像数据和深度数据(例如，激光雷达数据)。可以将第一图像(例如，左图像)输入到ML模型，该模型可输出预测的视差和/或深度数据。预测的视差数据可与第二图像数据(例如，右图像)一起使用以重建第一图像。第一图像和重建图像之间的差异可用于确定损失。损失可能包括像素、平滑、结构相似性和/或一致性损失。此外，可以确定深度数据和预测深度数据之间的差异和/或预测视差数据和预测深度数据之间的差异，并且可以基于各种损失来训练ML模型。因此，这些技术可以使用自我监督训练和监督训练来训练ML模型。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘损失和风格损失的图像卡通化方法、装置、计算机设备及存储介质，其包括：将原始图像输入预设神经网络模型进行训练以获得卡通图像；计算第一训练模型、卡通图像和预设卡通图像的边缘损失值和风格损失值；根据边缘损失值和风格损失值调整预设神经网络模型的参数，并重新对原始图像进行训练以再次获得卡通图像；返回步骤二，并判断当前边缘损失值与上一次边缘损失值之间的第一差值是否在第一预设范围内以及判断当前风格损失值与上一次风格损失值之间的第二差值是否在第二预设范围内；若第一差值在第一预设范围内且第二差值在第二预设范围内，输出卡通图像。本发明可以在保证原图内容信息不丢失的前提下，提高卡通化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与损失权重分析的涡轮叶片损失模型构建方法，所述方法为了探究如何对现有涡轮叶型损失模模型修正，首先需对叶型损失中的各项损失进行拆分，并与现有模型的预测大小进行对比，分析得到需要修正的系数与项和需要添加的修正项，进而形成具有修正形式的损失预测模型。并通过对比具有不同叶型参数的涡轮叶型损失，找到需要考虑的叶型参数变量。利用人工神经网络模型建立需要考虑的叶型参数变量与需要修正的系数(或项和需要添加的修正项)之间的函数关系，并带入具有修正形式的损失预测模型，进而构建涡轮叶型损失预测模型。该方法能够准确预测具有较大攻角工作范围的涡轮叶型损失。

摘要： 本发明涉及图像深度学习领域，且公开了一种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法，包括以下步骤：第一步：首先使用Sign‑OPT攻击产生初始对抗噪声方向θ0和距离λ0；第二步：计算噪声维度不重要度矩阵β；第三步：使用二分搜索寻找一个阈值t，使得将β中高于t的值置0，低于t的值置1后，依然满足f(x0+λ0θ0·β)！＝y0，其中x0表示原始图像，y0表示神经网络对x0的正确分类类别，对初始对抗噪声方向θ0进行维度优化得到最终噪声方向θ'＝β·θ0。该种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法，与现有技术比较，不需要重复多次输入多个模型通路，节省了计算资源，受攻击的像素少。

摘要： 在本说明书的一实施例中，可以提供一种对灾害损失区域的损失规模进行评估的服务器的工作方法。此时，服务器的工作方法可以包括：获取至少一个以上的第一灾害图像的步骤；从至少一个以上的第一灾害图像分别推导出损失区域，并以所推导出的损失区域为基础通过贴标获取损失区域相关信息的步骤；以及，使用至少一个以上的第一灾害图像以及损失区域相关信息学习第一学习模型的步骤。