负荷曲线

摘要： 地方小水电现时基本处于有水就发,电网全部接收的状态,综合利用率不高,地方小水电管理还处在较低水平。本文通过地方小水电曲线的研究、对用户进行实际勘察,研发一种基于地方小水电配网线路转供电智能辅助决策软件。通过此软件实现馈线负荷叠加分析,显示馈线的实际负荷曲线,最大限度还原供需关系,为方式调整、调度运行提供有力支撑。同时根据转供电负荷模拟曲线,自动生成配网线略转供电小水电顶峰发电安排报告,为调度员提供顶峰调度小水电的安排计划,可以有效减少转供线路压力,大大提高配电网可靠性。

摘要： 智慧能源管控平台可以基于先进的电力感知系统收集能源信息,通过平台综合能源评估和合理调控达到节能、高效的管理效果。本文根据BOLL统计模型开发智慧能源管控平台特有场景的统计计算,并以实例展示了电力能源中常规模拟量信号的BOLL统计模型,能够更加具体和形象的展现电力数据的合理区间范围以及未来发展趋势。

摘要： 巨型水电厂单机容量大,其开停机过程中有功功率的大幅度调节,对电网功率平衡形成较大冲击,影响电网的安全稳定运行,需采用有效调节方法,减少负荷调节对电网冲击。某巨型水电厂通常按照负荷曲线两点间拉斜线运行方式,由于该电厂机组开机或停机需跨越非常大的非稳定运行区,常规AGC分配需避开非稳定运行区,因此开停机过程只能手动调功,全厂有功调节过程需尽可能靠近曲线两点线性插值,这对于运行人员是一个很大挑战。鉴于此,本文介绍一种巨型水电厂开停机AGC自动调功方法,采取有功补偿调节方法,针对开机和停机等多种工况,分别介绍有功功率的自动调节策略。

摘要： 利用仿真软件建立锅炉数值模型,对300 MW机组锅炉进行灵活性的分层配烧数值模拟研究,分析烟气温度是否满足设计值,锅炉是否能达到设计出力。结果表明:分层配烧方案在锅炉的不同负荷段能够保证锅炉的稳定输出,其中在工况1时,平均烟气温度1415 K,刚好满足设计要求;工况2、工况3、工况4时烟气温度均在设计范围内;观察4种工况下CO_(2)浓度分布,随着入炉煤质变好,CO_(2)浓度逐渐地显著升高。这种灵活性的分层配烧方案既能为机组接带不同电负荷时提供可靠的动力源,同时又保证机组的安全性。

摘要： 电力负荷预测是电网规划工作的基础,随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,特别是在电网规划中,多元负荷预测成为重要的研究课题,对负荷在空间及时间上的分布预测提出了更高的要求。目前,用电形式更加多样化,除了常规负荷外,电动汽车、5G基站及港口岸电等新兴负荷发展也十分迅猛,传统的负荷预测已不能满足规划需求。现在通过负荷特性分析得到典型用户曲线,常规负荷曲线叠加新兴负荷曲线等于总负荷曲线。

摘要： 辨识不同行业的典型负荷曲线对于配售电公司的运行调度、售电决策和风险管理均有重要意义.鉴于此,提出了一种基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识方法.首先,提出了衡量负荷曲线位移变化后相似性程度的快速动态时间扭曲(FDTW)距离指标,进而提出了一种搜索FDTW距离的剪枝策略,以实现对负荷曲线间形态差异的精准高效量度.接着,提出了基于加权密度峰值快速搜索聚类算法的行业负荷用电类型划分方法以及用户行业信息错误识别方法.然后,以最小化负荷曲线簇内FDTW距离为目标,提出了基于重心平均算法的行业典型负荷曲线辨识方法.最后,以浙江省某市工商业用户为例进行验证分析,算例结果表明所提方法可以准确量度负荷曲线形态相似性,快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线.

摘要： 现有针对电化学储能在电网调峰领域的研究缺乏在不同负荷场景下不同控制策略的应用对比,使得削峰填谷控制策略的选择缺乏理论依据.本文结合已有相关研究和对储能系统特性的分析,首先在考虑电网负荷、电池功率、电池容量等约束条件下,建立了以削峰填谷效果为目标的储能系统优化模型;然后在现有典型控制策略的基础上,提出了电池储能参与电网削峰填谷的恒功率充放电控制策略和功率差控制策略;最后,以某地区实际负荷数据为例,结合电池储能装置自身充放电特性,通过仿真对比了2种控制策略的优缺点,验证了考虑实际约束条件的功率差控制策略具有更优的削峰填谷效果.

摘要： 提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的预测模型,以提高高校电力负荷预测的准确率.以某高校的电力负荷数据为研究对象,分析不同超参数的影响,确定最优的预测模型,并与常用的基于支持向量机(SVM)的负荷预测模型进行负荷预测对比.结果 表明,本文提出的负荷预测模型平均绝对百分误差(MAPE)为:办公楼6.67％、科研楼4.32％、教学楼5.98％和宿舍4.57％,每类建筑均比基于SVM预测模型的MAPE低1.5％左右.

摘要： 垃圾焚烧发电厂按使用能源划分属于火力发电厂,与传统利用煤、石油及其制品、天然气为燃料的火力发电厂相比,它不仅燃料不同,而且功能定位也不相同.垃圾焚烧厂一般是以生活垃圾作为燃料的火力发电厂,由于燃料的热值不稳定、设备的相互限制和环境因素的影响,使得垃圾焚烧发电厂不具备按负荷曲线带负荷和参与电网系统调峰的功能.垃圾焚烧发电厂不以发电盈利为目的,主要目的是将城镇生活垃圾进行减量化、资源化、无害化处理,运营过程中不能随意启停,而且还有严格的环保要求.所以,对垃圾焚烧发电厂运营管理应与传统火力发电厂区别对待.文章将根据垃圾焚烧厂的特点,简述其不宜按传统发电厂进行管理.

摘要： 在社会经济高速发展的背景下,电网负荷持续增加,电网改造也在如火如荼的进行着,尤其是10kV线路数量更是不断增加,并且,分布式电源接入数量增加,使电网负荷进一步加大.要求调度部门加强监控力度,切实履行监控职责,以保证电网运行的安全性.本文以应用负荷曲线索引图提升10kV线路监控效率为研究内容,首先分析电网企业调度监控的现状,然后提出应用负荷曲线索引图提升电力线路监控效率的方法,最后对应用效果进行评价,以望借鉴.

摘要： 电动汽车的大规模接入给电力系统带来不可忽视的影响,特别是在配电网中,电动汽车的接入会直接改变负荷曲线的变化规律,从而影响配电网的安全可靠经济运行.从电动汽车类型、充放电行为特性、起始充放电电量状态、起始充放电时间等因素对负荷曲线的影响进行仿真分析.结果表明,如果电动汽车按照自然特性仅以充电状态接入配电网,则负荷曲线会产生"峰上加峰"现象,且电动汽车数量越多,高峰负荷越大,给配电网造成巨大压力.如果电动汽车以充-放电状态接入配电网,则能够起到很好的削峰填谷作用.

摘要： 电动汽车的大规模接入给电力系统带来不可忽视的影响,特别是在配电网中,电动汽车的接入会直接改变负荷曲线的变化规律,从而影响配电网的安全可靠经济运行.从电动汽车类型、充放电行为特性、起始充放电电量状态、起始充放电时间等因素对负荷曲线的影响进行仿真分析.结果表明,如果电动汽车按照自然特性仅以充电状态接入配电网,则负荷曲线会产生"峰上加峰"现象,且电动汽车数量越多,高峰负荷越大,给配电网造成巨大压力.如果电动汽车以充-放电状态接入配电网,则能够起到很好的削峰填谷作用.

摘要： 变压器作为最重要的变电设备,其电流、电压、功率及温度等电网运行数据监控较为完整,部分变电站还装备了局部放电、油中气体及红外测温等在线监测装置.然而传统的电网运行数据难以对变压器运行状态完整评估,在线监测装置上送的数据相对专业,使用者需要一定的专业知识才能够解读.本文首先对智能变电站内和设备监测相关的数据流进行了分析，提出一种基于负荷曲线的方法，将变压器的电网运行数据和在线监测数据结合起来，对其运行能力提供量化的计算结果并给出预警，为运行和维护人员提供了更为直观的展示方式。通过在多个智能变电站的实施表明，本文的方法具有良好的易读性，能够及时反映变压器设备状态变化，提前预知设备状态，从而减轻变电站设备运行和维护的压力。

摘要： 智能电网的建设能够促使更多的需求侧资源参与电力市场,本文通过需求响应的弹性模型,分析了智能电网改善分时电价计划的效果.研究过程中采用了多阶段负载模型和实时定价方法,对市场均衡程度和智能电网中需求曲线的效果进行模拟,并通过美国加州实际电网数字为例进行说明.为了更好的理解,对试验结果与使用相同初始负荷曲线进行模拟的常规分时电价进行了比较.

摘要： 本文通过对电力用户用电信息采集系统中的一起特殊的负荷曲线理论分析与装置实际接线检查结果的对照,最后判定其接线错误方式,并计算出更正率,为电量退补提供了公平、公正,一个强有力证据.同时更重要的是利用电力用户用电信息采集系统,电力用户用电负荷的实时监控分析与实地接线检查相结合,对供电企业防窃电、防用电计量装置计量接线错误造成电量丢失是非常有实际经济效益的,是提高用电营销管理的科学手段之一.

摘要： 在风电大规模并网之后，如何平抑风电出力的日间大幅波动，保障火电机组每日所承担尖峰负荷的稳定性，减少火电机组开停机调峰，是电网在调度运行时非常关心的问题。提出了在冬季枯水期水电—风电日间联合调峰的运行策略，充分利用水电的储能能力以平抑风电出力在负荷高峰时段的日间波动性。该策略以月度为决策周期、以周为时间间隔进行滚动决策，在充分考虑风电不确定性风险、调度人员风险态度、新运行信息的基础上，确定联合系统在负荷曲线上的运行位置及有效调峰容量，从而为调度决策提供参考。理论分析和算例表明，在冬季枯水期，联合运行不仅可以平抑风电出力在负荷高峰时段的日间波动性，还可以充分利用水电的闲置容量和风电电量进行调峰，提高系统的调峰能力。

摘要： 电力系统负荷变化受多方面因素的影响,因此负荷曲线呈现出强烈的非线性.为实现非线性的电力负荷在线预测,应用递推更新的样本数据集训练泛回归神经网络,构成动态泛回归神经网络.该动态神经网络训练方便快捷,能够满足在线预测的实时性的要求.仿真表明预测值较观测值有一定滞后,但均能尾随观测值而变化,达到了预期的目的.

摘要： 城市燃气全年日负荷典型曲线的研究是燃气负荷系统研究体系中的重要内容之一,对管网的运行、日调峰和季节调峰的确定有十分重要的意义.本文针对全年日负荷随气温、季节的变化规律,提出了二次多项式全年日负荷典型曲线数学模型,定义了季节比、夏季低峰日供气量以及全年日负荷典型曲线特征参数三个概念,给出了用特征参数确定全年日负荷典型曲线的计算公式,经实例验证,所提出的典型曲线确定方法和特征参数计算公式可行,并具有简单、适用、精确性较好的特点.

摘要： 城市燃气全年日负荷典型曲线的研究是燃气负荷系统研究体系中的重要内容之一,对管网的运行、日调峰和季节调峰的确定有十分重要的意义.本文针对全年日负荷随气温、季节的变化规律,提出了二次多项式全年日负荷典型曲线数学模型,定义了季节比、夏季低峰日供气量以及全年日负荷典型曲线特征参数三个概念,给出了用特征参数确定全年日负荷典型曲线的计算公式,经实例验证,所提出的典型曲线确定方法和特征参数计算公式可行,并具有简单、适用、精确性较好的特点.

摘要： 城市燃气全年日负荷典型曲线的研究是燃气负荷系统研究体系中的重要内容之一,对管网的运行、日调峰和季节调峰的确定有十分重要的意义.本文针对全年日负荷随气温、季节的变化规律,提出了二次多项式全年日负荷典型曲线数学模型,定义了季节比、夏季低峰日供气量以及全年日负荷典型曲线特征参数三个概念,给出了用特征参数确定全年日负荷典型曲线的计算公式,经实例验证,所提出的典型曲线确定方法和特征参数计算公式可行,并具有简单、适用、精确性较好的特点.

摘要： 本发明提供一种基于负荷曲线分解的商业居民负荷类型负荷建模方法，包括以下步骤：分解负荷曲线，并计算每种负荷所占总量的比例；计算静态负荷等值参数、动态负荷等值参数和配电网系统阻抗。本发明提供一种基于负荷曲线分解的商业居民负荷类型负荷建模方法，该方法克服了传统统计综合法的缺点，可以快速、方便、准确地为居民负荷站点建模，用本发明生成的负荷模型可提高电网仿真计算的准确度，保障电网安全、可靠、经济地运行。

摘要： 本发明提供一种基于负荷曲线分解的农村负荷类型负荷建模方法，所述方法包括以下步骤：分解农村负荷曲线，并计算农村负荷中每种负荷所占总量的比例；计算静态负荷等值参数、动态负荷等值参数和配电网系统阻抗，并结合农村负荷节点的供电区域网络拓扑数据，得到农村负荷类型负荷模型。本发明提供一种基于负荷曲线分解的农村负荷类型负荷建模方法，该方法克服了传统统计综合法的缺点，可以快速、方便、准确地为居民负荷站点建模，用本发明生成的负荷模型可提高电网仿真计算的准确度，保障电网安全、可靠、经济地运行。

摘要： 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。

摘要： 本发明提供一种基于负荷曲线分解的农村负荷类型负荷建模方法，所述方法包括以下步骤：分解农村负荷曲线，并计算农村负荷中每种负荷所占总量的比例；计算静态负荷等值参数、动态负荷等值参数和配电网系统阻抗，并结合农村负荷节点的供电区域网络拓扑数据，得到农村负荷类型负荷模型。本发明提供一种基于负荷曲线分解的农村负荷类型负荷建模方法，该方法克服了传统统计综合法的缺点，可以快速、方便、准确地为居民负荷站点建模，用本发明生成的负荷模型可提高电网仿真计算的准确度，保障电网安全、可靠、经济地运行。

摘要： 本发明提供一种基于负荷曲线分解的商业居民负荷类型负荷建模方法，包括以下步骤：分解负荷曲线，并计算每种负荷所占总量的比例；计算静态负荷等值参数、动态负荷等值参数和配电网系统阻抗。本发明提供一种基于负荷曲线分解的商业居民负荷类型负荷建模方法，该方法克服了传统统计综合法的缺点，可以快速、方便、准确地为居民负荷站点建模，用本发明生成的负荷模型可提高电网仿真计算的准确度，保障电网安全、可靠、经济地运行。

摘要： 本发明采用了一种基于日负荷曲线的深度嵌入式负荷聚类方法，包括：获取日负荷数据并进行预处理，得到日负荷曲线；采用自动编码器的编码器部分对日负荷曲线进行升维和特征提取得到潜在聚类特征，并将潜在聚类特征送入K‑Means聚类层得到初始聚类中心；利用预构建的损失函数对初始聚类中心迭代更新优化直至满足迭代停止条件，得到聚类结果；其中所述损失函数由重构损失和聚类损失联合构成。对曲线的时序特征能做很好的保留，特征提取与聚类任务不处于分离状态，保持聚类的质量。分类结果保留了负荷节点的内在特性，可提升电力系统仿真计算的效率。

摘要： 本发明公开一种基于总负荷曲线相似性的可控负荷筛选方法，包括，采集电力用户用电负荷数据；计算不同用户用电负荷数据间的欧式距离和曲线斜率距离；构造相似度矩阵；运用谱聚类算法对电力用户进行聚类并提取各簇的典型负荷曲线；计算典型负荷曲线与系统总负荷曲线相似性指标；基于相似性指标确定具有可控潜力的几簇用户；利用问卷调查等采集具有可控潜力的电力负荷用户的用电行为影响因素信息；参考相似性指标和用户用电行为影响因素设定各簇可控负荷容量占比。本发明的有益效果：本发明提供的筛选方法能够对电力负荷用户中具备可控潜力的用户进行筛选，并根据筛选结果分配可控负荷容量比例。

摘要： 本发明公开了一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法及系统，属于电网负荷控制技术领域。现有方案，无法有效区分冲击性负荷用户与非冲击性负荷用户。本发明的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法，通过构建采样间隔负荷曲线、用户基线以及判定指标模型，将每日平均交点数、峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比、采样点平均偏离百分比作为判别指标，同时设置较为合理的判定规则以及判别指标的阈值，实现冲击性负荷用户的准确识别，能够适用于复杂多变的用户响应需求。进一步，本发明利用关口表的负荷数据趋势，结合数据统计与分析，构建判定指标模型，可以实现较为便捷、可靠的冲击性特性判别。

摘要： 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，涉及电力计算分析方法技术领域，通过计算各行业典型8760小时负荷曲线叠加为总的工业大用户8760小时负荷曲线，再基于区域8760小时历史负荷，计算模拟得到该区域典型常规负荷8760小时负荷曲线，再结合各行业预测电量，生成预测区域8760小时负荷曲线，生成负荷预测结果。本发明提供一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，采用多行业典型曲线叠加的预测方法，提升负荷预测的精准度。本发明基于计算机程序进行大数据计算能够减少因人工计算带来的失误，提升负荷预测的可靠性，提高负荷预测工作效率。