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负荷建模

负荷建模的相关文献在1993年到2022年内共计386篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、能源与动力工程 等领域,其中期刊论文216篇、会议论文36篇、专利文献49817篇;相关期刊88种,包括湖南大学学报(自然科学版)、电测与仪表、电工技术学报等; 相关会议22种,包括中国电机工程学会大电机专委会2015年学术年会、2014年中国电机工程学会年会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会等;负荷建模的相关文献由970位作者贡献,包括李欣然、李培强、贺仁睦等。

负荷建模—发文量

期刊论文>

论文:216 占比:0.43%

会议论文>

论文:36 占比:0.07%

专利文献>

论文:49817 占比:99.50%

总计:50069篇

负荷建模—发文趋势图

负荷建模

-研究学者

  • 李欣然
  • 李培强
  • 贺仁睦
  • 鞠平
  • 陈辉华
  • 唐外文
  • 刘艳阳
  • 宋军英
  • 马进
  • 金群
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 徐衍会; 薛元亮; 司大军
    • 摘要: 变频空调的应用越来越广泛,其在电力负荷中所占比重越来越高。建立准确的变频空调负荷模型对于提高电力系统仿真的准确度具有重要意义。本文在详细分析变频空调运行原理和各组成元件特性的基础上,提出了变频空调的功率-温差模型,分别建立了变频空调的静特性模型和动特性负荷模型。通过实验室实测变频空调的运行特性,将变频空调负荷模型的响应与实测曲线进行了对比。结果表明,本文所提出的变频空调静特性和动特性模型能够准确地描述变频空调的负荷特性,具有较高的准确度。
    • 沈一鸣; 陈宇杰; 郭成; 孟贤; 吴浩; 鞠平
    • 摘要: 针对传统负荷模型参数辨识方法计算过程繁琐,计算时间长的难点,提出了一种基于多项式逼近的负荷模型参数辨识方法。通过多项式逼近的配点法构造能显式描述负荷计算功率与负荷模型参数间关系的多项式逼近函数,将复杂的负荷模型参数辨识问题转化为简单的显式参数最优化问题,并通过非线性规划算法求得使多项式逼近功率与实测功率最接近的负荷模型参数。与传统方法相比,该方法不仅可以描述负荷功率与负荷参数间的非线性特征,分析负荷参数变化对负荷功率的影响,还可以准确辨识负荷模型参数。实际电网算例表明,该方法能有效提高负荷模型参数辨识的速度,具有较好的实用性。
    • 李亚楼; 张星; 胡善华; 穆清
    • 摘要: 面向高比例电力电子装备接入后的电力系统安全稳定分析需求,首先,梳理了电力电子装备单体建模和集群建模的现状,分析了不同建模方法的技术原理和适用性。其次,介绍了机电暂态、电磁暂态、机电-电磁暂态混合、数模混合等不同仿真技术的原理和应用现状。再次,分析了未来更大规模新能源接入场景的建模和仿真技术挑战。最后,对高比例电力电子电力系统建模及仿真技术的发展趋势进行展望,提出了电源侧和负荷侧精细化建模、大电网全电磁暂态仿真、基于高性能计算的云仿真、多手段协同仿真分析等关键技术研究方向。
    • 郭成; 谢浩; 孟贤; 和鹏; 杨蕾; 王德林
    • 摘要: 为了提高负荷建模准确性以满足电力系统仿真计算准确度的要求,本文从总体测辨法的角度提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以电网发生扰动时变电站母线电压、电压相角为输入,选取感应电动机并联ZIP负荷的经典负荷模型,通过灰狼算法实现对目标函数的迭代优化获得一组最优的负荷模型参数,使得模型响应能较好拟合样本功率曲线。GWO算法具有较强的快速收敛能力和全局搜索能力,将其运用于负荷建模参数辨识实践中,可以有效提高辨识精度。通过在PSD-BPA软件中建立电力系统仿真模型,以变电站母线处的扰动数据作为负荷建模的输入数据对2个算例进行仿真。仿真结果表明,GWO相对于常用的粒子群算法在计算精度、收敛速度等方面都具有明显优势。
    • 刘勇; 李全优; 戴朝华
    • 摘要: 随着电动汽车(EV)市场投入规模不断扩大,具有时空随机性和不确定性的EV充电负荷将严重影响配电网规划与运行,而EV充电负荷时空分布建模是研究EV充电负荷对配电网影响的基础。为此,综述了电动汽车充电负荷时空分布建模方面的近年研究现状。从外部影响因素和内部影响因素两个方面,总结分析影响EV充电负荷时空分布的因素;从基于数据驱动和模型驱动两个方面,对EV充电负荷的时空分布建模方法进行综述;对现有研究方法存在的不足进行分析,对未来的研究方向进行展望。
    • 吴沛萱; 张欣然; 周晋航; 陆超; 叶洪波; 凌晓波
    • 摘要: 负荷惯量的准确、在线估计是电力系统电压和频率稳定分析的重要基础。为此,提出了一种基于类噪声的负荷惯量辨识方法,基于系统中时刻存在的类噪声信号跟踪等值负荷惯量的时变特性。考虑到类噪声条件下惯量参数可辨识性较差,采用两阶段辨识的思路,首先对负荷的电磁参数进行辨识,然后基于第一阶段辨识得到的状态变量估计出惯量、转矩系数等机电参数。仿真算例和实测数据分析表明,所提负荷惯量辨识方法能够适应不同变转矩情形下负荷惯量的类噪声辨识需求;相较于恒转矩辨识方法,该方法能够更加准确地反映实际负荷的机电暂态特性,得到稳定、可靠的惯量辨识结果。
    • 郭成; 朱润林; 孟贤; 谢浩; 和鹏; 叶壮; 杨蕾
    • 摘要: 随着电网中工业类负荷比重逐渐提高,电解铝负荷的建模问题受到广泛的关注与研究.以云南电网为例,重点研究了电网中电解铝负荷特性,分析了与电解铝生产相关的电解槽模型、整流器模型和电解铝的阳极反应特性,搭建了电解铝负荷的简化物理模型;根据负荷的功率冲击特性,提出了一种新的考虑电解铝类冲击负荷特性的数学模型;为解决负荷参数的辨识问题,引入了一种新型的优化算法——灰狼算法,提出了以灰狼算法为基础,且运用负荷母线电压、功率变量为条件的电解铝类冲击负荷参数的辨识方法.最后,通过对云南文山地区电网的实测负荷数据进行分析,验证了所提模型的合理性及算法的有效性.
    • 邓国良
    • 摘要: 电力负荷预测是电网制定供电调度计划、实现经济调度的基础.广义回归神经网络和支持向量机是新型的智能算法.本文将这两种理论结合起来,建立组合模型.先通过支持向量机找到样本集中的最优中心,然后将该中心作为广义神经网络的径向基中心,对样本集进一步训练,并对某电力系统进行电力负荷建模.仿真预测结果表明,该模型收敛速度快,发挥了各算法的优点,预测结果精度高.
    • 亢朋朋; 朱思宇; 王衡; 樊国伟; 杨桂兴
    • 摘要: 文章研究了计及分布式光伏的综合负荷模型(SLM-DP),提出了基于改进蝴蝶算法(IBOA)的综合负荷模型参数辨识方法.通过引入飞行惯性权重、全局最优点扰动和飞行干扰因子,避免蝴蝶算法过早陷入局部最优,改善算法优化能力、收敛精度和速率,以提高含分布式光伏的综合负荷模型准确性.基于仿真数据的对比验证表明,与常用算法相比,文章所提出的算法在计算精度和收敛速率等方面均有提高,具有较好的实用性.利用实际短路试验数据对SLM-DP的模型参数进行了辨识验证,证明了所提方法的有效性和可行性.
    • 徐衍会; 邓子琳; 司大军
    • 摘要: 电力系统的电力电子化成为新型电力系统的重要特征之一,负荷设备电力电子化也成为发展趋势,电解铝、电动汽车等整流类负荷比重越来越高.随着分布式电源大量接入配电网,大电网负荷特征更加复杂,含有分布式电源的特殊负荷模型亟待研究.本文首先对电力系统负荷建模的两种主要方法——统计综合法和总体测辨法进行了阐述;然后,重点对电解铝、电动汽车、含分布式电源的特殊负荷建模的研究现状进行了分析;最后,对新型电力负荷特性和建模方法进行了展望.
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