负荷密度

摘要： 现有的区域能源系统规划研究中缺乏科学有效的供能分区优化方法,且能源站的供能范围、数量和选址中未能考虑负荷密度特性问题,为此提出考虑负荷密度的区域能源系统供能分区优化设计方法。首先研究了负荷分布与能源站经济供能半径的关系,根据管网拓扑结构简化模型建立了负荷密度与能源站经济供能半径优化模型。进而基于推导得到的经济供能半径和负荷密度的特性关系,建立了以传统空调系统与区域能源系统的全寿命周期费用差值最大为目标函数的规划模型。最后通过案例仿真并与传统K-means聚类方法进行比较,结果表明该方法可使区域能源系统的能耗损失成本、管网投资成本和运维费用分别降低了22%、5.1%和2.1%。

摘要： 有“世界茶源”“咖啡之都”美誉的普洱,地处滇西南边陲,国土面积4.5万平方公里,森林覆盖率74.59%,均居全省之首。全市配网线路总长2.39万公里,是典型的地广人稀、负荷密度小的山区电网。云南电网有限责任公司普洱供电局电力调度控制中心调度自动化组组长李理,肩负着普洱市九县一区电网调度自动化的重任。工作12年来,他带领自动化组复评蝉联2021年度“南方电网五星班站所”,先后荣获省公司2021年成果转化应用奖二等奖、省公司2021年度管理创新成果二等奖等12项称号,获得国家专利18项,2022年云南省五一劳动奖章获得者。

摘要： 为减少小区发展不均衡性和不确定性对空间负荷预测精度的影响,结合聚类分析与马尔科夫理论提出了一种多阶段空间负荷预测模型.首先,提取单位面积最大负荷、用电量、平均负荷百分比作为表征小区发展不均衡性的指标,利用k-means算法对小区聚类,确定各个发展阶段的负荷密度.其次,统计不同发展阶段间的转移概率,形成马尔科夫链的状态转移矩阵,揭示空间负荷变化规律,以处理小区发展不确定性.再次,利用业扩报装信息、分类饱和密度及状态转移向量建立近中远期负荷预测模型.实例验证表明,该模型能够切实有效地考虑经济发展的不确定性及用电水平的差异性,各阶段负荷预测结果均具有较高的可信度.

摘要： 利用传统方法进行主动式配电网规划时,受小截面线路的影响,无法进行负荷聚类分块,在负荷增长率为32.98％～47.98％的范围内,存在供电网格负荷较高的问题,因此提出一种基于三维视频编码的主动式配电网网格化规划方法.以元胞历史数据为配电网负荷密度指标,进行配电网负荷预测,并通过冗余网格负荷聚类动态减少算法来划分配电网的供电区块,实现迅速、合理的负荷聚类分块;基于三维视频编码控制对配电网网格进行深度图编码控制,以实现配电网网格的分类,并结合配电网的设备选型、电网结构、通信系统、配电自动化等要求设计标准化网格,实现配电网网格化规划.为测试该方法在上述负荷增长率范围内的供电网格负荷,进行对比实验,实验结果证明,该方法的供电网格负荷始终较低,实现了配电网负荷性能的突破.

摘要： 针对商业综合体建筑的特点,通过调研大量商业综合体建筑实际安装容量,从电气负荷密度的角度来分析比较商业综合体建筑的特点,得出超高层及热工分区对商业综合体建筑的影响.利用Bootstrap法分析得到变压器容量指标和动力、空调、照明负荷密度选取范围建议值,对商业综合体建筑电气方案设计提供参考.

摘要： 利用某办公建筑能耗监测系统的后台数据,分析典型办公建筑的能耗情况、变压器运行情况及照明、空调类负载的运行情况,根据实际测量结果给出关于办公建筑负荷计算的建议.

摘要： 结合实际工程项目介绍了社区商业综合体建筑的电气设计管理要素,分析了若干电气设计要点,提出了设计思路和应对策略,可为社区商业综合体电气设计和管理提供参考.

摘要： 结合工程实际,对超高层建筑中各业态进行用电分析,确定负荷等级;根据业主的使用需求,后期的管理需要,结合当地电网规定,合理确定供电方案;对变压器、柴油发电机组的设置进行分析总结.

摘要： 在供电分区、网格、供电单元三级供电区域划分的基础上,通过对中压配电网的差异性规划和无差异性规划进行描述和分析,对网格划分的原则问题进行研究,说明中压配电网的网格划分应该基于规划单元(变电站和线路单元)容量差异和负荷密度差异相匹配的原则。通过某地区的实际网格规化应用,说明所提出的网格划分原则的合理性。

摘要： 我国目前建筑电气行业从设计到运行普遍关注单台设备能效,忽视建筑物电气系统整体运行能效,也无建筑物内电气系统运行能效标准.为了解办公建筑电气系统实际运行能效情况,根据办公建筑能耗实测数据,通过研究分析给出系统实际运行分项能耗占比、非供暖能耗指标、系统运行负荷指标、功率因数、谐波等主要指标,分析办公建筑谐波大及容性无功产生的原因并提出解决方案,给出办公建筑变压器安装容量指标的取值建议,同时提出办公建筑电气设计需要思考和解决的问题.

摘要： 在对大连地区不同类型用户调查、分析的基础上,从负荷密度、负荷特性等方面总结了各类典型用户的用电特点,提出适合大连地区的负荷密度,为制定科学的配电网规划方案提供依据,为制定典型用户供电方案提供参考.

摘要： 随着社会经济的进步，人们越来越重视地区的长远发展，电网前期规划的作用日益凸显。负荷预测作为电网规划的重要一环，对于电网规划的准确性起着至关重要的作用。居民区的作为城市规划中的重要组成部分，其电力负荷预测一直是负荷预测项目的重点.本文提出一种基于曲线拟合技术的居民区负荷密度计算的新方法,通过对样本小区进行数据分析,应用曲线拟合技术对数据进行处理,进一步得出居民区负荷密度的计算公式.实测数据证实了该方法的准确性.

摘要： 随着城市化进程的快速推进,我国多数城市已跨入百万人口以上规模.与其相对应的城市配电网也越来越复杂.如何更好地满足复杂城市配电网的安全可靠、供电质量、合理的建设投入等方面的需求,是困扰供电企业的难题之一.结合不同城市的负荷密度特性为城市中压配电网选择一种安全可靠性高、供电质量优、合理的建设投入等指标较优的接线模式,是近期大中城市电力部门重要的研究课题.本文以负荷密度作为基本变量,通过构建计及不同负荷密度的接线模式分析平台,计算各种接线模式下配电网运行指标的变化,进而综合评估不同接线模式与不同负荷密度的良好匹配与适应性,从而选择中压配电网的最优接线模式.

摘要： 通信技术进步，产生高集成度通信设备。高集成通信设备，体积小、功能强、用电量大。机房安装高集成度设备，机房用电负荷密度可达5千瓦/平方米，应用传统机房空调设计方案，无法解决机房的安全供冷、节能和节省投资问题。本文，通过分析高负荷密度机房空调基本要求，找出需要解决问题的焦点，探讨利用机房分层结构实施冷、热气流分离的新解决方案。

摘要： 针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题，在层次分析法的基础上提出了基于区间层次分析法和TOPSIS 法的负荷密度指标选取方法。该方法通过用区间数代替点值对传统的层次分析法进行改进，并将区间层次分析法和TOPSIS 法进行了有效的融合，合理地处理了评价指标的不确定性和专家判断的主观性，增强了对负荷密度指标预测结果的可信度，最后采用类内相似度方法进行负荷密度的修正，进一步提高了预测结果的精度。实例计算表明，该文提出的方法简化了空间负荷预测中负荷密度指标选取这一复杂问题，较好的将专家经验与定量计算相结合，是一种实用的求取负荷密度指标的方法。

摘要： 结合具体工程案例,总结大型城市综合体项目中电气系统设计要点,提出供配电系统负荷密度确定、应急电源方案、照明光源灯具选择的思路.

摘要： 在城市变电站建设中,提高变电站供电能力一直是研究的重点.本文结合当前城网变电站建设中遇到的问题,分析通过提升城网220kV变电站10kV侧直供能力以优化城市变电站布点,形成一种新型城区变电站建设方案.并与常规220kV变电站方案、直降20kV的220kV变电站方案进行对比分析,认为该方案适用于高负荷密度城区220kV变电站的规划建设.最后以广州某220kV变电站为例进行了分析说明,为城区变电站建设提供参考.

摘要： 通过建立供电模式年费用计算模型,运用工程经济学计算原理,研究确定现有电网电压制式向新建电网电压制式改造的条件与时机,得出了在不同的负荷密度下,对现有电网实施改造的最小运行年限.

摘要： 将电力设施布局规划纳入到城市控制性规划中是当前电网规划急需解决的问题.电力部门及规划部门应在负荷空间分布预测的基础上,采用电网设施标准化、适应性等策略对城市变电站布局、线路通道走廊进行全面优化,并纳入到城市控制性规划中,使电力设施用地得到城市控规的有效保护.

摘要： 将电力设施布局规划纳入到城市控制性规划中是当前电网规划急需解决的问题.电力部门及规划部门应在负荷空间分布预测的基础上,采用电网设施标准化、适应性等策略对城市变电站布局、线路通道走廊进行全面优化,并纳入到城市控制性规划中,使电力设施用地得到城市控规的有效保护.

摘要： 一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的核密度估计方法，其特点是：在电力地理信息系统环境中根据10kV馈线供电范围生成元胞并获取元胞负荷，在对各元胞负荷波动特性和差异性分析的基础上，将元胞负荷中的所有异常数据划分为四类，并建立含异常数据的元胞负荷的分类指标体系；计算含异常数据的元胞负荷的核密度估计曲线，查找含各类异常数据的元胞负荷核密度估计曲线的不同特征，进而提出通过截断核密度估计曲线尾部获取元胞负荷合理最大值的思路；针对含不同类异常数据的元胞负荷核密度估计曲线之间的差异，分别构建对各类含异常数据的元胞负荷核密度估计曲线进行截尾所需随动门限的计算模型，并将截尾处的负荷值作为相应元胞负荷的合理最大值。

摘要： 一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的核密度估计方法，其特点是：在电力地理信息系统环境中根据10kV馈线供电范围生成元胞并获取元胞负荷，在对各元胞负荷波动特性和差异性分析的基础上，将元胞负荷中的所有异常数据划分为四类，并建立含异常数据的元胞负荷的分类指标体系；计算含异常数据的元胞负荷的核密度估计曲线，查找含各类异常数据的元胞负荷核密度估计曲线的不同特征，进而提出通过截断核密度估计曲线尾部获取元胞负荷合理最大值的思路；针对含不同类异常数据的元胞负荷核密度估计曲线之间的差异，分别构建对各类含异常数据的元胞负荷核密度估计曲线进行截尾所需随动门限的计算模型，并将截尾处的负荷值作为相应元胞负荷的合理最大值。

摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。

摘要： 本实用新型公开了一种带温度和烟密度监测功能的自动断负荷灭火环网柜，包括环网柜、温度传感器、烟密度传感器、自动断负荷灭火装置、无线传输装置和信号终端接收装置。本实用新型在运行过程中，温度及烟密度传感器始终监测电缆间隔内温度及烟密度变化，并将数据通过无线传输装置传回信号终端接收装置，当环网柜内部电缆因故障发热或燃烧时，在火灾初期，温度或烟密度传感器达到阈值，根据设定阈值等级，自动断负荷灭火装置启动，发出切断负荷或灭火信号，同时引发信号终端接收装置报警，值班调控人员可根据报警信号及时安排故障处理工作，从而实现环网柜内部火灾初期报警、火灾初步控制和故障及时处理，降低环网柜由燃烧导致损毁的概率，缩小故障停电范围，提高供电可靠性。

摘要： 本发明提供一种基于对数负荷密度增长曲线的中长期电力负荷预测方法，其根据负荷增长和负荷饱和度有一定关系，以及中长期电力负荷具有非线性、时变性和不确定性等特点，针对于某类功能小区基于负荷增长率曲线来求取负荷密度指标值，可以在负荷的不同发展阶段，根据给定的负荷对数增长率曲线，实现在不同负荷密度阶段负荷有不同的增长率，从而实现更为复杂的负荷增长曲线预测，提高负荷预测的精度和速度。本发明不仅可用于整体负荷预测，还可用于空间负荷预测的各个区块负荷预测。

摘要： 本发明提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，包括以下步骤：S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。本发明利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的。

摘要： 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法，包括：S1：将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素；S2：利用FCM聚类算法，将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵；对于给定的待预测地的特性指标，求出与小类聚类中心的欧式距离，取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本；S3：建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型，将选好的训练样本带入模型，影响因素作为模型的输入，负荷密度作为模型的输出；S4：将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值，结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。本发明提出的PSO‑ELM算法具有较高精度，能满足实际工程的要求。

摘要： 本发明提出一种基于负荷密度协调系数的空间电力负荷预测方法，其特点是，包括：生成元胞、确定分类负荷密度协调系数、求取分类负荷密度指标和模型建立步骤，通过引入新的协调系数计算方法，可以更好地体现不同元胞中同类负荷的不同负荷密度，以及同一元胞负荷密度协调系数的发展趋势，并且能够克服同类负荷在不同元胞内分布不均匀的问题。根据实测的元胞历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系，实现对历史负荷数据的深入挖掘，在指定的电力负荷空间分辨率下，预测出每个单位面积上的负荷。具有科学合理，简便易行，预测精准，适用性强，适用于城市空间负荷预测。

摘要： 本发明提供一种基于对数负荷密度增长曲线的中长期电力负荷预测方法，其根据负荷增长和负荷饱和度有一定关系，以及中长期电力负荷具有非线性、时变性和不确定性等特点，针对于某类功能小区基于负荷增长率曲线来求取负荷密度指标值，可以在负荷的不同发展阶段，根据给定的负荷对数增长率曲线，实现在不同负荷密度阶段负荷有不同的增长率，从而实现更为复杂的负荷增长曲线预测，提高负荷预测的精度和速度。本发明不仅可用于整体负荷预测，还可用于空间负荷预测的各个区块负荷预测。

摘要： 本发明属于负荷密度计算领域，尤其是一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法，针对现有的在计算区域的负荷密度时，需要采集该区域的全部用电负荷，工作量、计算量大，效率低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：准备计算区域的平面图，对该区域的平面图进行网格化区域划分；S2：计算每一个网格表示的实际面积，并对计算的数据进行记录；S3：进行负荷密度计算时，随机抽取3‑6个网格，并对抽取的3‑6个网格区域内的电力负荷进行采集，同时获取其所代表的区域面积，并统计；S4：用统计的电力负荷之和除以区域面积之和，得出一组负荷密度数据，本发明可以降低计算量，减轻工作量，提高计算效率。