负二项分布

摘要： 为了深入了解葵青货柜码头海船在港时间的特征及其影响因素,运用离散型分布函数对统计数据进行拟合,拟合结果显示葵青货柜码头海船平均在港时间服从负二项分布。运用灰色关联分析法计算葵青货柜码头海船平均在港时间序列与该码头进港海船数量序列、海上运输集装箱吞吐量序列、内河运输集装箱吞吐量序列、码头集装箱总吞吐量序列及海船平均集装箱装卸量序列等影响因素的灰色关联度。计算结果显示:葵青货柜码头海船平均在港时间与码头进港海船数量、海上运输集装箱吞吐量联系紧密,与码头集装箱总吞吐量、海船平均集装箱装卸量有一定的联系,与码头内河运输集装箱吞吐量联系较弱。

摘要： 事故多发路段一直是高速公路安全管理工作的重点问题之一.为了对高速公路事故多发路段风险等级进行划分,文章采用了负二项分布的统计原理,对高速公路事故多发路段进行鉴别,并以3条高速公路事故数据作为分析依据,提出了一种基于统计特征的高速公路事故多发路段风险等级划分方法.研究结果表明:负二项分布可用于高速公路事故多发路段的鉴别,事故路段总数与路段划分长度呈反方向变化;同时引入负二项分布的置信区间上限值可对事故多发路段风险等级进行划分,为高速公路事故多发路段治理排序提供参考.

摘要： 以吉林蛟河阔叶红松林的木本植物为研究对象,将30hm2的样地面积划分为5m×5m,10m× 10m,20m×20m,25m×25m的连续取样单元,在4个不同尺度下分别统计各物种在每个取样单元中的有无,得到每个物种在不同尺度下的取样单元数.利用随机分布模型和负二项分布模型分析物种的多度分布,对比预测多度与观测多度讨论两个模型的科学性与实用性.结果 表明:对于阔叶红松林而言,负二项分布模型在所有研究尺度上的预测精度都要优于随机分布模型.随机分布和负二项分布的模型预测误差随着研究尺度的增大而增大,因此选取较小的取样单元可以切实提高物种多度的预测精度.利用随机分布和负二项分布模型对多度较小的物种进行预测的效果要优于多度较大的物种.负二项分布模型适合用来模拟阔叶红松林的物种多度分布格局,并且模型的拟合效果受取样单元大小影响.

摘要： 研究了在部分数据缺失且存在测量误差情况下,负二项分布总体参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题,证明了参数矩估计量的强相合性以及渐近正态性;给出检验两总体参数相等的检验统计量,并考虑了检验统计量的极限性质;并对估计结果进行了随机模拟,进而说明估计的可行性.

摘要： 广义线性模型(generalized linear model,GLM)是针对指数分布族资料的线性分析方法。指数分布族是一些特殊形式的概率分布集合,在医学研究中常见的有正态分布、二项分布、多项分布、指数分布、泊松分布、Gamma分布、负二项分布等等。

摘要： 随着上海市规划建成区不断向郊区扩大,原有的二级公路很多转变为过境和集散功能兼具的城镇化道路.现收集了2017年上海市33条典型二级公路的历史事故数据和路段基础设施数据,对事故率进行了负二项分布拟合,拟合通过了K-S检验,以事故率为初始因变量,道路基础设施属性为变量,构建二级公路事故预测模型.将事故率进行风险等级划分作为最终因变量,构建事故风险等级预测模型.该模型训练集预测整体准确率为90.3％,测试集预测准确率为89.3％.通过模型结果对上海市二级公路事故致因进行分析,发现:路面宽度、人非隔离形式、机非隔离形式、接入口密度和机非分隔带开口密度对事故风险有显著的影响,应作为设计和管理中的控制对象.

摘要： 交通事故严重影响城市道路的运营效率和安全。收集了路段的历史事故数据和基础设施数据,采用负二项分布的广义线性模型,构建了城市道路事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为69.90%,测试集为64.15%。通过模型结果对事故致因进行分析,提出城市道路安全管理的核心控制参数。

摘要： 同时求解负二项分布的参数(r,p)的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明(r,p)的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.

摘要： 目的：通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据.方法：用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的l类错误和检验功效.结果：Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效随总体差值和动物数的增大而增大.其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小.结论：在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性.

摘要： 文章在区域专利技术创新驱动体系的基础上,分析了专利发展基础、专利发展环境、企业投入、政府投入、产学研联系和外商投资等驱动因素及其变量.利用负二项分布的评价模型,运用面板数据对我国东中西部地区专利技术创新驱动因素进行了评价,得出了有益的结论,并提出区域专利技术创新发展相关建议.

摘要： 笔者在研究玉米粗缩病发生规律的基础上,研究了玉米粗缩病的空间分布型为负二项分布.聚集分布的原因,认为与传毒昆虫的分布有关.运用14个样本资料,经必要的数字代换后,利用微机和逐步回归方法,从12个因子中筛选出4个相关性较好的预报因子,即X1:5月下旬麦田中灰飞虱密度,x2:玉米播种期,x3:套种作物或种植方式,x4:玉米品,X10:3月份降水量等,建立了预报模式,经回测和在生产中应用,预测结果与实际情况基本相符.

摘要： 于1997年6月至8月,在沈阳农业大学蚕学系桑蚕教学与科研基地调查了桑野蚕(Bombyx mandarina Moore)幼虫空间分布格局。经卡方检验和5种聚集指标的测定,结果表明桑野蚕幼虫在桑园的空间分布属于聚集分布中的负二项分布,即在桑园中的分布特点表现为极不均匀的嵌纹分布。聚集原因是由桑野蚕幼虫的行为或环境因素引起的。种群中个体在发生概率上不相同,样方内一个个体的存在,增加了同样方内其他个体发生的概率。

摘要： 人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

摘要： 人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

摘要： 人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

摘要： 人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

摘要： 人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

摘要： 当索赔次数数据的方差大于均值时,本文提出用负二项—逆Gaussian分布来拟合保单的索赔次数.主要讨论了负二项—逆Gaussian分布的定义、优良性质、参数的极大似然估计,最后用该分布来拟合保单的索赔次数,与其它分布相比较,负二项—逆Gaussian分布拟合的效果更好.

摘要： 本发明公开了一种服从二项分布的计件值工序能力指数评价方法，主要解决现有技术所得工序能力指数结果明显偏高的问题，其实现步骤包括：1.连续采集多批产品的不合格品率作为样本数据；2.根据样本数据计算不合格品率的均值；3.根据不合格品率均值，获得每批不合格品数的上规范限，进而得到批次成品率；4.根据成品率计算得到工序能力指数CP；5.判断工序能力指数CP是否满足要求。本发明工序能力指数CP计算精确，所得工序能力指数CP与相应工艺成品率的对应关系和计量值工序能力指数与相应工艺成品率的对应关系完全相同，不同工序之间只需对比工序能力指数的大小就能判断工艺成品率的高低，可用于生产线上生产质量的评价。

摘要： 本发明公开了一种基于二项分布的快速频谱感知方法和装置，包括采样器、数值计算器和判决器，其中采样器用于对接收信号进行采样，并将采样点数值传输给数值计算器，数值计算器对采样点信号进行计算，并将计算结果传输给判决器，判决器收到数值计算器的计算结果用于判决，本发明的检验统计量的计算方法简单，不涉及乘法运算，只涉及比较运算和加法运算，缩短了感知时间，有利于实时检测。

摘要： 本发明公开了一种基于二项分布的高速铁路谐波评估方法，包括如下步骤：1、对高速动车组的牵引负荷进行分析，建立谐波电流跟机车功率的关系，得到各次谐波电流有效值；2、计算单条供电臂同时出现最大机车数n'；3、利用二项定理确定供电臂内机车的概率分布函数，根据概率分布函数和最大机车数n'计算不同接触网供电方式下95％概率所对应的同时出现机车数m

摘要： 本发明公开一种混合高斯分布和二项分布的两阶段甲骨文字分割方法。首先，利用颜色空间转换提取甲骨拓片图像的亮度分量；其次，以混合高斯分布模型建模图像的全局统计特性，联合K‑均值算法和EM算法进行优化求解，进而以相对熵测度为约束，得到抑制了点状噪声的粗分割结果；然后，利用顶帽运算和连通区域分析，去除片状斑纹、盾纹、齿缝以及大面积背景；最后，以二项分布对连通区域的面积进行建模，利用最大类间方差计算该二项分布的方差，进而结合外接矩形分析，实现对残留的兆纹、刻痕和固有纹理的自适应填充，获得甲骨文字的最终分割结果。

摘要： 本发明提供一种基于二项分布的截尾序贯试验数据评估方法，其在截尾序贯试验方案设计完成，采用基于二项分布的截尾序贯方案开展测试性试验后，根据评估置信度的要求结合产品在序贯图中最终的截尾点，计算出检测率或者隔离率的置信下限。本发明解决了截尾序贯试验方法的置信下限评估计算难的问题，促进了截尾序贯试验方案在实际工程问题中的应用，为截尾序贯试验方案在工程应用领域大面积推广奠定了基础。

摘要： 本发明公开一种全自动投币试验及二项分布演示装置，本发明的目的是提供一种通过抛掷硬币快速构建随机试验环境，能在全过程监视下自动完成投币试验、重复独立试验及二项分布统计特征等。包括支架、弹射机、回位漏斗、识别器、转换机构、累加器、显示灯、数码管灯、试验硬币、透明外罩。本装置具有：操作简单，只要拉动把手开关就能完成所有的演示试验和特征分析；功能齐全自动化程度高：能连续完成试验硬币的自动回位、抛射、正反面识别、状态统计及历时记录等全部操作过程；适用性强：能在多种场合任何视角进行试验、演示和统计分析；结构紧凑成本低廉携带方便，适用于教学、比赛。

摘要： 本发明公开了一种服从二项分布的计件值工序能力指数评价方法，主要解决现有技术所得工序能力指数结果明显偏高的问题，其实现步骤包括：1.连续采集多批产品的不合格品率作为样本数据；2.根据样本数据计算不合格品率的均值；3.根据不合格品率均值，获得每批不合格品数的上规范限，进而得到批次成品率；4.根据成品率计算得到工序能力指数CP；5.判断工序能力指数CP是否满足要求。本发明工序能力指数CP计算精确，所得工序能力指数CP与相应工艺成品率的对应关系和计量值工序能力指数与相应工艺成品率的对应关系完全相同，不同工序之间只需对比工序能力指数的大小就能判断工艺成品率的高低，可用于生产线上生产质量的评价。

摘要： 本发明公开了一种基于二项分布的高速铁路谐波评估方法，包括如下步骤：1、对高速动车组的牵引负荷进行分析，建立谐波电流跟机车功率的关系，得到各次谐波电流有效值；2、计算单条供电臂同时出现最大机车数n'；3、利用二项定理确定供电臂内机车的概率分布函数，根据概率分布函数和最大机车数n'计算不同接触网供电方式下95％概率所对应的同时出现机车数m

摘要： 一种二项分布与正态分布关系的演示教具，包括坐标框、燕尾夹导轨、燕尾夹；燕尾夹导轨为直径为1mm的白钢丝，共10组；燕尾夹具有宽度为0.96mm的燕尾夹夹持口；燕尾夹可沿所述燕尾夹导轨移动，从而随着二项分布中的参数改变而改变纵坐标取值。通过该教具的演示，使学生易于接受德莫弗‑拉普拉斯中心极限定理的内容，形象直观的体现了二项分布与正态分布之间的关系。这种演示比单纯的理论证明和推导更加快速有效，理解和接受的效果比较好。

摘要： 本实用新型涉及统计学教学辅助工具领域，具体而言，涉及一种统计学二项分布演示装置，其包括箱体、转动杆和展示板；箱体上形成有展示腔，展示板设于展示腔中，展示板包括正面和反面，正面上设有第一标示区，反面上设有第二标示区；转动杆与箱体可转动地相连，展示板与转动杆固定相连；展示腔上设有第一透明板，使得用户可以在外界通过第一透明板观察展示腔内部。使用时，通过将转动杆转动随机的圈数，带动展示板进行转动，展示板的将正面或反面展示给全体的学生，这样，每一个学生都能够清楚地观测到展示板的展示面为正面还是反面，即，每一个学生都能够观察到实验结果。