贝叶斯均衡

摘要： 利用委托人(国企总部)和代理人(生产单元管理者)对于后者成本控制能力信息的不对称,优秀管理者在当期就有动机付出低努力、冒充普通管理者,以规避下期更为苛刻的成本控制业绩要求,引致棘轮效应。为抑制该效应,从而实现成本控制高效率,委托人需识别管理者类型,却又面临高额信息租。考虑两期有(无)跨期承诺激励方案,纳入外部经理人市场影响因素,将国企总部与生产单元之间的博弈均衡模型化为一个完美贝叶斯均衡。构建动态逆向选择模型,设计最优激励方案,探讨实现分离均衡时,激励管理者付出高努力的条件和信息租。研究发现,民企对国企人才的竞争,弱化了棘轮效应,信息租降低。

摘要： 本文针对三度价格歧视存在信息不对称的问题,讨论了两个寡头垄断企业在成本信息不对称的情况下,在两个细分市场实施价格歧视的产量决策问题.将成本函数分为三种、两种及一种可选成本(完全信息)3类情况,通过海萨尼转换,根据成本甄别系数的不同取值范围,得出了两个寡头垄断企业相互制约下的均衡产量、均衡价格、均衡利润及相互关系.研究结果表明:成本甄别系数越小,成本信息劣势企业的均衡产量越高,均衡状态下的总利润也越高;当寡头垄断企业1采用较高成本时,企业1会更加倾向于隐藏自身成本,他在具有信息优势的同时还具有成本劣势;而当寡头垄断企业1采用低成本时,则不会隐藏自己的信息而更倾向通过信号传递,把低成本信息的优势传递出去,以使寡头垄断企业2按完全信息决策产量等结论.本文的研究结果将为信息不对称下的歧视定价提供理论依据.

摘要： 以我国食品类企业工人教育程度为研究对象,从完全信息和贝叶斯均衡视角对食品类企业工人受教育的影响和主体选择进行理论逻辑探讨,在建立相关假设条件的情况下得出:教育水平的高低会影响工人工资的水平,低能力者会模仿高能力者选择受教育程度,进而提升自身工资,但选择高等教育的策略并不能完全为低能力者带来合适的收益。文章综合分析了贝叶斯均衡条件下工人及企业管理者依照接受教育的高低程度所提出的"优劣"策略。

摘要： 利用委托人(国企总部)和代理人(生产单元管理者)对于后者成本控制能力信息的不对称,优秀管理者在当期就有动机付出低努力、冒充普通管理者,以规避下期更为苛刻的成本控制业绩要求,引致棘轮效应.为抑制该效应,从而实现成本控制高效率,委托人需识别管理者类型,却又面临高额信息租.考虑两期有(无)跨期承诺激励方案,纳入外部经理人市场影响因素,将国企总部与生产单元之间的博弈均衡模型化为一个完美贝叶斯均衡.构建动态逆向选择模型,设计最优激励方案,探讨实现分离均衡时,激励管理者付出高努力的条件和信息租.研究发现,民企对国企人才的竞争,弱化了棘轮效应,信息租降低.

摘要： 以我国食品类企业工人教育程度为研究对象,从完全信息和贝叶斯均衡视角对食品类企业工人受教育的影响和主体选择进行理论逻辑探讨,在建立相关假设条件的情况下得出:教育水平的高低会影响工人工资的水平,低能力者会模仿高能力者选择受教育程度,进而提升自身工资,但选择高等教育的策略并不能完全为低能力者带来合适的收益.文章综合分析了贝叶斯均衡条件下工人及企业管理者依照接受教育的高低程度所提出的"优劣"策略.

摘要： 基于资产定价的复杂性,在贝叶斯更新的理性预期均衡下,研究信息公开披露对金融市场的影响,比较分析交易者的投资策略以及市场动力学变化规律.结果 表明:信息披露将削弱同源知情交易者的信息优势,减少异质知情交易者的信息不确定性,使得参与博弈的两类知情交易者的交易强度相互作用.具体表现为:直接的“不确定性减少”效应引发策略互补,间接的“推断增强”效应导致策略替代.信息披露提高了引发策略互补的阈值,从而降低市场的逆向选择风险,提升金融系统稳定性.同时,基于金融市场的自组织原理,分析了公开披露后市场流动性、价格的信息有效性以及交易者福利的变化情况.

摘要： 物流产业组织一直以来就以各种形式蔓延在各类经济组织之中,其也正以迅猛的态势向更为专业化的方向演变,演变过程也是复杂多变,而物流运作效率则是至关重要的影响因素.本文基于杨小凯的超边际分析理论并融合了交易效率理论,采用博弈论分析方法,对物流组织的演化进行动态分析,得出专业化生产水平、交易效率是影响物流组织演变的主要因素.进而对打造高效的物流组织,提出减少中间环节、构建整合信息平台的改进建议.

摘要： 高等学校财务人员引进是财务战略管理的核心,人员素质从根本决定财务内部控制设计和运行的有效性,最终影响高校教育科研经费的使用效率和竞争优势.然而,由于高校编制内财务人员的退出机制尚不完善,提升管理团队整体素质的重担必然落在专业人才的入职环节.本文认为,在入职环节的重复博弈中,高校应当采用信息传递博弈的分析方法对不同类型应聘人员进行科学甄别,设计有效的分离机制实现帕累托改进,进而从源头提升高校财务团队的综合专业素质.

摘要： 经理管理防御假说是对委托代理理论的深化,两者对于经理人代理问题的分析角度有所不同.本文从经理管理防御视角来研究经理人动机对企业长短期投资项目选择的影响作用,通过构建不完全信息下经理人与董事会在长短期项目选择上的博弈模型,对潜在的贝叶斯均衡进行分析,揭示不同管理防御动机的经理人对长短期投资项目选择的行为.结果发现:高能力经理人与低能力经理人在防御动机下均倾向于选择短期投资项目来争取其自身利益最大化,这为解释经理人在企业投资过程中倾向选择短期投资项目行为的动因提供了新的分析视角.

摘要： 非完全信息动态博弈模型的求解问题是一直困扰着经济、管理学界的一个难题,至今尚无一个切实可行的一般求解方法,这严重地影响了经济、管理学者对于非完全信息动态博弈的分析与应用，信号传递博弈是经济、管理中具有广泛应用前景的非完全信息动态博弈模型。本文针对有限信号传递模型给出了求解纯策略意义下精炼贝叶斯均衡的方法，该方法具有可表格化、易于推广的优点。

摘要： 本文将博弈论的相关理论引入工程招投标研究中，揭示出招投标的整个过程其实就是投标人与业主、投标人与投标人等之间博弈的过程，并分析了业主与投标人、投标人之间的博弈。在此基础上，研究了招投标博弈模型的三个基本要素(即局中人、策略集和支付函数)，并从业主的角度和投标人的角度求出了招投标博弈模型的贝叶斯均衡，设计了招标的博弈规则。

摘要： 股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通.本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来.

摘要： 股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通.本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来.

摘要： 股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通.本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来.

摘要： 股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通.本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来.

摘要： 股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通.本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来.

摘要： 通过“一对一”的协商谈判机制选择第三方物流服务商是企业物流外包的重要方式.本文应用博弈论原理,研究了在完全信息下和不完全信息下企业物流外包的竞价模型.通过模型分析,在完全信息下双方可获得社会福利最大化;在不完全信息下交易双方的交易区域变小,并给出了相应的谈判价格区间.

摘要： 通过“一对一”的协商谈判机制选择第三方物流服务商是企业物流外包的重要方式.本文应用博弈论原理,研究了在完全信息下和不完全信息下企业物流外包的竞价模型.通过模型分析,在完全信息下双方可获得社会福利最大化;在不完全信息下交易双方的交易区域变小,并给出了相应的谈判价格区间.

摘要： 通过“一对一”的协商谈判机制选择第三方物流服务商是企业物流外包的重要方式.本文应用博弈论原理,研究了在完全信息下和不完全信息下企业物流外包的竞价模型.通过模型分析,在完全信息下双方可获得社会福利最大化;在不完全信息下交易双方的交易区域变小,并给出了相应的谈判价格区间.

摘要： 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，方法包括从光电检测器处获取电域信号；以Volterra级数为基本的架构，采用稀疏贝叶斯学习的方法和卡尔曼滤波迭代的方法构建非线性均衡器；利用所述非线性均衡器对所述电域信号进行自适应补偿，恢复原始发送符号。本发明所提供得一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，能够实现VLC系统复杂动态非线性与多径传输损伤的自适应的补偿，提高VLC系统的通信性能。

摘要： 本发明公开了一种具有拉普拉斯噪声的非参数贝叶斯字典学习方法，对灰度图像数据中的椒盐噪声进行去噪。本文对图像数据进行字典学习建模，并假设噪声部分服从拉普拉斯分布，采样非参数贝叶斯方法对模型进行概率分布假设；通过最大似然估计法获得模型的目标函数；采用吉布斯采样法对目标函数中所有随机变量采样；通过EM算法反复迭代更新得到各变量的最优解。使用最优解构造输出数据，即输出图片，从而获得干净数据，去除噪声。本方法对灰度图像数据的噪声部分进行了拉普拉斯假设，有效去除了椒盐噪声，对高斯噪声也有一定的去噪能力，此外还能够很好的去除高斯和椒盐的混合噪声。

摘要： 本发明提出一种基于贝叶斯更新和吉布斯采样的超声导波多损伤识别方法，所述方法布置三个传感器进行超声导波信号采集,对每个传感器信号分析获得M个损伤直接散射的M个传播时间ToF，并获得各可能组合方式对应的M个3×1的ToF向量；对基于导波传播时间的非线性损伤定位模型中的参数进行线性化处理；然后利用贝叶斯定理求每个参数的条件后验概率分布，利用吉布斯采样对各参数的条件后验分布进行采样，对每个可能组合方式对应的多个ToF向量数据进行吉布斯采样，最终判定样本点离散程度最小且速度参数合理的分组方式为最后识别的损伤位置。本发明可以基于三个传感器ToF信息自动实现超声导波多损伤精确定位。

摘要： 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，方法包括从光电检测器处获取电域信号；以Volterra级数为基本的架构，采用稀疏贝叶斯学习的方法和卡尔曼滤波迭代的方法构建非线性均衡器；利用所述非线性均衡器对所述电域信号进行自适应补偿，恢复原始发送符号。本发明所提供得一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，能够实现VLC系统复杂动态非线性与多径传输损伤的自适应的补偿，提高VLC系统的通信性能。

摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统，应用于资产交易平台，其中方法包括：从资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；基于样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，目标资产为待定价的资产；将价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；将第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到目标资产的第二定价，并将第二定价作为目标资产的定价结果。本发明缓解了现有技术还没有针对商家数字资产的定价方法和系统的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯因果网络的评价指标均衡态分析方法，包括以下步骤：建立系统评价指标体系，并确定影响系统的外生因素；由评价指标得到相应的内生变量集，由系统的外生影响因素得到外生输入变量集，由评价结果得到输出变量集；根据内生变量集、外生输入变量集和输出变量集构建三层贝叶斯因果网络结构，并利用条件独立性检验发现变量之间的因果关系；根据贝叶斯因果网络结构和变量之间的因果关系进行系统动力学建模并仿真计算得到各变量的均衡态；将各变量的均衡态映射到评价指标，得到各评价指标在外生条件约束下的均衡态。本发明具有如下优点：可有效发现复杂系统中评价指标间的因果关系并得到不同条件下评价指标的均衡态。

摘要： 本发明提出一种基于贝叶斯更新和吉布斯采样的超声导波多损伤识别方法，所述方法布置三个传感器进行超声导波信号采集,对每个传感器信号分析获得M个损伤直接散射的M个传播时间ToF，并获得各可能组合方式对应的M个3×1的ToF向量；对基于导波传播时间的非线性损伤定位模型中的参数进行线性化处理；然后利用贝叶斯定理求每个参数的条件后验概率分布，利用吉布斯采样对各参数的条件后验分布进行采样，对每个可能组合方式对应的多个ToF向量数据进行吉布斯采样，最终判定样本点离散程度最小且速度参数合理的分组方式为最后识别的损伤位置。本发明可以基于三个传感器ToF信息自动实现超声导波多损伤精确定位。

摘要： 本发明公开了一种具有拉普拉斯噪声的非参数贝叶斯字典学习方法，对灰度图像数据中的椒盐噪声进行去噪。本文对图像数据进行字典学习建模，并假设噪声部分服从拉普拉斯分布，采样非参数贝叶斯方法对模型进行概率分布假设；通过最大似然估计法获得模型的目标函数；采用吉布斯采样法对目标函数中所有随机变量采样；通过EM算法反复迭代更新得到各变量的最优解。使用最优解构造输出数据，即输出图片，从而获得干净数据，去除噪声。本方法对灰度图像数据的噪声部分进行了拉普拉斯假设，有效去除了椒盐噪声，对高斯噪声也有一定的去噪能力，此外还能够很好的去除高斯和椒盐的混合噪声。

摘要： 本发明涉及一种基于罗切斯特模型-朴素贝叶斯模型的数据分类系统，它包括：一数据处理模块根据输入的原始样本集中各类样本变量的缺失值比率，以及各类样本变量之间的相关性和样本属性，将原始样本集分为饱和层和缺失层；一样本抽样模块根据目标变量，从饱和层和缺失层中随机抽取训练样本变量和测试样本变量，分别形成具有饱和层和缺失层的训练样本集和测试样本集；一模型建立模块对饱和层中的训练样本采用罗切斯特回归模型建模，对缺失层中的训练样本采用朴素贝叶斯模型建模，得到一具有罗切斯特回归模型和朴素贝叶斯模型的混合动态模型；一数据测试模块将饱和层的测试样本输入混合动态模型中的罗切斯特回归模型中，将缺失层的测试样本输入混合动态模型中的朴素贝叶斯模型中，之后进行测试，得到并输出评分结果。本发明兼具罗切斯特回归模型和朴素贝叶斯模型的优点，形成优势互补，可以广泛应用在金融业、零售业和电信业中。

摘要： 本发明公开了一种基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法，其特征是首先确认电子商务平台网络外部性特征下交易双方的收益函数，其次利用收益函数计算议价过程中交易双方各阶段的收益，再次基于交易双方的价格敏感性，计算交易报价的贝叶斯均衡解，最后确定交易双方的交易价格。本发明能够有效地确定交易双方在电子商务平台下的收益函数，并通过模拟现实生活中交易双方轮流报价的过程确定交易价格，为电子商务平台创造一种程序化自动定价方法，可高效率地撮合交易的双方快速达成高效益的商品交易。