二手手机

摘要： 进入21世纪,关乎人类生活的各类电子设备都在不断发展和迭代,与生活最密切相关的手机行业更是发生了巨变,手机在百姓日常生活中越来越不可或缺。同时,基于其自身普及广、体积小、价值高的特点,手机成为犯罪分子觊觎的对象,各地盗抢手机案件高发。手机既具备财产属性,又具备承载使用人重要信息资源的特性,所以盗抢手机案件造成的社会危害影响颇大。为充分应对社会发展对公安工作的挑战,破解盗抢案件高发而破案率低的困境,公安机关必须把手机盗抢类案件销赃的最终环节(即二手手机市场)作为切入点,强化二手手机阵地控制,形成严防严控的态势。同时要合理延伸阵地控制的空间界线,通过法治途径解决二手手机交易阵地管控中存在的管理漏洞,从而遏制此类案件高发的态势,提升人民群众的安全感和幸福感。

摘要： 10.76%第二季度国内二手手机交易量环比增长近日,转转发布了2021年第二季度手机行情报告。报告显示,该季度国内二手手机交易量环比增长10.76%,其中二手5G手机的交易量环比增加了96.25%,占比上升至18.38%。在二手手机交易占比中,iPhone于2021年第二季度交易占比达36.53%;国产手机品牌中,小米手机交易占比达到13.88%,环比增长7.1%;vivo和华为紧随其后,交易占比分别为12.70%和12.04%。

摘要： 继苹果之后,华为近日也正式官宣开启二手手机业务,并表示此举是为了提升电子产品的循环再利用。新机很好,二手手机“更香”,其实这已不只是消费者的认知,也不像外界一些声音所说的那样仅是华为的“无奈”之举。手机厂商,“盯”上二手手机这一次华为官宣开启二手手机业务,其实外界并不诧异。首先,早在今年8月华为商城就已悄然上线“认证二手手机”专区,近期官宣也意味着“靴子”落地。华为目前在售的二手手机通常是一些第三方回收、售后,以及维修退货的机器,经过鸿蒙系统升级、电池换新以及华为系列原厂器件认证,最终才能登陆华为商城。

摘要： 2019年10月10日,鲁大师登陆港交所后疯狂刷屏,首日就暴涨219%,成为2019年港交所当之无愧的明星股。然而,股市神话只维持了5天。10月15日开盘后,鲁大师股价回落,一度跳水……上市一直是鲁大师的梦想,在这次成功上市之前,鲁大师已经两次赴港IPO,它曾于2019年9月及2019年3月分别向港交所递交上市申请,但由于公司业务与商业模式独立性的问题两次失败。

摘要： 我国废旧(二手)手机市场存量和交易量巨大,且呈现快速持续增长的发展趋势.基于我国废旧(二手)手机交易和回收行业现状与标准现状梳理,从标准化的角度分析了当前存在的废旧(二手)手机标准未成体系、技术水平不高、应用实施效果不佳等问题,提出了加强标准体系顶层设计,抓紧研究制定市场交易和回收处理相关的各类标准,通过积极开展科研攻关、优化制度设计等方式推动标准创新实践等对策建议.

摘要： 5月6日,二手交易平台转转宣布战略合并找靓机。合并后,找靓机作为转转集团旗下子公司继续保持独立品牌发展,进一步拓展二手3C领域B2C市场。这两家同是2015年成立的公司,显然想在2020年干一些大事。从放弃到联姻,对象却不同。2019年9月,转转快速完成3亿美元B轮融资,估值16亿美元;同年11月,转转牵头成立B2B二手交易平台“采货侠”,在巩固二手手机用户交易第一位置的同时开始布局2B业务,深耕二手手机产业链。

摘要： 继社交、电商、支付等领域后,互联网巨头们又将战火蔓延到了二手市场。5月6日,由腾讯投资的二手交易平台转转宣布,战略合并二手手机B2C交易平台找靓机,这与阿里旗下的闲鱼+回收宝组合,以及京东的拍拍+爱回收组合,基本形成了三足鼎立的格局。随着消费观念的改变和智能手机更新换代加快,二手手机市场逐渐被消费者所接受。然而,5G逐渐崛起,二手的4G手机由谁来接盘,是二手交易平台不得不面对的难题。

摘要： 中国数字消费者可谓是处于顶端消费服务。总体来说,有以下明显的特点:中国手机用户特别''喜新厌旧'';中国正成为AI手机应用的''先锋'';指纹识别占据''C位'';二手手机''一潭死水'';视频类内容开启''霸屏模式'';手机支付''全面碾压'';中国家居''科技馆''赶超全球水平;手机流量进入''无限时代'';中国用户不愿做''透明人''。中国手机用户特别''喜新厌旧''2018年,中国用户手机持有率达到96%,同比增长了7%。与全球的平均持有率相比高出6%。

摘要： 市场细分是企业针对目标市场实施营销策略的关键环节,是目标营销的起点和根基.中国近年来手机市场不断发展,手机已经成为中国消费者的必需品.然而高端旗舰机型的手机普遍较贵,使得便宜实惠的二手手机市场也开始盛行.文章在对二手手机市场分析的基础上,选择品牌、新旧程度、价格等作为影响消费者购买二手手机的属性.通过正交设计生成16种虚拟手机产品,利用联合分析法得出消费者对二手手机的购买偏好.

摘要： 当今手机更新换代速度非常快,形成了大量的二手手机,这些手机通常被流入了二手交易市场.令人担忧的问题是可能存在信息与隐私等泄露,然而目前我国二手手机行业尚未出台相关的市场准入制与法律法规.因此,本文尝试从法律环境、社会环境及技术环境三角度借鉴国外发展经验,为国内发展提供建议与对策.

摘要： 本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种基于区块链的二手手机交易信息处理系统及方法，所述基于区块链的二手手机交易信息处理方法卖家将手机携带至营业点进行验机，管理员将验机的信息通过手机信息合约保存至区块链网络；再将真实的手机信息保存至区块链网络供买家查看。本发明利用区块链共享帐本存储二手手机信息，保证了信息的公开性、不可篡改性和安全性；利用区块链+智能合约解决买卖双方点对点交易的信任问题。在买卖双方点对点交易方面，与比特币完全去中心化的机制不同，本发明通过管理员账户部署代币合约，拥有管理账户的权限，在一定程度上解决了在区块链网络上交易无法管理的问题。

摘要： 本发明涉及物品回收技术领域，具体涉及一种二手手机回收柜及回收二手手机的方法。所述方法包括如下步骤：输入装置接收用户的输入信息后，建立用户的输入信息与二维码打印机构将要打印的二维码的对应关系；将二维码贴条贴在二手手机上后，二手手机放入手机进口，二手手机由S形输送通道滑入手机存放腔，此时用户就不用其他操作了，只需等待收取回收费用。本发明有益效果在于：用户不用在家等待或预约回收人员，可自己选择任意时间，对二手手机进行处理，放置二手手机到回收柜后，在线接收售卖的二手手机的评估金额即可，回收效率高，节能环保，简单易推广。

摘要： 本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种时序过程与手机缺陷特征深度融合的二手手机价格预测算法，包含抽取元数据特征；将每个机型每天的销售均价计为宏观时间序列；对机型检测报告内容进行文本预处理；利用word2vec模型将每个词映射为1个300维实向量，将得到的手机元数据特征、手机价格时间序列和文本向量表示输入到价格预测模型中进行预测，所述价格预测模型包括时序过程建模、属性特征建模和注意力融合模块；本方法在二手手机价格预测的时序过程建模中同时考虑了全局的价格的长期趋势和局部的单位时间内的价格的突发性波动，可以更全面具体地建模历史销售时序价格数据中的变化；采用带有注意力机制的CNN建模单位时间内的价格的突发性波动。

摘要： 本发明涉及二手手机估价技术领域，尤其涉及一种二手手机估价方法。包括获取原始数据集；将原始数据集划分为训练集和验证集；数据训练；回归模型选优；手机价格预测。本发明通过使用DBSCAN聚类算法，能够较为客观地考虑二手手机的价格分布，最终训练的回归模型更有针对性；通过聚类划分一系列簇，在每一个簇上使用表现最好的模型用于最终的回归，能够根据数据的特点使用准确率更高的模型，降低了预测的误差；通过使用神经网络进行软分类，并通过变分自编码器进行数据降维和数据增强，能够充分利用训练集数据，并能够有效避免由于样本分布不均衡导致的模型准确率下降；充分考虑了所有簇的回归结果，数据利用率高。

摘要： 本发明提供二手手机回收方法、装置、电子设备及存储介质，包括：回收方在区块链平台上发起手机议价通知；资方和用户在所述区块链平台上分别收到所述手机议价通知；所述用户通过与所述区块链平台对接的5G短信小程序反馈议价结果；若所述议价结果为接收议价，则所述资方将担保资金转化为实际资金支付给所述用户。本发明通过将二手手机回收议价过程进行上链处理，使交易过程透明化，并结合5G短信小程序，保护了区块链上所有参与方的利益，有效保护了用户的隐私和利益。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的二手手机交易溯源系统及交易方法，采用Hyperledger Fabric区块链技术，包含多通道机制、DPOS积分制共识算法、监管部门制定标准智能合约、各阶段生成唯一标识等手段搭建二手手机交易平台的联盟链网络。并设计交易流程为7个阶段：手机零件供应厂商供货阶段、手机生产厂商组装阶段、手机经销商进货阶段、手机经销商售卖阶段、用户售卖至二手手机交易平台阶段、二手手机交易平台售卖手机阶段、手机循坏售卖阶段。各个环节通过智能合约的约束，规范行业发展，监控手机生产安全，保证手机交易过程真实透明，并能及时预警安全风险。

摘要： 本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种xDeepFM的二手手机价格预测算法，包含如下方法：获取手机的属性数据，并进行属性特征的编码和分组；处理价格型时序特征；手动特征交叉；将处理好的多种特征输入xDeepFm模型中，进行多轮训练；模型性能评估，采用MAE/y的分布来进行评估；使用端到端的特征高阶组合+时序学习框架，不需要多阶段处理和人工设计规则就可以得到有效的学习结果；本方案所设计的损失函数，对于y值分布不均衡且值域较大的样本集合，具有较好的鲁棒性，值得所有回归任务的算法人员尝试；采用xDeepFm这种算法作为回归的基础模型，并在特征工程上对改任务进行了改造，利用xDeepfm强大的特征交叉和良好的稀疏性能，是任务成功的关键因素。

摘要： 本发明属于二手手机回收价格预测技术领域，尤其为一种基于多模型融合的二手手机回收价格预测算法，具体包含从手机中提取检测报告侧、检测项+品牌侧、用户销售数据侧特征；训练基于检测报告侧特征，采用多层注意力模型将检测报告转换为一维的实数型向量embedding特征；训练基于多模型融合的分类模型；根据主动学习策略对样本进行排序，挑选出决策置信度低的样本进行人工标注；充分结合了检测报告文本侧特征、检测项+品牌侧、用户销售数据侧特征，从多维度刻画了手机的信息，从而实现手机价格的准确评估；采用多模型融合的方法，实现了异构特征的高效融合，自适应学习不同特征组的权重；多个XGBoost模型的特征扰动减少了人工调参的成本。

摘要： 本实用新型公开了一种二手手机自助回收机，包括回收柜和设于回收柜上的手机装载箱、人机交互模块、智能检测模块、价值评估模块及交易模块；还包括用于检测手机外观和进行流程监控的人工监测模块，并将其外观检测数据传输给价值评估模块，将流程数据传输给交易模块。采用本技术方案，通过增设人工监测模块，对二手手机的外观进行检测以及监控流程，能够实现手机自助回收的同时，保证对二手手机的检测更全面，且保证了回收的手机与估价匹配，其安全性好。

摘要： 本实用新型涉及一种用于二手手机的测试设备，包括相连接的测试箱A和测试箱B，所述的测试箱A中，设置有转盘，沿转盘边缘周向间隔设置有多个用于放置手机的夹持机构，转盘外侧周向还设置有多个与测试项目相对应的测试机构；所述的测试箱B中，设置有输送带和滑轨，且沿输送带和滑轨方向也设置有另外的多个测试机构；所述的测试箱A和测试箱B之间设置有运送吸嘴，运送吸嘴将夹持机构上的手机吸附放在输送带上。本实用新型达到的有益效果是：减少装夹、一次性检测多个项目、极大地提高了效率、节约了时间、自动化程度高。