二手房价格

摘要： 收集上海市14个区的11195条有效二手房成交数据作为样本,首先对样本进行相关性检验并选择9个变量,分别用线性模型和半对数模型对样本进行初步分析,通过比较模型的拟合优度等最终选取半对数模型对样本进行回归分析建模,由此得到模型的常数值和各变量相关系数。根据此模型分析得到各自变量对上海市14个区的单位面积房价的影响程度,其中房源所处的行政区对单位面积房价的影响较大。此外,运用该半对数模型可对指定特征信息的房源进行房价预测。

摘要： 基于二手房交易信息,采用特征价格模型和多尺度地理加权回归法分析了2020年南京二手房价格的影响因素及其空间效应。结果表明:①南京二手房成交单价由主城向副城区递减,在影响因素中,卧室数、到最近地铁站距离、到最近中学距离、到最近小学距离和到最近医院距离为全局变量;到市中心和公园距离影响最为局限;面积、朝向和楼层的带宽介于中间。②在影响效果上,面积和楼层对二手房单价影响为负,卧室数、朝向、绿化率影响为正;距离地铁站、市中心、医院、学校、公园越近,二手房单价越高。③建筑特征中,卧室数和楼层的影响较大,前者在仙林、东山、城南较为突出,后者在鼓楼、秦淮、玄武老城区明显;区位特征中,邻近市中心比邻近地铁对成交单价的影响大,前者集中于老城区,后者在江宁影响强;邻里特征中,到小学和医院距离的影响大,小学的影响高于中学,从主城区往郊区递减。

摘要： 城市住宅价格影响因素繁多且复杂,同一城市内部的二手房价格也存在明显的空间异质性.本研究以住宅POI数据为研究对象,通过探索空间区位要素的分布特征与珠海二手房价格的相关性,分析其影响因素及空间驱动机制.结果表明:珠海二手房价格的整体趋势表现为由主城区向新城、中心镇的渐进式、集约组团型空间结构,空间上呈现出自西向东逐渐升高、从北到南略有下降的趋势特征.珠海二手房价格与公共基础服务设施、交通设施、教育资源、生活服务等因子呈现显著正相关,生活便利性和优质的教育资源对房价具有较强的影响.

摘要： 老旧小区改造具有改善居住环境和提升住房价值的重要作用,“十四五”期间,全国范围内将有超过10万个老旧小区面临改造。评估以往改造政策的效果有助于政策的制定,但目前鲜有文献对此进行研究。本文以房价为切入点,利用南京市2012—2020年二手房成交数据,分析2017—2020年的老旧小区改造工程对住房价值的影响,并进行异质性和成本收益分析。主要结论为:(1)改造工程使得二手房成交单价平均上升4.97%,此效应逐年增强且十分稳健;(2)改造工程对于不同类型住房的影响具有异质性,高房龄、小面积、低层建筑的房屋受益更多;(3)平均而言,改造工程对住房价值提升的货币化衡量不低于1225元/平方米,达综合改造成本的两倍多。老旧小区改造能以低成本、短周期、高回报的形式提升存量房居民生活品质和房产价值,并推进城市更新、拉动内需。

摘要： 选取2018年武汉2293个二手房住宅小区为研究样本,利用GWR模型探究二手房价格的影响因素及其空间异质性。结果表明:(1)武汉市二手房价格具有明显的多中心、圈层特征;(2)整体上二手房的房龄显著负向影响房价,社区属性对房价的正向影响显著;(3)主城区与远城区的二手房价格影响因素具有空间异质性,主城区受公园、教育等因素正向影响较大,部分公共服务设施带来的负外部性会引起贬值,而远城区主要受与公共资源距离的正向影响。

摘要： 郑州是2022年我国首个全面取消落户限制的特大城市、第一个放开限购限价的省会城市。郑州楼市政策已经实现了相当大的宽松尺度。但效果如何,还有待市场进一步验证。“郑州太难了!”这是过去1年这个省会城市给人留下的印象。2021年下半年,郑州遭遇一场特大暴雨、三波疫情,各行各业遭受重创,房地产也不例外。国家统计局数据显示,“7·20”暴雨过后,从2021年8月到12月,郑州新房、二手房价格连续下跌。时间到了2022年,各地楼市政策频繁调整。

摘要： 以安居客网站爬取的2018年10月894个南昌市住宅小区二手房价格为研究对象,利用地理加权回归模型探讨了建筑特征、邻里特征、区位特征等方面各影响因子对住宅价格的作用差异.研究结果表明:1)地理加权回归(GWR)模型的拟合结果优于OLS模型,将回归系数结果空间可视化发现南昌市二手房价格影响因子具有空间异质性.2)不同因子对价格影响程度不同,其中对南昌市二手房价格影响较大的因子是房龄、绿化率以及与CBD的距离.3)同一因子对住房价格的影响在不同空间也具有差异性.其中主要是绿化率、容积率、重点学校、购物中心及地铁对新开发区的二手房价格影响比较大,对老城区影响较小;商务中心区和三甲医院对南昌县二手房价的影响最大;而房龄和旅游景点对老城区影响比较大.

摘要： 随着城市经济和房地产市场的快速发展,新建商品房房价稳步上涨,越来越多的人投资二手房市场.然而,现阶段长春市二手房市场仍存在许多问题.以长春市二手住房价格为研究对象,重点考察政策、区位及个别因素对二手住房价格的影响,并对二手房市场现存的问题提出相应对策.

摘要： 作为楼市晴雨表的一线城市,近来持续升温的态势引来了较高的关注度。国家统计局数据显示,2020年12月,深圳二手住宅价格同比上涨14.1%。从去年下半年开始,上海楼市也不断传出“打新热”“抢房潮”等消息。除了深圳和上海,北京的个别城区,特别是优质教育资源较为集中的海淀区、西城区和东城区,热度有所上涨。这轮上涨也波及到更多城市,据中指院数据,1月中国百城新房和二手房价格同环比涨幅均有所扩大。

摘要： [二手房]热点城市二手房市场调控显效新华社5月31日电,继深圳之后,成都日前宣布建立二手房成交参考价格发布机制。最近两个多月来,全国已有超过10个城市发布针对二手房市场的调控政策,调控效果正逐渐显现。5月以来,深圳、合肥等热点城市二手房市场已逐渐"退烧"。深圳市住建局数据显示,截至5月30日,当月全市成交二手商品房3314套,环比4月下降近四成。深圳市房地产中介协会预计,5月二手房网签量将在4000套关口承压。分析师认为,预计后期还会有其他热点城市跟进建立二手房指导价或参考价机制,对二手房价格的监管或成为后续市场调控的一个重要方向。

摘要： 随着房地产行业的发展,越来越多的二手房被推向了市场,二手房价格也成为购房者关注的热点.城市二手房价格除受房屋本身因素影响外,还受学区、交通等因素影响,具有较强的空间分布特性.本文以南京市主城区某一时期二手房成交数据为例,研究不同因素对二手房价格的影响,以建立有效的分析评估机制.结果表明,从房屋因素分析,房屋的面积、产权、楼层、建成年代是影响二手房价格的重要因素;从空间角度分析,周边中小学关注热度、是否邻近地铁站是影响南京市主城区二手房价格的重要因素.通过这些因素,对多种回归模型进行分析评价,发现随机森林回归模型有较好的预测效果.

摘要： 房地产泡沫作为资产泡沫的一种，是指房地产价格由于投机等因素与其价值严重背离的情况。房地产泡沫会对市场的正常运行带来较大的损害，而一旦泡沫破裂，将会对地区经济发展带来长期的破坏性影响。本文从房地产市场的交易特征出发，基于对数周期幂率模型（LPPL），探讨了北京、上海、深圳、广州、天津五大城市二手房价格泡沫的存在情况。

摘要： 本发明提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置，方法包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算；然后从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；接着按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为第一客户分配第一经纪人；最后判断第一经纪人在接收到第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将第一客户放置待分配池中进行重新分配。本发明能够自动实现经纪人的准确分配，缩短客户找房成本，提高平台成交率。

摘要： 本发明公开了一种二手房房价测算方法，涉及房地产应用技术领域，其包括：S1：获取房源样本，并采集各房源样本所属楼盘的宏观指标和微观指标；S2：清洗去除无效的房源样本，将相似的房源样本合并到同一楼盘中；S3：计算楼盘的均价；S4：根据楼盘的均价和经纬度信息将楼盘划分为不同的类别，并计算每个类别的均价；S5：以宏观指标、微观指标和每个类别的均价为特征在回归模型中拟合各个楼盘的均价，生成房价测算模型；S6：在房价测算模型中输入待测算二手房名称，房价测算模型根据该二手房所属楼盘的宏观指标、微观指标以及所属类别的均价计算得出该二手房的房价。本发明所要解决的技术问题是提高了二手房房价测算结果的准确性。

摘要： 本发明的二手房房价评估方法包括：形成计算楼盘均价所需的样本库，所述样本库中存有多条房源数据样本，每条房源数据样本中包括该房源的楼盘标识、总价格和建筑面积；根据各条房源数据样本中的总价格和建筑面积计算各条房源的单位面积价格；以楼盘标识进行分组，统计每个楼盘标识对应的所有房源的单位面积价格平均值，作为每个楼盘的房源的初始单位面积价格评估值；根据待评估房源的房屋朝向确定该待评估房源的价格调整系数；由待评估房源的楼盘标识，确定该待评估房源所在楼盘的房源的初始单位面积价格评估值，并将该确定的初始单位面积价格评估值乘以价格调整系数，得到该待评估房源的单位面积价格评估值。可方便的为用户提供准确的价格评估值。

摘要： 本发明提供了一种基于区块链的社区二手房交易系统及方法，涉及计算机、网络与分布式计算技术领域，包括买方客户端模块、卖方客户端模块、用户信息识别模块、区块链数据存储模块、系统平台、管理方模块，买卖双方可通过客户端模块查看当前正在出售的房产信息并进行交易，区块链数据存储模块与用户信息识别模块连接，用于将房源数据信息进行分类溯源存储，保证数据的唯一性、安全性和可溯源性，并将买卖双方客户端模块输入的身份信息与房源信息一一对应。本发明有益效果：本发明使用区块链智能合约进行二手房交易，借助区块链的可信任、不可篡改等特点，可以有效避免交易双方的不诚信和违约行为，提高交易安全性与效率。

摘要： 本发明公开了一种二手房房源核价系统及方法，具体涉及二手房交易技术领域，其包括：实时数据获取模块，所述实时数据获取模块包括与云服务器连接的数据采集服务器，用于建立可变的房屋价格数据的总介质；数据获取模块，所述数据获取模块包括至少四个数据信息获取服务器，用于分别建立位置价格介质、楼盘年限价格介质、楼层价格介质以及面积价格介质；数据处理模块；用户输入端口模块：所述用户输入端口模块用于采集用户输入信息；以及异常情况处理模块。本发明所述的一种二手房房源核价系统及方法，能够使卖房者挂出去的房屋价格都是真实合理，保障整个系统中的二手房房价始终处于合理的区间范围。

摘要： 本发明公开了一种二手房交易款项监管方法及系统，其方法包括：买家端向银行端发起转账服务，以及向住建局端发起过户申请；银行端接收到转账服务申请后形成对应的监管合同；住建局端核对买家端的银行账户信息和卖家端的银行账户信息是否与监管合同相匹配；当匹配时，住建局端向银行端发送过户成功指令；当不匹配时，住建局端向银行端发送过户失败指令；当银行端接收到过户成功指令后将买家端向银行端转入的资金转到卖家端的银行账户。其系统包括预设定模块、交易发起模块和监管模块。所述二手房交易款项监管方法及系统解决了现有的二手房交易款项监管方式存在一定的漏洞，导致该次二手房交易可能会存在不符合住建局规定的标准的问题。

摘要： 本发明公开了一种二手房交易用房产信息了解用观房平台装置，包括有用于二手房交易用房产信息了解用观房平台整体装置支撑移动的装置架，所述装置架侧面连接有支撑连架，且支撑连架外端连接有稳固座架。该二手房交易用房产信息了解用观房平台装置，在第一移动轮和第二移动轮作用下方便对整体装置移动调整摆放位置，通过电动伸缩杆推动抵板架与地面抵触增强摆放的稳定性，在装置架的左右两侧均设置着触摸显示屏，方便两侧的客户使用，避免原先一个显示屏占据一张桌面，减少空间占用，当温度传感器检测到装置架内部温度高于设定值时，通过控制面板控制第一风扇和第二风扇运行，提高内部的散热效果，滤网可减少外部蚊虫及杂质进入到内部。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的二手房数据分析方法及系统。一种基于区块链的二手房数据分析方法，包括：步骤一：建立关键词分类数据库；步骤二：对文本使用分词技术将其分为关键词；步骤三：使用TF‑IDF模型进行信息检索；步骤四：对关键词利用聚类算法进行聚类，对二手房信息进行分类，或者采用分词技术去碰撞分类数据库，并归属到相应的二手房分类。本发明对消费者、房地产中介和政府来说，对二手房数据的分析研究来帮助他们完成自己的决策是很必要的。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的二手房价格指数计算方法。其方法步骤为：S1：数据收集、标记、分类、匹配与清洗；S2：住宅特征变量的选择与量化；S3：构建每期的对数形式的特征价格模型；S4：分别针对选取的基期和待计算价格指数的报告期，计算特征价格；S5：计算当前报告期的二手房价格指数。本发明以房地产大数据为基础，利用修正后的特征价格法计算二手房价格指数，提高了指数的精确性与可靠度。

摘要： 本发明涉及大数据处理，揭露了一种二手房交易房价指数构建方法，该方法首先确定指定区域中各小区的数据集，计算各小区在预设时间内的每期成交总面积；根据各小区的属性信息及每期成交总面积，确定该指定区域的标杆小区；分别计算各标杆小区每期的月环比价格指数，并计算指定区域每期的环比加权价格指数；最后，计算指定区域的二手房交易房价指数。本发明还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可提高二手房交易价格指数的准确度，有助于真实反映指定区域的二手房价格走势。