二手住宅
二手住宅的相关文献在1996年到2022年内共计211篇,主要集中在经济计划与管理、建筑科学、农业经济
等领域,其中期刊论文210篇、会议论文1篇、专利文献1093589篇;相关期刊46种,包括中国房地产业、中国经济周刊、中国经济景气月报等;
相关会议1种,包括第十五届全国现代结构工程学术研讨会等;二手住宅的相关文献由54位作者贡献,包括何勋航、肖文晓、毛昭君等。
二手住宅—发文量
专利文献>
论文:1093589篇
占比:99.98%
总计:1093800篇
二手住宅
-研究学者
- 何勋航
- 肖文晓
- 毛昭君
- 王石
- 程定尧
- 老屋
- 钟恺琳
- 丰茂芳
- 于鹏
- 亢舒
- 刘上
- 向栋良
- 吴岗
- 吴文慧
- 吴流坚
- 周波
- 唐侠
- 唐敏
- 孙斌艺
- 宋瑶
- 尹思源
- 张恒
- 张晨
- 张燕
- 张翠翠
- 张艺曦
- 方琦
- 方黎明
- 曹奥臣
- 李心宁
- 李攀艺
- 樊睿昕1
- 段忠东
- 江寒秋
- 沈遂
- 潘石屹
- 牛思远
- 王婉玲
- 王永胜
- 王芳洁
- 罗宇革
- 胡丹
- 董忱
- 董曙光
- 董赛
- 袁阳平
- 谭保罗
- 赵伟
- 郝艺
- 金芬芳
-
-
张燕
-
-
摘要:
香港楼市近来表现堪忧。受新冠肺炎疫情冲击及美国频繁加息的影响,一向坚挺的香港楼价呈现跌势。9月9日最新公布的中原城市领先指数CCL(反映主要大型屋苑二手住宅楼市走势)报171.83点,连续8周下跌,跌幅共计5.09%,创下2019年2月以来新低。
-
-
吴文慧;
段忠东
-
-
摘要:
采用普通克里金插值法、空间趋势分析法和局部莫兰指数法,揭示广州市2020年二手住宅价格空间分异格局;在综合考虑建筑特征、邻里特征、区位特征和教育特征等影响因素的基础上,构建地理加权回归模型(GWR),可视化探究各影响因素对二手住宅价格的作用机制。研究发现:广州市二手住宅价格在东西方向和南北方向上均呈现“倒U型”的趋势分布,在整体空间分布上呈现“中心高,周边低”的特点,并在房价水平上表现出较高的空间聚类程度和关联程度。各影响因素对住房价格的影响作用呈现显著的空间差异性,其中,商场和小学对住宅价格的作用表现出商业资源和教育资源服务的局域性;而且,教育资源对住宅价格的空间影响差异程度受政策变化的影响。此外,GWR模型中部分住宅价格样本点的拟合效果不足与局部区域集中的资源优势相关。
-
-
向栋良;
吴流坚
-
-
摘要:
以佛山市为研究区域,以“安居客”和“链家”交易平台上的佛山二手住宅价格为数据基础,基于空间句法,分析佛山市交通路网结构,并抽象整合为整合度和选择度,利用空间自回归模型探索佛山市二手住宅价格的空间分布及变化规律,利用地理加权回归模型探究佛山市交通路网结构对二手住宅的影响效果及机制。分析结果表明:城市交通路网结构的整合度与选择度对佛山市二手住宅房价的影响有多方向的差异,这与佛山市内多核化的中心区域及各核心内不同的经济产业职能有着密切的联系。
-
-
亢舒
-
-
摘要:
近来,一线城市“深上北”楼市持续升温。国家统计局的数据显示,2020年12月,深圳二手住宅价格同比上涨14.1%。从去年下半年开始,上海楼市也不断传出“打新热”“抢房潮”“业主坐地起价”等消息。除了深圳和上海,北京的个别城区,特别是优质教育资源较为集中的海淀区、西城区和东城区,热度有所上涨。这一轮上涨的原因是什么?未来,调控还将升级吗?
-
-
-
-
摘要:
作为楼市晴雨表的一线城市,近来持续升温的态势引来了较高的关注度。国家统计局数据显示,2020年12月,深圳二手住宅价格同比上涨14.1%。从去年下半年开始,上海楼市也不断传出“打新热”“抢房潮”等消息。除了深圳和上海,北京的个别城区,特别是优质教育资源较为集中的海淀区、西城区和东城区,热度有所上涨。这轮上涨也波及到更多城市,据中指院数据,1月中国百城新房和二手房价格同环比涨幅均有所扩大。
-
-
曹奥臣;
李攀艺;
胡丹
-
-
摘要:
本文以重庆市主城区2019年12月31日在售的1546套二手住宅作为研究样本,重点探讨户型朝向与二手住宅价值之间的关系.首先,通过享乐主义模型对二手住宅特征价格进行分解,利用FGLS估计回归参数以规避异方差导致的不良后果,其次,在相同小区内筛选一组户型朝南和非南的二手住宅样本充当试验组和对照组进行配对回归.实证研究发现,同一小区内,相对于户型朝向非南的二手住宅,重庆市主城区二手住宅的南向溢价仅为1.41%,本文从天气特征和地理特征两方面解释了重庆市主城区相较平原城市溢价偏低的原因.
-
-
丰茂芳
-
-
摘要:
随着人口增多,对房子需求量的增加,加之新建住宅房价的过快上涨,超出了大部分消费者的承受能力,导致房屋消费者开始转向二手住宅市场,且需求量也随之增加;针对我国房价持续涨高背景,对2017年国内70个大中城市新建住宅与二手住宅价格指数的监测调查数据,提出利用非参数核密度估计的方法对新建住宅销售价格指数和二手住宅销售价格指数密度曲线进行估计与分析,结果发现:新建住宅与二手住宅的需求一致,两者之间存在相关性,并且新建住宅价格的上涨对二手住宅价格的上扬有一定带动作用,二手住宅在住宅市场中逐渐开始处于主导地位.
-
-
-
-
-
鹿巍;
尹思源;
赵伟
- 《第十五届全国现代结构工程学术研讨会》
| 2015年
-
摘要:
本文首先讨论了影响二手住宅价格波动的因素,然后基于2011年1月至2015年4月的二手住宅销售价格指数月度数据,应用ARMA模型和Enviews软件,对西安市未来一段时间的二手住宅价格指数进行预测,来判断其大致走势,以期对二手住宅市场参与者起到一定的参考价值.结果显示预测值和实际值拟合效果好,误差较小.