谱相关

摘要： 根据月球与太阳相对于地球位置的关系,建立一个三维正交分解模型来揭示重力固体潮中包含的谐波成分.在此基础上,提出一种基于单形邻域与多角色进化策略智能优化算法的独立分量分析方法,用以提高算法效率和全局寻优能力;并结合谱相关方法,对重力固体潮观测数据进行处理和分析,观察其频域和时域的变化.最后引入理论信号和理论计算值作为参考背景,以凸显其异常变化特征.研究表明,利用该方法可以有效地反映出重力固体潮潮汐的日波、半日波、长周期波等特征.同时,发现重力固体潮潮汐的异常变化中隐含有地震前兆信息,通过对云南地区观测数据的分析,在排除测量误差和环境影响外,发现在地震前2～5个月内,重力固体潮的长周期波均呈现出规律性的异常变化.这反映出地震的前兆异常信息,可能对地震时间和地点的预测提供依据.

摘要： 根据月球与太阳相对于地球位置的关系,建立一个三维正交分解模型来揭示重力固体潮中包含的谐波成分。在此基础上,提出一种基于单形邻域与多角色进化策略智能优化算法的独立分量分析方法,用以提高算法效率和全局寻优能力;并结合谱相关方法,对重力固体潮观测数据进行处理和分析,观察其频域和时域的变化。最后引入理论信号和理论计算值作为参考背景,以凸显其异常变化特征。研究表明,利用该方法可以有效地反映出重力固体潮潮汐的日波、半日波、长周期波等特征。同时,发现重力固体潮潮汐的异常变化中隐含有地震前兆信息,通过对云南地区观测数据的分析,在排除测量误差和环境影响外,发现在地震前2~5个月内,重力固体潮的长周期波均呈现出规律性的异常变化。这反映出地震的前兆异常信息,可能对地震时间和地点的预测提供依据。

摘要： 在重力固体潮信号的分析中,基于循环平稳的信号分析方法逐渐受到人们的重视.文中用谱相关的方法对重力固体潮信号进行分析,其中主要分析重力固体潮信号中年波、月波、半月波、半日波之间的相互调制关系,以达到对重力固体潮信号解调的目的.通过仿真和分析发现基于谱相关的解调方法能够有效地将年波、月波、半月波、半日波之间的调制关系清楚地解调出来.最后通过对实验数据的处理和分析可知年波日波相互调制,月波半日波相互调制.

摘要： 周期性是自然现象和工程现象的基本特性之一,从复杂多变的、含有噪声的观测数据中发现周期性并测量其参数是信号处理的重要主题.谱相关是分析循环平稳信号二阶周期性的有力工具,本文研究谱相关的周期性解析功能的缘由、过程与特点.首先,梳理了谱相关理论体系中诸多重要概念之间的内在联系,建立了相互之间转换或映射的数学关系图;然后提出了按定义和转换关系逐步求解谱相关的方法.通过单周期信号的分析和每步操作效果与周期的对应关系,诠释了循环自相关、谱相关、无限循环谱和循环频率等重要概念的物理意义.

摘要： 针对机械设备在不同状态下振动信号频率特性的差异,基于经验模式分解(EMD)与特征矩阵联合近似对角化的方法提取设备状态特征参数.采用EMD将信号分解为不同频率成分,计算不同频段信号的频域相关系数,构造信号谱相关特征矩阵,运用联合相似对角化方法对特征矩阵降维,提取设备状态特征参数,研究机械设备故障诊断方法.使用实验实测信号进行验证,并基于支持向量机方法对滚动轴承4种状态特征进行识别,结果表明,该方法提取的特征参数分类正确率达到95％以上,可以有效表征设备状态.

摘要： 为进一步促进国内色谱相关研究的学术交流，让作者更方便地投稿和跟踪审稿进度，让编委和审稿人更轻松管理审稿任务和做出决策，《色谱》目前正式开通基于汤森路透ScholarOne Manuscripts的在线投审稿平台。请访问https：／／mc03．manuscriptcentral．com／cjchrom让您的优秀成果更快发表!

摘要： A ccording to the theory of spectral correlation and the analysis of spectral correlation function and feature plane figures of common digital signals, some characteristic parameters to be used in modulation recognition are proposed and the method as well as process of applying the parameters to modulation recognition are discussed. The simulation shows that the method presents great recognition results.%根据谱相关函数理论和对常见的数字信号的谱相关函数及特征平面图分析，提出了几种可用于调制方式识别的特征参数，讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。仿真表明，这种方法有很好的识别效果。

摘要： 针对强干扰严重影响线列阵声纳弱目标检测的问题,融合盲源分离(Blind source separation, BSS)与波束形成提出了一种抑制方向性强干扰的方法。首先在干扰方位形成波束得到干扰信号估计,然后对阵列接收信号的每个子带采用盲源分离方法得到分离信号和解混矩阵估计,并通过对分离信号和干扰信号进行子带谱相关抑制干扰,再将抑制干扰后的分离信号重构回阵元域信号,最后采用波束形成方法完成目标方位估计。利用模拟器数据和海试数据对方法进行了验证,结果表明,该方法能有效地抑制方向性强干扰,明显提高了弱目标信号的空间谱能量,增强了声纳检测弱目标的能力。%Strong interference severely affects weak targets de-tection capability of the passive sonar. This paper proposes a method to cancellthe directional strong interference based on blind source separation (BSS) and beamforming. The main steps proposes of the method are as follows. Firstly, it uses the steered beamforming technology to estimate the interference signals. Secondly, it uses the plural blind source separation algo-rithm to get the separated signals and demixing matrix from the frequency domain sub-band mixed signals transformed from the time domain received mixed signals. It uses frequency spectrum correlation to compare the separated signals and the interfer-ence signals, and the interference signals will be rejected in this step. It will also cluster the separated signals and reconstruct them back to the array domain. Finally, it uses beamforming to estimate the targets0 bearings. Simulator and sea trial datasets are used to verify the proposed method, and the results show that the method can suppress the directional strong interference efficiently, which enhances the detection capability of the passive sonar for weak targets.

摘要： DARPA发布了一份新的广泛机构公告（BAA），关注的焦点包括电子战、通信、网络以及定位导航授时（PNT）在内的战略技术开发。根据该广泛机构公告，DARPA计划授出多份研究合同。DARPA的战略技术办公室正在寻求“建议和破坏性技术”，为几个与电磁频谱（EMS）相关的重点领域提供能力改进。

摘要： 介绍数字信号调制识别的谱相关法,在利用一些调制信号具有相同的功率谱密度时,它们的谱相关函数却有明显的区别.利用谱相关函数可以识别出低信噪比下的调制信号.通过循环谱中一些参数的提取,对高斯噪声中常见的数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真.仿真结果表明,在信噪比不低于15dB时,信号的平均识别率可以达到95％以上,有很好的实用前景.

摘要： 提出了一种针对卫星通信信号调制方式识别的新的组合方案，该方案设定的门限参数以谱相关特征参数为主，结合其它一些顽健性强的特征参数组成识别系统，对包含噪声的卫星信号自动识别进行计算机仿真。仿真结果表明，在信噪比大于5dB时，其总体识别率在98%以上。

摘要： 频谱感知是认知无线电系统的关键技术。研究了传统的基于循环谱的感知原理,针对其在低信噪比有限数据情况下检测性能较差的缺点,提出一种基于二次谱相关的改进方法。改进方法利用了两次谱相关抑制噪声,而计算复杂度只是有限增加。仿真表明在利用单循环检测器检测信号时,改进方法比传统的基于循环谱的感知方法具有更强的抗噪声性能,适合认知无线电的需要。

摘要： 在信号处理中，传统的功率谱分析方法包含的信息量少，谱相关方法较前者具有更多优点。而一般的谱相关估计手段均基于周期图方法，分辨率低，估计方差大，需要的数据样本长。rn 提出了一种基于AR模型，结合谱相关的方法进行信号的循环谱估计，可以克服周期图法的缺点。给出了算法的大致流程和建模思想。应用此方法在低信噪比条件下，完成了对二进制幅度键控信号、二进制相移键控信号和二进制频移键控信号的循环谱分析。计算机仿真验证了此方法的有效性。

摘要： 本文对谱相关理论中循环频率估计方法作了较为全面地概述，介绍了几种循环频率估计的方法，分析了各种方法的优缺点，最后综合各种方法，提出了需要做进一步深入探讨的问题．

摘要： 在用无源定位获取辐射源的位置信息的各种方法中，测向交叉定位方法是应用最多且较简便的一种方法。但该方法在空间存在多个辐射源的情况下存在虚假定位。该文将谱相关理论和空间谱估计理论应用于测向交叉定位中，达到去除虚假定位的目的，模拟结果证实了该文的方法去除虚假定位的能力。

摘要： 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.

摘要： 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.

摘要： 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.

摘要： 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.

摘要： 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.

摘要： 本发明属于检测方法领域，尤其是一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法，包括如下步骤：1、准备纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度的掺杂尿素牛奶；2、得到纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度掺杂尿素的牛奶一维近红外光谱数据；3、确定纯尿素粉末的特征近红外波带；4、进行二维相关计算得到实验用掺杂尿素牛奶二维近红外相关谱；5、得到所有样品的特征切谱；6、得到所有样品的特征切谱矩阵X；7特征光谱矩阵X与类别变量矩阵Y采用多维偏最小二乘判别法建立判别模型；8、得到未知样品的特征切谱，并根据步骤6对其按行排列，得到未知样品的特征切谱矩阵R，并将其代入判别模型，实现未知样品是否掺杂的判定。

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法，首次将互相关熵谱密度运用于脑电信号处理提取频域特征，并将互相关熵谱密度与功率谱密度融合得到一种新的特征，与传统的功率谱密度和互相关熵谱密度相比，融合后的特征提取方法不仅能很好地提取信号中的频率信息，还能抑制噪声的影响。本发明相比于功率谱密度和互相关熵谱密度分别更适用于信噪比高和信噪比低的信号，新的特征不仅适用于以上两种场景，还为脑电信号的低信噪比及包含环境中未知特性的各种干扰信号提供一种性能良好的频域特征提取方法。因此基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法在实际脑机接口运用中更加易于推广和使用。

摘要： 本发明公开了一种基于自相关谱和均衡平方包络谱的离心泵汽蚀状态判别方法，包括：采集离心泵不同状态振动信号；对各状态下的信号做自相关谱和均衡平方包络谱处理；对选取的信号进行小波变换与主成分分析，并根据主成分分析结果与自相关谱、均衡平方包络谱的图谱结果，选取特征频率；根据特征频率与参数设计原则，计算不同状态下的参数数值，并确定汽蚀判断阈值；对于待测离心泵，采集振动信号后按上述步骤进行处理，并计算当前参数数值；利用恒虚警率自适应门限的方法，根据噪声强度自适应调整阈值；将当前参数数值与阈值进行比较判断是否汽蚀。本发明的方法，根据参数自动判断离心泵是否发生汽蚀，具有较强的抗噪能力以及强大的实用性。

摘要： 本发明公布了一种考虑谱型相关性的竖向地震动的条件均值谱生产方法。其方法主要有基于水平和竖向地震动谱型相关性，利用Copula函数和条件均值谱公式提出竖向地震动的条件均值谱生成方法。本发明进一步提出了竖向地震动条件均值谱理论和生成方法，生成的竖向地震动条件均值谱的是考虑水平和竖向地震动谱型相关性的联合产生的影响，而现有研究中场地相关谱的设定都无法考虑水平和竖向地震动的联合产生信息。

摘要： 一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法，属于循环平稳信号处理领域，主要包括：通过公式计算无线电信号的循环相关熵，它是相关熵的傅里叶级数的系数；通过公式计算无线电信号的循环相关熵谱，它是循环相关熵的傅里叶变换；选取若干循环相关熵谱谱峰位置，并生成循环相关熵谱谱峰位置的俯视图；采用卷积神经网络对循环相关熵谱谱峰位置的俯视图进行分类，实现调制方式的识别。实验证明本发明的算法性能良好，能够在脉冲噪声存在的条件下对无线电信号进行调制方式识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自相关谱和均衡平方包络谱的离心泵汽蚀状态判别方法，包括：采集离心泵不同状态振动信号；对各状态下的信号做自相关谱和均衡平方包络谱处理；对选取的信号进行小波变换与主成分分析，并根据主成分分析结果与自相关谱、均衡平方包络谱的图谱结果，选取特征频率；根据特征频率与参数设计原则，计算不同状态下的参数数值，并确定汽蚀判断阈值；对于待测离心泵，采集振动信号后按上述步骤进行处理，并计算当前参数数值；利用恒虚警率自适应门限的方法，根据噪声强度自适应调整阈值；将当前参数数值与阈值进行比较判断是否汽蚀。本发明的方法，根据参数自动判断离心泵是否发生汽蚀，具有较强的抗噪能力以及强大的实用性。

摘要： 本发明属于检测方法领域，尤其是一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法，包括如下步骤：1、准备纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度的掺杂尿素牛奶；2、得到纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度掺杂尿素的牛奶一维近红外光谱数据；3、确定纯尿素粉末的特征近红外波带；4、进行二维相关计算得到实验用掺杂尿素牛奶二维近红外相关谱；5、得到所有样品的特征切谱；6、得到所有样品的特征切谱矩阵X；7特征光谱矩阵X与类别变量矩阵Y采用多维偏最小二乘判别法建立判别模型；8、得到未知样品的特征切谱，并根据步骤6对其按行排列，得到未知样品的特征切谱矩阵R，并将其代入判别模型，实现未知样品是否掺杂的判定。

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法，首次将互相关熵谱密度运用于脑电信号处理提取频域特征，并将互相关熵谱密度与功率谱密度融合得到一种新的特征，与传统的功率谱密度和互相关熵谱密度相比，融合后的特征提取方法不仅能很好地提取信号中的频率信息，还能抑制噪声的影响。本发明相比于功率谱密度和互相关熵谱密度分别更适用于信噪比高和信噪比低的信号，新的特征不仅适用于以上两种场景，还为脑电信号的低信噪比及包含环境中未知特性的各种干扰信号提供一种性能良好的频域特征提取方法。因此基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法在实际脑机接口运用中更加易于推广和使用。

摘要： 本发明公开了一种基于残缺谱拼谱的BODTR互相关寻峰方法，在扫频频率一定的情况下，通过将获得的残缺谱进行拼谱，再将拼谱与标准洛伦兹曲线进行互相关运算，获得真实的布里渊谱峰值频率。同时，通过前序实验，在满足实际运用所需误差范围的基础上，确定拼谱次数，优化寻峰效率。本发明通过在测量后对数据进行拼接处理，在利用残缺谱获取真实布里渊频谱的峰值频率时合理利用互相关算法，提高残缺谱进行布里渊寻峰的效率和准确性，弥补了BOTDR对于快速变化的外部干扰的不敏感性，改善了BOTDR在极端环境下的传感效果，对实际工程应用具有重要意义。

摘要： 本发明提供用于将核酸谱或蛋白质组谱与患者状态相关联的系统、方法和计算机可读介质，以利用卫生保健规程或指南进行决策支持，其中所述患者状态提供患者的当前状态和历史的描述，并且所述核酸谱或蛋白质组谱是特性的分析，所述特性包括组织或细胞的基因组成、基因表达或蛋白质含量的改变，所有这些都辅助患者疾病状态的诊断。核酸谱或蛋白质组谱显示了患者状态的分子指示物。本发明还提供将所述卫生保健规程或指南中的阶段与所述核酸谱或蛋白质组谱相关联的方法。