谎言

摘要： 乌托邦思想的萌芽可追溯至古希腊时期,柏拉图的《理想国》为人类构造了一个理想的社会政治模式。人类在现代社会的危机感与焦虑意识又产生了反乌托邦小说,尤其以乔治·奥威尔的《1984》最为典型。尽管乌托邦和反乌托邦是两种不同的文学类型,但如果将《理想国》和《1984》放在乌托邦文学这一维度相比,它们在国家统治方式、意识形态和社会结构方面有众多相似点。文章将以《理想国》和《1984》为分析对象,从乌托邦和反乌托邦的角度来比较这两部作品的相似性并从中找出它们的现实意义。

摘要： 一到周末,许多人恨不得把失去的睡眠统统“补”回来。然而,对于长期缺乏睡眠的人来说,周末“补觉”真的有用吗?

摘要： 关于谎言的哲学研究,近期学界多集中于讨论如何理解康德的严禁撒谎救人更符合康德的本意,成果虽然很丰富,但是多限定于讨论康德的文本。在康德之外,还有柏拉图、奥古斯丁关于谎言的哲学研究值得关注。谎言的对立面可以分为真相、真理、真诚三个层面。柏拉图追求的是真相,奥古斯丁着眼的是真理,康德诉诸的是真诚。真相可以被掩盖,真理可以被扭曲,唯有真诚可以在根本上与谎言相对抗。

摘要： 世间最纯真、善良、美好的情感多源于儿童。儿童宛如天使,纯洁而真挚,童年也因此被铭记,可不知何时起,儿童的世界少了本真而多了谎言。品析“谎言”,一种声音悄无声息,由远而近。面对谎言,很多人会选择义正词严地批判,但看似正确的方法却效果甚微,谎言虽不受欢迎,却揭开了教育的真谛。完美主义教育,无瑕疵的孩子父母是孩子的第一任老师,孩子如同一张白纸,色彩源于生活,每一笔或深或浅,都来自成人的世界,细品均可找到出处。

摘要： 社交媒体平台中,充斥着各种错误信息。平台算法会针对消费者的偏好和个人属性,分发具有指向性的广告。为了引起用户的注意,数字平台会向人们推送错误信息,尤其是那些容易激起愤怒的信息。对于在线平台进行治理,监管者需要借助工具来判断平台是否公平行事并符合社会公共利益。

摘要： 社交媒体平台中,充斥着各种错误信息。平台算法会针对消费者的偏好和个人属性,分发具有指向性的广告。为了引起用户的注意,数字平台会向人们推送错误信息,尤其是那些容易激起愤怒的信息。对于在线平台进行治理,监管者需要借助工具来判断平台是否公平行事并符合社会公共利益。

摘要： 还记得6年前的一则报道吗?72岁的高老汉受80岁老友之约到家中吃饭,没想到保健品销售员也在场。高老汉反对老友买保健品,大骂卖保健品的人都是骗子。待销售人员离开后,高老汉和老友发生争执,持板凳将对方殴打致死。可见,保健品在深入人心的同时,其“谎言”形象也逐渐暴露。

摘要： 你有没有这样的经历?明明是真实经历过的事情但被说出来却像是一个谎言;或者在许多时候,或是被迫或是喜欢用谎言掩盖自己的真实经历,后来年深日久,连自己都不知道哪些经历是真实的,哪些经历是用谎言编造的。这样的经历看似离奇实则时常发生,而且经常不知不觉地发生在我们的生活中。比如姜文的电影故事,看似荒诞,可是仔细品味,又觉得再正常不过,也是时常能在生活中遇见的片段。

摘要： 在日常表达中,谎言有三个对立面:真相、真理与真诚。不管是真相,还是真理,都有可能被谎言颠倒身份。唯有真诚以生命的自由冲动作为支撑,可以作为谎言的最后抵御。谎言有作为生命内在冲动的自欺作基础,所以是很难抗拒的,甚至在某种程度上构成人类文明的组成部分。诉诸真相和真理总是难以抵御谎言,原因在于理性和信仰未必是生命冲动的对手。可以抵御谎言的真诚背后必然有可以与自欺相对抗的生命冲动,因为只有冲动才可以抵御冲动。这一生命冲动形态就是自由,就是不断破约束的冲动。不管有多少真实可能被谎言所掩盖,真诚的生命自由冲动都在那里独立存在。

摘要： 生活中充斥着谎言。谎言使人们彼此设防。设防的手段之一是说谎。说谎者最希望得到真诚。真诚者在谎言的熏陶下很容易学会说谎。

摘要： 本文运用一些事例来分析说明善良的谎言,让母亲温馨地安度晚年，美丽的谎言，使癌症患者绝地逢生，“合理合法”的谎言，其实充斥整个世界。阐述了风烛残年的老年弱势群体，承受不了刺激跌宕折腾打击。为了遮挡风雨排忧解难，若干保密原则更应在老人身上刻意施用。谎言蕴涵真善美，就因植根“大爱无痕，大义无界”。

摘要： 心理测试技术是一项“人机结合，以人为主”的刑事技术。作为一名心理测试技术专业人员，不仅要精通心理测试技术的理论知识和操作技能，而且更要练就一双火眼金睛，在心理测试全过程中善于驾驭全局，洞察秋毫。通过观察被测者每一个细小动作和变化，从肢体语言中读出其隐藏的心理信息，让谎言者不攻自破，原形毕露，从而帮助我们作出科学、客观、准确的测试结论。

摘要： 本发明公开了一种多模态融合谎言检测方法，基于长短期记忆循环神经网络、前馈全连接神经网络和卷积神经网络，获取文本、视频和音频特征矩阵；接着基于每个问题的文本、视频和音频融合特征矩阵以及每个个体的问题之间的关联，获取问题间关联图神经网络；然后基于问题间关联图神经网络，获得图神经网络上每个问题结点的关联表达矩阵；最后基于每个问题结点的关联表达矩阵获取判断个体在该问题上是否说谎的分类向量。本发明适用于用于真实庭审或审讯情形下，处理比当前视频级别谎言检测更细粒度的问题级别的谎言检测问题。

摘要： 本申请实施例涉及一种面向交互场景的自动谎言检测方法、装置、设备及介质，旨在提高自动谎言检测的准确率。所述方法包括：将待测样片分别按照视频、音频和文本这三个模态进行切分，提取出这三个模态的短时特征，将待测样片中每句对话中三个模态的短时特征分别进行融合，得到每句对话对应的三个模态的长时特征，使用自注意力机制对三个模态的长时特征进行融合，得到每句对话的多模态特征，通过图神经网络为每句对话的多模态特征融合交互信息，得到融合交互信息的多模态特征，根据融合交互信息的多模态特征，预测每句对话的谎言水平。

摘要： 本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种多模态谎言检测方法、装置、设备，旨在提高自动谎言检测的准确率。所述方法包括：输入待测音频、待测视频以及待测文本这三个模态的原始数据；对输入内容分别进行特征提取，得到三个模态的深度特征；对这三个模态的深度特征中的一阶、二阶以及三阶交互关系进行显式刻画，得到每个词的融合后的多模态特征；对所述每个词的融合后的多模态特征进行上下文建模，得到每个词的最终的特征；对上述每个词的最终的特征进行池化得到全局特征，然后通过全连接层得到谎言分类结果。

摘要： 本发明属于信息安全的技术领域，具体涉及MANET网络中一种信任值评估方法。该方法先给出判断节点是否值得信任的阀值的确立方法，然后依据此阀值来确立推荐者集合，最后给出了计算信任值的模型。本发明能够抗击关于节点信任值的谎言攻击，通过本发明提出的方法计算出的信任值能够真实的反应源节点对目标节点的信任关系。

摘要： 本申请公开了一种谎言识别方法、装置、存储介质及处理器。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标对象在预设时段的人脸图像；使用预设掩码循环神经网络提取人脸图像的图像特征；获取目标对象在预设时段的语音信息；使用长短期记忆网络提取语音信息的语音特征；使用最大软分类对图像特征和语音特征进行分析，确定对目标对象的谎言识别结果，其中，最大软分类为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中每组数据均包括：图像特征和图像特征标识的谎言标签，语音特征中标识的谎言标签，谎言标签用于指示是否说谎。通过本申请，解决了相关技术中说谎检测的效果差的问题。

摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的人物表达姿态谎言检测方法及系统，涉及深度学习领域。一种基于深度学习的人物表达姿态谎言检测方法包括：对训练视频进行提取文本；对提取出来的文本进行处理，转化为词向量；对训练视频进行声音提取，并生成预训练声音特征提取网络，对训练视频进行图片提取，逐帧分割、对分割后的图像预处理；使用文本特征神经网络对词向量特征进行提取，使用声音特征神经网络对声音特征进行提取，使用图像特征神经网络对图像特征进行提取；将提取后的声音、文本、图像特征向量与动作细节特征合并后，使用分类网络进行分类。此外本发明还提出了一种基于深度学习的人物表达姿态谎言检测系统。

摘要： 本发明公开了基于域对抗训练的自动谎言检测方法及系统，方法包括：S1，多模态特征提取，抽取文本特性表示、音频特征表示和面部特征表示；S2，多模态特征融合，利用自适应注意力机制获得多模态特征表示；S3，时序建模，利用双向循环神经网络捕获对话中的上下文信息，用于辅助当前句子的谎言检测；S4，域对抗训练，利用域对抗网络抽取说话人无关的谎言特征表示，减少由于说话人差异对自动谎言检测性能的影响；S5，谎言水平预测，将待测数据输入到经过域对抗训练后的谎言分类器中，用于预测个体的谎言水平；系统包括：自上而下依次连接的多模态特征提取模块、多模态特征融合模块、时序建模模块、域对抗训练模块和谎言水平预测模块。

摘要： 本发明公开了一种多模态融合谎言检测方法，基于长短期记忆循环神经网络、前馈全连接神经网络和卷积神经网络，获取文本、视频和音频特征矩阵；接着基于每个问题的文本、视频和音频融合特征矩阵以及每个个体的问题之间的关联，获取问题间关联图神经网络；然后基于问题间关联图神经网络，获得图神经网络上每个问题结点的关联表达矩阵；最后基于每个问题结点的关联表达矩阵获取判断个体在该问题上是否说谎的分类向量。本发明适用于用于真实庭审或审讯情形下，处理比当前视频级别谎言检测更细粒度的问题级别的谎言检测问题。

摘要： 本发明公开了基于微表情的谎言识别方法及系统，包括：获取待识别的人脸表情图像序列；对人脸表情图像序列中的每一帧图像进行人脸面部区域检测；对人脸表情图像序列中的每一帧人脸面部区域图像进行特征提取，提取出每一帧人脸图像的若干个动作单元的强度值；针对同一个动作单元下的不同帧的强度值，按照图像帧的时间顺序进行拼接，得到当前动作单元的动作融合特征；同理，得到所有动作单元的动作融合特征；将所有的动作融合特征进行依次串联，得到融合后的一维信号特征；基于融合后的一维信号特征，进行谎言识别，得到谎言识别结果。能够精确识别谎言结果。

摘要： 本申请公开了一种谎言识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取样本音频文件以及与样本音频文件对应的标签；将样本音频文件转换为文本文件；对文本文件进行句子分割处理，得到与文本文件对应的句子文本文件；根据句子文本文件，构建句子文本文件对应的特征矩阵；根据特征矩阵以及特征矩阵对应的标签，训练谎言识别模型，其中，特征矩阵对应的标签为与特征矩阵相应的句子文本文件所在的样本音频文件对应的标签；根据训练后的谎言识别模型，对待识别音频文件进行识别，得出与待识别音频文件对应的识别结果。本申请利用句子特征矩阵进行模型训练，能够结合说话内容中的语序表达、语言组织特点实现谎言识别。