摘要:
目的:分析二尖瓣关闭不全(MR)患者心脏瓣膜置换术(CVR)后发生低心排综合征(LCOS)的相关因素,并构建预测模型。方法:选取我院2018年1月至2020年12月收治的163例MR患者作为研究对象,记录患者基线资料,均行CVR治疗,记录手术相关资料,统计LCOS发生情况,患者分为发生LCOS组和未发生LCOS组,比较两组基线资料及手术相关资料,经Logistic回归分析检验MR患者CVR后发生LCOS的风险因子,构建LCOS预测模型,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,并绘制ROC曲线,评价LCOS预测模型的预测效能。结果:163例MR患者完成CVR治疗后,28例发生LCOS,发生率为17.18%;发生LCOS组美国纽约心脏病学会(NYHA)分级、术前B型脑钠肽(BNP)、术前心肌肌钙蛋白T(cTnT)、水电解质紊乱占比高于未发生LCOS组,体外循环(CPB)时间、主动脉阻断(ACC)时间长于未发生LCOS组,术后出血量大于未发生LCOS组,术前LVEF低于未发生LCOS组(P1,P0.80,有一定预测价值;LCOS预测模型经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=3.324,P=0.912,P>0.05,模型矫正能力良好,拟合满意。结论:MR患者CVR后LCOS发生受多个风险因子影响,结合多个风险因子建立LCOS预测模型,对预测MR患者CVR后LCOS有一定效能。