二审判决书

摘要： 2016年4月6日,周某涉嫌强奸罪一案二审宣判,根据广东省法院的二审判决书,省法院采纳了广东省检察院的检察意见,认定周某强奸周某玲的犯罪事实成立,对周某的量刑由一审判处的六年有期徒刑改判为十年有期徒刑。至此,周某涉嫌强奸罪二审抗诉一案圆满办结,二审检察机关通过有效的证据补强及正确的法律适用,使未成年女被害人周某玲被强奸的事实依法得以认定,被告人周某因此得到应有的惩罚,既告慰逝者,也依法维护了法律的公正、正义,彰显了检察机关二审检察监督的效果及价值。

摘要： 如何通过裁判文书，回应人民群众的新要求和新期待，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义？如何通过裁判文书，明确社会行为规则，衡量社会价值判断？如何通过裁判文书，既为国家和社会提供坚强有力的司法保障，又展现出人民法官在应对社会治理难题时的理性与担当？本刊自本期起，开设“裁判文书”栏目，摘选优秀裁判文书，并邀请审判业务专家进行权威点评，为法官提高裁判文书撰写水平提供参考和借鉴。

摘要： 近日，海南省高级法院下达二审判决书，海南省物价局处罚一家企业“纵向价格垄断”获得二审支持。价格部门查处纵向价格垄断，不是新鲜事儿，但因此被诉到法院的案例应该是第一起。

摘要： 谁说官场充满尔虞我诈？湖南株洲市房管局用实际行动展示了小圈子里的温情脉脉——株洲市房产管理局房地产权属与市场管理处两名正、副处长因受贿罪双双落马，案子进入司法程序。办案过程中，该局为了搭救这两名“难得的人才”，向法院出具了一份“请求对两名被告人减轻处罚”的公函；而更令人愕然的是，在株洲市中级人民法院出具的二审判决书中，这份“求情函件”赫然出现在所谓的“证据”名单之中。

摘要： (一)首部1.判决书字号一审判决书:海南省海口市秀英区人民法院(2016)琼 0105民初 2632 号;二审判决书:海南省海口市中级人民法院(2017)琼 01 民终 2667 号。2.案由:侵害集体经济组织成员权益案.3.诉讼双方原告(上诉人):陈某福。被告(被上诉人):海口市秀英区长流镇某村民小组(以下简称某村民小组)。

摘要： 近年来，重大、热点刑事案件受到人民群众的高度关注，人民群众不仅关注案件的裁判结果，也关心案件的裁判过程。裁判文书是案件审判过程及结果的记载，是“把动态的刑事司法过程转化为静态的书面文字”①是人民群众了解司法案件各方面信息的主要窗口，必然要承担起回应人民群众关切的重要使命。这就对裁判文书的制作提出了更高要求。于欢故意伤害案二审改判获得广泛认同，其判决书被媒体誉为“法与情的完美结合”“有情感的判决”等，由此也为热点刑事案件裁判文书制作提供了可资参考的范例。

摘要： 2017年9月7日，西藏中驰集团股份有限公司（原名上海中驰集团股份有限公司，下称“中驰股份”）收到北京高院下达的关于旭普林行政诉讼的二审判决书，判决驳回旭普林的上诉请求，维持原判。2017年9月13日，中驰股份又收到了北京高院下达的关于中驰股份民事诉讼的二审判决书，判决支持了中驰股份的全部上诉请求，驳回了旭普林的诉讼请求。

摘要： 2015年11月，辽宁特菜维置业发展有限公司与上海欧宝生物科技有限公司上诉案的再审二审判决书由最高人民法院发布，认定上诉人上海欧宝生物科技有限公司、被上诉人辽宁特莱维置业发展有限公司构成虚假诉讼，并对双方当事人分别罚款50万元。

摘要： “不是我赢了官司，而是孩子有了妈妈!”2016年6月17日上午，当上海市第一中级人民法院的法官宣读二审判决书时，李琳（化名）的整个身子不停地颤抖，她紧握着身旁代理律师的手，努力控制着自己的情绪。听到二审改判驳回被上诉人高俊（化名）父母原审诉讼请求的判决结果时，她终于忍不住喜极而泣。

摘要： 2016年4月27日，四川省高级人民法院二审公开开庭审理文家碧犯受贿罪、贪污罪一案。近日，二审判决书公布。较之一审，文家碧被减刑4年，最终获刑16年。2015年7月27日，四川省眉山市中级人民法院做出一审判决：文家碧在担任四川省人口和计划生育委员会副主任及四川省红十字会党组书记、常务副会长、巡视员期间.

摘要： 本申请提出一种基于RPA和AI的判决书邮寄方法、装置及电子设备，其中，基于RPA和AI的判决书邮寄方法应用于RPA机器人，该方法包括：在登录目标办案账户的情况下，确定目标案号；其中，目标案号为需要进行判决书邮寄的案件对应的案号；选择目标案号对应的目标判决书；确定目标判决书对应的邮寄信息；退出目标办案账户登录目标审核账户；在目标判决书对应的邮寄信息审核通过的情况下，邮寄目标判决书。采用本申请的基于RPA和AI的判决书邮寄方法能够通过RPA实现目标案号对应的案件的判决书的自动邮寄，有效提高邮寄效率、降低人力成本。

摘要： 本发明提供了一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：加载处于编辑过程中的判决书文本，以分割得到判决书文本的多个子文本；确定判决书文本的当前编辑子文本；识别并确定当前编辑子文本中的第一内容，将当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；若第一内容与第二内容不一致，在当前编辑子文本中，将第一内容进行孤立显示，并限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；当判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定判决书文本为有效文本。本发明旨在对判决书的风险进行防控，以规避判决书错误发出后可能引发一定的法律风险。

摘要： 本公开提供了一种生成判决书的方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：获取所述事实认定部分；生成所述事实认定部分对应的事实认定向量；根据预先获得的法律辅助向量，以及所述事实认定向量，生成所述法庭观点部分。本公开实施例提高了由事实认定部分生成法庭观点部分的自动化程度，提高生成的法庭观点部分的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于判决书文本的自动抽取关系的知识图谱补全方法，通过总结已有知识图谱的构建方法设置谓语导向词，抽取特定领域的关系；将新判决书文本中出现的、已有方法无法抽取的关系总结入库，以指导已有知识图谱增加新关系以补全知识图谱；如此循环往复，动态更新，形成一个不断更新壮大的闭环流程，实现了自动地抽取判决书文本中的三元组、动态地完善和丰富知识图谱的内容的功能。本发明用于补全的关系抽取方法是建立在知识图谱之上的，分类更精确，覆盖范围更全面。本发明根据不同案件的判决书文本补全不同的知识图谱，针对不同类型的判决书完成特定的补全任务，具有较强的针对性和实用性。

摘要： 本发明涉及一种基于要素提取的相似判决书检索方法，属于人工智能领域。该方法包括以下步骤：获取判决文书，按照罪名进行分类存储，形成基础案例库；法律专家进行评估每种罪名的判决书可能涉及到的案件要素，并分别制定要素提取算法，以正则表达式为主进行提取；基于不同的案件要素，得到不同的关键词列表；构建筛选模块；系统根据用户输入的要素信息进行检索并输出判决书要素列表展示给用户；用户根据自身需要，对检索出的判决书列表进行排序；用户点击需要的判决书要素行，系统将完整的判决书信息展示出来，供用户在线查看和下载。提高法律工作者对判决书的检索效率，为法官提供判决依据。

摘要： 本申请实施例提供一种从判决书获取当事人量刑要素的方法及装置，所述方法包括：确认输入的文书为刑事案件判决书；基于所述刑事案件判决书中的量刑情节认定文本块获取量刑采纳信息；从所述量刑采纳信息中抽取量刑标签，其中，所述量刑标签与量刑要素对应；建立所述量刑标签与被告人之间的对应关系，得到所述被告人的量刑分析结果。通过本申请实施例的处理方法，可以快速准确的从刑事案件判决书中自动抽取出所有被告人的量刑要素，便于刑事案件判决书的量刑采纳信息的结构化处理。

摘要： 本发明提供一种多语言刑事判决书知识图谱的构建方法，涉及计算语言学领域。通过本发明构建的汉语、民族语融合的刑事判决书知识图谱，能使现有刑事判决书的制作、校对获得更为客观合理的表达方式，助力于提升完善司法从业人员的教育培训方式与内容。同时本发明的方法能够更细致地提供规范化写作模式，实现专业知识跨语言对比查询，可广泛应用于汉语与民族语裁判文书与先进智能领域。

摘要： 本发明公开了一种法律判决书生成方法及系统。所述法律判决书生成方法，包括：获取用户上传的法律文件，并在所述法律文件为图片文件时，对所述法律文件进行文本提取，存储得到的文本信息；将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配，得到匹配类别，并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息；响应所述用户发起的法律判决书生成请求，将所述用户查询的目标信息写入法律判决书模板，生成法律判决书。本发明能够从图片文件中提取信息，并自动生成法律判决书。

摘要： 本申请提供一种基于合同纠纷判决书的信息抽取方法及装置。该方法包括：获取目标文本，目标文本为合同纠纷判决书中本院查明目录对应的文本信息；利用合同基本信息抽取规则从目标文本中抽取获得至少一个合同基本信息，从合同基本信息中抽取获得合同名称和签订时间；根据至少一个合同基本信息对所述目标文本进行划分获得至少一个合同信息块；利用合同条款抽取规则分别对每一合同信息块进行信息抽取，获得对应的合同条款内容。本申请实施例通过先从合同基本信息中抽取获得合同名称和签订时间，然后利用合同条款抽取规则对每一个合同信息块进行信息抽取获得合同条款内容，便于后续通过合同名称将合同条款内容和条款的效力进行关联分析。

摘要： 本申请提供一种基于合同纠纷判决书的合同条款效力分析方法及装置。该方法包括：获取本院认为文本，本院认为文本为合同纠纷判决书中的本院认为目录对应的文本信息；将本院认为文本进行分割获得多个文本信息块；利用合同效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析，获得合同效力分析结果；利用条款效力分析语义模型对每一文本信息块进行分析，获得条款效力分析结果。本申请实施例通过利用合同效力分析语义模型和条款效力分析语义模型对本院认为文本进行分析，得到合同纠纷判决书中涉及的合同效力和条款效力，不需要人工从合同纠纷判决书中的合同效力和条款效力进行标注，节省了人力的同时，提高了效力分析的效率。