调查数据质量

摘要： 陕西省住房和城乡建设厅在起步阶段就将质量控制与调查工作同时部署安排,同步压茬推进,贯穿于整个调查全过程,从源头上提高和保证调查数据质量,坚决杜绝“翻烧饼”的现象。

摘要： 各地级以上市人民政府,各县(市、区)人民政府,省有关单位:按照住户调查制度设计要求,为防止样本老化、保障样本代表性和确保调查数据质量,国家统计局印发《关于开展住户调查大样本轮换工作的通知》(国统字〔2021〕108号),明确2022年开展新一轮住户调查大样本轮换工作。为扎实做好我省大样本轮换工作,经省人民政府同意,现就有关事项通知如下:一、提高政治站位,做好轮换工作大样本轮换对象是全省所有住户调查小区和住户调查样本,既包括省级样本,也包括分市县样本。

摘要： 调查数据质量是统计调查人的生命线,各级党委和领导高度重视统计调查数据质量。本文从提升统计调查人员的法治意识,提升统计执法人员的执法能力和提升统计执法检查工作的实效三个角度,总结采用"严"、"实"、"优"三字诀做好统计执法工作的经验,确保统计数据质量。

摘要： 2019年1月25日,国家统计局内网发表了国家统计局四川调查总队杨灵活的文章指出:“夯实采购经理调查基层基云工作,确保联网直报顺利进行,调查数据质量至关重要”。一、基础工作方面要努力做到“四个强化”1.强化系统学习,提升业务水平。准确熟知、理解和掌握年度采购经理调查制度,才能洞悉问题,才能透过现象看本质,才能在实际的工作中将理论知识转化为实践经验。2.强化业务培训,提升调查技能。

摘要： 2018年11月22日.国家统计局内部信息网发表了张玮钰《提高PMI调查数据质量的几点思考》文章,指出:科学准确地采集测算PMI,对于国家宏观经济形势预判和企业生产经营决策具有重要意义。但当前采购经理调查工作仍存在一些问题。一、目前采购经理调查工作存在的问题(一)报表时间意识不强采购经理调查报表期为每月22~25日,报表时间为4天,如果遇到双休日报表时间就会更短,加之采购经理人多身兼多职,出差情况较多,对报表上报时间观念不强,往往需要调查人员多次催报才能完成报表工作。

摘要： 党的十九大报告明确提出全面推进依法治国总目标是建设中国特色社会主义法治体系、建设社会主义法治国家，并对深化依法治国实践作出新的重大部署，为推进中国特色社会主义法治建设指明了前进方向。身为统计人，要深入学习贯彻习总书记关于全面依法治国的新思想新观点新要求，深入学习贯彻《统计法》和《统计法实施条例》，以《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》为行动指南，坚持深化统计管理体制改革，运用法治手段防范和惩治统计违法行为，不断提高统计调查数据质量和统计数据服务能力。

摘要： 为确保全民参保登记工作有序推进，达州市大竹县按照省市的统一要求全面开展工作，努力让全民参保登记工作取得实实在在的成果。一是强化业务培训，确保入户调查数据质量，为全县全民参保登记工作奠定基础。二是多点突进，强化政策宣传，维护广大参保人员的合法权益，

摘要： 本申请公开了一种数据质量检测方法和数据质量检测引擎。方法包括；获得目标模型的数据检测配置参数；数据检测配置参数用于确定对目标数据库表的检测项；获得目标数据库表；目标数据库表为根据目标模型生成的；根据数据检测配置参数对目标数据库表进行数据质量检测，得到对目标数据库表的数据质量检测结果。本申请可面向多样化的数据质量要求建立多样化的数据质量检测方案。基于数据检测配置参数可以确定出要对目标数据库表执行的检测项，实现适应于系统业务场景需求的数据质量检测方案。相比于现有的数据质量检测方案，本申请提供的技术方案检测更加灵活，检测方案可满足多样化的数据质量要求。

摘要： 本发明实施例提供一种数据质量评估方法、装置和用于数据质量评估的装置。其中的方法包括：接收来自第二方的安全标记及密文的抽检数据，安全标记为第二方基于待提供数据中的数据条目的密文所生成，抽检数据为待提供数据中的部分或全部数据，待提供数据包括密文数据；从接收的安全标记中，查询得到抽检数据中的数据条目对应的第一安全标记；基于抽检数据中的数据条目的密文，生成抽检数据中的数据条目对应的第二安全标记；对第一安全标记与第二安全标记进行逐一匹配；在匹配成功情况下，对抽检数据进行质量评估，得到抽检数据的质量评估结果，从而确定待提供数据的质量评估结果。本发明实施例可以提高密文数据交易的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种图数据质量验证方法及图数据质量验证装置，能够在向目标图数据库导入待处理图数据之前对待处理图数据进行质量验证，避免基于存在错误的待处理图数据生成目标列表。通过判断目标列表中是否存在离群值，能够对待处理图数据中的异常图数据进行检测，确保向目标图数据库中导入的待处理图数据的数据正确性。通过生成图数据质量报告，能够对待处理图数据在导入过程中是否出错进行验证。如此，可以在导入待处理图数据之前以及导入过程中对图数据质量进行验证，避免待处理图数据的重复导入和清洗，从而提高图数据库的搭建效率并确保图数据库中的图数据的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于数据质量体系的数据质量验证监控及预警方法和系统，涉及计算机技术领域，方法包括步骤：同步源数据至数据仓库并设置预警阈值，当源数据在预警阈值内时，对源数据进行标准化处理得到标准化源数据，对标准化源数据进行元数据管理得到第一数据，根据数据质量体系规则对第一数据进行处理得到第二数据，生成可视化预警报表，对第二数据进行可视化，突出显示异常的数据库表。本发明能够在建立数据仓库过程中监控数据质量，提高数据的易读性和准确性。

摘要： 本发明提供了一种检测数据质量的方法以及检测数据质量的装置，该检测数据质量的方法包括：获取待检测数据以及待检测数据的数据类型和/或属性；依据待检测数据的数据类型和/或属性，配置规则匹配组合，其中，规则匹配组合包括至少一个检测规则；依据规则匹配组合对待检测数据进行质量检测，以筛选出正常数据以及问题数据；将正常数据以及问题数据传送至目的端，并依据问题数据输出质量检测报告。本发明的检测数据质量的方法，由于规则匹配组合与待检测数据相关联，不仅可以提高检测效率，还可以提高检测的准确度，提高入库数据的质量。同时，可以依据实际需求输出数据质量检测报告，以督导数据源改善数据质量。

摘要： 本发明涉及一种大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，包括(1)采集元数据；(2)导入企业数据标准；(3)将元数据按照数据标准进行归类，并以数据标准编号为关键字段进行存储；(4)根据数据标准制定数据质量标准；(5)根据数据质量标准编写质量规则；(6)根据质量规则检核元数据。采用了本发明的大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，打破了企业在数据治理中业务需求与技术需求上的壁垒，可以根据数据标准要求给出整改意见，真正做到了以业务为目标，以技术为手段，实现了在企业大数据治理中的完整闭环，对企业提高数据质量、规范数据定义，保证数据资产的有效管理具有重要意义，具有很好的推广应用价值。

摘要： 提供了执行以下操作的方法、计算机程序产品和/或系统：获得包括表示第一实体的第一节点和表示在第一实体之间的关系的第一边的第一图形，笫一节点与描述由第一节点表示的第一实体的第一实体属性相关联，第一边与描述由第一边表示的关系的第一边属性相关联；确定针对第一图形的第一节点中的特定节点的第一子图，第一子图包括特定节点和特定节点的至少一个相邻节点；以及至少部分地基于将数据质量规则集合中的一个或多个适用规则应用于第一子图的第一实体属性值和第一边属性值，来确定关于特定节点的数据质量问题。

摘要： 本实用新型公开了一种应用于大数据数据质量监控系统的数据存储设备，包括箱体，所述箱体内部两端两侧的中间位置处皆设置有固定组件，且固定组件的内部套设有安装仓，所述安装仓内部的两侧设置有滑轨，所述安装仓的正面一端设置有第二通槽，两组所述滑轨的内部滑动设置有安装板，所述安装板内部顶部的中间位置处设置有硬盘槽，所述安装仓内部背面一端的两侧皆设置有第二弹簧，所述安装仓内部顶部的两侧皆设置有第一通槽；本实用新型通过卡块、铰接杆、双向螺纹杆和内螺纹套管之间的相互配合，可以使得装置能够夹紧装置，使得装置不会因为搬运或碰撞而使得装置发生偏移甚至受到损伤，从而避免了数据受到损伤。

摘要： 本实用新型公开了一种应用于大数据数据质量监控系统数据存储设备，包括主箱体和存储设备本体，存储设备本体水平设置于主箱体内，所述主箱体的底部设有对称设置的两个L型支撑板，所述L型支撑板的底部固定连接有多个滑杆，所述主箱体的底部设有与滑杆对应的滑腔，所述滑杆上套设有第一弹簧，所述第一弹簧的两端分别与L型支撑板和主箱体内壁固定连接，所述主箱体的顶部设有安装口，所述安装口内滑动插设有挡板，所述挡板的一端贯穿安装口的内壁并向外延伸，所述主箱体的一侧内壁上设有通线孔。本实用新型中通过缓冲机构和散热机构的设置，可以有效的对存储设备起到缓冲和散热保护作用，从而有效提升了存储设备的工作稳定性。

摘要： 本发明提供一种基于CAPI和CATI的调查数据质量控制方法，包括如下步骤：S1.正式统计调查之前，采用CAPI或CATI系统协助进行正式调查规模3‰以上的小规模预调查；S2.在小规模预调查过程中，技术人员须根据调查员反馈的CAPI或CATI的系统故障、漏洞进行检修，以最大程度地降低系统故障造成的数据质量问题；S3.对于预调查的所有样本，系统须实时核对调查员开始调查时的GPS信息与样本位置对应的GPS信息是否一致，若不一致，修正系统的定位故障，同时设定GPS偏移阈值；S4.GPS偏移超过阈值的，系统自动认定为异常值，提示质控人员关注和处理；S5.系统须核对调查开始时间和录音开始时间是否一致。本发明解决了效率低下且容易出现无法追溯的误判漏判的数据判定方式的问题。