课堂设问

摘要： 课堂设问是教师教学艺术的体现,价值高的问题设计会引发学生浓厚的学习兴趣,激活学生思维,激励学生主动探究,从而训练学生的语文能力,涵养其语文素养。在设计语文教学问题时,发现矛盾、层层剥笋、无中生有、逆水行舟、平中见奇、比中求妙、一线串珠、“节”中探情等,都应该是问题设计策略的选项。选择恰当,这样的策略就有奇妙的效果,课堂教学就会轻松而高效。

摘要： 以提升区域认知核心素养的教学为案例,探讨了基于课例研修的课堂教学设计,教师以课堂设问为主线,采用问题链创设学习情境,激发学生学习兴趣,在精细打磨过程中提高设问的有效性。课堂设计应贯彻深度学习的理念,促进学生形成深层次思维,重视学生新知识体系的建构,凸显课例研修的研究指向,规范课例研修的流程。

摘要： 提问是课堂教学活动中师生和生生交流最主要的方式之一,“问题链”的组成则是根据学生在学习过程中遇到的困惑设计科学的教学环节,有效构成有逻辑性的问题系统,帮助学生在其中找到学习方法。“问题链”中的问题相互之间有着紧密的关联性,可以把课堂设问和教学目标有效联系起来,在相对独立又有关联的教学问题中重构愈加紧密的知识体系,从而促进语言能力的提高。

摘要： 一、听说课中的设问现状听说能力是外语语言运用的两项关键技能。初中英语听说课承担了培养能力和提升素养的双重使命,如何在高频互动的听说课堂中发展学生思辨能力已成为时下热点话题。课堂设问作为牵引学生注意和发动学生思维的重要引擎,能否引发课堂的“链式反应”、触发无限精彩的课堂生成,也一直是教学研讨的重头戏。

摘要： 学生对历史知识的理解及运用,对教学重难点的突破,是课堂教学成功的关键。课前精心预设课堂提问,课堂上根据学情及时追问,可以有效实现教学目标。变换设问情境,引发学生的认知冲突,对复杂的历史现象采用分类讨论法,比较历史现象的异同,构造有思维张力的课堂,是实现教学目标的有效方法。

摘要： 作为新时期的中职数学教师,需要在课堂上对问题设置工作高度重视起来,以问做引,从而更好地锻炼学生的思维能力,课堂教学中要帮助学生解决内心顾虑,让他们充满信心,敢于回答问题,同时大胆地对教师提问.通过有效设问,可以在一定程度上提升学生的学习积极性和主动性,让学生可以更好地跟上教师的讲课节奏.

摘要： 课堂设问不仅是组织课堂教学的工具,也给学生提供了语言表达与实践的机会。为探究设问的有效性,以某教师执教的三年级下册Unit 6 On the farm单元复习课为例,制订观察量表,开展课堂观察,从"教师提问的数量和类型"以及"学生回答的形式与效果"两个方面讨论教师设问的效果,并提出提高课堂设问有效性的教学建议。

摘要： 历史学习过程中的问题意识是一种积极而宝贵的思维习惯.教师在教学过程中应结合教材知识体系积极设问,引领学生对历史问题进行探究与认识,这也是落实历史学科核心素养的内在要求.高中历史教学过程中的设问与解析,应注重时空要素的连缀与整合,借助唯物史观深化对历史动因的理解,通过可靠的史料增强历史解释的说服力,进而实现准确的历史价值判断,帮助学生树立正确的历史观、价值观.

摘要： 高中生在英语学习的过程中,会受自身学习情况和外界环境的影响,出现丧失英语学习信心的问题,从而无法积极地参与到英语课堂中,甚至放弃了对英语的学习。为了解决学生的问题,笔者将教学的目光放在了培养学生参与意识上,想要通过不同的教学手段来唤起学生的好奇心,让学生产生进一步探索的兴趣。经过教师的不断实践,发现利用微课视频来展示学生需要学习的素材、通过课堂设问来促使学生思考、组织学生进行课堂实践活动,能够激发学生的参与意识。

摘要： 对话是历史教学必不可少的一种高效率教学方式,是一种少有的以学生为主导的教学方法。为了形成对话式教学氛围,教师在课堂上有效设问的能力是必不可少的。有效的设问是激发学生学习动力的源泉,是提高学生学习兴趣的重要法宝,可以使学生能自主了解和关注课文文本的内容,真正走进课堂。一位教育工作者说过:"教学的艺术是提出正确的问题,并熟练地指导学生的答案。"由此可知,有效的课堂设问是提升课堂效率的法宝。

摘要： 《义务教育数学课程标准》强调:“培养学生的思维能力和创新能力.”思维能力和创新能力的培养要具体在数学课堂的师生互动中进行.教师的课堂设问既可以调动学生学习的兴趣,维持学习动机,还可以引发学生思考,发展思维能力.课堂设问是小学数学课堂师生互动的主要途径,并且课堂设问贯穿在整个教学活动中,是教学语言的主要载体.课堂设问对于启发学生思考、激发学生思维、促进教学目标的实现具有非常重要的作用.

摘要： 本公开提供一种课堂学生表情识别方法，通过多路自注意力机制的深度卷积神经网络的各个支路分别获得学生表情图像的局部特征、遮挡特征及整体特征，然后基于所述多路自注意力机制的深度卷积神经网络的自适应权重分配层，分别计算所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征的各自的权重；将所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征，分别与所述各自的权重相乘后合并，得到所述学生表情图像的全局表情特征；最后，基于所述全局表情特征对课堂学生表情进行识别，从而有效分类复杂课堂场景下的学生表情，提高了遮挡情况下学生课堂表情识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种多人在线课堂白板输入方法及系统、多人在线课堂系统，本发明上课采用在线课堂软件，白板输入采用手写输入软件，两者通过登录信息进行关联，有效实现了多人在线课堂白板输入，操作简单方便。

摘要： 本发明实施例提出一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置，课堂质量模型的训练方法包括获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签；从课堂样本提取多个课堂特征，并将多个课堂特征共同组合以生成课堂样本的特征向量；根据课堂样本的特征向量生成复制特征向量，其中，复制特征向量通过随机重置多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成；将课堂样本的特征向量以及复制特征向量作为课堂质量模型的输入，并且将课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果，来训练课堂质量模型。由于复制特征向量重置了部分特征，可以在课堂样本数量有限的情况下进行训练，增强模型的鲁棒性，提高模型输出结果的准确性。

摘要： 本发明公布了智能手机上预设问题答案的口令红包方法，该方法在用户端采用HTML5页面及相关技术完成红包发放和领取的全过程，使用HTML5、CSS和JavaScript技术实现红包客户端的所有功能，允许用户设置使用所有UNICODE字符集支持文字的个性化的口令，最终将红包以超链接的方式可以分享到任一手机应用、PC应用中。本方法适用的系统兼容性好，可移植性强。

摘要： 本发明公开了一种基于教案和预设问题库的在线自动授课及交互系统，主要实现了在无真人教师的环境下对学生进行在线授课以及进行课堂问答交互。可以广泛应用与各种学科的在线教学课堂。其主要模块包括教案播放及控制模块，互动环节处理模块中的预设问题库存储模块、课堂交互模块和语音识别服务，以及学生端。本发明通过对每堂课预设教案（PPT及教师录音或录像）、若干问题/练习点，使用程序模拟真人教师在课堂问答交互环节的可能行为，以预设脚本语言作为教师反馈进行与学生的课堂问答交互，实现了无真人教师的拟真在线授课课堂，节约了教师资源及成本。

摘要： 本发明公开了一种命中预设问题的方法及装置，方法包括：A)在智能客服系统的数据后台配置预设问题、问题的核心标签、同类问题的权重和回复的答案并存储到问题库中；B)智能移动终端通过公有网络向所述智能客服系统输入询问的问题，所述智能客服系统判断接收的所述询问的问题是文字还是语音，如是文字，则执行步骤C)；如是语音，则将所述语音换为文字，执行步骤C)；C)所述智能客服系统对所述文字进行语义分析，并调用命中算法将其与所述数据后台中存储的预设问题或问题的核心标签进行匹配，所述数据后台向所述智能移动终端返回匹配的json格式的数据。本发明同时支持文字询问方式和语音询问方式、能提高命中预设问题的几率。

摘要： 本发明公开了一种多人在线课堂白板输入方法及系统、多人在线课堂系统，本发明上课采用在线课堂软件，白板输入采用手写输入软件，两者通过登录信息进行关联，有效实现了多人在线课堂白板输入，操作简单方便。

摘要： 本申请适用于远程教育技术领域，提供了一种远程课堂系统、加入远程课堂的方法、电子设备及介质。远程课堂系统包括：第一终端用于响应第一用户针对听课人员和目标课程的匹配操作，建立听课人员和目标课程的对应关系信息；第一终端还用于向服务器发送对应关系信息；第二终端用于响应第二用户的登录操作，向服务器发送登录信息；服务器用于接收第一终端发送的对应关系信息；服务器还用于接收登录信息，若根据登录信息和对应关系信息确定第二用户具有加入目标课程的权限，则向第二终端发送目标课程的内容。采用本申请实施例提供的远程课堂系统，第二用户不需要在第二终端进行课堂选择等复杂的配置操作，提高了第二用户加入远程课堂的速度。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧课堂的课堂质量检测方法及装置，应用于一智能穿戴设备，其中，所述方法包括：分别获得第一学生和第一老师的脉搏波信号和皮肤电信号信息，并对所述电信号进行滤波处理；由训练模型获得所述第一学生和第一老师生理信号所对应的第一特征信息和第二特征信息；由所述电信号的特征信息依次获得N组分数信息，将所述N组分数信息进行排序，获得处于第一阈值内的M个学生信息；判断分数信息在第一阈值内的持续时间超过第二阈值的学生上课质量为不合格，并获得第一提醒信息，通过所述智能穿戴设备提醒所述第二学生注意听课。实现了能够实时监测课堂质量，及时发现问题并进行提醒，从而提高课堂教学质量的技术目的。

摘要： 本公开提供一种课堂学生表情识别方法，通过多路自注意力机制的深度卷积神经网络的各个支路分别获得学生表情图像的局部特征、遮挡特征及整体特征，然后基于所述多路自注意力机制的深度卷积神经网络的自适应权重分配层，分别计算所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征的各自的权重；将所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征，分别与所述各自的权重相乘后合并，得到所述学生表情图像的全局表情特征；最后，基于所述全局表情特征对课堂学生表情进行识别，从而有效分类复杂课堂场景下的学生表情，提高了遮挡情况下学生课堂表情识别的准确性。