课堂环境
课堂环境的相关文献在1983年到2022年内共计2383篇,主要集中在教育、常用外国语、数学
等领域,其中期刊论文2366篇、会议论文12篇、专利文献130403篇;相关期刊835种,包括考试周刊、小学生:教学实践、中学生英语等;
相关会议11种,包括中国人才研究会人才学专业委员会第六届会员代表大会暨学术研讨会、第十六届全国计算机辅助教育学会年会 、2010年信息技术与管理科学研讨会等;课堂环境的相关文献由2480位作者贡献,包括陈慧、房青丽、李军等。
课堂环境—发文量
专利文献>
论文:130403篇
占比:98.21%
总计:132781篇
课堂环境
-研究学者
- 陈慧
- 房青丽
- 李军
- 杨俊锋
- 王健
- 秦春生
- 陈时见
- 刘斌
- 刘韩英
- 单岩
- 夏洋
- 孙芙蓉
- 张丽
- 张芳
- 朱孟兄
- 杨刚
- 杨燕
- 王小红
- 王晓玲
- 王艳
- 田友谊
- 陈伟
- 马云鹏
- 黄荣怀
- 丁锐
- 丁韫
- 于润峰
- 何丽丽
- 何萍
- 余仕信
- 侍元元
- 侯志荣
- 倪海花
- 冯超
- 刘丽红
- 刘丽艳
- 刘丽芳
- 刘会娟
- 刘伟
- 刘佳
- 刘军
- 刘娟
- 刘微显
- 刘文德
- 刘月
- 刘永兵
- 刘燕
- 刘玉娟
- 刘美贞
- 刘芳
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李军
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摘要:
汉语是比较复杂的语种,也是学习难度较高的一种语言.由于我国经济全球化的发展,在国际上的影响力不断增加,使得中国文化吸引了世界各国的留学生,国内各大高校针对留学开设了汉语教学课程,而汉语教学作为语言类的课程,除了理论知识的学习,还需要进行大量的实践应用,方可达到良好的教学和学习效果.教室是教师教学和学生学习的主要场所,而课堂环境设计对汉语教学有着很大的影响,从环境育人入手,构建一个具有中国文化氛围的学习环境,形成对留学生潜移默化的影响.在教学中,创设多元化的课堂环境,活跃课堂氛围,应用分层教学手段,激发留学生的学习积极性,从而提升汉语教学的有效性.
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张泽国
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摘要:
在新课程改革中,教师要关注并培养学生积极的学习态度,鼓励学生自主、积极参与学习活动,由之前的被动学习转化为主动学习,构建融洽的教学氛围。要想培养学生积极的学习态度,需要为学生构建良好的课堂环境,因为数学课堂环境对于学生的课堂学习会产生一定的积极影响。因此,教师要为学生营造一个良好的课堂学习环境,让学生成为课堂中的主人公,同时,教师要教给学生更多的学习技能和学习方法,师生之间共同构建高效化数学课堂。
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黄华
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摘要:
复旦大学附属中学的数学教学有其传统和特点,即对数学概念的教学尤为重视,对概念的理解非常深刻.复旦附中的张建国老师展示了一节主题为“事件的关系和运算”的公开课,将笔者引入该校数学教学的课堂环境中,从以下方面感受到该校的数学教学特色.
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谢晓玉;
景世群
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摘要:
新冠疫情常态化期间,网络直播、空中课堂等成为中小学校主要的教学方式。通过对初中学生和教师疫情期间网络课堂问卷调查以及相关访谈发现,网络教学与传统课堂教学在课堂环境、师生互动、课堂管理三方面存在很大差异。因而,厘清中学网络教学与传统课堂教学的作用及关系,对于加强现代教育理念、改善现代教学环境大有裨益。
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谢冬;
孟凡荣;
贺恒桃;
闫秋艳
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摘要:
头部行为是个体行为的重要组成部分,在课堂环境下对于学生的行为来说更是如此。使用传统的RGB视频图像进行头部行为识别有着许多限制,例如背景的干扰和光线的变化等,而深度图像可以通过包含的深度信息很好地处理这些问题。针对课堂环境下的头部行为识别问题,受到李群理论的启发,提出了一种从深度图像中提取李群特征表示的模型,并且使用该李群特征完成了头部行为识别任务。从深度图像中获取脸部的关键点及关键段信息,通过计算相邻帧之间关键段的旋转及位移获得能够同时表示时间空间信息的李群特征表示,使用支持向量机来完成头部行为的分类识别。在公开数据集上验证了方法的有效性,然后通过Kinect获取制作了课堂环境下的真实行为数据,实验结果表明李群特征表示方法能够有效帮助课堂环境下头部行为的识别,对课堂环境下的学生行为识别提供了帮助。
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姜春春
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摘要:
随着新课改的不断推进,高中课堂教学的目标、结构、方式、评价手段等都发生了变化。这意味着各级中学学校和教师需要顺应新课改理念,采取与之相对应的课堂教学管理策略。基于此,文章首先阐述了课堂及课堂教学管理的概念,其次分析了新课改对高中课堂教学管理的要求,最后从课堂环境、管理理念、学习方式、管理主体、师生关系、评价体系六个方面总结新课改背景下高中课堂教学管理策略,以期为高中课堂教学管理提供参考。
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史秀锦
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摘要:
在教育领域,素质教育理念可谓深入人心,一系列以素质教育理论为指导的教育教学策略、方法应运而生。在实践中,笔者将积极心理学理论应用于高三英语教学,寻求最佳教学策略,让高三学生以饱满的积极情绪应对高考。一、高三学生的心理特点分析高三的学生在社会、学校、家庭的三方期待中原本就承受着巨大的心理压力。学生在这一年的课堂学习过程中始终处于被动接受状态。枯燥的课堂环境,重复的教学内容,单一的教学方法,使他们长期处于一种消极、麻木的心理状态中。
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艾冰兵
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摘要:
由于疫情因素,我国的在线学习人数和平台建设、课程建设水平都有了提高。有学者认为这是一种应急举措,教学水平还有待时间检验。本研究基于课堂环境评价理论,结合数据网络分析(DEA)模型分析云南地区324份学生问卷,从问卷的12项指标分析在线课堂环境投入对学习产出的效率问题。研究发现,学生对人际支持方面的评价较高,对网络使用方面的评价较低;在线教学学习效率不高,且大部分学术投入规模过大,在教师支持、个性化、合作方面冗余较大。
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刘权纬;
梁馨丹;
王兴辉
- 《第十六届全国计算机辅助教育学会年会》
| 2014年
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摘要:
本文从课堂角度出发,将课堂主体分解成学习者、教育者和课堂环境三个部分,提出借助移动互联网技术,基于移动终端平台,从课堂交互、课堂资源共享和学习即时支持服务三个方面,提出一种新型课堂环境的设计思路,并对该设计思路给出技术实现方案,进而构造一个开放的、高交互的课堂环境.
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张宇;
赵呈领
- 《第七届教育技术国际论坛(ETIF2008)》
| 2008年
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摘要:
虚拟现实技术是一门新兴的综合技术,它以其能够生成一个逼真的三维世界,给人一种身临其境的真实感,而在军事、医疗等方面有着广泛的应用。作为教育技术领域的一个新的课题,研究如何利用虚拟现实技术来促进教育教学的提高,如今已被许多教育学者所重视。结合现今我国教师资源匮乏、师范教学中实践环节的重要性及高校学生进行教育实践的机会较少等现状,若能够利用虚拟现实技术开发出一套既与真实的课堂环境相接近,又能够反复使用的虚拟实践系统,将会大大地缩短学生从走出校门到完全适应教学工作的过程,使我国的师范教育向前迈进很大的一步。
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鲍贤清;
胡相艳;
郭菲
- 《第十届全球华人计算机教育应用会议》
| 2006年
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摘要:
概念图以往作为个人的认知测量工具、知识表征工具、反思评价工具在教育领域受到了广泛的关注.本文以准实验的研究方法探索了在课堂环境下学习者使用概念图进行协作知识建构的作用.实验发现:1、不同的使用概念图方式(观看概念图和合作画概念图)都会影响学习者的知识结构;2、合作画概念图对个体知识结构变化的影响程度大于观看概念图.进一步,文章提出可将概念图作为中介物应用于课堂环境,促进学习者之间的协作知识建构.
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王芝春
- 《中国教育学会基础教育评价专业委员会2017年专题研讨会》
| 2017年
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摘要:
多年的农村教学经历,深深体会到教学成绩的取得,需要教师不断的研究和改变教学策略,充分调动学生的积极性.在教学过程中要照顾各层次学生的认知水平,使每个层次的学生获得良好得发展,而分层教学正好解决了各层次学生存在同一共同体中的矛盾,总结出了备学生,对全班学生分出层次,成立合作小组,备教材,对教材内容分出层次,进行教学目标合理分层等方面的教学模式。
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王芝春
- 《中国教育学会基础教育评价专业委员会2017年专题研讨会》
| 2017年
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摘要:
多年的农村教学经历,深深体会到教学成绩的取得,需要教师不断的研究和改变教学策略,充分调动学生的积极性.在教学过程中要照顾各层次学生的认知水平,使每个层次的学生获得良好得发展,而分层教学正好解决了各层次学生存在同一共同体中的矛盾,总结出了备学生,对全班学生分出层次,成立合作小组,备教材,对教材内容分出层次,进行教学目标合理分层等方面的教学模式。
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王芝春
- 《中国教育学会基础教育评价专业委员会2017年专题研讨会》
| 2017年
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摘要:
多年的农村教学经历,深深体会到教学成绩的取得,需要教师不断的研究和改变教学策略,充分调动学生的积极性.在教学过程中要照顾各层次学生的认知水平,使每个层次的学生获得良好得发展,而分层教学正好解决了各层次学生存在同一共同体中的矛盾,总结出了备学生,对全班学生分出层次,成立合作小组,备教材,对教材内容分出层次,进行教学目标合理分层等方面的教学模式。
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- 华中师范大学
- 公开公告日期:2021.05.04
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摘要:
本发明提供一种处于自然教学环境的课堂中学生学习状态实时分析方法,包括:对摄像头传入的图像进行分帧处理,转化为静态图像;先用人脸粗检的方法检测教室中的正面人脸,在五分钟后,对学生的静态位置进行标定、分析,判断学生静态位置区域有无人脸出现,该学生位置没有人脸出现,则进行人脸精检;然后将表情识别的七种表情按照积极度进行排序,范围从‑4到2,将头部姿态得到的X,Y,Z,通过函数得到的值按照学生注意力范围进行分类,使用多模态特征融合方法将学生表情和头部姿态融合,得到一个二维矢量,通过二维矢量的值判定当前学生的学习状态。
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- 华中师范大学
- 公开公告日期:2019-09-27
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摘要:
本发明提供一种处于自然教学环境的课堂中学生学习状态实时分析方法,包括:对摄像头传入的图像进行分帧处理,转化为静态图像;先用人脸粗检的方法检测教室中的正面人脸,在五分钟后,对学生的静态位置进行标定、分析,判断学生静态位置区域有无人脸出现,该学生位置没有人脸出现,则进行人脸精检;然后将表情识别的七种表情按照积极度进行排序,范围从‑4到2,将头部姿态得到的X,Y,Z,通过函数得到的值按照学生注意力范围进行分类,使用多模态特征融合方法将学生表情和头部姿态融合,得到一个二维矢量,通过二维矢量的值判定当前学生的学习状态。
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